Mitä on tiedon etsintä?
Tutustu tiedon etsintäprosessin etuihin ja haasteisiin ja siihen, miten se voi auttaa vahvistamaan tietoturvaasi.
Tiedon etsintä määriteltynä
Kuvittele, että pystyt näkemään trendejä, tunnistamaan mahdollisuuksia ja vähentämään riskejä reaaliajassa. Se on tiedon etsinnän mahdollisuus, ja se on mullistava ratkaisu yrityksille, jotka haluavat saavuttaa kilpailuedun. Tiedon etsintä on prosessi, jossa merkitykselliset tiedot ja tavat poimitaan laajasta tietomerestä. Siihen liittyy sellaisten tietojesi piilevien trendien, poikkeamien ja yhteyksien tunnistaminen, jotka eivät välttämättä ole heti ilmeisiä. Ajattele sitä aarteenmetsästyksenä, jossa etsitään merkityksellisiä tietoja, jotka ovat syvällä tietojoukoissasi. Tarkoituksena ei ole kerätä lisää tietoja, vaan ymmärtää olemassa olevia tietoja ja muuntaa ne tiedoksi, joka voi ohjata liiketoimintastrategiaasi.
Tiedon etsintä verrattuna perinteiseen tietojen analysointiin
Perinteiseen tietojen analysointiin liittyy ennalta määritettyjä kyselyitä ja jäsenneltyjä tietoja. Analyytikot tietävät, mitä he etsivät, ja käyttävät tiettyjä kyselyitä halutun tiedon poimimiseen. Tiedon etsintä taas on tutkivampi prosessi. Analyytikot eivät aina aluksi tiedä, mitä he etsivät. Sen sijaan he käyvät tietoja läpi tiedon etsintätyökaluilla ja löytävät merkityksellisiä tietoja siinä samalla.
Maailmassa, jossa on paljon tietoa ja merkitykselliset tiedot ovat arvokkaita, tiedon etsintä auttaa organisaatioita löytämään piileviä tiedonjyviä, jotka voivat johtaa:
- Vahvempaan tietoturvaan.
- Nopeampaan ja tarkempaan päätöksentekoon.
- Kustannussäästöihin.
- Parannettuihin asiakastietoihin.
Tiedon etsinnän edut
-
Tietoon perustuva päätöksenteko
Löydä tiedoistasi malleja, trendejä ja poikkeavuuksia, jotta voit tehdä tietoon perustuvia valintoja pelkän intuitiosi sijaan.
-
Paranneltu tehokkuus
Tehosta prosesseja ja toimintoja tunnistamalla pullonkaulat, tehottomuudet ja muut parannusta kaipaavat alueet. Tiedon etsinnän avulla voit esimerkiksi optimoida toimitusketjun logistiikkaa, vähentää tuotantohävikkiä tai virtaviivaistaa asiakastuen työnkulkuja. Nämä hyödyt tehokkuudessa johtavat usein kustannussäästöihin, jotka voidaan sijoittaa uudelleen strategisiin aloitteisiin.
-
Kilpailuetu
Tunnista kehittyvät markkinatrendit, ymmärrä asiakkaan toimintaa ja ennakoi tulevia vaatimuksia.
-
Vankka suojaus
Tunnista ja lievennä riskejä tiedon etsintätyökaluilla, joiden avulla voit havaita mahdolliset riskit jo varhaisessa vaiheessa riippumatta siitä, liittyvätkö ne markkinoiden muutosherkkyyteen, kyberturvallisuusuhkiin tai säädösten noudattamiseen.
-
Lisääntynyt ketteryys
Seuraa markkinatrendejä reaaliaikaisesti ja reagoi nopeasti muutoksiin kuluttajien käyttäytymisessä, taloudellisissa olosuhteissa ja kilpailuympäristöissä.
-
Innovaatiot
Kannusta kokeilujen ja mukautuvuuden kulttuuriin ja edistä innovointia merkityksellisillä tiedoilla, jotka synnyttävät uusia tuoteideoita, palvelutarjouksia tai liiketoimintamalleja.
Miten tiedon etsintä tuo selvyyttä jäsentämättömiin tietoihin
Kaikki tiedot eivät sovi siististi jäsenneltyihin tietokantoihin tai laskentataulukoihin. Jäsentämättömät tiedot ovat tietoja, jotka eivät ole tietyn ennalta määritetyn tietomallin tai rakenteen mukaisia. Toisin kuin jäsennelty tieto, joka sijaitsee siististi riveillä ja sarakkeissa, jäsentämättömät tiedot voivat sisältää tekstiasiakirjoja, sähköpostiviestejä, sosiaalisen median julkaisuja, kuvia ja videoita.
Yritykset luovat päivittäin valtavan määrän jäsentämättömiä tietoja, jotka voivat sisältää arvokkaita tietoja, kuten asiakkaiden mielipiteitä, nousevia trendejä ja markkinakäsityksiä. Valitettavasti näistä suurista tietojoukoista voi olla haastavaa saada toiminnallisia merkityksellisiä tietoja.
Piilevän arvon löytäminen jäsentämättömistä tiedoista. Tiedon etsintätyökalujen avulla organisaatiot voivat hyödyntää jäsentämättömiä tietojaan. Luonnollisen kielen käsittelyn, kuva- ja videoanalyysin sekä tiedostonjäsennyksen avulla nämä työkalut voivat poimia toiminnallisia merkityksellisiä tietoja lähteistä, joita ei ole aiemmin louhittu.
Yhdistämällä nämä jäsentämättömät tiedot jäsenneltyjen tietojen kanssa etsintätyökalut voivat tarjota kokonaisvaltaisemman näkymän liiketoimintaympäristöstäsi, jolloin voit tehdä päätöksiä sekä lukujen että tilannekohtaisten merkityksellisten tietojen perusteella.
Kuvittele vähittäiskauppa, joka saa paljon asiakasarvosteluja ja kommentteja sosiaalisessa mediassa. Nämä verkossa tapahtuvat vuorovaikutukset voivat sisältää arvokasta palautetta tuotteiden laadusta, asiakaspalvelusta ja uusista trendeistä. Tiedon etsintätyökalut voivat analysoida näitä jäsentämättömiä tietoja, poimia mielipidemalleja ja tarjota toiminnallisia merkityksellisiä tietoja tuotteiden ja palveluiden parantamiseksi.
Tiedon etsintäprosessi
Miten tiedon etsintä tekee kaiken tämän? Miten se auttaa löytämään toiminnallisia merkityksellisiä tietoja sekä jäsennellyistä että jäsentämättömistä tietojoukoista? Prosessi on kuusivaiheinen:
- Vaihe 1: Määritä tavoitteesi.
Ennen kuin aloitat tiedon etsintämatkan, on tärkeää määrittää tavoitteesi. Mihin kysymyksiin haluat vastata? Mitä merkityksellisiä tietoja etsit? Selkeät tavoitteet ohjaavat tietojen tutkimista ja analysointia. - Vaihe 2: Yhdistä tietolähteet.
Tiedon etsintä alkaa tietojen keräämisestä. Tunnista ja kerää olennaisia tietojoukkoja – sekä jäsenneltyjä että jäsentämättömiä tietoja ja ulkoisia tietoja kolmansien osapuolten lähteistä. - Vaihe 3: Puhdista ja valmistele tiedot.
Puhdista, muunna ja valmistele tiedot analysointia varten. Tässä vaiheessa puuttuvat arvot ja poikkeavuudet käsitellään ja tiedot normalisoidaan. Tietojen esikäsittely varmistaa, että tiedot ovat valmiita perusteellisempaa analysointia varten. - Vaihe 4: Visualisoi tiedot.
Yksinkertaista monimutkaisia tietoja luomalla visuaalisia esityksiä, jotka ovat helpommin ymmärrettäviä ja jotka helpottavat useiden tietopisteiden vertailua. Tietojen visualisointi voi paljastaa trendejä, poikkeavuuksia ja kiinnostavia alueita – sekä viestimään näistä havainnoista entistä tehokkaammin. - Vaihe 5: Analysoi.
Muodosta hypoteeseja ja suorita tilastollisia tai analyyttisiä testejä, joiden avulla voit tutkia tiedoissa olevia suhteita ja kuvioita. Tiedon etsintätyökalut voivat auttaa tässä vaiheessa paljastamalla piilevät korrelaatiot tai trendit.
Tulkitse analyysisi tulokset ottamalla huomioon tavoitteesi. Mitkä löydökset merkitsevät yrityksellesi? Voitko käyttää näitä merkityksellisiä tietoja optimoidaksesi prosesseja, lanseerataksesi uusia tuotteita tai muokataksesi markkinastrategioita? - Vaihe 6: Toista prosessi.
Tiedon etsintä ei ole kertaluonteinen tapahtuma – se on toistuva prosessi. Kun yrityksesi kehittyy ja uusia tietoja tulee saataville, palaa tavoitteisiisi ja jatka tutkimista. Tiedon etsintämatka ei koskaan pääty.
Tiedon etsintä on muutakin kuin vain sarja vaiheita: se on ajattelutapa, joka arvostaa uteliaisuutta, tutkimista ja sitoutumista jatkuvaan kehittymiseen. Omaksu halu etsiä, niin huomaat, että tiedoistasi tulee strateginen etu.
Miksi tiedonhallinta on tärkeää tiedon etsinnässä?
Tiedonhallinta on viitekehys käytännöille, prosesseille ja toimintatavoille, jotka takaavat korkean tietojen laadun, yhdenmukaisen tiedonhallinnan ja tietoturvan organisaatiossa. Se on rakenne, joka hallitsee sitä, miten tietoja kerätään, tallennetaan ja käytetään, ja kuka voi käyttää mitäkin tietoja.
Hallinta on tiedon etsinnän onnistumisen taustalla oleva unohdettu sankari. Se parantaa organisaation tietojen tarkkuutta niin, että etsintätoimilla on laadukasta tietoa tutkittavanaan. Tämä auttaa tehostamaan etsintäprosessia ja lisää luottamusta siitä johdettuihin merkityksellisiin tietoihin. Se auttaa myös varmistamaan, että tiedon etsintä noudattaa viranomaisvaatimuksia ja että tietoja ei käytetä väärin.
Tiedon etsinnän käyttäminen tietoturvatyökaluna
Tiedot ovat arvokas resurssi, mutta ne altistavat myös vaaroille. Yritykset pitävät sisällään nykyään valtavat määrät tietoja, mukaan lukien asiakastietoja, taloudellisia tietoja sekä omistusoikeudellisia immateriaalioikeuksia, jotka kaikki ovat kyberrikollisten mahdollisia kohteita.
Tietomurtojen ja kyberuhkien määrän kasvaessa arkaluonteisten tietojen suojaaminen on tärkeää. Rikkomukset voivat johtaa esimerkiksi taloudellisiin menetyksiin, vahngoittuneeseen maineeseen ja oikeudellisiin seuraamuksiin.
Tiedon etsintätyökalut, jotka ovat perinteisesti liittyneet merkityksellisten tietojen löytämiseen, voivat toimia myös apuna taistelussa rikkomuksia vastaan. Arkaluonteisen tiedon etsinnän avulla organisaatiot voivat suojata tietoresurssina entistä ennakoivammin paikantamalla haavoittuvat tiedot ja tietoturva-aukot. Näiden työkalujen avulla voit:
- Tunnistaa haavoittuvuudet.
Kun tiedon etsintätyökalut skannaavat ja analysoivat tietosäilöjä, ne voivat myös tunnistaa mahdollisia tietoturva-aukkoja paljastamalla suojaamattomia ja väärin tallennettuja tietoja. - Valvoa reaaliaikaisesti.
Monet tiedon etsintäratkaisut tarjoavat reaaliaikaiset valvontaominaisuudet. Ne voivat havaita epätavallisia tietojen käyttötapoja tai luvattomia yrityksiä käyttää arkaluonteisia tietoja ja hälyttää niistä, jotta niihin voidaan reagoida välittömästi. - Luokitella tietoja.
Tehokas tietoturva alkaa siitä, että ymmärrät, mitä tietoja sinulla on ja mikä on niiden luottamuksellisuustaso. Tiedon etsintätyökalut voivat luokitella tietoja ennalta määriteltyjen ehtojen perusteella ja varmistaa, että arkaluonteiset tiedot suojataan riittävällä tavalla. - Avustaa vaatimustenmukaisuuden kanssa.
Tiedon etsintätyökalut voivat auttaa yrityksiä, joita koskevat tietosuojasäädökset, kuten Euroopan unionin yleinen tietosuoja-asetus, noudattamaan vaatimustenmukaisuutta tunnistamalla alueet, joissa suojaustoimet eivät ole riittäviä. - Havaitse sisäiset uhat.
Rikkomukset eivät aina ole ulkoisia uhkia. Tiedon etsintätyökalut voivat auttaa tunnistamaan työntekijöiden, alihankkijoiden tai muiden sisäisten käyttäjien vaarallista tai epäilyttävää toimintaa.
Kokonaisvaltainen lähestymistapa tietosuojaan
Tietoturva ja tiedon etsintä liittyvät toisiinsa. Kyberturvallisuudessa ei ole kyse pelkästään vahvempien muurien luomisesta vaan myös digitaaliseen ekosysteemin ymmärtämisestä. Kun ymmärrät, missä haavoittuvuudet sijaitsevat, voit suojata resurssejasi ennakoivasti.
Tunnista tiedon etsinnän haasteet
Tietojen laatuongelmat
Haaste: Epätarkat, puutteelliset tai epäyhtenäiset tiedot voivat johtaa epäluotettaviin merkityksellisiin tietoihin.
Ratkaisu: Priorisoi tietojen puhdistusta ja esikäsittelyä, toteuta tietojen laadun tarkistuksia ja luo tietojen hallintakäytäntöjä ennen etsintäprosessin aloittamista.
Tietojen ylikuormitus
Haaste: Tietoekosysteemit voivat olla valtavan kokoisia ja monimutkaisia. On helppoa hukkua tietojen paljouteen ja olla huomaamatta tärkeitä merkityksellisiä tietoja.
Ratkaisu: Määritä selkeät tavoitteet ja keskity tiettyihin kysymyksiin tai kiinnostaviin alueisiin. Käytä sitten tiedon etsintätyökaluja vain olennaisten tietojen suodattamiseen ja analysointiin.
Useita tietolähteitä
Haaste: Tiedot ovat usein hajallaan eri järjestelmissä ja muodoissa, mikä tekee niiden yhdistämisestä haastavaa, mutta siiloutuneet tiedot voivat rajata tiedon etsintää.
Ratkaisu: Investoi tietojen integrointiratkaisuihin, jotka yhdistävät erilaisia tietolähteitä, kuten keskitettyyn tietosäilöön tai Data Lake -tallennustilaan.
Aukot taidoissa ja resursseissa
Haaste: Tiedon etsintä edellyttää usein erityisiä taitoja ja resursseja, joita esimerkiksi data-analyytikoilla ja datatieteilijöillä on. Kaikki organisaatiot eivät kuitenkaan voi hyödyntää ihmisiä, joilla on tällaisia taitoja.
Ratkaisu: Investoi tiedon etsintätyökaluihin, joissa on käyttäjäystävällinen käyttöliittymä ja tehokkaat visualisointiominaisuudet, jotka edellyttävät vähäistä teknistä asiantuntemusta.
Riittämättömät työkalut ja tekniikka
Haaste: Vanhentuneiden tai riittämättömien tiedon etsintätyökalujen käyttäminen voi johtaa pinnallisiin analyyseihin ja haitata etsintätoimien tehokkuutta.
Ratkaisu: Investoi nykyaikaisiin tiedon etsintäympäristöihin, jotka tarjoavat kehittyneen analytiikan, visualisointiominaisuudet ja skaalattavuuden.
Kulttuuriset esteet
Haaste: Jotkin organisaatiot saattavat kohdata vastarintaa harkitessaan enemmän tietoihin pohjautuvaa päätöksentekoa.
Ratkaisu: Edistä tietoihin pohjautuvaa kulttuuria tarjoamalla koulutusta, esittelemällä menestystarinoita ja ottamalla työntekijät mukaan tiedon etsintäprosessiin. Korosta, miten tietoihin perustuvat päätökset hyödyttävät työntekijöitä, heidän tiimejään ja koko organisaatiota.
Hallinnon puute
Haaste: Ilman jäsennellyn tiedonhallinnan viitekehystä tiedon etsintä voi olla sekavaa ja epäyhtenäistä – ja lisätä vaatimustenmukaisuusrikkeiden riskiä.
Ratkaisu: Ennen kuin aloitat etsintäprosessin, luo selkeitä tiedonhallintakäytäntöjä ja määritä rooleja ja vastuita tiedonhallintaa varten.
Valmistelu on tärkeintä
Muista, että prosessissa on useita tärkeitä vaiheita, ennen kuin voit analysoida löytämiäsi tietoja. Auta varmistamaan tiedon etsinnän tehokkuus ja maksimoimaan tiedoista poimimasi arvo seuraavasti:
- Valitse tiedon etsintätyökalu, joka on käyttäjäystävällinen ja jossa on kehittyneet analytiikka- ja tietoturvaominaisuudet.
- Luo tiedonhallinnan viitekehys.
- Puhdista, vahvista ja valmistele tiedot tarkkojen tuloksien varmistamiseksi.
- Yhdistä eri tietolähteitä.
- Tarjoa koulutusta ja resursseja prosesseja ja työkaluja varten jokaiselle työntekijälle.
- Määritä selkeät tavoitteet.
Valitse oikeat tiedon etsintätyökalut
Jos haluat saada vaikuttavia merkityksellisiä tietoja suuresta määrästä tietoja, oikeiden tiedon etsintätyökalujen valitseminen on erittäin tärkeää. On tärkeää ottaa huomioon organisaatiosi erityistarpeet, tavoitteet ja alan vaatimukset. Ota huomioon myös eri tietojoukkojen koot ja sijainnit, suunniteltujen analyysien monimutkaisuus ja käyttäjien taitotasot.
Muista, että tiedon etsintä on jatkuva matka, ja valitsemiesi työkalujen pitäisi olla skaalattavia ja mukautua muuttuviin tietoympäristöihin ja liiketoimintatavoitteisiin. Jos haluat tehdä tietoon perustuvan päätöksen, ota tärkeimmät sidosryhmät mukaan päätöksentekoon, tee perusteellisia arviointeja ja harkitse suositusten etsimistä luotetuista lähteistä tai alan vertaisilta.
Avaintoiminnot
- Tietojen integrointi ja yhdistyvyys
Valitsemiesi tiedon etsintätyökalujen pitäisi yhdistää kaikki tietosi sijainnista riippumatta, jotta löydät kattavat merkitykselliset tiedot. - Tietojen visualisointi
Visuaalinen esitys muuntaa monimutkaiset tiedot listoiksi, kaavioiksi ja koontinäytöiksi, mikä auttaa käyttäjiä tunnistamaan trendejä ja poikkeavuuksia, malleja ja suhteita tietojen sisällä. - Kehittynyt analytiikka
Kehittyneiden analytiikkaominaisuuksien, kuten ennakoivan mallinnuksen, koneoppimisen ja tilastoanalyysin, avulla voit löytää syvällisempiä merkityksellisiä tietoja ja ennustaa tulevia trendejä. - Tietojen puhdistus ja esikäsittely
Puhtaat ja tarkat tiedot ovat välttämättömiä merkityksellistä analyysia varten. Tiedon etsintätyökalujen pitäisi tarjota ominaisuuksia tietojen valmistelemiseen, jotta voit tuottaa luotettavia analyyseja. - Yhteistyö ja jakaminen
Näiden ominaisuuksien avulla työryhmät voivat jakaa merkityksellisiä tietoja ja raportteja sekä tehdä yhteistyötä tietojen analysointiprojekteissa, mikä johtaa tehokkaampaan tiedon etsintään ja edistää tietopohjaisen päätöksenteon kulttuuria. - Skaalattavuus
Kun organisaatiosi kasvaa, myös tietosi kasvavat. Skaalattavat työkalut voivat käsitellä yhä suurempia ja monimutkaisempia tietojoukkoja niin, että etsintäominaisuudet kasvavat yrityksesi mukana. - Helppokäyttöisyys.
Intuitiivisten käyttöliittymien ja käyttäjäystävällisten ominaisuuksien avulla käyttäjät, joilla on eritasoista teknistä osaamista, voivat hyödyntää tiedon etsintätyökaluja mahdollisimman hyvin. - Tietoturvaominaisuudet
Tiedon etsintätyökalujen tulisi tarjota tehokkaita tietoturvaominaisuuksia, kuten tietojen käyttöoikeuksien valvontaa, salausta ja vaatimustenmukaisuustukea arkaluonteisten tietojen suojaamiseksi ja säädösten noudattamisen helpottamiseksi.
Löydä, luokittele ja suoja tietosi missä tahansa se sijaitseekin Microsoft Purview Information Protectionin avulla. Tämän ratkaisun tehokkaiden ominaisuuksien ja Microsoft 365 E5 Compliance -ohjelmistopaketin avulla voit suojata ja hallita arkaluonteisia tietoja, hallita riskejä ja vastata säädösten vaatimuksiin.
Lue lisää Microsoft Securitysta
Tietojen suojaaminen ja hallinta
Auta suojaamaan arkaluonteisia tietoja eri laitteissa, pilvipalveluissa ja sovelluksissa valmiiden ja älykkäiden ratkaisujen avulla.
Microsoft Purview -ratkaisut
Muutakin kuin hallintaa. Ymmärrä ja hallitse tietojasi turvallisesti kaikissa ympäristöissä.
Microsoft Purview -tuotteen tietojen menetyksen esto
Estä arkaluonteisten tietojen luvaton jakaminen, käyttäminen tai siirtäminen.
Microsoft Purview -tuotteen tietojen elinkaaren hallinta
Auta täyttämään juridiset ja liiketoiminnalliset sekä tietosuojaa ja säädöksiä koskevat velvoitteet älykkään tiedonhallinnan avulla.
Microsoft Purview Information Protection
Suojaa tiedot sijainnista riippumatta tiedon etsintä- ja luokitteluominaisuuksilla.
Usein kysytyt kysymykset
-
Tiedon etsintä on yrityksille tärkeää, koska se antaa niille mahdollisuuden tehdä tietoon perustuvia päätöksiä. Nykypäivän tietopohjaisessa maailmassa organisaatiot luovat ja keräävät suuria tietomääriä. Tiedon etsintä auttaa yrityksiä poimimaan arvokkaita merkityksellisiä tietoja tästä tietomäärästä, löytämään piileviä malleja ja trendejä, tunnistamaan mahdollisuuksia ja lieventämään riskejä. Hyödyntämällä tiedon etsinnän tehoa yritykset voivat parantaa tehokkuutta ja asiakaskokemuksia, saavuttaa kilpailuetua ja lopulta vauhdittaa menestystä.
-
Tiedon etsintätyökalu on ohjelmisto tai ympäristö, joka auttaa organisaatioita tietojen tutkimisessa ja analysoimisessa arvokkaiden merkityksellisten tietojen löytämiseksi. Ne tarjoavat usein sellaisia ominaisuuksia, kuten tietojen visualisointi, puhdistus, integrointi ja ennakoiva analyysi. Tiedon etsintätyökalujen avulla käyttäjät voivat käsitellä tietoja intuitiivisesti ja käyttäjäystävällisesti, mikä helpottaa merkityksellisten tietojen poimimista monimutkaisista tietojoukoista.
-
Arkaluonteisen tiedon etsintä on erityinen osa tiedon etsintää, mikä keskittyy tunnistamaan ja suojaamaan arkaluonteisia tai luottamuksellisia tietoja organisaation tietosäilöissä. Tämä prosessi edellyttää tietolähteiden skannaamista luottamuksellisten tietojen, kuten henkilökohtaisten tietojen (PII), taloustietojen tai immateriaalioikeuksien, löytämiseksi. Arkaluonteisen tiedon etsintä on tärkeää tietoturvan ja vaatimustenmukaisuuden kannalta. Näin varmistetaan, että luottamuksellisia tietoja käsitellään ja suojataan asianmukaisesti.
-
Tietojen tutkiminen on tiedon etsinnän alustava vaihe. Vaikka tiedon etsintä keskittyy enemmän toiminnallisten merkityksellisten tietojen poimimiseen, tietojen tutkimisessa tiedot analysoidaan, jotta voidaan ymmärtää niiden rakenne, suhteet ja mahdolliset merkitykselliset tiedot. Tietojen tutkiminen sisältää usein alustavan visualisoinnin luomisen ja poikkeavuuksien tai mallien tunnistamisen. Se toimii ensimmäisenä vaiheena tiedon etsintäprosessissa.
-
Tiedon etsinnällä on tärkeä rooli tietoturvan parantamisessa, sillä se tunnistaa haavoittuvuudet ja uhat. Tiedon etsinnän käyttötapaukset tietoturvaa varten ovat:
- Haavoittuvuuksien skannaus: Tiedon etsintätyökalut voivat tarkistaa tietosäilöt tunnistaakseen mahdolliset tietoturva-aukot varmistaen, että luottamukselliset tiedot pysyvät suojattuina.
- Reaaliaikainen valvonta: Reaaliaikaisten valvontaominaisuuksien avulla organisaatiot voivat havaita epäilyttäviä tietojen käyttötapoja ja reagoida niihin nopeasti, mikä auttaa lieventämään tietoturvauhkia.
- Tietojen luokittelu: Tiedon etsintä voi auttaa luokittelemaan tietoja luottamuksellisuustasojen perusteella, mikä helpottaa asianmukaisten suojaustoimien käyttöönottoa.
- Sisäisten käyttäjien riskin havaitseminen: Tiedon etsintä auttaa tunnistamaan ja pienentämään sisäpiirin riskejä ennakoivasti valvomalla tietojen käyttöä ja käyttömalleja.
- Vaatimustenmukaisuuden varmistaminen: Tiedon etsintätoimet varmistavat, että tietokäytännöt vastaavat alan säädöksiä ja standardeja minimoiden vaatimustenmukaisuusriskejä.
Seuraa Microsoft 365:tä