클라우드 데이터 보안이란?
클라우드 데이터 보안은 위협이나 악의적인 의도로부터 클라우드에 저장된 데이터를 보호하는 데 사용되는 프로세스, 기술 및 솔루션을 의미합니다.
클라우드 데이터 보안 정의됨
회사는 고객과 클라이언트에게서 데이터를 수집하고 해당 정보를 클라우드에 저장하여 해당 데이터의 보호를 최우선순위로 만듭니다. 또한 비즈니스의 퍼블릭 클라우드 공간의 규모와 복잡성이 커짐에 따라 클라우드 데이터 보안의 필요성도 증가합니다.
클라우드 데이터 보안은 클라우드 내부, 전체 및 외부의 중요한 데이터 및 기타 디지털 자산을 보호하는 기술, 서비스, 정책 및 프로세스를 의미합니다. 이는 자산이 보안 위협, 사용자 오류 및 데이터 손실, 누출, 위반으로 인한 오용, 손상, 도난 및 무단 액세스와 같은 내부 위협으로부터 안전하게 유지되도록 하는 데 도움이 됩니다. 중요한 데이터에는 이름, 생년월일, 정부 정보, IP 주소, 지적 재산권 및 생체 인식 정보와 같은 공개 및 비공개 정보가 포함될 수 있습니다.
클라우드 기반 기술은 여러 작업 영역 및 지리적 지역에서 협업을 가능하게 하지만 사이버 공격, 랜섬웨어 및 데이터 누출로부터 보호하기가 가장 어려울 수 있습니다.
사용자는 데이터 보안 또는 클라우드 보안을 클라우드 데이터 보안과 혼동할 수 있지만 클라우드 데이터 보안은 사용자가 보유한 데이터에만 관한 것이 아닙니다. 또한 하드웨어의 제약 조건에 의해 바인딩되지 않은 데이터를 포함합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 사용 중인 데이터: 애플리케이션 내에서 사용되는 데이터 보안.
- 이동 중인 데이터: 암호화 또는 추가 보안 조치를 통해 네트워크 내에서 이동할 때 데이터를 안전하게 전송.
- 미사용 데이터: 모든 네트워크 위치에 저장된 데이터 보호.
클라우드 데이터 보안의 중요성
많은 조직이 로컬에서 클라우드 스토리지로 이동함에 따라 CIO(최고 정보 책임자) 및 보안팀은 중요한 데이터가 안전하게 유지되도록 하는 방법을 다시 평가해야 합니다.
조직의 데이터가 다양한 시스템에서 액세스될 수 있고 여러 클라우드 환경에 저장되어 있으면 데이터를 관리하고 원치 않는 사용자로부터 보호하는 것이 더 어려워집니다. 강력한 클라우드 데이터 보안을 사용하면 악의적인 사용자가 네트워크에 액세스하지 못하도록 하고, 비즈니스 연속성을 보장하고, 더 엄격한 수준의 거버넌스를 추가하고, 비즈니스 규정을 계속 준수하는 데 도움을 줍니다.
회사는 계속해서 클라이언트와 고객의 대량 데이터를 수집, 액세스 및 저장합니다. 중요한 기밀 데이터의 지속적인 노출과 다중 클라우드 채택 및 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발로 인해 데이터 침해 또는 사이버 공격에 대한 더 많은 기회로 이어질 수 있습니다. 기존의 온-프레미스 데이터 센터는 더 이상 유일한 솔루션이 될 수 없으므로 보안팀은 클라우드 내에서 데이터를 보호하는 방법을 재고해야 합니다. 회사는 민첩성과 속도, 사내 및 원격으로 더 안전하게 데이터에 액세스하고, 데이터를 관리하고 분석할 수 있어야 합니다. 클라우드 데이터 보안은 이러한 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.
또한 회사는 전 세계적으로 데이터 보호 및 개인 정보 보호법 및 규정을 준수해야 합니다. 클라우드 데이터 보호가 전 세계 법률을 준수하는지 확인하는 것은 비즈니스가 여러 클라우드 환경에서 보안 정책을 지속적으로 다시 설정하고 적용해야 하므로 매우 어려울 수 있습니다. 많은 클라우드 데이터 보안 솔루션에는 조직이 충족해야 하는 최신 규정 준수 요구 사항을 최신 상태로 유지하는 데 도움이 되는 기본 제공 기술이 있습니다.
견고한 클라우드 데이터 보안 솔루션 및 적절한 인시던트 응답인시던트 응답을 구현하는 것은 클라우드 환경에서 데이터를 더 잘 보호하는 데 도움이 됩니다.
클라우드 데이터 보안 작동 방식
비즈니스에 가장 적합한 클라우드 데이터 보안 솔루션을 선택할 때는 조직의 요구 사항을 고려해야 합니다. 데이터를 보호하고 데이터 사용량을 관리하며 항상 작동을 유지하면서 위협 위험을 최대한 줄여야 합니다. CNAPP(클라우드 네이티브 응용 프로그램 보호 플랫폼) 을 구현하면 인텔리전스의 상관 관계를 지정하고 해당 데이터 정보를 단일 보기로 추출하여 데이터 보안 노력을 최적화할 수 있습니다.
데이터 보안은 다음 기능을 수행하여 작동합니다.
암호화
암호화는 권한이 있는 사용자만 볼 수 있도록 데이터를 스크램블링하는 기술입니다. 이 기술은 사용 권한이 있는 사용자만 해당 데이터에 액세스할 수 있도록 하면서 공격자가 연속적인 공격을 위해 해당 데이터를 누출, 판매 또는 사용하지 못하도록 방지합니다.
인증
데이터에 액세스하기 전에 암호, 살짝 밀기 카드 및 토큰과 같은 인증 기술을 구현하면 시스템을 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다. IAM(ID 및 액세스 관리) 시스템은 신속하게 사용자의’ID를 확인하고 작업을 완료하는 데 필요한 권한을 부여할 수 있습니다.
복구
시스템 오류, 손상 또는 위반이 발생하는 경우 중요한 데이터를 복구하는 계획이 필요합니다. 팀에는 하드 드라이브 또는 로컬 네트워크와 같은 다른 형식의 백업이 필요합니다.
데이터 지우기
이 방법은 해커가 악의적인 목적으로 해당 데이터를 얻고 사용할 수 없도록 데이터를 적절하게 삭제하도록 합니다. 또 다른 옵션은 사용하지 않는 데이터를 지우는 데이터 와이핑 수 있지만 이러한 파일은 여전히 위협에 취약할 수 있습니다. 데이터가 모든 스토리지 디바이스에서 제거되고 복구할 수 없으므로 데이터 지우기 대신 데이터를 와이핑하는 것이 더 잘 작동할 수 있습니다.
데이터 모호함
프록시 문자로 문자를 마스킹하면 클라우드 데이터 보호에 다른 계층을 추가할 수 있습니다. 공격자가 데이터에 액세스할 수 있더라도 권한 있는 사용자가 데이터를 원래 상태로 반환할 때까지 정보를 읽을 수 없습니다.
프라이빗 클라우드
프라이빗 클라우드는 단일 비즈니스에서 사용자를 선택하기 위해 인터넷 또는 프라이빗 네트워크를 통해 제공되는 컴퓨팅 서비스입니다. 제삼자가 데이터에 액세스할 수 없도록 프라이빗 클라우드는 방화벽 및 내부 호스팅을 통해 높은 수준의 보안 및 개인 정보를 제공합니다.
클라우드 데이터 보안 및 워크로드
기업에서 더 많은 클라우드 컴퓨팅 서비스를 채택함에 따라 많은 기업이 다양한 클라우드 워크로드 수를 수용하기 위해 여러 플랫폼을 채택하고 있습니다. 클라우드 워크로드는 데이터베이스, 가상 머신, 컨테이너, 서버리스 워크로드 또는 애플리케이션을 포함하여 클라우드 기반 리소스에서 실행되는 특정 애플리케이션, 서비스, 기능 또는 작업량을 사용하는 일련의 프로세스입니다. 많은 CIO 및 보안 의사 결정권자는 전체 워크로드를 애플리케이션 및 워크로드를 완료하는 데 필요한 기술 부분으로 정의합니다.
비즈니스 내에서 모든 워크로드를 효과적으로 보호하려면 워크로드에서 호스트하는 모든 수준의 디지털 인프라도 보호되고 안전해야 합니다. 강력한 클라우드 보안 태세는 사이버 공격의 위협과 비즈니스에 미치는 잠재적 영향을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 기반 워크로드에는 기존 온사이트 애플리케이션과 다른 접근 방식이 필요하므로 CWPP(클라우드 워크로드 보호 플랫폼)를 구현하면 클라우드 데이터 보안 태세를 강화하고 이러한 워크로드를 보호하는 동시에 기업이 클라우드 애플리케이션을 신속하게 빌드, 실행 및 보호할 수 있습니다.
클라우드 워크로드와 데이터 보안은 모두 클라우드 컴퓨팅의 중요한 구성 요소입니다. 클라우드 워크로드는 비즈니스에서 거의 모든 클라우드 기반 프로세스의 중추이므로 모든 수준에서 보호되도록 하는 것이 가장 높은 우선순위 중 하나가 됩니다. 또한 클라우드 데이터 보안은 데이터 워크로드 및 모든 데이터 형식의 보안을 보장합니다. 클라우드 데이터 보안은 워크로드가 처리하는 모든 클라우드 데이터를 보호하므로 클라우드 데이터 보안과 클라우드 워크로드 모두 기업이 클라우드에서 데이터를 보호하는 방법의 필수 구성 요소로 간주됩니다.
클라우드 데이터 보안 이점
많은 기업이 전 세계의 원격 및 하이브리드 작업 환경에 적응하고 있습니다. 즉, 더 많은 액세스 지점이 위협에 취약합니다. 클라우드 데이터 보안 구현의 6가지 이점은 다음과 같습니다.
- 가시성이 더 좋음. 강력한 클라우드 데이터 보안 솔루션은 보유한 데이터 형식, 데이터 위치 및 지정된 시간에 데이터에 액세스하는 사용자를 포함하여 데이터에 대한 가시성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
- 더 안전한 데이터. 클라우드 스토리지는 전송 중인 데이터에 대해 여러 계층의 고급 암호화를 추가하여 기업이 안전한 데이터 전송, 스토리지 및 공유를 용이하게 하는 데 도움이 됩니다.
- 즉각적인 클라우드 데이터 규정 준수. 솔루션 내의 보안 프로그램은 규정 준수 요구 사항을 지속적으로 충족하도록 설계되었습니다. 클라우드 DLP(데이터 손실 방지)는 위반을 방지하기 위해 중요한 데이터를 검색, 분류 및 익명화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 간편한 백업 및 복구. 데이터 백업을 자동화하고 데이터 백업 프로세스를 표준화함으로써 클라우드 데이터 보안은 이러한 백업을 모니터링하고 잠재적인 문제를 해결할 수 있습니다. 그리고 문제가 발생하는 경우 재해 복구는 몇 분 내에 데이터와 애플리케이션을 복구하고 복원할 수 있습니다.
- 고급 인시던트 검색. 클라우드 데이터 보안은 모든 규모의 비즈니스에 가장 중요한 디지털 혁신 중 하나입니다. 많은 솔루션은 AI 및 기본 제공 보안 분석을 비롯한 최신 보안 기능 및 도구를 제공합니다. 이러한 추가는 의심스러운 활동을 검사하여 팀에 더 빨리 경고하고 가능한 위협을 조기에 제거하는 데 도움이 됩니다.
- 조직 비용 절감. 클라우드 데이터 보안은 운영 및 관리 책임뿐만 아니라 총 소유 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 많은 클라우드 데이터 보안 솔루션이 최신 기술을 제공하기 때문에 팀은 자동화된 프로세스를 구현하여 통합을 간소화하고 잠재적인 위협에 대해 지속적으로 팀에 경고할 수 있습니다.
클라우드 데이터 보안에 대한 위협
클라우드에 데이터를 저장하면 많은 이점이 있지만 구현 또는 실행 중에 문제가 발생할 수 있습니다. 적절한 보안 구성이 없으면 데이터 위반으로 이어질 뿐만 아니라 비즈니스 무결성을 위협할 수 있는 복잡한 문제가 발생할 수 있습니다.
데이터 침해는 무단 사용자가 의도적으로 또는 실수로 중요한 정보나 기밀 정보에 액세스할 때마다 발생합니다. 이 데이터에는 사회 보장 번호와 같은 개인 식별 정보와 재무 보고서 및 지적 재산과 같은 회사 데이터가 포함될 수 있습니다.
클라우드 리소스를 보호하는 단계를 수행하면 현재와 미래의 고급 보안 위협을 이해하고 방지할 수 있습니다.
몇 가지 일반적인 위협은 다음과 같습니다.
- 계정 하이재킹. 문자와 숫자만 적게 있는 암호를 사용하는 약한 암호를 다시 사용하거나 사용하는 사용자의 경우 사이버 공격자는 해당 정보를 찾아내고 모든 클라우드 계정에 액세스할 수 있습니다. 자격 증명 스터핑 또는 암호 스프레이를 통해 계정이 손상될 수도 있습니다.
- 내부 위험. 클라우드 에코시스템에 액세스할 수 있는 사용자가 많을수록 내부자 위협 또는 내부 위험이 발생할 가능성이 높아질 수 있습니다. 클라우드 네트워크에서 가시성이 부족하면 악의적인 의도가 있는 사용자가 무단 액세스를 얻을 때 사이버 위협의 위험이 증가합니다. 이는 실수로 중요한 정보를 공유하거나 저장하는 사용자로 확장할 수도 있습니다.
- 소셜 엔지니어링. 사이버 공격자는 직원이 피싱을 포함하여 소셜 엔지니어링 기술을 사용하여 중요한 시스템 및 데이터에 대한 정보와 후속 액세스를 제공하도록 유도할 수 있습니다. 공격자는 직원이 특정 작업을 통해 중요한 정보 또는 액세스를 제공하도록 속여 직원의 컴퓨터를 제어하고 데이터를 손상시킬 수 있습니다.
- 보안되지 않은 API. 많은 클라우드 서비스 및 앱은 기능에 API를 사용하지만 API에는 공격자가 클라우드 계정에 액세스하는 데 사용할 수 있는 잠재적인 약점이 있을 수 있습니다. 예를 들어 사용자 기반 작업으로 인해 API 키와 자격 증명 노출 및 페이지 매김 공격이 발생할 수 있습니다.
- 섀도 IT. 소프트웨어 또는 클라우드 애플리케이션 및 서비스를 정기적으로 설치하는 일부 개인은 섀도 IT 또는 맬웨어를 실행할 수 있습니다. 손상된 클라우드 서비스에는 광범위한 액세스 권한이 있을 수 있으며, 결과적으로 공격자가 데이터를 삭제하거나 유출하는 데 취약할 수 있습니다.
클라우드 데이터 보안 모범 사례
데이터 구성
먼저 클라우드 데이터가 저장되고 처리되는 모든 곳에서 클라우드 데이터 자산에 대한 가시성을 확보하여 더 큰 데이터 거버넌스 전략의 일부로 중요한 데이터를 효과적으로 관리할 수 있습니다. 가상 환경, 데이터베이스, 퍼블릭 클라우드 플랫폼 및 데이터 분석 플랫폼을 포함하여 모든 디지털 스테이션에서 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 찾고 구성합니다.
데이터 분류
해당 데이터가 어디에 있는지 확인한 후에는 누가 어떤 데이터 형식을 사용하고 언제 사용하는지 결정해야 합니다. 데이터는 형식, 민감도 수준 및 제어 규정에 따라 분류되어 어떤 데이터가 어디로 이동하는지 파악할 수 있어야 합니다.
액세스 제한
원격 및 하이브리드 작업 환경은 조직 외부에서 데이터를 공유할 수 있는 더 많은 기회를 제공합니다. 데이터에 액세스할 수 있는 사람이 많을수록 의도적이든 아니든 데이터가 누출, 손실 또는 위반이 발생하기 쉽습니다. 엄격한액세스 제어가있고 이러한 제어를 각 작업 유형을 완료하는 데 필요한 기능으로만 제한하는 것이 중요합니다.
데이터 암호화
거의 모든 규정 준수를 위해서는 기업이 전송 중인 데이터와 미사용 데이터를 암호화해야 합니다. 암호화를 사용하면 공격자가 해당 데이터를 거의 사용할 수 없으므로 보안 전략에 암호화를 구현해야 합니다.
클라우드 DLP 구현
클라우드 DLP를 사용하면 조직에서 데이터 중심 대시보드를 만들어 보고서를 감사하고, 작업을 자동화하고, 비즈니스 위험을 줄이는 데이터 워크로드를 배포할 수 있습니다. 다중 클라우드 환경에서 실시간 데이터 위험 검색을 구현하는 클라우드 데이터 보안 솔루션은 데이터 손실 방지 전략에 매우 중요합니다. 중요한 데이터 노출에 대한 경고를 자동화하여 실시간 보호 노력을 보장하고 데이터에 대한 보안 IT 환경을 만듭니다.
클라우드 데이터 보안 태세 강화
데이터 프로세스에 대한 가시성을 확보하면 클라우드 에코시스템 내에서 데이터 세트가 이동하는 방식을 확인할 수 있습니다. DSPM(데이터 보안 태세 관리)은 스토리지 및 데이터베이스에 대해 잘못 구성된 권한과 같이 클라우드 데이터와 관련된 가능한 보안 위험을 지속적으로 모니터링하고 평가하는 전략입니다. 이러한 데이터 흐름을 관리하고 DSPM을 통해 사용자를 위해 더 엄격한 규칙을 만들어 보안 위협을 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다.
지속적인 모니터링
클라우드 환경은 동적이므로 모든 데이터 흐름을 지속적으로 모니터링해야 합니다. 위협 모델링 및 인텔리전스를 사용하여 데이터 자산에 대한 실시간 위협을 감지할 수 있습니다. 맬웨어 검사 도구 및 기능을 사용하면 악성 소프트웨어가 데이터 프로세스를 방해하고 손상되기 전에 악성 소프트웨어를 찾아 제거할 수 있습니다. 맬웨어 방지 방법도 시스템 공격을 감지하고 차단하여 막대한 데이터와 재정적 손실을 방지할 수 있습니다.
모든 클라우드 데이터에 대한 단일 원본 만들기
모든 데이터 흐름에 대한 완전한 가시성을 얻으려면 모든 데이터 활동을 모니터링, 확인 및 문서화할 단일 원본을 만듭니다. 여기서는 콘텐츠의 데이터 중심 보기를 통해 위험의 우선순위를 지정하고, 데이터 액세스 위반의 조정을 자동화하고, 클라우드, 지리적 위치 또는 규정 준수 표준을 기반으로 감사를 수행할 수 있습니다.
클라우드 데이터 보안 솔루션
클라우드 데이터에 대한 견고한 조직 보안 솔루션에 대한 필요성은 매일 증가합니다. 강력한 클라우드 인프라 보안을 사용하면 사이버 공격 및 악의적인 위협의 파괴적인 영향으로부터 비즈니스를 보호할 수 있습니다. 사이버 위협 인텔리전스를사용하여 클라우드 데이터 보안 솔루션을 구현하면 위협을 감지하고, 위협에 대응하고, 가능한 클라우드 데이터 손실을 복구하는 데 도움이 될 수 있습니다. 조직의 여러 클라우드에서 이러한 수준의 보안을 제공하는 것이 중요합니다.
Microsoft Security는 어디서나 내부 및 외부 위협을 실시간으로 감지, 보고 및 대응하는 데 도움이 되는 클라우드 데이터 보안 솔루션을 제공합니다. 포괄적인 클라우드 데이터 보호를 제공하는 Microsoft Security는 다양한 워크로드 유형에 대한 광범위한 위협에 대한 보안 활동 및 대응 옵션을 사용자 지정할 수 있는 기능을 비즈니스에 제공하는 동시에 보안 태세를 개선하고 규정을 준수합니다.
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자주 하는 질문
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데이터는 클라우드 스토리지, 백업 및 재해 복구를 통해 클라우드에서 보호됩니다.
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클라우드에 있는 데이터는 암호화, 액세스 제한, 지속적인 모니터링, 데이터 지우기, 데이터 모호성, 규정 준수 규정 및 인증 조치를 통해 매우 안전합니다.
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데이터 보안은 사이버 위협, 무단 액세스, 도난 및 손상으로부터 이동 중이거나 미사용 모든 데이터를 보호하므로 클라우드 컴퓨팅에서 중요합니다.
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클라우드 데이터 보안의 몇 가지 과제는 계정 하이재킹, 내부 위험, 피싱, API 및 섀도 IT와 같은 소셜 엔지니어링입니다.
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조직 내의 모든 사용자는 클라우드 데이터 보안에 책임이 있습니다.
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