IA responsable de Microsoft
Principios y enfoque
Nos comprometemos a desarrollar sistemas de IA de forma transparente, fiable y digna de confianza.
Principios
Definir lo que es importante
Hemos identificado seis principios que creemos que deben guiar el desarrollo y el uso de la IA.
Equidad
Los sistemas de IA deben tratar a todas las personas de forma equitativa.
¿Cómo podría un sistema de IA asignar oportunidades, recursos e información de manera justa para los seres humanos que lo usan?
¿Cómo podría un sistema de IA asignar oportunidades, recursos e información de manera justa para los seres humanos que lo usan?
Confiabilidad y seguridad
Los sistemas de IA deben funcionar de forma confiable y segura.
¿Cómo podría un sistema funcionar bien para personas en diferentes contextos y condiciones de uso, incluidos aquellos para los que no fue concebido originalmente?
¿Cómo podría un sistema funcionar bien para personas en diferentes contextos y condiciones de uso, incluidos aquellos para los que no fue concebido originalmente?
Privacidad y seguridad
Los sistemas de IA deben ser seguros y respetar la privacidad.
¿Cómo podría diseñarse un sistema para garantizar la privacidad y la seguridad?
¿Cómo podría diseñarse un sistema para garantizar la privacidad y la seguridad?
Inclusión
Los sistemas de IA deben mejorar la productividad de todas las personas y atraerlas por igual, independientemente de sus experiencias.
¿Cómo podría diseñarse un sistema para ser inclusivo con personas de todas las capacidades?
Transparencia
Los sistemas de IA deben ser comprensibles.
¿Cómo podemos asegurarnos de que los usuarios comprendan correctamente las funcionalidades de un sistema?
¿Cómo podemos asegurarnos de que los usuarios comprendan correctamente las funcionalidades de un sistema?
Responsabilidad
Las personas deben ser responsables de los sistemas de IA.
¿Cómo podemos crear una supervisión para que los seres humanos puedan ser responsables y tengan el control?
El Estándar de IA responsable de Microsoft
Explore las instrucciones de Microsoft sobre cómo diseñar, compilar y probar sistemas de IA.
Casos prácticos
IA responsable en la práctica: casos prácticos del informe de transparencia de RAI de 2026
Explore cómo Microsoft aplica prácticas de inteligencia artificial responsables en sistemas del mundo real, demostradas a través de casos prácticos basados en el marco de administración de riesgos de NIST y nuestros principios de inteligencia artificial.
- En otoño de 2025, Microsoft lanzó la memoria en Foundry Agent Service, lo que permitió a los desarrolladores crear y administrar memoria a largo plazo para sus agentes. Este caso práctico muestra cómo el equipo asignó, midió y administró los riesgos de Foundry Agent Service para garantizar su lanzamiento seguro.
- La memoria en Microsoft 365 Copilot permite al asistente de inteligencia artificial conservar información sobre los usuarios en las conversaciones para proporcionar respuestas contextualmente relevantes. En este caso se resalta cómo el equipo ha navegado por el proceso de revisión de uso confidencial para desarrollar e implementar funcionalidades como la memoria de forma segura con altos estándares de privacidad y seguridad.
- Fara-7B es el primer modelo de lenguaje pequeño con agente de Microsoft para su uso en equipos. En este caso se resalta la gobernanza responsable de la inteligencia artificial en el nivel de modelo, incluidas las estrategias de evaluación, pruebas y mitigación antes del lanzamiento.
- En este caso se muestra cómo Examinar con Copilot, una característica que permite a la inteligencia artificial realizar tareas basadas en web, se desarrolló de forma responsable mediante la asignación de riesgos de privacidad e inserción de mensajes, ataques realistas de formación de equipos rojos, adición de mitigaciones superpuestas y lanzamiento a través de la vista previa con controles de usuario y bucles de comentarios.
INFORME DE TRANSPARENCIA
Informe de transparencia sobre IA responsable
Microsoft está evolucionando y escalando la gobernanza de la inteligencia artificial responsable. Explore el informe de 2026 para saber cómo es Microsoft:
- Generar confianza a escala
- Reunión con el momento agente
- Lecciones de la implementación de IA
- Inversión en estándares y herramientas
Documentos de transparencia
Documentos de transparencia
Comprenda cómo funciona nuestra tecnología de IA para que pueda crear un sistema que se adapte a sus necesidades.
Anomaly Detector
Analice los datos de serie temporal usando marcas de tiempo y métricas numéricas para recibir el estado anómalo de cada punto de datos junto con variables colaboradoras.
Azure AI Content Safety
Detecte contenido perjudicial en aplicaciones y servicios mediante API de texto, imágenes y multimodal. Además, use categorías personalizadas para satisfacer las necesidades de moderación de contenido personalizadas.
Azure AI servicio Face
Mejore la eficacia, la seguridad y las experiencias de los clientes con sistemas que analizan las caras de la gente.
Búsqueda de Azure AI
Obtenga herramientas mejoradas con IA, API y SDK para crear experiencias de búsqueda enriquecidas para diversos contenidos en aplicaciones web, móviles y empresariales.
Azure Language en Foundry Tools
Azure AI Language in Foundry Tools es un servicio basado en la nube que proporciona características de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para la minería de texto y el análisis de texto.
Azure OpenAI
Use modelos de OpenAI para generar lenguaje natural, código e imágenes. Se incluye el filtrado de contenido integrado y la detección de abuso.
Azure Video Indexer
Analice archivos de vídeo y audio con IA para generar información como objetos detectados, rostros y transcripciones en más de 60 idiomas.
Click to Do
Una característica de Windows que proporciona accesos directos inteligentes a los consumidores para que puedan completar rápidamente una tarea en función de lo que vean.
Preguntas más frecuentes
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Los principios de IA son directrices diseñadas para garantizar el desarrollo y la implementación responsables de tecnologías de IA. Estos principios son fundamentales porque ayudan a mitigar los riesgos, promueven prácticas éticas y maximizan las ventajas de la IA para la sociedad.
El Estándar de IA responsable de Microsoft consolida las prácticas esenciales para garantizar el cumplimiento de las leyes y reglamentos de IA emergentes.
- Microsoft ofrece una serie de herramientas y prácticas para ayudar a las organizaciones a practicar la IA responsable.
Además, el Estándar de IA responsable de Microsoft ayuda a definir los requisitos de desarrollo de productos para una IA responsable. - Las notas de transparencia se crean para ayudar a los clientes a comprender mejor el funcionamiento interno de las tecnologías de IA y tomar decisiones más fundamentadas sobre su uso. Como parte del Estándar de IA Responsable, su objetivo es apoyar el desarrollo de una IA responsable proporcionando información sobre cómo se rigen, asignan, miden y administran los sistemas de la inteligencia artificial.
Microsoft también ofrece el Informe de transparencia de IA responsable, que proporciona información acerca de cómo Microsoft crea aplicaciones con IA generativa, supervisa la implementación de esas aplicaciones, da soporte a los clientes a medida que crean sus propias aplicaciones de IA y fomenta una comunidad de IA responsable.
Descubrir más
Herramientas y prácticas
Obtenga herramientas para admitir prácticas de inteligencia artificial responsables.
Directiva y regulación de IA
Descubra las perspectivas más recientes sobre la directiva de inteligencia artificial de expertos de Microsoft.
Acelere el crecimiento empresarial con inteligencia artificial de confianza
Obtenga información sobre cómo acelerar la adopción de la inteligencia artificial, reducir el riesgo y reforzar la confianza de los clientes mediante el uso de la inteligencia artificial de forma responsable y segura.
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