This is the Trace Id: bb4f973ce012906992c3a77f49a03348
Passa a contenuti principali
Microsoft Security

Che cos'è l'analisi della cybersecurity?

Scopri come l'analisi della cybersecurity aiuta le organizzazioni a gestire i rischi per la sicurezza attraverso l'analisi dei dati.
Piattaforma unificata per le SecOps basata su intelligenza artificiale

Panoramica dell'analisi della cybersecurity

L'analisi della sicurezza informatica è un modo per gestire proattivamente i rischi di cybersecurity utilizzando strumenti come il SIEM (Security information and event management). Usando l'apprendimento automatico e l'analisi comportamentale per analizzare i dati aziendali e degli utenti, le aziende possono prevedere o prevenire eventi imprevisti anziché rispondere solo dopo che si sono verificati.

Con l'aumento del volume di dati, app, dispositivi e identità, diventa sempre più difficile rilevare e proteggere tutto manualmente. I team di sicurezza spesso dispongono di decine di strumenti distinti che generano centinaia di segnali all'ora, creando un sovraccarico che rende difficile correlare manualmente i modelli.

Con l'analisi della cybersecurity, le organizzazioni possono:
  • Correlare le informazioni dettagliate tra diversi strumenti di sicurezza, piattaforme e cloud.
  • Rilevare le minacce più velocemente. 
  • Migliorare le risposte agli eventi imprevisti. 
  • Valutare i rischi prima che possano essere sfruttati.
  • Semplificare i processi e l'allocazione delle risorse. 
  • Migliorare l'intelligence generale sulle minacce.
  • Aumentare la consapevolezza e la visibilità delle minacce.

Punti chiave

  • L'analisi della cybersecurity è un modo per gestire in modo proattivo i rischi di cybersecurity, utilizzando tecniche come l'apprendimento automatico e l'analisi comportamentale per raccogliere e analizzare i dati, identificando così modelli e anomalie che potrebbero indicare una minaccia per la sicurezza. 
  • Un tipico flusso di lavoro include la raccolta, la normalizzazione, l'analisi, l'apprendimento automatico e la visualizzazione dei dati.
  • Le organizzazioni utilizzano l'analisi della sicurezza informatica per rilevare minacce interne ed esterne, gestire eventi imprevisti, valutare i rischi e rispettare i requisiti di sicurezza.
  • Le organizzazioni hanno accesso a strumenti come EDR, XDR, analisi del traffico di rete, SIEM, SOAR, ricerca delle minacce, intelligence sulle minacce, UEBA, gestione delle vulnerabilità e monitoraggio continuo.
  • Alcuni dei principali vantaggi includono un rilevamento più rapido delle minacce, risposte migliorate agli eventi imprevisti, una migliore valutazione dei rischi, processi semplificati e una maggiore visibilità e consapevolezza delle minacce in generale. 
  • Alcune delle sfide principali includono i problemi legati alla privacy dei dati, le lacune di competenze e le minacce in continua evoluzione.
  • In futuro, il campo dell'analisi della cybersecurity potrebbe assistere all'aumento dell'IA generativa, all'espansione delle competenze degli analisti, all'automazione delle risposte alle minacce e a una maggiore ottimizzazione.

Come funziona l'analisi della cybersecurity?

L'analisi della cybersecurity si basa sulla raccolta e analisi di dati provenienti da diverse fonti, al fine di identificare modelli e anomalie che possono indicare una minaccia per la sicurezza. Questi dati vengono poi elaborati utilizzando tecniche analitiche avanzate, come l'apprendimento automatico, per rilevare e rispondere in tempo reale alle potenziali minacce. Il tipico flusso di lavoro di una soluzione di analisi della cybersecurity include i passaggi seguenti:
 
  1. Raccolta dei dati. Può sembrare una cosa ovvia, ma un'analisi efficace della cybersecurity si basa sull'accesso completo a una quantità enorme di dati degli utenti, endpoint, router, app e registri eventi, solo per citare alcune origini.

  2. Normalizzazione dei dati. Una grande quantità di dati non elaborati non è particolarmente utile per fornire informazioni dettagliate sulla sicurezza che abbiano un'utilità pratica. Grazie alla normalizzazione dei dati, i team di sicurezza possono aggregare set di dati provenienti da diverse fonti in un unico formato e riepilogarli per supportare l'analisi e il processo decisionale. 

  3. Analisi dei dati. Dopo aver normalizzato i dati in un formato coerente e comprensibile, è possibile avviare l'analisi. È a questo punto che vengono identificati modelli e informazioni dettagliate da una varietà di punti dati apparentemente distinti. Utilizzando strumenti come regole, workbook e query, le tendenze comportamentali possono essere identificate e contrassegnate come potenziali rischi.

  4. Apprendimento automatico. L'analisi dei Big Data richiede tempo e risorse, ma i professionisti della sicurezza ne hanno a disposizione solo in quantità limitata. Eseguendo il training dei modelli di apprendimento automatico per riconoscere i modelli di minaccia o i comportamenti rischiosi, i professionisti della sicurezza possono elaborare i dati molto più velocemente, rilevare le anomalie più facilmente e classificare le indagini in ordine di priorità. Ad esempio, gli strumenti di analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA) usano l'analisi comportamentale, gli algoritmi di apprendimento automatico e l'automazione per identificare un comportamento anomalo all'interno della rete di un'organizzazione. 

  5. Visualizzazione dei dati. Le informazioni dettagliate sulla sicurezza dei Big Data possono risultare poco chiare e difficili da interpretare, il che può rappresentare una sfida per i decision maker aziendali e della sicurezza. La visualizzazione dei dati è la rappresentazione grafica di tendenze, outlier e modelli attraverso l'uso di grafici e mappe, per rendere i dati complessi più accessibili e comprensibili. Grazie all'intelligence predittiva sulle minacce, le organizzazioni ottengono una panoramica completa del panorama delle minacce, permettendo loro di prendere decisioni informate sulla sicurezza.
Alcune organizzazioni utilizzano uno strumento SIEM nativo del cloud per aggregare i dati, che vengono poi analizzati a velocità computazionale per identificare modelli, tendenze e possibili problemi. L'uso di un sistema SIEM nativo del cloud permette alle organizzazioni di importare feed e segnali di intelligence sulle minacce dai propri strumenti esistenti.
Casi d'uso

Analisi della cybersecurity in azione

La forza dell'analisi della cybersecurity risiede nell'aiutare gli esperti di sicurezza a individuare e fermare le minacce in anticipo, soprattutto quando viene utilizzata insieme al rilevamento e alla risposta alle minacce esterne. Esplora esempi di come le organizzazioni possono utilizzare l'analisi della cybersecurity.

Rilevamento delle minacce esterne

Monitorando i modelli di traffico di rete, l'analisi della cybersecurity può identificare potenziali attacchi o anomalie, come un attacco di tipo distributed denial-of-service (DDoS), un attacco man-in-the-middle, malware, e ransomware, che potrebbero indicare violazioni della sicurezza.

Rilevamento account compromesso

Gli attacchi diretti alle reti non sono l'unico tipo di minaccia che può influire su un'azienda. Gli attacchi di phishing e le truffe di ingegneria sociale possono indurre gli utenti a condividere dati con privilegi o a rendere vulnerabili i propri sistemi. L'analisi della cybersecurity monitora costantemente tali eventi.

Rilevamento delle minacce interne

L'analisi della cybersecurity consente di tenere traccia dei comportamenti di utenti ed entità all'interno della rete, consentendo il rilevamento anticipato di attività sospette o minacce interne.

Risposta agli eventi imprevisti e analisi forensi digitali

I team di sicurezza possono utilizzare l'analisi della cybersecurity per rispondere agli eventi imprevisti, fornendo informazioni dettagliate e affidabili necessarie per risolvere un attacco. Le analisi forensi approfondite consentono ai team di sicurezza di comprendere la natura degli eventi imprevisti in base al comportamento rilevato e di garantire che tutte le entità compromesse vengano corrette.

Valutazione del rischio

Gli strumenti di apprendimento automatico automatizzano la generazione e l'analisi dell'intelligence sulle minacce, categorizzando e archiviando le minacce rilevate per utilizzi futuri. Ciò migliora la capacità del sistema di riconoscere minacce simili e di valutarne il livello di rischio.

Conformità e creazione di report sulla sicurezza

Una soluzione di analisi della cybersecurity può aumentare la capacità di un'organizzazione di rispettare le normative di settore e dimostrare trasparenza attraverso la creazione automatizzata di report.

Tipi di strumenti di analisi della cybersecurity


Le organizzazioni hanno accesso a una gamma di strumenti di analisi della cybersecurity, ciascuno con funzionalità che rispondono a esigenze diverse. Alcuni strumenti vanno oltre l'analisi per fornire protezione automatizzata e risposta alle minacce.

Rilevamento e reazione dagli endpoint

Il rilevamento e reazione dagli endpoint (EDR) è un software che protegge gli utenti finali, i dispositivi endpoint e gli asset IT utilizzando l'analisi in tempo reale e l'automazione basata sull'intelligenza artificiale. L'EDR protegge dalle minacce progettate per eludere il software antivirus tradizionale e altri strumenti di sicurezza convenzionali per gli endpoint.

Funzionalità di rilevamento e reazione estese

Le funzionalità di rilevamento e reazione estese (XDR) sono uno strumento che identifica, valuta e corregge automaticamente le minacce. XDR amplia l'ambito della sicurezza estendendo la protezione a una gamma più ampia di prodotti rispetto all'EDR, inclusi endpoint, server, applicazioni cloud e messaggi di posta elettronica di un'organizzazione.

Analisi del traffico di rete

L'analisi del traffico di rete è il processo di monitoraggio del traffico per estrarre informazioni su potenziali minacce alla sicurezza e altri problemi IT. Fornisce preziose informazioni dettagliate sul comportamento della rete, consentendo agli esperti di sicurezza di prendere decisioni informate sulla protezione dell'infrastruttura di rete e dei dati.

Informazioni di sicurezza e gestione degli eventi

SIEM consente alle organizzazioni di rilevare, analizzare e rispondere alle minacce informatiche per la sicurezza prima che compromettano le operazioni aziendali. Combina sia la gestione delle informazioni di sicurezza (SIM) che la gestione degli eventi di sicurezza (SEM) in un unico sistema di gestione della sicurezza.

Security orchestration, automation, and response

Security orchestration, automation, and response (SOAR) si riferisce a un insieme di strumenti che automatizzano la prevenzione e la risposta agli attacchi informatici, unificando i sistemi per migliorare la visibilità, definendo le modalità di esecuzione delle attività e sviluppando un piano di risposta agli incidenti adatto alle esigenze dell'organizzazione.

Rilevazione delle minacce

La rilevazione delle minacce informatiche è il processo tramite il quale i team di sicurezza rilevano, isolano e neutralizzano le minacce avanzate che potrebbero eludere le soluzioni di sicurezza automatizzate. Usano un'ampia gamma di strumenti per cercare minacce sconosciute o non rilevate nella rete, negli endpoint e nei dati di un'organizzazione.

Intelligence sulle minacce

L’intelligence sulle minacce informatiche è costituita da informazioni che aiutano le organizzazioni a proteggersi meglio dai cyberattacchi. Include analisi che offrono ai team di sicurezza una visualizzazione completa del panorama delle minacce, in modo da prendere decisioni basate su informazioni aggiornate su come prepararsi, rilevare e rispondere agli attacchi.

Analisi del comportamento degli utenti e delle entità

UEBA è un tipo di software di sicurezza che usa analisi comportamentali, algoritmi di apprendimento automatico e automazione per identificare comportamenti anomali e potenzialmente pericolosi esposti sia dagli utenti che dai dispositivi all'interno della rete di un'organizzazione.

Gestione delle vulnerabilità

La gestione delle vulnerabilità è un processo che utilizza strumenti e soluzioni per proteggere in modo continuo e proattivo i sistemi informatici, le reti e le applicazioni aziendali da attacchi informatici e violazioni dei dati.

Monitoraggio continuo

Gli strumenti di analisi della cybersecurity possono monitorare l'intero ambiente di un'organizzazione, inclusi infrastrutture locali, cloud, applicazioni, reti e dispositivi, 24 ore su 24, tutti i giorni, per individuare anomalie o comportamenti sospetti. Questi strumenti raccolgono dati di telemetria, aggregano i dati e automatizzano la risposta agli eventi imprevisti.

Vantaggi degli strumenti di analisi della cybersecurity


Gli strumenti di analisi della cybersecurity offrono ai team di sicurezza una vasta gamma di vantaggi, sia per la protezione dei dati aziendali che per il miglioramento dei processi di sicurezza complessivi.

Alcuni di questi vantaggi principali includono: 
 
  • Rilevamento delle minacce più veloce. Il principale vantaggio dell'uso dell'analisi avanzata tramite apprendimento automatico e analisi comportamentale consiste nell'anticipare i rischi prima che diventino problemi. Il monitoraggio proattivo consente ai team di sicurezza di identificare e rispondere ai rischi più rapidamente che mai. 
  • Risposte agli eventi imprevisti migliorate. A volte le minacce riescono a superare i sistemi di sicurezza e compromettono i dati dell'organizzazione. Tuttavia, tempi di risposta più rapidi possono limitare i danni, isolare le aree colpite e impedire la diffusione delle minacce all'interno dei sistemi aziendali.
  • Valutazione dei rischi. Non tutte le minacce sono uguali. Gli strumenti di analisi della cybersecurity consentono ai professionisti IT di valutare quali rischi devono affrontare e in quale ordine di priorità gestirli.
  • Processi semplificati e allocazione delle risorse. Gli strumenti di analisi della cybersecurity consentono ai team di sicurezza di raccogliere, correlare e analizzare grandi quantità di dati aziendali in modo più efficiente ed efficace. Semplificando il processo, questi strumenti restituiscono tempo ai team di sicurezza, permettendo loro di concentrarsi su sistemi o eventi imprevisti che richiedono attenzione.
  • Maggiore visibilità e consapevolezza delle minacce. La natura automatizzata dell'analisi della cybersecurity offre ai team di sicurezza visibilità sui rischi, senza la necessità di testarli e tracciarli continuamente. I modelli di apprendimento automatico e di analisi comportamentale si adattano continuamente per fornire alle organizzazioni una consapevolezza della cybersecurity più completa.

Procedure consigliate per l'analisi della cybersecurity


Come per qualsiasi strumento, la tecnologia da sola non è sufficiente per garantire il successo. Per essere efficaci, gli strumenti di analisi della cybersecurity richiedono una certa preparazione prima dell'implementazione e, probabilmente, alcune modifiche alle procedure aziendali correnti dopo la loro adozione. Alcune procedure consigliate includono:
 
  • Classificazione dei dati. Assicurati che i dati dell'organizzazione siano classificati correttamente e soddisfino gli standard di conformità interni o esterni. Definisci anche i controlli di accesso per le informazioni riservate. Le organizzazioni che usano strumenti di icurezza dei dati Scopri come proteggere i dati ovunque essi si trovano e come gestire i dati sensibili e mission critical nel tuo ambientesicurezza dei dati potrebbero avere già processi in grado di soddisfare i requisiti di classificazione e conformità. 
  • Periodi di conservazione estesi. Conservare i log eventi che potrebbero essere necessari in futuro per la ricerca delle minacce o i controlli di conformità. Il periodo di tempo in cui le organizzazioni devono conservare i log può variare a seconda del settore, delle normative di conformità o delle agenzie competenti. 
  • Zero Trust. Proteggi tutti gli ambienti con un'architettura Zero Trust che protegge ogni file, email e rete autenticando ogni identità utente e dispositivo.
  • Intelligence corrente. Usa l'intelligence sulle minacce, ovvero i dati più aggiornati che offrono una panoramica completa del panorama delle minacce, per prendere decisioni informate in materia di sicurezza. 
Per iniziare a usare l'analisi della cybersecurity, le organizzazioni devono:
 
  1. Identificare le proprie esigenze. Ogni organizzazione ha i propri obiettivi di sicurezza, che si tratti di tempi di risposta più rapidi o di una maggiore trasparenza per la conformità alle normative. Il primo passaggio per un'analisi efficace della cybersecurity consiste nell'identificare questi obiettivi e garantire che rimangano una priorità durante il processo di selezione e implementazione dei nuovi strumenti.
     
  2. Identificare le origini dei dati. Questo processo può essere impegnativo, ma è essenziale per un'analisi della cybersecurity efficace. Più complete sono le origini dei dati, maggiore sarà la visibilità sui comportamenti rischiosi e sulle attività insolite che potrebbero indicare una minaccia.
     
  3. Scegliere uno strumento adatto alle proprie circostanze. La vasta gamma di strumenti di analisi della cybersecurity può rispondere alle diverse esigenze e situazioni delle organizzazioni che li adottano. Una nuova azienda potrebbe avere bisogno di una soluzione completa che gestisca tutte le risposte e la valutazione delle minacce. Tuttavia, un'azienda consolidata potrebbe già disporre di soluzioni di cybersecurity. In questo caso, lo strumento più adatto potrebbe essere progettato per integrarsi con i sistemi esistenti e migliorare, anziché sostituire, tali investimenti.

Sfide nell'analisi della cybersecurity


Le organizzazioni che puntano a un'analisi della cybersecurity di qualità devono affrontare diverse sfide, tra cui problemi legati alla privacy dei dati, lacune di competenze e minacce in continua evoluzione.

Problemi relativi alla privacy dei dati

Con le violazioni dei dati che spesso fanno notizia a livello internazionale, è naturale che clienti e utenti finali siano sempre più interessati a come le aziende utilizzano e proteggono le loro informazioni personali. A tutto questo si aggiungono le complicazioni delle normative locali o dei requisiti di conformità del settore, che possono entrare in vigore più rapidamente di quanto un'organizzazione riesca ad aggiornare i propri sistemi di gestione dei dati. Una soluzione a queste sfide potrebbe essere un sistema di analisi della sicurezza informatica con funzionalità integrate di conformità e protezione dei dati, che limiti l'accesso interno e prevenga proattivamente gli attacchi esterni.

Lacune nelle competenze

Anche se la cybersecurity non è un concetto nuovo, le tecnologie e i sistemi moderni si stanno evolvendo a un ritmo vertiginoso per tenere il passo con le esigenze interne e le minacce esterne. La carenza di professionisti esperti di cybersecurity implica che le organizzazioni si affidino sempre più a processi manuali e sistemi obsoleti solo per rimanere al passo. La prima soluzione che può venire in mente è un incremento della formazione per i dipendenti. Tuttavia, un approccio più efficiente potrebbe consistere nell'implementazione di uno strumento intuitivo in grado di automatizzare i comuni processi di analisi della cybersecurity e dotato di funzionalità predefinite, come connettori per CDR, dati cloud e server, solo per citarne alcune possibili integrazioni.

Minacce in continua evoluzione

Il ritmo con cui gli attacchi informatici evolvono è sconcertante. L'analisi della sicurezza tradizionale è limitata dalla capacità di un'organizzazione di identificare, comprendere e rispondere a minacce più sofisticate rispetto a quelle gestite dai sistemi interni. La soluzione è un approccio di analisi della cybersecurity in grado di evolversi per tenere il passo con le minacce. L'apprendimento automatico e l'analisi comportamentale consentono un'analisi proattiva e preventiva delle minacce, in grado di fermare gli attacchi prima che possano influire su un'organizzazione. Le soluzioni di intelligence sulle minacce informatiche della piattaforma aggregano feed di indicatori di minaccia da fonti diverse e curano i dati per applicarli a soluzioni come dispositivi di rete, soluzioni EDR e XDR, o sistemi SIEM.

Soluzione di analisi della cybersecurity

 
L'integrazione dell'analisi della cybersecurity in un processo di sicurezza nuovo o esistente è essenziale per mantenere le organizzazioni sicure e conformi alle normative vigenti. Identificando modelli, anomalie e minacce tramite l'apprendimento automatico e l'analisi comportamentale, gli esperti di sicurezza possono proteggere i dati più facilmente e garantire la continuità aziendale. Microsoft Security offre una piattaforma unificata per le operazioni di sicurezza che integra l'analisi della cybersecurity, fornendo alle organizzazioni le funzionalità di protezione dalle minacce desiderate.
RISORSE 

Scopri di più su Microsoft Security

  1.
Una persona con capelli corti che lavora a un computer in una stanza poco illuminata.
Soluzione

Operazioni di sicurezza unificate basate su intelligenza artificiale

Supera le minacce informatiche con un'unica potente piattaforma per le operazioni di sicurezza.
Scopri di più
Un uomo con la barba seduto a una scrivania che usa un portatile e un computer desktop con più monitor.
Prodotto

Microsoft Sentinel

Identifica e arresta più rapidamente gli attacchi informatici con un potente sistema SIEM nativo del cloud arricchito dall'intelligenza artificiale.
Scopri di più
Tre professionisti seduti intorno a un tavolo che parlano tra loro.
Prodotto

Microsoft Copilot per la sicurezza

Consenti ai team di sicurezza di rilevare modelli nascosti e rispondere più velocemente agli eventi imprevisti con l'intelligenza artificiale generativa.
Scopri di più
Torna alla sezione Risorse

Domande frequenti

  • L'analisi della cybersecurity è il modo in cui le organizzazioni possono individuare modelli e rilevare rischi all'interno del loro intero patrimonio digitale. L'apprendimento automatico e l'analisi comportamentale forniscono informazioni utili per intercettare gli eventi in anticipo, consentendo ai team di sicurezza di prevenire danni gravi. Questi strumenti permettono di analizzare grandi quantità di dati, aiutando le organizzazioni a rispondere più rapidamente e a rimanere più sicure.
  • L'analisi della sicurezza informatica è importante perché consente ai team di sicurezza di proteggere i dati aziendali e dei clienti, oltre a migliorare i processi di risposta alla cybersecurity. I principali vantaggi dell'analisi della cybersecurity includono un rilevamento più rapido delle minacce, un miglioramento del tempo medio di risposta, una valutazione accurata dei rischi, processi semplificati e una maggiore visibilità delle minacce. Tutti questi strumenti permettono di rafforzare la protezione dell'infrastruttura critica di un'organizzazione, riducendo il rischio di attacchi che possono compromettere la produttività e i profitti. L'analisi è fondamentale anche per le esigenze di conformità e la ricerca delle minacce.
  • L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico vengono usati per aggregare, analizzare e ricavare informazioni dettagliate da grandi quantità di dati aziendali e dei clienti. L'enorme volume di dati generato da fonti come endpoint, utenti e router rappresenta una sfida significativa per i professionisti della cybersecurity, che devono identificare tendenze o informazioni dettagliate in grado di rivelare potenziali minacce. È possibile eseguire il training dei modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per identificare le tendenze o ricavare informazioni dettagliate dalla grande quantità di dati gestiti da un'organizzazione. I nuovi strumenti di intelligenza artificiale generativa possono migliorare sia la velocità che la qualità del lavoro di sicurezza, aumentando allo stesso tempo le competenze degli analisti di sicurezza di livello inferiore.
  • L'analisi della cybersecurity può aiutare a rilevare proattivamente le minacce prima che queste possano interrompere le attività di un'organizzazione. Correlando i dati provenienti da diverse fonti, i team di sicurezza ottengono un quadro più chiaro di come un utente malintenzionato si sposti tra i vettori, fornendo una panoramica più completa di un attacco e della sua gravità. L'uso delle cartelle di lavoro automatizzate consente di ridurre il tempo richiesto per rispondere alle attività comuni, accelerando così il tempo medio di risposta.

Segui Microsoft Security