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Que vous soyez un professionnel des TI, un analyste commercial ou un développeur, nos laboratoires virtuels vous aident à découvrir les capacités de SQL Server par vous-même. Aucune configuration ou installation n’est nécessaire, car nous fournissons un environnement virtuel et des instructions étape par étape.

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Ressources de formation supplémentaires SQL Server

Démos

Exemple d’application de vote

Découvrez comment exécuter SQL Server sur Linux avec les applications Web Node.js et Python dans un conteneur Docker. Afficher maintenant

Columnstore

Passez en revue une application de ligne de commande simple basée sur Java qui indique comment utiliser un index cluster columnstore pour améliorer la performance. Afficher maintenant

SQLVDI pour Linux

Affichez les fichiers et les échantillons les plus récents nécessaires à la création d’une application de sauvegarde et de restauration basée sur SQL Server VDI pour Linux. Afficher maintenant

Nœud et SQL Server dans Docker

Découvrez comment l’archivage de code dans GitHub peut automatiquement déclencher une version dans Red Hat Open Shift afin de déployer les changements en tant que pods (conteneurs). Afficher maintenant

Application ASP.NET Core

Découvrez comment créer des applications ASP.NET Core avec SQL Server sur Linux dans des conteneurs Docker à l’aide de Docker Compose. Afficher maintenant

Présentations

Présentation de SQL Server 2017

Passer en revue l’ensemble des diapositives présentées au Microsoft Data Amp 2017.Télécharger maintenant

SQL Server dans DevOps

Découvrez les défis actuels liés à l’utilisation de SQL Server dans les conteneurs Linux, y compris l’intégration dans Red Hat Open Shift, ainsi que les moyens pour les surmonter. Télécharger maintenant

Démos

Exemple d’application de vote

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Columnstore

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SQLVDI pour Linux

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Application ASP.NET Core

Découvrez comment créer des applications ASP.NET Core avec SQL Server sur Linux dans des conteneurs Docker à l’aide de Docker Compose. Afficher maintenant

Présentation de SQL Server 2017

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SQL Server dans DevOps

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