Azure Data Studio

Azure Data Studio는 빠른 intellisense, 코드 스니펫, 소스 제어형 통합, 통합 터미널을 사용하여 여러 소스의 데이터를 관리하는 현대적인 편집기 환경을 제공합니다. 이 그래픽 지원 도구를 사용하여 Windows, MacOS, Linux 실행의 온-프레미스 및 클라우드 데이터 플랫폼 내 Azure 데이터 제품군에 액세스하여 구성하고, 모니터링하고, 관리합니다.

Visual Studio Code를 위한 SQL 확장

Windows, Linux, macOS의 선호하는 코드 편집기를 실행하여 T-SQL 내부 루프를 사용할 수 있게 됩니다. 사내 데이터센터(on-Premises) 또는 원하는 클라우드 환경 어디서나 Windows 또는 Linux에서 실행되는 SQL 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. IntelliSense, 키워드 자동 완성과 같은 코드 편집 기능을 사용하면 더 효율적으로 T-SQL 코드를 작성하고, 쿼리를 실행하고, 결과를 확인하여 이를 CSV 또는 JSON 형식으로 저장할 수 있습니다.

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SSDT(SQL Server Data Tools)

Visual Studio 내부에서 데이터베이스를 쉽게 빌드, 디버그, 유지관리, 리팩토링할 수 있습니다. SQL Server Data Tools(SSDT)는 데이터베이스를 지속적으로 통합하고 배포할 수 있도록 데이터베이스 개발의 모든 단계를 포함하는 선언 모델을 도입합니다. 데이터베이스 프로젝트로 작업하거나, Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse 및 SQL Server의 연결된 데이터베이스 인스턴스에서 직접 작업할 수 있습니다. 온-프레미스 또는 클라우드 상의 Windows 또는 Linux에서 실행됩니다.

명령줄 인터페이스 및 관리 도구

명령 프롬프트나 스크립트를 사용하여 Windows, Linux에서 진행하는 많은 데이터베이스 개발 작업을 자동화하세요. 예를 들면 SqlPackage 및 SQLCMD를 사용하여 T-SQL 문을 실행하거나, 라이브 SQL Server 또는 Azure SQL Database에서 데이터베이스 스냅숏 .DACPAC 파일을 만들 수 있습니다.

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데이터 로딩 및 마이그레이션

대량 복사 프로그램 명령줄 유틸리티를 사용하여 SQL Server 인스턴스와 사용자 지정 형식의 데이터 파일 간에 데이터를 쉽게 복사하고, 많은 수의 새로운 행을 SQL Server 테이블로 가져오고, 테이블의 데이터를 파일로 내보낼 수 있습니다.

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SQL Server Migration Assistant를 사용하여 간편하게 Microsoft Access, IBM DB2, MySQL, Oracle 및 Sybase ASE에서 SQL Server 및 Azure SQL Database로 마이그레이션하세요.

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SSIS(SQL Server Integration Services)를 사용하면 다양한 데이터 소스와 대상을 지원하는 풍부한 빌트인 작업 및 변환 작업을 통해 엔터프라이즈급 추출, 변환, 로드(ETL) 솔루션을 빌드할 수 있습니다. 데이터 정리 및 마이닝, 이벤트에 응답, 데이터 웨어하우스 업데이트, SQL Server 객체 및 데이터 관리 등의 여러 작업도 쉽게 수행할 수 있습니다.

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데이터 로딩 및 마이그레이션

대량 복사 프로그램 명령줄 유틸리티를 사용하여 SQL Server 인스턴스와 사용자 지정 형식의 데이터 파일 간에 데이터를 쉽게 복사하고, 많은 수의 새로운 행을 SQL Server 테이블로 가져오고, 테이블의 데이터를 파일로 내보낼 수 있습니다.

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SQL Server Migration Assistant를 사용하여 간편하게 Microsoft Access, IBM DB2, MySQL, Oracle 및 Sybase ASE에서 SQL Server 및 Azure SQL Database로 마이그레이션하세요.

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SSIS(SQL Server Integration Services)를 사용하면 다양한 데이터 소스와 대상을 지원하는 풍부한 빌트인 작업 및 변환 작업을 통해 엔터프라이즈급 추출, 변환, 로드(ETL) 솔루션을 빌드할 수 있습니다. 데이터 정리 및 마이닝, 이벤트에 응답, 데이터 웨어하우스 업데이트, SQL Server 객체 및 데이터 관리 등의 여러 작업도 쉽게 수행할 수 있습니다.

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데이터 과학 도구 및 서비스

Visual Studio에서 Python 도구, R 도구, F#을 사용하여 예측 모델을 쉽게 만들고, 이 모델은 Azure 웹 서비스로 실행하거나 SQL Server R 서비스에서 사용할 수 있습니다.

Power BI 데이터 시각화

Power BI를 사용하여 귀사의 데이터를 풍부한 대화형 비주얼 방식으로 변환하세요. 이 비즈니스 분석 도구 세트를 사용하면 데이터를 분석하고 조직 전체에서 인사이트를 공유할 수 있습니다.

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SQL Server Business Intelligence

포괄적인 엔터프라이즈급 BI(비즈니스 인텔리전스) 플랫폼을 사용하여 복잡한 데이터를 수집하고 비즈니스 인사이트로 전환하는 방법에 대해 알아보세요.

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