1. Lascia che gli strumenti di analisi preparino i tuoi dati
L'analisi inizia sempre con la raccolta dei dati e la loro preparazione per lo studio e l'interpretazione. Molte organizzazioni si affidano ad analisti per combinare e impacchettare i dati manualmente prima di iniziare ad analizzarli. Ma anche quando si fa molta attenzione a includere tutti i dati pertinenti, un processo manuale rischia di perdere informazioni vitali o di includere involontariamente dati non corretti.
Ottieni risultati migliori con i dati connessi
Il software di analisi dei dati consente di aggregare i dati self-service e aziendali in un'unica vista, anche quando provengono da più posizioni. Assicurati che gli strumenti di reporting che scegli abbiano le funzionalità per riunire tutte le origini dati, incluse le query di Excel e la modellazione dei dati.
Una volta che hai i dati necessari tutti in un unico posto, gli strumenti per l’analisi dei dati completa possono ripulirli in modo efficiente per assicurarsi che siano completi, accurati, aggiornati, formattati correttamente e privi di informazioni duplicate o irrilevanti. Ciò fa risparmiare molto tempo agli analisti.
Estrai significato dai report dei big data
L’elevata quantità e varietà di dati che ora le aziende accumulano, e la velocità con cui vengono generati ogni giorno, rendono necessaria un'analisi rapida e chiara. Gli strumenti di analisi dei dati progettati per la scalabilità riescono a gestire i Big Data in un modo in cui i database tradizionali non riescono.
Anche analizzare set di dati di grandi dimensioni è difficile se devi includere un flusso costante di informazioni provenienti da più origini. Gli strumenti di analisi dei dati ti aiutano a interpretare enormi quantità di dati su argomenti di ampia portata come le attuali tendenze di mercato o le preferenze dei segmenti di clientela.
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