This is the Trace Id: d4b965b2fbd23a852a374132c1126600
Põhisisu juurde Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Kuva kõik tooted Tehisintellektipõhine küberturve Pilvepõhine turve Andmete turvalisus ja juhtimine Identiteet ja juurdepääs võrgule Privaatsus ja riskihaldus Turvalisus tehisintellekti jaoks Väikese ja keskmise suurusega ettevõte Ühtne SecOps Täisusaldamatus Hinnakiri Teenused Partnerid Miks valida Microsofti turbeteenus Küberturve teadlikkus Kliendilood Sissejuhatus turbesse Toote prooviversioonid Valdkonnatunnustus Microsoft Security Insider Microsofti digitaalse kaitse aruanne Küberturbe reageerimiskeskus Microsofti turbeajaveeb Microsofti turbeüritused Microsoft Tech Community Dokumentatsioon Tehniline sisuteek Koolitus ja serdid Microsofti pilvteenuste vastavusprogramm Microsofti usalduskeskus Teenuste usaldusväärsuse portaal Microsofti turvalise tuleviku algatus Ärilahenduste keskus Võtke ühendust müügiosakonnaga Tasuta prooviversiooni kasutamise alustamine Microsofti turve Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space Hübriidreaalsus Microsoft HoloLens Microsoft Viva Kvantarvuti Haridus Autotööstus Finantsteenused Riigiasutused Tervishoid Tootmine Jaemüük Partneri otsimine Saage partneriks Partnervõrgustik Microsoft Marketplace Tarkvaraettevõtted Ajaveeb Microsoft Advertising Arenduskeskus Dokumentatsioon Sündmused Litsentseerimine Microsoft Learn Microsoft Research Kuva saidikaart
TURBE PÕHITÕED

Mis on pilvandmete turve?

Saage teada, kuidas pilveandmete turve kaitseb delikaatset teavet ja miks on kihiline kaitse vajalik andmete küberohtude ning pahatahtlike osalejate kätte sattumise vältimiseks.
Microsofti digikaitsearuanne 2024: küberturbe alused ja uued piirid

Pilveandmete turve on tegevusvaldkond, mille eesmärk on kaitsta pilvekeskkonnas olevaid andmeid varguse, rikkumise ja volitamata juurdepääsu eest. Hübriid- ja mitmikpilvekeskkondades jaotatud andmete turvamine nõuab põhimõtete, tehnoloogiate ja kontrollide keerukat kombinatsiooni ning selget arusaama pilveteenuse pakkujate ja klientide vahel jagatud vastutusest. Levinud riskile avatuse teed, nagu valed seadistused ja liigsed õigused, tekitavad haavatavusi, mida ründajad saavad hõlpsasti ära kasutada.

Põhipunktid

  • Pilveandmete turve kaitseb delikaatset teavet jaotatud mitmikpilvekeskkondades ja arenevates arhitektuurides.
  • Valed seadistused, liigsed õigused ja keerulised jagatud vastutuse mudelid on andmete säri peamised allikad.
  • Tõhus kaitse integreerib isiku-, andmete ja seadistusturbe kogu arendus- ja käitusfaasis.
  • Tugeva pilveandmete turbe säilitamine nõuab pidevat peamiste andmeriskide tuvastamist ja prioritiseerimist jaotatud keskkondades.
  • Kihiliste kontrollide, nagu täisusaldamatuse, krüptimise, seire ja kooskõlas olevate protsesside kasutuselevõtt vähendab turvamurrete tõenäosust ja mõju.
  • Kuna organisatsioonid võtavad kasutusele TI-töökoormusi, aitavad tugevam juhtimine ja andmete klassifitseerimine vältida ülemäärast jagamist ning treeninguandmete säri.

Pilvandmete turbe määratlus

Pilveandmete turve viitab tavadele ja tehnoloogiatele, mis on kaitsemeetmeks andmete kaitsmisel pilvekeskkondades volitamata juurdepääsu, kadumise või ohustamise eest. Selle peamised eesmärgid on tagada andmete konfidentsiaalsus, terviklus ja kättesaadavus, olenemata sellest, kus need asuvad või kuidas need võrgus liiguvad. Erinevalt traditsioonilisest kohapealsest turbest võtab pilveandmete turve arvesse kaasaegsete taristute jaotatud olemust ning pilveteenuse pakkujate ja klientide vahelist jagatud turbevastutust.

Selle lähenemisviisi põhielemendid hõlmavad põhimõtteid, isikutuvastuse kontrolle, seiret ja krüptimist, mida rakendatakse kogu andmete elutsükli vältel:

  • Andmete loomine. Tagage turbemeetmete rakendamine andmete süsteemi sisenemise punktis.
  • Andmete salvestamine. Kaitske salvestatud teavet krüptimise ja juurdepääsuhalduse kaudu.
  • Andmetele juurdepääs. Rakendage isiku- ja juurdepääsukontrolle, et vähendada volitamata sisenemispunktide arvu.
  • Andmete jagamine. Säilitage turvaline edastus kasutajate, rakenduste ja teenuste vahel.
  • Andmete arhiivimine ja kustutamine. Rakendage säilituspõhimõtteid ja vastutustundlikke kõrvaldamistavasid, et leevendada säririske.

Iga faasi turvamisega loovad organisatsioonid kihilise kaitse, mis aitab vähendada haavatavusi mitmikpilve- ja hübriidkeskkondades.

Pilveandmete turbe tähtsus

Pilvetehnoloogia kasutuselevõtt kiireneb jätkuvalt, kuna organisatsioonid juurutavad rakendusi, töövooge ja teenuseid mitmel platvormil. See üleminek võimaldab skaleeritavust ja paindlikkust, kuid toob kaasa ka olulisi riske teie andmetele. Jaotatud andmesalved, kattuvad teenused ja jagatud vastutuse mudelite erinevused suurendavad turbelünkade ja valede seadistuste tõenäosust, mis võivad paljastada teie delikaatset ja konfidentsiaalset teavet.

Mitmed tegurid muudavad tugeva pilveandmete turbe mis tahes sektori ettevõtete jaoks kriitiliseks äriprioriteediks:

Andmeturbe murded. Valesti joondatud identiteedid, avatud salvestusseadistused või seireta juurdepääsupunktid loovad ründajatele võimalused reguleeritud andmeteni jõudmiseks.

Laienevad pilvearhitektuurid. Mitmikpilve juurutused ja integreeritud tarkvara teenusena (SaaS) rakendused mitmekordistavad turvatavate teenuste arvu, nõudes järjepidevat juhtimist kõigis keskkondades.

Selgus jagatud vastutuses. Turbekohustused erinevad SaaS-i, platvormi teenusena (PaaS) ja taristu teenusena (IaaS) pilvemudelite vahel. Ilma nende erinevuste mõistmiseta võivad andmekaitse kontrollid muutuda ebajärjekindlaks, jättes alles jääkriski.

Vastavus normatiivsetele nõuetele. Sellised seadused nagu isikuandmete kaitse üldmäärus (GDPR) ja Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) kehtestavad ranged nõuded andmete konfidentsiaalsusele, olenemata sellest, kui keerukaks aluseks olevad pilvesüsteemid muutuvad.

Täiustatud ohtude horisontaalpaigutus. TI-põhised ründed, pilve varukoopiaid sihiv lunavara ja API-põhised ründevektori ärakasutamised nõuavad ennetavat turbekujundust. Kui kasutate genereerivat tehisintellekti, peab teie pilveandmete turbestrateegia kaitsma ka TI treeningandmeid, mudeleid ja tuletustorustikke selliste küberründevektorite eest nagu viibasüstid ja andmete mürgitamine.

Tugevam kaitse tagab tegevuse säilivuse, võimaldades organisatsioonidel enesekindlalt uusi arhitektuure juurutada, minimeerides nii regulatiivset kui ka tegevuslikku säri.

Pilveandmete turbe põhikomponendid

Andmete kaitsmine pilves ulatub kaugemale üksikkasutaja tööriistade juurutamisest. See nõuab integreeritud lähenemisviisi, mis seab esikohale andmete, isikute ja seadistuste ristumiskohad, et leevendada säri. Valed seadistused, liigsed õigused ja nähtavuse puudumine on pilveturbeintsidentide peamised põhjused, muutes pideva järelevalve sama oluliseks kui tehnoloogiad ise.

Delikaatsete andmete säri tuvastamine ja vähendamine pilvekeskkondades nõuab mitmekülgset lähenemist, mis hõlmab andmete klassifitseerimist, turvaseisundi haldust, õigusi ja ohtude tuvastamist. Peamised komponendid on:

Kasutaja- ja juurdepääsuhaldus (IAM)Tõkestage volitamata juurdepääs, rakendades tugevat autentimist, vähimate õiguste põhimõtet ja identimisteabe juhtimist.

Andmete klassifitseerimine ja juhtimine. Tuvastage delikaatne teave ja rakendage eeskirju, mis vähendavad ülemäärast jagamist.

Krüptimine. Kaitske andmeid passiivses olekus, edastamisel ja kasutamisel, tagades konfidentsiaalsuse isegi siis, kui füüsiline turve on väljaspool organisatsiooni kontrolli.

Võrguturve. Turvake ühendused töökoormuste ja teenuste vahel, et minimeerida sissetungimise riski.

Ohtude tuvastamine ja neile reageerimine. Jälgige tegevust anomaaliate tuvastamiseks ja lahendage probleeme kiiresti, et piirata võimalike turvamurrete mõju.

Andmelekketõkestus (DLP). Aidake vältida salajase teabe volitamata edastamist.

Pilve turbeseisundi haldus (CSPM). Hinnake pidevalt seadistusi ja õigusi, et tuvastada nõrkused enne, kui need põhjustavad säri.

Käsitledes isikutuvastust, andmeid ja seadistusi koos – ning rakendades järjepidevat seiret kõigi kolme üle – saavad organisatsioonid vähendada tegelikku säri, selle asemel et olla töösse süvenenud ainult vastavuse kontroll-loenditele.

Jagatud vastutuse mudel

Pilveturbe toimib jagatud vastutuse mudeli alusel, kus nii pilveteenuse pakkuja kui ka klient täidavad kindlaid rolle töökoormuste ja andmete kaitsmisel. Neid rolle on oluline mõista, et vältida valesid seadistusi ja lünki, mis võivad põhjustada turvamurdeid.

Pilveteenuse pakkuja kohustused: Alustaristu turvamine, sealhulgas füüsilised andmekeskused, riistvara ja virtualiseerimiskihid, mis käitavad pilveteenuseid.

Kliendi kohustused: Teie pilvekeskkonnas toimuva kaitsmine, näiteks andmed, rakendused, identiteedid ja seadistused. See hõlmab juurdepääsukontrollide rakendamist, krüptimist ja kasutuse jälgimist.

Kuidas jagatud vastutus teenusemudelite kaupa toimib

SaaS. Teenusepakkuja haldab rakenduste pinu ja taristut. Teie haldate identiteete, juurdepääsuõigusi ja andmetavasid.

PaaS. Teenusepakkuja turvab käituskeskkonna ja taristu. Teie turvate oma rakendused, koodi ja alusandmed.

IaaS. Teenusepakkuja tagab hosti tasemel kaitse. Teie haldate oma operatsioonisüsteeme, juurutusi ja kogu rakenduse turvet.

Elutsükli kaalutlused pilveandmete turbe korral

Riskid saavad sageli alguse arendus- ja juurutusprotsessi alguses ebaturvaliste seadistuste, liiga laiade õiguste või puudulike krüptimistavade tõttu. Need nõrkused võivad püsida ka tootmiskeskkonnas ja avalduda käitusaegsete haavatavustena. Turbe käsitlemine projekteerimisest kuni juurutamiseni tagab, et kontrollid on integreeritud kogu elutsükli vältel, vähendades säri tõenäosust aktiivsetes töökoormustes.

Pilveandmete turbe hüved ja riskid

Pilveandmete turve pakub organisatsioonidele suuremat nähtavust, kontrolli ja vastupidavust delikaatse teabe haldamisel jaotatud keskkondades. Tõhusal rakendamisel aitab see vähendada tegevusriske ja toetab vastavust regulatiivsetele nõuetele, võimaldades samal ajal paindlikku juurdepääsu kaasaegsele töötajaskonnale.

Peamised eelised on järgmised.

  • Tõhustatud andmekaitse. Tugev krüptimine, isikute juhtimine ja seire piiravad volitamata juurdepääsu ning vähendavad turbemurde riski.
  • Vastavuse joondus. Täiustatud lahendused aitavad täita selliste raamistike nõudeid nagu GDPR ja HIPAA, minimeerides õigusteabe säri.
  • Tegevuse tõhusus. Automatiseeritud eeskirjad ja integreeritud kaitsemeetmed vähendavad jõupingutusi, mis on vajalikud pilve töökoormuste jälgimiseks suurel skaalal.
  • Kulude optimeerimine. Tsentraliseeritud turbehaldus ja vähenenud intsidentidega seotud häired vähendavad kulusid aja jooksul.

Levinud riskid, mida käsitleda

On palju viise, kuidas delikaatsed pilveandmed võivad sattuda särisse, kuid enamik intsidente tuleneb käputäiest levinud turbelünkadest. Kuna andmed jagunevad üha enam kasutajate, rakenduste, pilveteenuste ja kolmandate osapoolte lõimingute vahel, muutub nähtavuse ja kontrolli säilitamine üha keerukamaks. Kasutage lahendusi, mis aitavad teil vähendada andmete säri ohtu, mille põhjuseks on:

  • Valed seadistused, mis paljastavad salvestusressursse, andmebaase või delikaatseid andmeid soovimatutele sihtrühmadele.
  • Liigsed või valesti hallatud õigused, mis annavad kasutajatele, rakendustele või teenustele vajalikust laiema juurdepääsu.
  • Volitamata juurdepääs, mis tuleneb nõrgast, varastatud või turberikkega identimisteabest ja identiteetidest.
  • Siseohud, mille põhjuseks on ülemäärane jagamine, inimlikud eksitused või ebapiisav juhtimine ja juurdepääsukontrollid.
  • Ebaturvalised API-d ja kolmandate osapoolte lõimingud, mis loovad täiendavaid teid andmete säriks ja ohustamiseks.
  • Varitarkvara ja hallatamatud rakendused, mis tekitavad varjatud nõrkusi ja loovad turbemeeskondadele pimedaid laike.
  • Mitmikpilve- ja hübriidkeskkondade keerukus, mis muudab turbe- ja juurdepääsupõhimõtete järjepideva rakendamise keerukamaks.

TI ja andmete säri pilvekeskkondades

Kuna organisatsioonid võtavad kasutusele TI- ja genereeriva tehisintellekti töökoormusi, muutub pilveandmete turve üha kriitilisemaks. Delikaatne teave võib sattuda süsteemi treeningandmete kaudu või paljastuda kogemata juhistes ja genereeritud vastustes. Ülemäärase jagamise riskid, eriti kolmandate osapoolte lõimingute kaudu, nõuavad tõhustatud kontrolle, rangeid juurdepääsupõhimõtteid ja andmete automaatset klassifitseerimist, et kaitsta intellektuaalset omandit ja reguleeritud sisu.

Pilvandmete turbe head tavad

Tõhus lähenemine pilveandmete turbele seab esikohale kihilised kontrollid, mis käsitlevad nõrkusi identiteetide, rakenduste ja taristu lõikes. Järgmiste parimate tavade rakendamine tugevdab vastupidavust ja ühtib vastavusnõuetega:

Parim tava
Lähenemisviis
Võtke kasutusele täisusaldamatuse arhitektuur
Rakendage vähimate õigustega juurdepääsu ja pidevat kontrollimist, et vähendada riske dünaamilistes pilvekeskkondades.
Tugevdage isikukontrolle
Kombineerige mitmikautentimine, rollipõhine juurdepääs ja täppisajastatud õigused, et piirata turberikkega kontodest tulenevat säri.
Klassifitseerige ja juhtige andmeid
Tuvastage delikaatne teave ja rakendage eeskirju, mis vähendavad ülemäärast jagamist.
Krüptige andmeid kogu elutsükli vältel
Rakendage krüptimist edastatavatele, passiivsetele ja kasutatavatele andmetele, et säilitada nende konfidentsiaalsus ja terviklus.
Võimaldage pidev seire ja eeskirjade automaatne rakendamine
Kasutage pidevat modelleerimist, turvaseisundi hindamist ja eeskirjade automaatset rakendamist, et anomaaliad kiiresti tuvastada ja neile reageerida.
Lõimige turve arenduse töövoogudesse (DevSecOps)
Lõimige turbekontrollid ja seadistuste valideerimine kogu arenduse ja juurutamise vältel, et minimeerida haavatavusi tootmiskeskkonnas.
Kehtestage varundus- ja krahhitaasteprotsessid
Tagage andmete vastupidavus regulaarsete automaatsete varukoopiate ja testitud taasteplaanide abil.
Viige vastavusse kohustuslike nõuetega
Viige seadistused ja kontrollid vastavusse selliste raamistikega nagu GDPR ja HIPAA, et vältida regulatiivseid karistusi.
Koolitage töötajaid turvaliste tavade osas
Pakkuge teadlikkuse suurendamise programme, et vähendada inimlike eksituste ja ülemäärase jagamisega seotud riske.

Nende tavade kombineerimine aitab organisatsioonidel tõhustada turvet, ilma et see aeglustaks pilvetehnoloogia kasutuselevõttu või innovatsiooni.

Pilveandmete turve pilvepõhistes keskkondades

Pilvepõhised arhitektuurid tuginevad dünaamilistele tehnoloogiatele, nagu konteinerid, Kubernetes, mikroteenused, API-d ja tehisintellektipõhised teenused, et kiirendada rakenduste väljastust. Kuigi need jaotatud komponendid suurendavad paindlikkust ja skaleeritavust, toovad need kaasa ka täiendavaid kaalutlusi delikaatsete andmete kaitsmiseks. Andmed võivad liikuda rakenduste, teenuste, API-de, mudelite ja pilvekeskkondade vahel, luues rohkem võimalusi juhuslikuks säriks, kui turbekontrolle ei rakendata järjepidevalt.

Põhilised tavad andmete turvamiseks pilvepõhistes keskkondades hõlmavad järgmist:

  • Konteinerite turve. Rakendage haavatavuste skannimist, vähimate õiguste põhimõtet ja jälgige konteinerite registreid, et vältida volitamata muudatusi.
  • Saladuste haldamine. Hoidke identimisteavet, tõendeid ja krüptimisvõtmeid turvalistes hoidlates, mitte rakenduse koodis või seadistusfailides.
  • Teenusevõrgu turve. Kasutage krüptimist mikroteenustevahelise liikluse jaoks ja määratlege selged põhimõtted kommunikatsiooni jaoks.
  • Turbealased disainimustrid. Lõimige arhitektuuri kavandamisel isoleerimise, autentimise ja nõuetele vastavuse kontrollid, et minimeerida riske enne juurutamist.
  • API ja TI töökoormuse turve. Kaitske API-sid tugeva autentimise, autoriseerimise ja seirekontrolliga ning kehtestage kaitsemeetmed, et vältida delikaatsete andmete sattumist särisse TI-juhiste, mudelite koostoime, treeningandmete või välisteenustega tehtavate lõimingute kaudu.

Nende meetmete lõimimine teie pilvepõhistesse töövoogudesse aitab vähendada andmete säri ohtu jaotatud süsteemides, rakendustes, API-des ja TI-põhistes töökoormustes.

Reaalsed näited pilveandmete turbe kohta

Praktilised näited aitavad selgitada, kuidas kihilised turbekontrollid vähendavad riske ja tagavad nõuetele vastavuse pilvekeskkondades:

  • Finantsteenused. Pank, mis rakendab ranget kasutaja- ja juurdepääsuhaldust koos pideva seirega, tuvastab ebatavalise tegevuse väliselt IP-aadressilt. Automatiseeritud teated ja reageerimisprotokollid hoiavad ära volitamata juurdepääsu klientide kontandmetele kogu selle mitmikpilve taristus.
  • Tervishoiuteenuse osutaja. Pilveplatvormile migreerimise ajal rakendatakse patsiendiandmetele krüptimise ja andmete klassifitseerimise põhimõtteid. Need meetmed tagavad vastavuse HIPAA-le ja vähendavad säri, kui valesti seadistatud salvestuskonteiner tuvastatakse ja parandatakse enne andmetele juurdepääsu.
  • Tarkvaraarenduse organisatsioon. DevSecOps-tavade kasutuselevõtt võimaldab koodi sisse kirjutatud identimisteabe varajast tuvastamist rakenduse koodis. Eemaldades need saladused enne juurutamist, kõrvaldab organisatsioon riski, mis oleks paljastanud delikaatsed kliendiandmed tootmiskeskkonnas.

Need stsenaariumid näitavad, kuidas ennetavad meetmed, pidev järelevalve ja lõimitud turbetavad kaitsevad kriitilist teavet kõigis sektorites.

Microsoft ja pilveandmete turve

Andmete kaitsmine pilves on pidev tegevus, mis nõuab nähtavust ja kontrolli hübriid-, mitmikpilve- ja pilvepõhistes keskkondades. Kuna organisatsioonid skaleerivad ja võtavad kasutusele uusi töökoormusi, vajavad turbemeeskonnad andmete, identiteetide, rakenduste ja taristu riskidest ühtset vaadet, et tuvastada kõige kriitilisemad särid ja reageerida tõhusalt. Lõimitud lahendused aitavad vähendada turbemurrete mõju, tugevdada juhtimist ja hoida turbe kooskõlas rakenduste innovatsiooniga.

Ühtne lähenemisviis, näiteks pilvepõhise rakenduse kaitseplatvorm (CNAPP), koondab ühte kohta mitu võimalust – sealhulgas pilve töökoormuse kaitse, seadistuste hindamise ja andmeturbe. CNAPP-lahendused lihtsustavad pilveturvet, seostades iseõppimisvõimet, vähendades tööriistade kildustumist ja pakkudes järjepidevaid põhimõtteid mitmikpilvekeskkondades. Samuti aitavad need organisatsioonidel kaitsta delikaatseid andmeid salvestusteenustes, andmebaasides, API-des ja tekkivates tehisintellektipõhistes töökoormustes.

Microsoft Defender for Cloud pakub CNAPP-funktsioone, mis aitavad organisatsioonidel tuvastada haavatavusi, tagada vastavust nõuetele ja jälgida käitusaegseid riske ilma juurutustsükleid aeglustamata. Nende lõimitud kaitsemeetmete rakendamine aitp organisatsioonidel säilitada nähtavust, samal ajal prioritiseerides ja vähendades riske arenevates pilvekeskkondades. Minimeerides andmete säri, saavad organisatsioonid teha uuendusi suurema usaldusega.

Inimene töötamas kahe monitoriga töölaua taga, millel kuvatakse graafikuid ja projektijuhtimise tööriistu.
Lahendus
Terviklik hübriidne ja mitmikpilve turve
Ühendage turve oma hübriid- ja mitmikpilvekeskkondades lõimitud CNAPP-iga.

Korduma kippuvad küsimused

  • Pilveandmete turve viitab tavadele, tehnoloogiatele ja põhimõtetele, mis kaitsevad pilvekeskkondades salvestatud, edastatud või töödeldud digitaalset teavet volitamata juurdepääsu, rikkumise ja kadumise eest.
  • Pilveandmete turbe näide on delikaatsete andmete krüptimine salvestamise ja edastamise ajal koos kasutaja- ja juurdepääsuhaldusega, et tagada andmetele juurdepääs ainult heakskiidetud kasutajatele.
  • Neli peamist pilveturbe tüüpi on andmeturve, kasutaja- ja juurdepääsuhaldus, ohtude tuvastamine ja neile reageerimine ning rakenduse turve.
  • Andmete turvamine pilves hõlmab krüptimise, täisusaldamatuse põhimõtete, pideva seire ja eeskirjade automaatse rakendamise kombineerimist tugeva isikute juhtimise ja regulaarsete turbehindamistega.

Jälgige Microsofti turbeteenust

Eesti (Eesti) Tarbijaseisundi privaatsus Võtke Microsoftiga ühendust Privaatsus Halda küpsiseid Kasutustingimused Kaubamärgid Reklaamide kohta EU Compliance DoCs