SQL Server 2019의 장점
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모든 데이터 형식에 대한 분석
Apache Spark 기본 제공의 SQL Server 2019를 사용하여 비즈니스에 대한 전체적 현황을 파악하고 관계형/비관계형, 정형/비정형 데이터에 대한 쿼리 기능을 사용해 모든 데이터에 대한 인사이트를 확보할 수 있습니다.
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원하는 언어와 플랫폼 사용
오픈 소스를 지원하기 때문에 원하는 언어와 플랫폼을 탄력적으로 사용할 수 있습니다. Kubernetes 지원의 Linux 컨테이너 또는 Windows에서 SQL Server를 운영해 보세요.
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업계 최고의 성능
획기적인 확장성과 성능을 활용하여 앱을 변경하지 않고도 데이터베이스의 안정성과 응답 시간이 향상됩니다. 미션 크리티컬 애플리케이션, 데이터웨어 하우스 및 데이터 레이크에 대한 고가용성을 확보할 수 있습니다.
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9년간 입증된 업계 최고의 보안성
지난 9년간 가장 덜 취약한 것으로 평가된 데이터베이스를 사용하여 보안 및 규정 준수의 목적을 달성하세요. 데이터 분류, 데이터 보호, 모니터링 및 경고를 기본 제공하므로 한층 앞서 나갈 수 있습니다 [1].
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빠르고 더 나은 의사결정
함께 제공되는 Power BI Report Server와 SQL Server Reporting Services의 엔터프라이즈 보고 기능을 사용하여 데이터를 이용한 응답이 가능하며, 모든 디바이스에서 심화된 인터랙티브 Power BI 보고서에 접근할 수 있습니다.
SQL 클라우드 데이터베이스 제품군인 Azure SQL에 대해 알아보세요.
전체 환경에서 일관된 통합 환경을 활용할 수 있습니다. SQL 포트폴리오 및 에지부터 클라우드까지 광범위한 배포 옵션을 제공합니다. SQL 클라우드 데이터베이스 제품군인 Azure SQL은 애플리케이션 마이그레이션, 현대화 및 개발 을 위한 유연한 옵션을 제공합니다.
SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터로 모든 데이터 유형에 대해 쿼리
빅 데이터 클러스터로 빅 데이터를 보다 간편하게 관리하세요. 데이터 레이크의 기본 요소인 HDFS(Hadoop Distributed File System), Apache Spark 및 분석 도구가 SQL Server와 함께 긴밀하게 통합되며, Microsoft가 완벽히 지원합니다. Linux 컨테이너를 사용하여 데이터베이스를 Kubernetes 클러스터에서 간편하게 배포할 수 있습니다.
SQL Server에 관한 주요 리소스
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빅 데이터 클러스터의 새로운 성능 벤치마크에 대한 기술 백서
빅 데이터 워크로드를 위한 최고의 성능을 제공하는 Microsoft SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터에 대해 새롭게 게시된 벤치마크를 자세히 살펴보십시오.
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SQL Server 2019 웨비나
기업의 모든 데이터에 인텔리전스를 적용할 수 있는 SQL Server 2019를 사용하여 현대적인 데이터 처리 문제를 해결하는 방법을 알아보십시오.
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Azure Virtual Machines의 SQL Server에 대한 데이터시트
Azure Virtual Machines에서 SQL Server를 실행할 때의 관리 효율성, 보안 및 가격 대비 성능 이점에 대해 알아보십시오.
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전문적인 Azure SQL Database 관리
마켓에서 가장 포괄적인 SQL Server 엔진 호환성을 제공하는 클라우드 데이터베이스 서비스인 Azure SQL Database에 대해 자세히 살펴보십시오.
"우리는 SQL Server 2019의 얼리 어답터 기업으로 SQL Server의 새로운 기능으로 달성한 성과에 대해 매우 만족하고 있습니다. 인텔리전트 쿼리 처리 기능 덕분에 비즈니스 운영 속도와 처리 능력이 커졌습니다."
Edilson Andrade de Albuquerque, Itaú-Unibanco사의 데이터베이스 팀 운영 관리자
"우리는 고객의 자산 뿐만 아니라 개인정보도 안전하게 보호하기 때문에 고객들이 신뢰합니다. SQL Server 2019에서 제공하는 Always Encrypted의 보안 엔클레이브(Secure Enclaves) 강화를 통해 클라이언트 애플리케이션에서 가장 중요한 고객 데이터에 대한 액세스를 엄격하게 관리하고 있습니다. 데이터와 분석 요구 사항을 실시간으로 처리하면서도 액세스 관리가 가능합니다.”
Victoria Silversmith, Hiscox의 데이터 부문 기술 설계 담당
"SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터를 이용해 주문형 빅 데이터의 테스트를 진행할 수 있습니다. 수십 개의 서로 다른 데이터 소스에서 나오는 암 연구 데이터를 분석하여 흥미로운 그래프 피처(feature)를 발견하고 대규모로 분석 작업을 수행합니다.”
Pieter Derdeyn, Systems Imagination의 지식 엔지니어
"우리는 SQL Server 2019를 도입하면서 ERP 단일 플랫폼하에 여러 사업부를 통합했습니다. 지난 5년 동안 문서량이 400% 증가했음에도 불구하고, 문서를 처리하는 데 전혀 문제가 없었습니다. SQL Server를 통해 신뢰성과 확장성, 통합, 민첩성 등을 확보했습니다."
Ilya Tambovtsev, Carlsberg Group 자회사 Baltika Breweries의 수석 CIO, IT 운영 동유럽 지역 책임자
"규정 준수를 이행하면서도, SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터에서 Spark, HDFS 그리고 머신 러닝의 강화된 기능을 활용하고 통합 데이터 플랫폼의 관계형 데이터를 분석할 수 있습니다. 분석가와 전문가는 익숙한 도구와 언어를 사용하면서, 핵심 데이터와 지속적으로 상호작용할 수 있습니다."
George Bayliffe, Dr. Foster의 데이터 부문 대표
