スキルを磨き、学びを深め、常に一歩先へ
厳選されたオンデマンドセッション、今後開催予定のウェビナー、学習に役立つリソースに、いつでもアクセスできます。
復習したい方、さらに深く学びたい方、次のステップに進みたい方に向けて、スキルアップや新しい気づきを得るためのコンテンツをご用意しています。
各オンデマンドコンテンツの視聴については、下記の [ITプロフェッショナル]、[ビジネスリーダー]、[開発者] の各タブを選択すると、該当するコンテンツをご覧いただけます。
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AI は第 3 シーズンに突入しつつあります。すなわち、マルチモーダルなインテリジェンス、エージェント型システム、自律型のイノベーションによって特徴づけられる新たな時代に突入しつつあります。Microsoft AI Horizons シリーズの、ブートキャンプ版特別エディションにぜひご参加ください。このセッションでは、世界有数の組織が第一世代のユース ケースから移行して全社的な変革を促進する方法について解説します。
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AI の性能の良し悪しは、与えられた学習データによって決まります。このセッションでは、高性能かつ信頼できる AI システムを実現するための、信頼性の高いスケーラブルなデータ基盤を構築する方法について解説します。
このセッションに参加して、データ資産がどの程度 AI に対応しているかを評価する方法や、データの分断による隠れたリスクを見つける方法、データファーストの組織が実践しているベスト プラクティスを適用する方法について学びましょう。また、データ戦略をモダン化して全社的な成功を促進するための重要なステップについて学びましょう。
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オートメーションがすべてインテリジェントとは限らず、インテリジェンスがすべて自律的であるとも限りません。このセッションでは、従来のロボティック プロセス オートメーションやスクリプトによる自動化の枠を超えた、AI エージェントによる全く新しい未来の仕事について解説します。
このセッションに参加して、AI エージェントが従来の手法に勝る領域は何か、マルチエージェント システムをどのようにして設計および拡大したらよいか、AI エージェントがビジネスで最も威力を発揮する領域は何かについて学びましょう。また、ガバナンス、管理、現実世界のパフォーマンスについて明確に理解し、次の段階であるインテリジェントなオートメーションの実現に役立てましょう。
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60 のリージョンの 300 か所に展開されている Microsoft のデータセンターは、イノベーションを促進し、レジリエンスを確保し、お客様の組織が抱える運用上の重要なニーズを全世界で支えています。
このセッションでは、ビジネス継続性を維持して重要なデータ資産を保護するために Microsoft のデータセンターがどのように設計されているかを解説し、Microsoft の多層防御によるセキュリティ戦略を紹介し、800 億米ドルに上る AI データセンターへの投資によってお客様の AI イニシアティブがどのように加速されているかについて解説します。
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生成AIを業務に活かすには、信頼性の高いデータ基盤とガバナンスの整備が不可欠です。本セッションでは、Microsoft Fabricを活用して、データの統合・可視化・管理を一元化し、AI-readyな分析環境を構築した日本企業の事例を交えてご紹介します。データのサイロ化や属人化といった課題をどう乗り越え、AI活用に向けた基盤を整備したのか。実際の取り組みから、変革を推進するための具体的なアプローチをご紹介します。
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AI 時代の到来によって、企業の競争、成長、他社をリードする方法が変わりつつあります。この基調講演では、AI 駆動型企業がそうでない企業と比べて何が違うのかについて述べ、競争で優位に立つには機敏性、データ、人と AI とのコラボレーションがなぜ必要であるのかについてお話しします。
このセッションでは、世界をリードする組織が AI 活用能力をどのようにして育成し、新たな価値をどのようにして生み出し、インテリジェントな成長をどのようにして加速させているのかについて解説します。このセッションに参加して、AI エコノミーでイノベーションと機会を生み出す次の波をリードする方法について学びましょう。
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アジア地域において、オーストラリアから日本に至るまで組織のリーダーは AI のビジョンをビジネスの価値に変えるための新たな段階に移行しようとしています。このセッションでは、地域のビジネス リーダーが AI をどのように活用して大胆な手段に着手しているか、すなわち、どのようにして新たな機能を構築し、インパクトのあるユース ケースの可能性を引き出し、戦略を実際のビジネス成果に変えているかについて解説します。 2025 年の時点で AI を先取りしているのはどのようなリーダーかについて学びましょう。また、対象領域、目的、目に見える価値に基づいて、AI の導入を拡大するには何が必要かについて学びましょう。
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AI 駆動型企業は、どのようにしてイノベーションを実際のビジネス成果に結び付けているのでしょうか。このセッションでは、Microsoft 自身が組織全体で試験運用から埋め込み AI へどのようにして移行したかを解説し、AI の導入を拡大するには何が必要かについて解説します。
このセッションに参加して、AI への投資をビジネスの価値に結び付け、企業文化を促進し、安全で責任ある導入を加速させるための戦略について学びましょう。そして、実践的なインサイトを手に入れて AI のビジョンを現実のものとし、組織全体に AI の効果をもたらしましょう。
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AI の導入は大きな利益をもたらします。IDC の調査によれば、生成 AI に 1 ドル投資するたびに収益が平均 3.7 倍になることが示されています。このセッションでは、AI でビジネスの価値を高めて投資利益率 (ROI) を増やす方法について、戦略的なインサイトと実践的なヒントについて解説します。
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昨今、AIエージェントに注目が集まる中、着実に日本においてもAIの活用が増加しており、LLMや SLM(Small Language Models)などのAIモデルの活用シーンが急速に増加しています。本セッションでは“AIモデル利活用”の観点から、日本市場における具体的な導入事例を交えながら、AIを戦略的に活用するための実践的なアプローチをご紹介します。AI導入を検討中の企業や、既に取り組みを始めている方にとって、次の一手となるヒントをお届けします。
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近年、生成AIやデータ活用の加速により、企業のIT基盤にはこれまで以上に柔軟性・拡張性・安全性が求められています。その中で、クラウドへの移行とシステムの最新化は、競争力強化のための重要なステップとなっています。Microsoft Azure へのモダナイゼーション(最新化)を通じて、スケーラビリティの向上、イノベーションの促進、業務の効率化など、多くのビジネス価値を得ることが可能です。
このセッションでは、AI活用を見据えた強固なクラウド基盤の重要性と、なぜ今、Azureへの移行が必要なのかを明らかにします。さらに、アジア市場におけるクラウド移行のベストプラクティスや、移行時に直面しやすい課題とその乗り越え方、Azure が AI ワークロードの性能・効率・セキュリティ・データ整合性をいかに強化できるかを具体的にご紹介します。
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クラウド活用と AI 技術の進化は、企業の競争環境にこれまでにない大きな変革をもたらしています。新たなビジネスチャンスを捉えると同時に、既存業務の効率化・高度化を進めるうえで、IT 部門や技術責任者の果たす役割はこれまで以上に重要です。中でも、オープンな技術を柔軟に取り入れながら、スケーラブルで信頼性の高い IT 基盤を構築し、AI を組み込んだ次世代アプリケーションを迅速かつ安全に展開することが、持続的な成長と競争優位の鍵となります。
このセッションでは、Linux およびオープンソースソフトウェア(OSS)を基盤とした Microsoft Azure 上で AI イノベーションを推進する方法に焦点を当て、柔軟かつセキュアにモダナイズされた AI 対応環境を構築するための戦略的インサイトと実践的アプローチをご紹介します。
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AIは、データの収集・分析から顧客とのエンゲージメントに至るまで、バリューチェーン全体のあらゆるプロセスを変革し、意思決定の高度化と優れたビジネス成果の創出を可能にします。
このセッションでは、パートナー企業であるSAPと共に、AIを活用してビジネス価値を高め、イノベーションを推進するための戦略的視点と実践的アプローチをご紹介します。 また、Azureとの統合を通じて、既存システムにAIをどのように組み込み、具体的な成果を生み出しているのかについて、先進企業の事例や最新トレンドを交えて解説します。
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AI でビジネスを変革するためには、クラウド インフラストラクチャが必須です。Microsoft では、最新の AI サービスの可能性を最大限に引き出すために、パワフル (強力で)で、セキュア (安全で)、アダプティブ (適応性の高い) インフラストラクチャを提供し、継続的に改善しています。
このセッションでは、Microsoft Build 2025 での発表を含めて、Azure インフラストラクチャ関連サービスの最新情報をコンパクトに紹介します。AI Readyインフラの設計から運用、セキュリティ対策、スケーラビリティの確保など、最先端の技術動向を把握し、AI トランスフォーメーションを支える実践的なインフラストラクチャ構築アプローチを学ぶことができます。
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AI 開発は、かつてないスピードで進化を遂げています。従来のルールベースや単一モデルによるアプローチから、より柔軟で協調的なエージェント主導の設計へと進化が進む中、開発者に求められる視点やスキルも大きく変化しています。
このセッションでは、最新の エージェントスタックパターン に焦点を当て、AI アプリケーションの構築方法にどのような革新が起きているのかをご紹介します。また、こうした変化がユーザーインタラクション、システム設計、そしてチーム間のコラボレーションにどのようなインパクトを与えているかについても解説します。次世代のユーザーインターフェースやコラボレーションモデルが、AI 開発のプロセスそのものをどのように変革していくのか、戦略的視点と実践的なヒントを交えてお届けします。
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急速に進化する生成AI技術は、ソフトウェア開発の在り方を根本から変えつつあります。かつて人手に依存していた多くの開発工程は、AIによって自動化・高度化され、開発者の生産性と品質の両立が現実のものとなってきました。特に、GitHub Copilot をはじめとする Agentic AI 主導のツールは、日々のコーディング作業だけでなく、設計、レビュー、デプロイメントといった開発ライフサイクル全体に変革をもたらしています。
このセッションでは、こうした最新ツールが実際の開発現場にどのようなインパクトを与えているのかに注目します。GitHub Copilot を活用して開発生産性を大幅に向上させる方法、安全性とコンプライアンスを両立するセキュアな開発環境の構築、さらには Agentic AI プラットフォームを活用した新しい開発アプローチまで、具体例を交えて解説します。
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クラウドネイティブ技術と AI の融合が進む中、インテリジェントでスケーラブルなアプリケーションの開発は、企業の競争力を左右する重要な要素となっています。その実現には、単なる技術導入にとどまらず、適切なツールの選定と、それらを最大限に活用できるアーキテクチャ設計が不可欠です。
このセッションでは、Azure Kubernetes Service(AKS)、Azure Container Apps(ACA)、Redis といった最新ツール群を用いて、実際のビジネスシーンにおいて分散型かつ大規模、そしてセキュアなエージェントベースのアプリケーションをどのように構築・展開できるのかをご紹介します。クラウドと AI を統合することで、どのように世界水準のソリューションへと進化させられるのか、その具体的な手法を学びましょう。
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AIの進化は、ソフトウェア開発の在り方そのものを根本から変えつつあります。コードを書くという行為が、従来の手動中心の作業から、AIとの協働による創造的かつインテリジェントなプロセスへと進化しており、開発現場には新たなスキルと視点が求められています。とりわけ、開発スピードや品質の向上だけでなく、セキュリティ、責任、そして継続的なスキルアップをどのように両立させるかが重要な課題となっています。
このセッションでは、AI主導による開発の未来に焦点を当て、Azure、GitHub Copilot Agent、Advanced Security、そして Microsoft の最新 Cloud & AI 機能を活用しながら、“エージェント時代” における開発生産性の向上と進化の可能性を探ります。
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いま、アプリ開発の常識が大きく変わろうとしています。生成AIの進化、クラウド技術の高度化、そしてセキュリティ要件の複雑化により、開発現場にはこれまでにないスピードと柔軟性が求められています。
このセッションでは、Microsoft Build で発表された最新の開発者向け情報をもとに、アプリ開発に革新をもたらす注目のトピックを厳選してお届けします。GitHub Copilotによるコーディング支援や、クラウドネイティブ技術、セキュアなAI実装方法など、明日からすぐに活用できる技術とインサイトをご紹介します。今後の開発戦略を描くうえで見逃せない最新動向を、一歩先を行く視点で効率よく把握できるチャンスです。
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Microsoft のイベント & スキルアップ情報
最新のイベントや、ご自身に合った学習コンテンツでスキルを高めましょう。これからのイベントをチェックしたい方も、新しいスキルを身につけたい方も、Microsoft の学習ツールを通じて、スキルアップやキャリア形成をサポートします。
追加リソース
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