This is the Trace Id: 2d213948a7d4c7335bb70e9d14f6741d

Menjelajahi berbagai jenis agen AI dan kasus penggunaannya

Seiring perubahan kebutuhan bisnis, agen AI membantu tim bekerja lebih cerdas, mengurangi tugas berulang, serta mengambil keputusan lebih cepat dan tepat.
Pelajari tentang agen

Gambaran umum agen AI

Agen AI merombak cara bisnis beroperasi dengan menyederhanakan tugas, mengurangi kerja manual, dan meningkatkan efisiensi. Dengan mengotomatiskan proses berulang dan meningkatkan pengambilan keputusan, AI membantu organisasi meraih kecepatan, akurasi, dan inovasi lebih tinggi.

Poin penting

  • Agen AI adalah rekan tim virtual cerdas yang membantu bisnis bekerja lebih cepat dengan belajar, beradaptasi, dan mengambil keputusan secara real time.
  • Berbagai jenis agen, di antaranya reaktif, berbasis model, berbasis tujuan, berbasis utilitas, dan pembelajaran, dapat memenuhi beragam kebutuhan bisnis, mulai dari tugas sederhana hingga keputusan kompleks.
  • Alat didukung AI yang fleksibel dan sesuai kebutuhan, menghasilkan mitra yang lebih kuat dibanding automasi berbasis aturan biasa.
  • Industri-industri, seperti layanan kesehatan, keuangan, manufaktur, ritel, pendidikan, dan pemerintahan menggunakan agen AI untuk mempermudah pekerjaan dan meningkatkan layanan.
  • Inovasi baru, seperti penalaran yang lebih cerdas, kolaborasi antaragen, dan pemahaman multimodal memperluas kemampuan agen AI.
  • Tujuan yang jelas, solusi sederhana, keterlibatan tim awal, dan keamanan yang kuat membantu agen AI memberikan nilai jangka panjang.
  • Microsoft Copilot Studio, Visual Studio, GitHub, dan Azure AI Foundry memudahkan pembangunan, pengelolaan, dan pengembangan solusi agen AI yang aman.

Apa itu agen AI?

Agen AI adalah rekan tim virtual yang bekerja atas nama individu, tim, atau seluruh organisasi. Agen dibuat untuk belajar, beradaptasi, dan bertindak secara mandiri sehingga tidak hanya mampu mengikuti instruksi. Dengan merespons informasi real time, mengambil keputusan, dan meminimalkan kesalahan, agen AI membantu menangani tugas sehari-hari sehingga orang-orang dapat fokus pada pekerjaan strategis.

Lima agen AI paling umum

Agen AI dikelompokkan berdasarkan caranya mengambil keputusan dan merespons lingkungan. Beberapa agen menangani tugas dasar, sementara agen lainnya mengatasi tantangan yang lebih kompleks sehingga memberi bisnis kebebasan untuk memulai dari hal kecil atau langsung mengambil tantangan besar.

  • Agen reaktif menangani input tanpa menyimpan pengalaman masa lalu dan cocok untuk tugas sederhana berbasis aturan.
  • Agen berbasis model membangun pemahaman dasar tentang lingkungannya. Agen ini digunakan untuk mengambil keputusan yang tepat terkait peristiwa di sekitarnya.
  • Agen berbasis tujuan memilih tindakan untuk mengambil keputusan cerdas dengan pertimbangan hasil yang jelas.
  • Agen berbasis utilitas mengevaluasi hasil dan mengincar hasil terbaik.
  • Agen pembelajaran mengumpulkan dan menggunakan data baru untuk mengembangkan diri seiring waktu.

Perbandingan agen AI dengan alat AI lainnya

Agar lebih memahami keunikan agen AI, membantu membandingkannya dengan alat automasi dan teknologi AI lain yang mungkin sudah Anda kenal, seperti otomatisasi proses secara robotik (RPA) atau alat automasi alur kerja.

RPA vs. Agen AI

  • Proses yang stabil dan dapat diprediksi cocok untuk RPA, sementara agen AI menangani lingkungan dinamis yang memerlukan fleksibilitas.
  • Tugas dengan instruksi tetap cocok untuk automasi melalui RPA, sedangkan agen AI menggunakan penalaran untuk memilih tindakan yang tepat.
  • Jika proses berubah, RPA sering kali memerlukan pembaruan, tetapi agen AI dapat belajar dan beradaptasi secara otomatis.
RPA dan agen AI dapat saling melengkapi. Agen AI mungkin mengklasifikasikan permintaan, dan RPA dapat menjalankan langkah tindak lanjut yang terstruktur. 

Agen AI otonom vs. non-otonom

Agen AI otonom dapat mengambil keputusan dan bertindak sendiri berdasarkan tujuan, data, dan konteks, tanpa perlu input manusia di setiap langkah. Agen AI beradaptasi dengan lingkungan yang dinamis dan mengelola tugas secara mandiri sehingga membantu bisnis meningkatkan efisiensi serta mengambil keputusan dengan lebih cepat dan cerdas.

Agen AI non-otonom mengikuti atau beroperasi berdasarkan aturan yang ketat dan memerlukan panduan manusia. Agen ini biasanya mengikuti instruksi yang telah ditentukan dan tidak bertindak mandiri di luar batasan tersebut.

Bekerja lebih cepat dan ambil keputusan lebih cerdas dengan agen AI yang dibuat dengan Microsoft Azure AI atau Microsoft Power Platform. Alat lain, seperti Microsoft Copilot dan Copilot Studio memudahkan Anda menggunakan atau mendesain agen yang bekerja di dalam aplikasi favorit.

Skenario industri dan kasus penggunaan agen AI

Agen AI digunakan di berbagai industri. Cari tahu perbedaan apa saja yang telah diciptakan agen AI.

Layanan kesehatan

Penggunaan agen AI membantu tim layanan kesehatan menghemat waktu dan fokus pada pasien untuk memberikan perawatan yang lebih optimal.
 
  • Agen reaktif memberikan dukungan sepanjang hari dengan menjawab pertanyaan umum, membantu penjadwalan, dan memandu pasien melakukan pemeriksaan gejala.
  • Agen berbasis model dan pembelajaran membantu diagnosis dengan menganalisis gambar medis (seperti MRI atau sinar X) untuk membantu dokter mendeteksi masalah, seperti tumor atau patah tulang sejak dini secara akurat.
  • Agen pembelajaran mendorong pemantauan kesehatan prediktif, seperti melacak tanda vital dan perilaku untuk mendeteksi gejala awal masalah, seperti sepsis atau risiko pengobatan ulang sehingga tim perawatan dapat bertindak cepat.

Keuangan

Di bidang keuangan, penggunaan agen AI menjadi cara strategis untuk mempermudah operasi dan mendukung keputusan yang lebih cerdas dan cepat. Penggunaan ini membantu tim tetap fokus pada keamanan, akurasi, dan pengalaman pelanggan terbaik.

  • Agen pembelajaran mendeteksi pola tidak biasa, seperti beberapa penarikan bernilai besar dari lokasi baru, dan menandai aktivitas untuk ditinjau.
  • Agen berbasis utilitas membantu pelanggan membuat pilihan keuangan lebih cerdas dengan mempelajari kebiasaan dan tujuan pengeluaran, seperti menabung lebih banyak, berinvestasi lebih efektif, atau mengelola utang.
  • Agen berbasis tujuan mengevaluasi penilaian risiko dan skor kredit dengan menganalisis sejumlah besar data keuangan. Agen ini membantu pemberi pinjaman mengambil keputusan yang adil dan berbasis data sekaligus menyeimbangkan akurasi dan efisiensi.

Manufaktur dan ritel

Di bidang manufaktur dan ritel, agen AI meningkatkan efisiensi, memperbaiki kualitas, dan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih personal.

  • Agen pembelajaran mendukung pemeliharaan sekaligus perencanaan inventaris. Di bidang manufaktur, agen tersebut memantau peralatan guna mendeteksi masalah lebih awal dan merencanakan perbaikan. Di bidang ritel, agen tersebut belajar dari pola penjualan untuk memprediksi permintaan dan menjaga stok secara tepat.
  • Agen berbasis utilitas membantu mendeteksi cacat produk di lini produksi menggunakan visual komputer sehingga menjaga kualitas tetap tinggi dan produksi berjalan lancar. Di bidang ritel, agen ini merekomendasikan produk berdasarkan perilaku pelanggan untuk menciptakan pengalaman belanja yang lebih personal dan memuaskan.
  • Agen berbasis tujuan meningkatkan perencanaan dan penetapan harga yang cerdas. Di bidang manufaktur, agen ini menyesuaikan jadwal saat penawaran dan permintaan berubah. Di bidang ritel, agen mengubah harga secara real time agar bisnis tetap kompetitif dan target penjualan tercapai.

Area mulai munculnya agen AI

Saat ini, ada beberapa industri yang aktif menguji dan menyebarkan agen AI dalam skenario berdampak tinggi yang terkontrol.

Berikut contoh industri yang menguji nilai agen AI:

Pendidikan

Institusi mengadopsi agen AI untuk meningkatkan dukungan, mengurangi beban kerja manual, dan menyederhanakan layanan, terutama di lingkungan pembelajaran online dan hibrid.
 
  • Chatbot dukungan siswa menawarkan bantuan sepanjang hari dengan menjawab pertanyaan umum dan memandu pelajar dalam pertanyaan terkait kursus.
  • Alat pendaftaran dan umpan balik menggunakan agen AI untuk membantu memberikan panduan aplikasi dan memberikan umpan balik tugas otomatis yang dipersonalisasi.
  • Dukungan internal didukung oleh agen AI untuk mendukung pengajar dan staf memberikan jawaban cepat atas pertanyaan kebijakan, masalah TI, dan tugas administratif.

Farmasi

Perusahaan beralih ke agen AI untuk mengelola proses kompleks dan memerlukan banyak data yang memerlukan keakuratan, kepatuhan, dan keterlacakan.

  • Onboarding percobaan klinis dipermudah dengan agen AI yang memandu peserta terkait pendaftaran, pemeriksaan kelayakan, dan dokumentasi.
  • Koordinasi dokumen regulasi makin praktis dengan agen AI yang mengatur, melacak, dan memastikan kepatuhan dalam pengajuan.
  • Pencarian pengetahuan internal menjadi lebih cepat dan akurat karena agen AI membantu tim menemukan data, pedoman, dan riset sebelumnya dengan cepat.

Pemerintah

Agensi menjelajahi agen AI untuk memenuhi ekspektasi layanan berbasis digital sekaligus mengurangi biaya operasional dan meningkatkan efisiensi.
 
  • Dukungan permohonan hibah menggunakan agen AI untuk memandu pengguna untuk memeriksa kelayakan, dokumentasi, dan proses pengajuan.
  • Bantuan pengajuan pajak ditingkatkan dengan agen AI yang menjawab pertanyaan umum dan membantu mengisi formulir dengan akurat.
  • Seleksi kelayakan manfaat memanfaatkan agen AI untuk menilai data pemohon dan memberikan penentuan yang lebih cepat dan konsisten.

Area mulai munculnya agen AI

AI berkembang cepat, begitu juga alat pendukungnya. Teknik baru membantu agen AI belajar, beradaptasi, bekerja sama, dan memahami berbagai jenis informasi. Perubahan ini menghadirkan cara baru yang menarik bagi bisnis untuk memanfaatkan agen AI.
Eksekusi tugas otonom mengelola tugas dari awal hingga akhir, mulai dari navigasi sistem hingga penulisan konten.
 
  • Agen ini dapat melakukan beragam tindakan, seperti mengeklik tombol, mengisi formulir, dan menjelajahi aplikasi.
  • Alat-alat, seperti Copilot Studio memungkinkan agen berinteraksi dengan situs web dan aplikasi desktop, bahkan ketik API tidak tersedia.
  • Fleksibilitas ini memudahkan automasi tugas sehari-hari di berbagai sistem, mempercepat pekerjaan, dan mengurangi kerja manual.
Pemikiran lebih cerdas membantu agen AI memproses dan belajar sehingga membuat pilihan yang lebih baik, meskipun situasi sedang rumit. 
 
  • Agen dapat menganalisis masalah dan beradaptasi dengan berbagai situasi.
  • Teknik baru, seperti kemampuan refleksi memungkinkan agen meninjau pekerjaannya sendiri dan belajar dari situ, seperti manusia yang berkembang seiring waktu.
  • Teknik ini membantu agen membuat keputusan yang lebih baik saat tugas memerlukan pemikiran atau penilaian lebih mendalam.
Kolaborasi multiagen antaragen AI memungkinkan agen mengatasi tantangan yang lebih kompleks bersama-sama. 
 
  • Sistem multiagen memungkinkan agen berkomunikasi, mengoordinasikan tugas, dan mengambil keputusan bersama.
  • Dengan bekerja sama, agen dapat beradaptasi dengan cepat dan menangani lingkungan dinamis yang berubah cepat.
  • Kolaborasi ini meningkatkan efisiensi dan kinerja di berbagai bidang, seperti logistik, keamanan cyber, dan operasi.
Pemahaman multimodal memungkinkan agen mengambil berbagai jenis data, seperti teks, gambar, dan audio, agar lebih fleksibel dan lebih baik dalam memahami situasi kompleks. 
 
  • Agen dapat menganalisis dan menggabungkan informasi dari input dokumen, visual, dan suara.
  • Perspektif yang lebih luas ini memungkinkan agen menginterpretasikan skenario nyata dengan lebih akurat.
  • Agen ini sangat cocok untuk tugas, seperti diagnosis medis, dukungan yang dipersonalisasi, dan analisis konten.

Inovasi kasus penggunaan agen AI

  • Dalam diagnosis medis, agen AI membantu menganalisis data medis kompleks, seperti pemindaian mata 3D, untuk mendeteksi penyakit dengan akurasi tinggi sehingga membantu diagnosis dini dan perencanaan pengobatan.
  • Lembaga keuangan menggunakan agen AI untuk memantau pola yang tidak biasa dalam transaksi sehingga memungkinkan identifikasi cepat dan pencegahan aktivitas penipuan.
  • Dalam manufaktur, agen AI menganalisis data sensor untuk memprediksi kegagalan sehingga membantu mengurangi waktu henti dan menekan biaya pemeliharaan.
  • Retailer menggunakan agen AI untuk memprediksi tren permintaan, mengoptimalkan tingkat stok, dan mengurangi kelebihan atau kekurangan stok.
  • Layanan hukum menggunakan agen AI untuk membantu membuat draf dan mengumpulkan dokumen hukum, seperti pengajuan visa sehingga memperlancar proses bagi firma hukum dan klien. Agen juga dapat digunakan untuk riset hukum. Agen AI dengan cepat menganalisis teks dan preseden hukum sehingga membantu pengacara membangun kasus yang lebih kuat secara efisien.
  • Usaha skala kecil dan menengah dapat menggunakan agen AI untuk membantu dalam menciptakan prospek dan kampanye pemasaran yang dipersonalisasi agar lebih efektif menjangkau audiens target. Sementara aplikasi perusahaan menggunakan agen AI untuk mengatur proses bisnis kompleks dengan mengintegrasikan berbagai sistem guna menyederhanakan operasi dan meningkatkan efisiensi.

Yang perlu dipertimbangkan sebelum memulai

Pemeriksaan sederhana ini dapat membantu Anda memulai dengan lancar dan menghindari hambatan.
 
  • Cari bidang yang telah memaksimalkan AI. Identifikasi tugas bervolume tinggi, berbasis aturan, atau berbasis wawasan untuk menemukan penyelesaian cepat.
  • Pastikan sistem Anda dapat bekerja bersama. Gunakan alat yang terintegrasi dengan platform yang sudah ada.
  • Siapkan data Anda. Berikan data yang tepat pada waktu yang tepat agar agen dapat bekerja optimal.
  • Kolaborasi manusia. Rancang alur kerja yang mendukung kolaborasi antara manusia dengan agen.
  • Jaga keamanan dan keselamatan. Terapkan kontrol akses untuk melindungi informasi sensitif.
  • Skalabilitas. Rencanakan pertumbuhan dengan platform yang scalable dan dapat beradaptasi.

Praktik terbaik untuk keberhasilan jangka panjang

Setelah agen AI pertama diterapkan, berikutnya Anda harus memastikan agen tersebut memberikan nilai dan mudah diskalakan.
 
  • Fokus pada masalah nyata. Tentukan tujuan jelas yang penting bagi karyawan dan fokus pada area berdampak tinggi yang keberhasilannya dapat diukur.
  • Hadirkan agen yang bermanfaat bagi semua orang. Tegaskan bahwa agen AI mendukung manusia, bukan menggantikan mereka. Alat harus menjadi bagian alami dari tim.
  • Agen sederhana agar mudah dikembangkan. Mulai dengan penyiapan yang kecil dan mudah, lalu belajar dan kembangkan jika sudah siap.
  • Diskusikan AI dan latih tim Anda. Tunjukkan fungsi agen dan cara agen membantu. Cara ini akan membangun kenyamanan dan kepercayaan.
  • Buat rencana ke depan. Bangun landasan yang kuat agar organisasi dapat tumbuh dengan percaya diri seiring perubahan kebutuhan.
Ketika diluncurkan dengan bijak, agen AI akan menjadi mitra yang kuat sehingga membantu tim fokus pada inovasi dan tugas kompleks lainnya, sekaligus melakukan lebih banyak hal dengan lebih cepat dan efisien.

Tren agen AI masa depan

Seiring perkembangan kemampuannya, agen AI membuka peluang menarik. Kemampuan baru, seperti bekerja mandiri, berkolaborasi dengan agen lain, dan lebih memahami situasi kompleks, membuat agen lebih efektif, lebih terhubung, dan lebih mandiri.

Tren yang memengaruhi masa depan:
 
  • Meningkatnya penggunaan AI agenik di tempat kerja. Agen yang lebih cerdas merencanakan, bertindak, dan berkembang sendiri sehingga menjadi mitra yang efektif di berbagai lini bisnis.
  • Kehadiran marketplace agen AI. Tidak lama lagi, bisnis akan lebih mudah menelusuri, memilih, dan mengimplementasikan agen AI untuk tugas spesifik, seperti cara aplikasi diunduh saat ini.
  • Pertimbangan etika dan regulasi. Seiring meningkatnya kemandirian agen, perusahaan dan pemerintah harus bekerja sama untuk memastikan keadilan, transparansi, dan keamanan.
  • Integrasi dengan sistem fisik. Agen AI mulai terhubung dengan sistem fisik, seperti robot atau perangkat IoT, untuk bertindak secara nyata.

Dampak agen AI pada transformasi bisnis

Agen AI mempercepat transformasi digital yang membantu industri bekerja lebih cerdas, bergerak lebih cepat, dan membuka peluang baru.

Berikut beberapa contoh penggunaan agen AI yang bernilai tinggi:
  • Mengotomatiskan tugas berulang dalam skala besar, seperti memproses faktur, mengevaluasi tiket dukungan, atau memperbarui data.
    Hasil: Memberi ruang bagi tim untuk fokus pada pekerjaan yang lebih besar dan strategis. 
  • Agen AI memungkinkan pengambilan keputusan lebih cerdas dengan menganalisis data bervolume besar secara real time agar dapat menampilkan wawasan, mengidentifikasi tren, bahkan memprediksi hasil di masa depan.
    Hasil: Layanan lebih baik, kepuasan lebih tinggi, dan keterlibatan lebih kuat.
  • Agen AI menciptakan alur kerja yang adaptif dan cerdas alih-alih mengikuti langkah tetap agar dapat menyesuaikan dengan perubahan kondisi, memprioritaskan tugas, dan belajar dari umpan balik.
    Hasil: Fleksibilitas membuat operasi lebih responsif dan efisien.
  • Dengan menghubungkan sistem dan tim di berbagai platform, seperti sistem CRM, ERP, dan SDM, agen AI dapat menghubungkan data dan proses antar-departemen.
    Hasil: Mendukung kolaborasi yang lebih lancar dan visibilitas menyeluruh.
  • Mendorong inovasi dan model bisnis baru memudahkan pengujian produk, layanan, dan strategi baru. Agen AI membantu bisnis menguji ide, menyempurnakannya, dan mengembangkan ide yang berhasil.
    Hasil: Siklus go-to-market dan peluang pendapatan baru lebih cepat.
  • Berkembang dengan lebih mudah seiring meningkatnya permintaan, agen AI tumbuh bersama Anda. Agen AI dapat mengelola peningkatan beban kerja tanpa perlu merombak sistem besar-besaran atau menambah staf.
    Hasil: Penskalaan lebih berkelanjutan dan hemat biaya.
Solusi cerdas ini membantu bisnis mempertimbangkan cara kerja, pengambilan keputusan, dan cara memberikan nilai lebih. Bagi perusahaan yang mengadopsi transformasi digital, solusi ini menawarkan cara praktis dan fleksibel ke depannya.

Seiring terus berkembangnya agen AI, Microsoft membantu organisasi memanfaatkan kemajuan ini dengan aman dan dalam skala besar.

Solusi Microsoft AI untuk agen AI

Aman, andal, dan siap berkembang bersama Anda, solusi Microsoft AI dirancang untuk memenuhi kebutuhan bisnis. Baik baru memulai maupun menskalakan ke tim lain, Anda memiliki alat untuk bergerak cepat dan membangun dengan percaya diri. Berikut beberapa manfaatnya:
  Baik mencari asisten cepat maupun sistem yang lebih cerdas dan scalable, Microsoft memberikan dukungan di setiap langkah.

Integrasi Microsoft Power Platform (AI + automasi)

Copilot Studio adalah alat di dalam Microsoft Power Platform yang digunakan untuk membangun agen AI. Alat ini memudahkan automasi tugas, meningkatkan pengambilan keputusan, dan menskalakan solusi, tanpa perlu merombak sistem Anda.


Alat yang tepat untuk pekerjaan ini:
 
  • Power Automate. Buat alur kerja cerdas berbasis kejadian yang dipicu oleh tindakan agen.
  • AI Builder. Tambahkan kemampuan AI bawaan atau kustom ke formulir, laporan, dan aplikasi.
  • Power Apps. Implementasikan agen AI yang dibangun dengan Copilot Studio ke aplikasi kustom untuk menambah automasi cerdas bagi pengguna Anda.
Contoh: Agen layanan pelanggan yang dibangun dengan Microsoft Power Platform yang secara otomatis mengumpulkan detail kasus pelanggan, menganalisis sentimen dari email, dan memicu alur kerja untuk mengeskalasi masalah mendesak ke tim dukungan yang tepat.

Agen Azure AI (layanan AI kustom dan scalable)

Jika organisasi Anda memerlukan kontrol lebih besar, Azure AI memberikan alat untuk membangun agen AI yang lebih cerdas dan fleksibel. Dengan fitur, seperti pemahaman bahasa, pembelajaran mesin, penglihatan visual komputer, dan akses ke model bahasa besar terbaru, Anda dapat membuat solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan.

Lingkungan kustom yang dapat dibangun adalah:

  • Infrastruktur AI fleksibel yang berkelas perusahaan.
  • Cocok untuk pengembang dan tim data yang membangun sistem agenik berskala besar.
  • Dirancang untuk mendukung kasus penggunaan AI tingkat lanjut di berbagai industri.
Contoh: Agen operasi yang memantau data peralatan, memprediksi kebutuhan pemeliharaan, dan memicu permintaan layanan otomatis.

Microsoft 365 Copilot (agen AI terintegrasi)

Agen AI yang terintegrasi dalam Microsoft 365 mempercepat dan mempermudah tugas sehari-hari di alat-alat, seperti Microsoft Word, Excel, Outlook, dan Teams.

Dukungan cerdas bawaan dari Copilot:
  • Memahami konteks untuk menyarankan langkah berikutnya, merangkum konten, dan memberikan wawasan bermanfaat saat Anda bekerja.
  • Membantu membuat dan mengedit dokumen, email, spreadsheet, dan lainnya sehingga menghemat waktu dan mengurangi kerja manual.
  • Memberikan wawasan tentang cara mengoptimalkan penggunaan produk.
     
Contoh: Seorang manajer proyek menggunakan Excel untuk menyusun laporan bulanan. Copilot meninjau data, menemukan tren dalam anggaran versus pengeluaran aktual, menyarankan bagan, dan membuat ringkasan singkat. Manajer dapat langsung menyertakannya ke dalam slide PowerPoint sehingga menghemat waktu dan tenaga.

Microsoft Copilot Studio (agen AI kustom)

Buat dan kelola agen AI khusus menggunakan Microsoft Copilot Studio yang disesuaikan dengan peran, alur kerja, atau tugas tertentu. Agen ini dapat digunakan dengan data, alat, dan orang untuk mengotomatiskan proses bisnis atau memberikan dukungan.
 
  • Bangun agen tugas khusus dengan alat low-code.
  • Hubungkan ke API, data, dan sistem perusahaan.
  • Buat agen otonom yang dapat merencanakan, bertindak, dan beradaptasi dengan input manusia yang minimal.
Contoh: Seorang agen penjualan dapat mengambil informasi produk dari CRM, menjawab pertanyaan pelanggan, dan menjadwalkan tindak lanjut cukup melalui obrolan.

Tingkatkan operasi dengan Microsoft AI

Solusi Microsoft AI agenik yang aman, bertanggung jawab, dan siap berkembang bersama Anda, dirancang untuk memenuhi kebutuhan bisnis. Baik baru memulai maupun menskalakan ke tim lain, Anda akan dapat mengakses:
 
  • Alat fleksibel baik untuk pengembang maupun pembuat low-code.
  • Integrasi mulus dengan Microsoft 365, Dynamics 365, dan Azure.
  • Prinsip AI yang bertanggung jawab di intinya.
Dengan mengotomatiskan tugas, memberikan wawasan, dan menyederhanakan alur kerja, Anda dapat membuka nilai nyata dari AI, dengan Microsoft yang siap membantu di setiap langkah.

Penasaran bagaimana orang lain meraih keberhasilan dengan AI? Cari tahu cara pelanggan Microsoft menggunakan agen AI untuk menciptakan dampak nyata di berbagai industri.

Maksimalkan kehebatan agen AI

Memaksimalkan agen AI dimulai dengan rencana yang jelas dan fokus pada tujuan bisnis nyata. Jika digunakan secara efektif, agen ini dapat menyederhanakan operasi, meningkatkan pengambilan keputusan, dan membuka peluang baru. Agen biasanya dimulai dari skala kecil, seperti menangani tugas sederhana, lalu berkembang bersama bisnis Anda.

Ada lima jenis agen AI. Setiap agen dirancang untuk mendukung kebutuhan bisnis yang berbeda. Saat ini, agen AI telah membantu berbagai industri besar bekerja lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih efisien.

Keberhasilan diawali dengan tujuan yang jelas, solusi sederhana, keterlibatan awal karyawan, dan desain yang aman serta matang. Agen AI menghadirkan cara baru bagi bisnis untuk berinovasi, tetap kompetitif, dan berkembang.
Produk terkait

Jelajahi solusi AI lainnya

Seorang perempuan duduk di meja, fokus pada layar komputernya, dengan buku catatan dan pena di sampingnya.
Microsoft Copilot Studio

Bangun agen dengan Microsoft Copilot Studio

Rombak proses bisnis dengan Copilot Studio untuk membangun, mengelola, dan menyebarkan agen kustom dengan mudah.
Pelajari selengkapnya
Seorang perempuan dan laki-laki duduk di meja dengan laptop di depannya.
Microsoft 365 Copilot

Ubah produktivitas dengan Microsoft 365 Copilot

Selesaikan lebih banyak hal secara lebih cepat dengan asisten AI yang aman di dokumen, percakapan, dan aplikasi Microsoft 365 Anda.
Pelajari selengkapnya 
Seorang perempuan duduk di depan meja melihat tablet.
Microsoft Security Copilot

Lakukan tugas keamanan dan TI lebih cepat

Bantu melindungi organisasi Anda dengan kecepatan dan skala AI menggunakan asisten untuk operasional harian di bidang keamanan dan TI.
Pelajari selengkapnya

Tanya jawab umum

  • Lima jenis agen AI yang paling umum yaitu:
    • Agen reaktif
    • Agen berbasis model
    • Agen berbasis tujuan
    • Agen berbasis utilitas
    • Agen pembelajaran
  • Agen AI layaknya asisten digital yang diatur agar melakukan tugas untuk Anda. Anda memberi tahu agen tugas yang harus dikerjakan, seperti menjawab pertanyaan, memindahkan informasi, atau mengirim informasi terbaru, lalu agen akan menjalankannya secara otomatis.

    Misalnya, agen AI dapat memeriksa informasi yang kurang dalam permohonan siswa dan mengirim email konfirmasi dengan cepat sehingga menghemat waktu tim Anda dan membantu siswa mendapatkan respons lebih cepat.
  • Anda menggunakan agen AI dengan memberikan tugas atau tujuan yang jelas dan menghubungkannya ke alat dan data yang tepat. Agen dapat membantu mengotomatiskan tugas sederhana, mendukung pengambilan keputusan, dan beradaptasi dengan perubahan kebutuhan. Banyak agen AI sudah terintegrasi dalam aplikasi yang digunakan sehingga memudahkan Anda memulai dengan agen kecil dan mengembangkannya seiring pertumbuhan bisnis.
  • Agen AI digunakan di berbagai industri, termasuk keuangan, layanan kesehatan, ritel, manufaktur, dan layanan pelanggan. Agen membantu mengotomatiskan tugas rutin, mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan menyederhanakan operasi. Bisnis dengan berbagai skala menemukan cara baru dalam menggunakan agen AI untuk bekerja lebih cerdas dan tetap kompetitif.
  • Agen AI membantu bisnis menghemat waktu, mengurangi kesalahan, dan mengambil keputusan lebih cerdas. Agen dapat mengotomatiskan tugas berulang, beradaptasi dengan informasi baru, dan memungkinkan tim fokus pada pekerjaan yang lebih penting. Seiring waktu, agen AI dapat mendorong efisiensi, inovasi, dan pertumbuhan yang lebih besar.
Ikuti Microsoft 365