Cos'è la business intelligence | Microsoft Power BI

Funzionamento della business intelligence

Esistono quattro passaggi chiave che la business intelligence segui per trasformare i dati non elaborati in informazioni dettagliate facili da comprendere e usare per tutti gli utenti dell'organizzazione. I primi tre, ovvero la raccolta, l'analisi e la visualizzazione dei dati, preparano l'utente alla fase finale del processo decisionale. Prima della BI, le aziende dovevano eseguire gran parte delle proprie analisi manualmente, ma gli strumenti di business intelligence automatizzano molti dei processi e consentono alle aziende di risparmiare tempo e sforzi.

Passaggio 1: Raccolta e trasformazione dei dati da più origini

Gli strumenti di business intelligence usano in genere il metodo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) per aggregare dati strutturati e non strutturati da più origini. Questi dati vengono quindi trasformati e rimodellata prima di essere archiviati in una posizione centrale, in modo che le applicazioni possano analizzarli ed eseguirne facilmente query come un unico set di dati completo.

Passaggio 2: Individuazione delle tendenze e delle incoerenze

Il data mining, o individuazione dei dati, usa in genere l'automazione per analizzare rapidamente i dati e trovare modelli e anomalie che forniscono informazioni dettagliate sullo stato corrente dell'azienda. Gli strumenti di business intelligence offrono spesso diversi tipi di modellazione e analisi dei dati, tra cui esplorativo, descrittivo, statistico e predittivo, che esplorano ulteriormente i dati, stimano le tendenze e forniscono raccomandazioni.

Passaggio 3: Utilizzo della visualizzazione dei dati per presentare i risultati

La creazione di report di business intelligence usa le visualizzazioni dei dati per semplificare la comprensione e la condivisione dei risultati. I metodi di creazione di report includono dashboard di dati interattive, grafici, diagrammi e mappe che consentono agli utenti di vedere cosa sta facendo l'azienda in questo momento .

Passaggio 4: Azione in base alle informazioni dettagliate in tempo reale

La visualizzazione dei dati attuali e storici, inserita nel contesto delle attività aziendali, offre alle aziende la possibilità di passare rapidamente dalle informazioni dettagliate all'azione. La business intelligence consente modifiche in tempo reale e modifiche strategiche a lungo termine che eliminano le inefficienze, si adattano ai cambiamenti di mercato, correggono i problemi di fornitura e risolvono i problemi dei clienti.

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Quali vantaggi possono trarre le aziende dagli strumenti di business intelligence

Poiché gli strumenti di business intelligence velocizzano l'analisi delle informazioni e la valutazione delle performance, sono utili per consentire alle società di ridurre le inefficienze, contrassegnare i potenziali problemi, trovare nuovi flussi di ricavi e identificare le aree di crescita futura.

Alcuni dei vantaggi specifici per le aziende che adottano la BI includono:

Maggiore efficienza dei processi operativi.
Informazioni dettagliate sul comportamento del cliente e i modelli di shopping.
Rilevamento accurato delle performance di vendite, marketing e finanziarie.
Cancellazione dei benchmark basati su dati storici e correnti.
Avvisi istantanei su anomalie dei dati e problemi dei clienti.
Analisi che possono essere condivise in tempo reale tra reparti.

In passato, gli strumenti di business intelligence venivano usati principalmente dagli analisti dei dati e dagli utenti IT. A questo punto, le piattaforme BI self-service rendono la business intelligence accessibile a tutti, dai dirigenti ai team operativi.

Ecco come la business intelligence migliora il modo in cui il lavoro viene svolto in sei aree principali:

Esperienza del cliente

Accedere a tutte le informazioni dei clienti in un'unica posizione, in modo da poter indirizzare le risorse alle aree chiave che avranno un impatto positivo sull'impegno e sul supporto del cliente.

Vendite e marketing

Acquisire visibilità nelle performance di vendite e marketing, nel comportamento dei consumatori e nelle tendenze di acquisto che garantiscono che le future iniziative di marketing siano efficaci e generino ricavi.

Operazioni

Migliorare le operazioni mediante l'automatizzazione di attività di analisi di routine, affinamento dei processi, riduzione delle inefficienze e aumento della produttività.

Finanza

Utilizza dashboard personalizzate per ottenere una visualizzazione olistica dello stato finanziario della società, studiare i dati storici, calcolare il rischio e prevedere le tendenze.

Controllo scorte

Automatizzare l'analisi e il reporting dei dati per migliorare la gestione delle scorte, accelerare l'evasione degli ordini e contribuire ad anticipare le tendenze di acquisto.

Sicurezza e conformità

Centralizzare i dati per migliorare l'accuratezza e la trasparenza, semplificando l'identificazione degli errori e dei problemi di sicurezza e riducendo i rischi legati all'adeguamento.

Quando si valutano gli strumenti di business intelligence, bisogna cercare un prodotto sicuro, conforme, disponibile a livello globale e attendibile. Deve anche disporre di funzionalità che rendono le informazioni dettagliate di BUSINESS accessibili all'intera organizzazione, ad esempio la visualizzazione dei dati, le dashboard condivise, l'intelligenza artificiale e il Machine Learning.

"Ha risolto i problemi dei nostri decisori principali, offrendo loro le metriche necessarie per il rispettivo lavoro ed evitando la necessità di eseguire operazioni complesse sui dati per ottenere le risposte. Flessibilità, interattività... devi semplicemente iniziare a usarlo."

Daksha R

Manager, Clinical Research Analytics

Esempi pratici di business intelligence

La business intelligence viene applicata in modo diverso da business a business e in diversi settori: finanza, vendita al dettaglio e beni di consumo, energia, tecnologia, enti pubblici, istruzione, assistenza sanitaria, settore manifatturiero e servizi professionali. Ecco in che modo business intelligence viene usato da diversi settori per avere successo.

Servizi finanziari

Un grande istituto finanziario nel Regno Unito ha usato la business intelligence per connettere tutte le origini dati e consentire agli utenti aziendali e al personale IT di sviluppare report e soluzioni di business intelligence, rendendo l'azienda più agile e reattiva. Il servizio clienti, l'online banking e il personale delle succursali sono solo alcuni dei team che ora usano gli strumenti di business intelligence per migliorare l'efficienza.

Un medico che presumibilmente mostra a un paziente alcuni dati su un tablet

Health

Un provider globale di soluzioni per il settore sanitario ha sviluppato un sistema di gestione della configurazione nel cloud per offrire ai team operativi aziendali IT dell'azienda una fonte di verità per l'inventario della gestione delle risorse e della configurazione. Ha inoltre integrato il sistema con uno strumento di business intelligence con funzionalità di visualizzazione avanzate, consentendo anche ai dipendenti meno tecnici e ai consumatori di ottenere rapidamente risposte alle domande.

Una persona in un magazzino che esegue presumibilmente il conteggio dell'inventario

Produzione

Un'azienda di produzione di grandi dimensioni negli Stati Uniti ha distribuito una soluzione di business intelligence basata sul cloud che bilancia la governance e l'autonomia nella creazione di report, fornendo al tempo stesso analisi avanzate. Questa efficiente soluzione mantiene vivo lo spirito di self-service, offrendo al tempo stesso all'IT un maggiore controllo su come e dove vengono archiviati e gestiti i dati e da sono accessibili.

Introduzione alla business intelligence

Esplora in che modo l'azienda può utilizzare strumenti di business intelligence, quali Microsoft Power BI, per lavorare in modo più efficiente e consentire a tutti i dipendenti della società di prendere decisioni basate sui dati.

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