GPT-4 の大規模言語モデル (LLM) をベースにした AI「Microsoft 365 Copilot」活用でビジネスを効率化

(画像出典：YouTube『Introducing Microsoft 365 Copilot | Your Copilot for Work』Microsoft 365)

以下に、AI のサポートによってどのように効率アップとスキルアップが図れるのかを、アプリケーションごとに紹介します。

1-1. AI × Word で代筆してくれる

(ユーザーによる「OneNote のメモと社内文書を基に、2 ページのプロジェクト提案書のたたき台を作成して」といった指示)

(Copilot が出力した文章)
(画像出典：YouTube『Microsoft 365 Copilot in Word』Microsoft 365)

Microsoft 365 Copilot は、Word でユーザーの文章作成を補助します。

「OneNote のメモと社内文書を基に、2 ページのプロジェクト提案書のたたき台を作成して」「この内容から、1 ページの原稿を作成して」といった簡単な自然言語による指示で、ユーザーの指定したファイルをスキャンして、ユーザーの代わりに最初のたたき台となる文章を作成します。

また、画像などのコンテンツ追加やテキストの要約、セクションやドキュメント全体を簡潔に書き直すなど、既存のドキュメントに関する作業も簡単な指示で実現可能です。

さらに、プロフェッショナルな文章から、カジュアルな文章、感謝の気持ちのこもった文章など、文章が使用されるケースに応じたトーンで作成することもできます。

1-2. AI × Excel でサマリーが簡単に作成できる

(ユーザーによる「この四半期の売上データを分析して 3 つの主要なトレンドで要約して」といった指示)

(Copilot に追加指示を出しながら生成した表やグラフ)
(画像出典：YouTube『Microsoft 365 Copilot in Excel』Microsoft 365)

Excel では、データの整理や分析、数値予測をサポートします。

ユーザーは「この四半期の売上データを分析して 3 つの主要なトレンドで要約して」といった自然言語による簡単な指示をするだけで、Copilot は数秒後には結果を表示してくれます。

さらに、「種類別、チャネル別の売上高の内訳を出して。表も挿入して」「<変数の変化> の影響を推定し、グラフを生成して視覚的にわかりやすくして」といった追加指示を自然言語で行なう事で、Copilot は指示に基づいてモデルを生成し、相関関係の明示や What-if シナリオの提案、推奨する新しい数式を提示してくれます。

これにより、データに手を加えることなく掘り下げた分析ができるほか、各項目のサマリーを表示し、その後の成長シナリオを出力することも可能になります。

1-3. AI × PowerPoint で見栄えのよいプレゼンテーションが簡単に作成できる

(ユーザーによる「Word で作成した概要書を基に 5 枚のスライドを作成し、10 分程度のプレゼンテーションを作成して」といった指示)

(Copilot が生成したプレゼンテーション資料)
(画像出典：YouTube『Microsoft 365 Copilot in PowerPoint』Microsoft 365)

PowerPoint では、ユーザーが伝えたいことをより明確に伝えるためのストーリーテリング パートナーとして、Copilot がユーザーの簡単な指示や概要からプレゼンテーションの新規作成を行います。

たとえば、「Word で作成した概要書を基に 5 枚のスライドを作成し、10 分程度のプレゼンテーションを作成して」といった指示で、洗練されたプロ並みのプレゼンテーションを作成することが可能です。さらに、スライドや画像などの追加も自然言語による指示で行えます。

既存のプレゼンテーションについても、「このプレゼンテーションを 3 枚のスライドにまとめて」といった簡単な指示で、発表者用のノートや参考情報が加えられたプレゼン資料に変換することができます。また、長いプレゼンテーションの要約、レイアウトやテキストの書式設定の変更、さらにはアニメーションの時間調整なども可能です。

1-4. AI × Outlook でメールの作成や整理が簡単になる

(ユーザーによる「相手へのお礼の返事と、2 つ目と 3 つ目の指摘について詳細を尋ねる文章の下書きを作成して」といった指示)

(Copilot が書いたメールの返信文)
(画像出典：Microsoft『Microsoft 365 Copilot をリリース – 仕事の新たな形を創造』Web ページ)

Outlook の受信トレイでは、「先週の外出中に確認できなかったメールをまとめて。重要なものにはフラグを立てて」といった簡単な指示を出すだけで、Copilot がメールの選別を行います。これによって作業時間の削減だけでなく、スマートで迅速かつ簡単なコミュニケーションの実現が可能になるでしょう。

そのほか、複数の人と長くやり取りして複雑になったメールスレッドの要約もできます。各自が書いたことの内容だけでなく、メールスレッドを違った視点で把握したり、まだ解決されていない問い合わせを併せて確認したりすることも可能です。

メッセージの作成では、「相手へのお礼の返事と、2 つ目と 3 つ目の指摘について詳細を尋ねる文章の下書きを作成して」「この原稿を短くして、ビジネス調の文体にして」といった簡単な指示でメールの返信文を書いたり、OneNote 上のクイック ノートを簡潔なビジネス メッセージに変えたりしてくれます。フォーマルな文章やカジュアルな文章など、文章のトーンや長さを調整することも可能です。

1-5. AI × Teams で議事録が作成できる

(ユーザーによる「会議で聞き逃したところをまとめて」といった指示)

(Copilot が書いた会議内容の要点)
(画像出典：YouTube『Microsoft 365 Copilot in Teams Meetings』Microsoft 365)

Microsoft Teams では、Copilot が効果的な会議進行とスピーディな会話の実現をサポートします。また、主要論点の整理や重要アクションのまとめを行なったり、次にすべきことを会議のメンバー全体が把握できるように提示したりすることも可能です。

たとえば、「会議で聞き逃したところをまとめて」「これまでの論点は?」「このトピックでメンバーの意見が合わない部分はどこ?」と Copilot に質問すれば、議論の流れを妨げることなく、会議やチャットの内容を把握し直すことができます。これによって、聞き逃しを防いだり、特定の問題に対する答えを導いたりすることもできるでしょう。

その他、会議の議事録の作成やフォローアップのために適切な人物の特定、次回のミーティングのスケジューリングといったタスクのサポートなども行ってくれます。