This is the Trace Id: ec12b01b6756f94aa2c0b0687a1b41f8
Pāriet uz galveno saturu
Microsoft drošība

Kas ir vairākmākoņu drošība?

Uzziniet, kas ir vairākmākoņu drošība un kā tā nodrošina konsekventu redzamību, pārvaldību un aizsardzību datiem, identitātēm, lietojumprogrammām un darba slodzēm vairākās mākoņa vidēs.
Pārlūkot vairākmākoņu drošību
Vairākmākoņu drošība palīdz nodrošināt konsekventu redzamību, pārvaldību un aizsardzību vairākās mākoņa vidēs. Vienota vairākmākoņu drošības stratēģija var palīdzēt vienkāršot operācijas, samazināt risku un atbalstīt izaugsmi, jo AI iepazīstina ar jaunām datu plūsmām, uzbrukumu tvērumiem un politikas izaicinājumiem.
  • Vairākmākoņu drošība palīdz konsekventi aizsargāt datus, darba slodzes un identitātes vairākos mākoņpakalpojumu sniedzējos.
  • Organizācijas pieņem vairākmākoņu stratēģijas, lai izpildītu regulatīvās prasības, optimizētu veiktspēju un atbalstītu dažādas darba slodzes globālās komandās un reģionos.
  • Mākslīgā intelekta darba slodzes ievieš jaunas datu plūsmas un uzbrukumu tvērumus, tostarp ģeneratīvā mākslīgā intelekta modeļu piekļuvi un API riskus, kas prasa vienotu aizsardzību mākoņa vidēs.
  • Vairākmākoņu vižu aizsardzība prasa vienotu redzamību un pārvaldību, lai konsekventi pārvaldītu riskus dažādās platformās un pakalpojumos.
  • Visaptveroša vairākmākoņu drošība apvieno stāvokļa pārvaldību, identitātes vadīklas, draudu noteikšanu un automatizāciju visās vidēs.
  • Tā kā ar mākslīgo intelektu saistītie mākoņa riski attīstās kopā ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu, vairākmākoņu drošība kļūst arvien būtiskāka.
  • Bez vienotas pieejas vairākmākoņu vidēs laika gaitā var rasties aklie punkti, konfigurācijas novirzes un darbības sarežģītība.
  • Mākslīgā intelekta atbalstītie rīki palīdz drošības komandām ātrāk identificēt vissvarīgākos riskus, izmantojot modeļu atpazīšanu, lai samazinātu informācijas pārpilnību un uzlabotu redzamību sarežģītās vairākmākoņu vidēs.

Kas ir vairākmākoņu drošība?

Vairākmākoņu drošība ir prakse, kas nodrošina konsekventu aizsardzību datiem, darba slodzēm, lietojumprogrammām un identitātēm vairāk nekā vienā mākoņpakalpojumu sniedzējā. Lai gan vairākmākoņu risinājumi piedāvā elastību, noturību un zemākas izmaksas, tie arī rada būtiskus drošības izaicinājumus — tostarp konfigurācijas novirzes, identitātes izplatību, nekonsekventas politikas un fragmentētus rīkus. Šīs problēmas var radīt redzamības trūkumus, palielinātu risku un augstāku darbības slogu.

Apgūšanas laikā šie riski kļūst grūtāk pārvaldāmi. Identitāšu, datu un konfigurāciju aizsardzības sarežģītība vidēs palielina vajadzību pēc stāvokļa pārvaldības un vienotas draudu uzraudzības. Efektīva vairākmākoņu drošība ir atkarīga no konsekventām vadīklām, politikas īstenošanas un redzamības katrā vidē, uz kuru paļaujas jūsu organizācija.

Lai izprastu vairākmākoņu drošību, ir svarīgi saprast, kas ir vairākmākoņu un hibrīdmākoņa pakalpojumi. “Vairākmākoņu” attiecas uz vairāku pakalpojumu sniedzēju mākoņpakalpojumu lietošanu. Jūsu organizācija var pieņemt šo pieeju, lai izpildītu regulatīvās vai datu rezidences vietas prasības, samazinātu atkarību no viena piegādātāja, optimizētu veiktspēju reģionos vai atbalstītu specializētas darba slodzes dažādās komandās un vidēs.

Līdzīgi kā vairākmākoņu pakalpojums, “hibrīdmākonis” izmanto vairākas mākoņvides. Tomēr hibrīdmākoņa iestatīšanā darbs tiek sadalīts koplietojamā darba slodžu sistēmā starp publisku mākoni, lokālajiem resursiem un privātu mākoni.

Viens no hibrīdmākoņa un vairākmākoņu ieguvumiem ir to pielāgošanas iespējas un izmaksu efektivitāte. Tie abi nodrošina lielāku elastību, pārvaldot līdzekļus un datu migrāciju starp lokālajiem resursiem un mākoni. Turklāt uzņēmumi var izmantot lielākas kontroles un drošības ieguvumus, lietojot privātu mākoni hibrīdmākoņa vidē.

Organizācijas īsteno vairākmākoņu un hibrīdmākoņa stratēģijas vairāku iemeslu dēļ:
 
  • ⁠Elastība izvēlēties pakalpojumus, kas vislabāk atbalsta jūsu veiktspējas, mērogojamības vai funkcionalitātes vajadzības.
  • ⁠Riska mazināšana, sadalot darba slodzes starp pakalpojumu sniedzējiem.
  • Samazināta atkarība no piegādātāja laika gaitā.
  • Normatīvo un reģionālo prasību atbalsts.
  • ⁠Izmaksu optimizācija, saskaņojot darba slodzes ar visefektīvākajām vai izmaksu ziņā izdevīgākajām platformām.
Lai gan šīs priekšrocības ir saistošas, tās palielina arī to vižu, pakalpojumu un datu ceļu skaitu, kas ir jāaizsargā. Kad darba slodzes izplatās starp mākoņiem un lokālajām sistēmām, konsekventas aizsardzības uzturēšana kļūst sarežģītāka. Vairākmākoņu drošība palīdz aizsargāt jūsu uzņēmuma līdzekļus, piemēram, privātos klientu datus un programmas, pret kiberuzbrukumiem jūsu mākoņa vidēs.

Mākslīgais intelekts spēlē arvien nozīmīgāku lomu vairākmākoņu drošībā. Mākslīgā intelekta atbalstītie rīki palīdz analizēt lielu datu apjomu, identificēt modeļus un prioritizēt riskus dinamiskās vidēs. Šīs iespējas var atbalstīt labāku lēmumu pieņemšanu.

Kāpēc vairākmākoņu drošība ir svarīga

Vairākmākoņu vides rada iespējas, taču arī ievieš jaunus risku veidus. Katram mākoņpakalpojumu sniedzējam ir savs drošības modelis, konfigurācijas pieeja un rīki. Kad šīs vides tiek pārvaldītas atsevišķi, var rasties drošības trūkumi datu, identitāšu, darba slodžu un pārvaldības jomā.

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta attīstība vēl vairāk paplašina mākoņa uzbrukumu tvērumu. Mākslīgā intelekta darba slodzes bieži aptver vairākas mākoņplatformas un ievieš unikālus riskus — piemēram, modeļa piekļuves nepareizu lietošanu, uzvednes injekciju, datu noplūdi un nedrošu API ekspozīciju.

Lai saprastu, kāpēc vairākmākoņu drošība ir būtiska, ir noderīgi aplūkot galvenās jomas, kurās parasti parādās risks un sarežģītība.

Mākonis, mākslīgais intelekts un paplašinātas vides

Izvietojot ģeneratīvā mākslīgā intelekta un ar datiem intensīvas darba slodzes, drošības izaicinājumi pārsniedz tradicionālo infrastruktūru. Mākslīgā intelekta platformas ievieš jaunas datu plūsmas, modeļa piekļuves punktus, API un atkarības, kas bieži aptver vairākas mākoņa vides.

Vairākmākoņu drošība palīdz pārvaldīt šo sarežģītību, atbalstot tālāk norādīto:
 
  • Visaptveroša redzamība mākonī un AI aktīvos, palīdzot jums izprast risku gandrīz reāllaikā.
  • Proaktīva risku pārvaldība, kas uzlabo prioritātes starp darba slodzēm, lietojumprogrammu programmēšanas interfeisiem (API) un datu krātuvēm.
  • Pretdraudu aizsardzība, kas uzlabo apdraudējumu un datu riskantuma noteikšanu, izmantojot AI analīzi un draudu informāciju.
  • ⁠Atbilstības un pārvaldības iespējas, kas palīdz saskaņoties ar simtiem globālo noteikumu un standartu, vienlaikus centralizējot auditus un izmeklēšanas.
Mākoņa lietojumprogrammu aizsardzības platformas (CNAPP) ir svarīgs vairākmākoņu drošības komponents, kas nodrošina visaptverošu mākoņa un AI lietojumprogrammu un infrastruktūras aizsardzību visā to dzīves ciklā. Kad uzbrukumu tvērums paplašinās, kiberuzbrucēji bieži mērķē uz izpildes vidēm, tostarp skaitļošanas, krātuves, identitāšu, atļauju un mākoņa konfigurācijām. CNAPP nodrošina integrētu drošību un atbilstību visā mākoņa lietojumprogrammu dzīves ciklā, garantējot reāllaika redzamību un ātru risku novēršanu.

Drošība un riska mazināšana

Vairāku mākoņpakalpojumu sniedzēju izmantošana palielina uzbrucējiem iespējamo ieejas punktu skaitu. Bez konsekventiem kontroles mehānismiem organizācijām var būt grūti noteikt, kur pastāv riskantums, vai ātri reaģēt, kad rodas problēmas. Vairākmākoņu drošība palīdz:
 
  • Aizsargāties pret kiberuzbrukumiem, kas aptver vairākus mākoņpakalpojumu sniedzējus.
  • Samaziniet datu noplūžu risku, izmantojot konsekventas drošības vadīklas.
  • Nosakiet un koriģējiet konfigurācijas novirzes starp vidēm.
  • Pārvaldiet paplašinātu uzbrukuma virsmu, ko izveido vairākas platformas.
Darbības efektivitāte un noturība

Drošības izaicinājumi vairākmākoņu vidēs ietekmē arī komandu darbības efektivitāti un sistēmu noturību traucējumu laikā. Izmantojot koordinētu vairākmākoņu drošības pieeju, varat:
 
  • Uzlabot ārkārtas atkopšanu un darbspēju, nodrošinot dublēšanu starp vidēm.
  • Pieņemt labākus lēmumus par izmaksām un veiktspēju, izmantojot centralizētu redzamību.
  • Samazināt manuālo darbu, pārvaldot drošību no vienota vadības līmeņa.
Pārvaldība un atbilstība

Normatīvās un politikas prasības reti tiek precīzi saskaņotas ar mākoņpakalpojumu sniedzēju robežām. Atsevišķas atbilstības pārvaldība katrai videi palielina piepūli un risku. Vairākmākoņu drošība palīdz:
 
  • Izpildiet normatīvās prasības visos reģionos un nozarēs.
  • Lietojiet konsekventas drošības politikas visos pakalpojumu sniedzējos.
  • Vienkāršojiet atbilstības pārvaldību, izmantojot centralizētu pārvaldību un pārskatu veidošanu.
Stratēģiska elastība

Drošībai ir tieša loma, lai varētu brīvi attīstīt savu mākoņa stratēģiju. Kad vadīklas ir fragmentētas, virziena maiņa kļūst riskantāka un lēnāka. Spēcīgs vairākmākoņu drošības pamats var palīdzēt jums:
 
  • ⁠Samazināt atkarību no piegādātājiem, nepalielinot pakļautību riskam.
  • ⁠Ar pārliecību atbalstīt hibrīdas un vairākmākoņu izvietošanas stratēģijas.
  • ⁠Pielāgoties jaunām tehnoloģijām un pakalpojumiem, nepārveidojot drošības modeli.

Vairākmākoņu drošības pamata komponenti

Vairākmākoņu drošība nav viena iespēja vai rīks. Tā ir prakses un tehnoloģiju kombinācija, kas kopā palīdz izprast riskus, aizsargāt darba slodzes un reaģēt uz draudiem dažādās vidēs. Tā kā katrs mākoņpakalpojumu sniedzējs darbojas atšķirīgi, šie komponenti ir izstrādāti, lai nodrošinātu konsekventu redzamību un kontroli, neuzliekot nepieciešamību pārvaldīt katru platformu atsevišķi.

Kad šie komponenti ir integrēti, tie palīdz pāriet no reaktīvās drošības uz proaktīvāku un mērogojamāku pieeju, kas var pielāgoties, pieaugot mākoņa pēdas nospiedumam un saskaroties ar izmaiņām.

Tālāk ir norādīti galvenie vairākmākoņu drošības komponenti.
  Kopā šie komponenti palīdz uzturēt konsekventu drošības stāvokli, pat ja darba slodzes un komandas darbojas vairākos pakalpojumu sniedzējos.

Vienotas drošības platformas izmantošana salīdzinājumā ar fragmentētiem rīkiem vairākmākoņu drošībai

Vairākmākoņu drošības arhitektūras parasti atbilst vienam no diviem pieejas veidiem: fragmentēti rīki vai vienotas platformas.

Paļaujoties uz katra mākoņpakalpojumu sniedzēja iebūvētajiem rīkiem, var iegūt dziļu redzamību atsevišķās vidēs. Tomēr šī pieeja bieži noved pie fragmentācijas, radot aklās zonas, jo tiek zaudēts kopīgs konteksts starp mākoņa pakalpojumu sniedzējiem. Fragmentācija var arī izraisīt dubultu darbu, jo komandām jāvada atsevišķi rīki un procesi. Tas palēnina reaģēšanas laiku un rada neefektivitāti. Tas var novest arī pie nekonsekventas politikas īstenošanas, jo katrai mākoņa videi var būt atšķirīgi drošības standarti un vadīklas, radot pārvaldības trūkumus un palielinot ekspozīcijas risku.

Savukārt vienotās drošības platformas nodrošina konsekventu redzamību, kopīgas politikas un centralizētu pārvaldību visās vidēs. Daudzas organizācijas izmanto arī mākonī izvietotās lietojumprogrammu aizsardzības platformas (CNAPP), kas apvieno drošības stāvokli pārvaldību, darba slodzes aizsardzību un draudu noteikšanu. Microsoft Defender for Cloud, piemēram, ir paredzēts, lai atbalstītu vairākmākoņu drošību, izmantojot vienu vadības līmeni.

Apgūstiet vairākmākoņu drošības paraugpraksi

Stipras vairākmākoņu drošības programmas koncentrējas uz konsekvenci, automatizāciju un redzamību.

Tālāk norādītās prakses var palīdzēt jums pārvaldīt sarežģītību, vienlaikus samazinot risku.

Automatizējiet atjauninājumus un labojumus

Manuālā pielabošana netiek mērogota vairākmākoņu vidēs. Automatizēta atjauninājumu veikšana visās platformās palīdz aizsargāties pret zināmām ievainojamībām un samazina operacionālo slodzi. Automatizācija atbalsta arī konsekventas drošības bāzes visos pakalpojumu sniedzējos.

Izmantojiet vienotas vadības pārvaldību

Katra mākoņa atsevišķa pārvaldība palielina kļūdu iespējamību. Centralizēta pārvaldība palīdz pārraudzīt stāvokli, ieviest politikas un reaģēt uz incidentiem vienotā skatā, uzlabojot efektivitāti un samazinot kognitīvo slodzi.

Uzturiet konsekventas drošības politikas visos pakalpojumu sniedzējos

Neatbilstīgas politikas veido nevienmērīgu aizsardzību. Vienotu drošības politiku piemērošana palīdz uztvert vairākmākoņu pakalpojumu kā vienotu ekosistēmu, nevis kā atsevišķu kopumu, vienlaikus vienkāršojot auditu veikšanu.

Integrējiet SIEM un XDR (paplašināto atklāšanu un reaģēšanu) darba slodzes aizsardzībai

Integrējot SIEM ar XDR, varat korelēt signālus visās vidēs un samazināt brīdinājumu pārpilnību. Tas uzlabo noteikšanas akurātumu un atbalsta ātrāku reaģēšanu.

Centralizējiet pārvaldību un politikas ieviešanu

Centralizēta pārvaldība palīdz nodrošināt, ka politikas tiek konsekventi piemērotas, attīstoties vidēm. Tā arī samazina politikas novirzes un vienkāršo atbilstības pārskatu veidošanu.

Automatizējiet drošības operācijas

Infrastruktūra kā kods, konfigurācijas skenēšana un nepārtraukta pārraudzība palīdz ieviest drošību plašā mērogā. Automatizācija samazina atkarību no manuāliem procesiem un atbalsta ātrāku problēmu koriģēšanu.

Aizsargājiet datus visā to dzīves ciklā

Jums ir jāaizsargā gan neaktīvie dati, kā arī tie dati, kas tiek gan pārsūtīti, gan apstrādāti. Šifrēšana, dublējumi un ārkārtas atkopšanas plānošana samazina datu zuduma vai ekspozīcijas risku mākoņos.

Ieviesiet stingras piekļuves vadīklas

Minimālo privilēģiju principu, daudzfaktoru autentifikācijas un identitātes aizsardzības piemērošana samazina neatļautas piekļuves risku. Modernās autentifikācijas pieejas palīdz aizsargāt gan lietotājus, gan pakalpojumus.

Ieviesiet mākoņa drošības stāvokļa pārvaldību

CSPM palīdz nepārtraukti novērtēt un novērst konfigurācijas kļūdas piegādātāju vidū, kas ir būtiski drošības uzturēšanai plašā mērogā.

Drošiniet darba slodzes identitātes

Identitātes, kas nav cilvēkresursi , mākoņvidēs bieži ir vairāk nekā cilvēku. Šo identitāšu pārraudzība un pārvaldība palīdz novērst privilēģiju nepareizu izmantošanu un laterālu kustību.

Efektīva AI darba slodžu un drošu API pārvaldība

Pareiza AI darba slodžu pārvaldība un API drošība ietver skaidru pārskatu, piekļuves vadīklas un nepārtrauktu uzraudzību. Tas ietver lomu un atļauju definēšanu AI modeļiem, stingru autentifikācijas un autorizācijas protokolu īstenošanu API, kā arī nepareizas izmantošanas, datu noplūdes vai neatļautas piekļuves uzraudzību.

Vairākmākoņu drošības ieviešanas stratēģijas

Vairākmākoņu drošības īstenošana ir nepārtraukts process, nevis vienreizējs uzdevums. Mērķis ir agrīni nodrošināt redzamību un kontroli, pēc tam mērogot drošības praksi, attīstoties vidēm.

Veikt mākoņa resursu inventarizāciju

Vispirms identificējiet visus mākoņa resursus visos pakalpojumu sniedzējos, tostarp darba slodzes, identitātes, krātuvi un API. Centralizēti krājumi saglabā visu vienuviet, atvieglojot izpratni par to, kas pastāv, kam tas pieder un kam nepieciešama uzmanība. Tas arī atvieglo īpašumtiesību piešķiršanu un riska prioritizēšanu komandās.

Ieviesiet minimālo privilēģiju un Nulles uzticamības principus

Piekļuve ir jāpiešķir atkarībā no nepieciešamības, nevis atrašanās vietas. Minimālo privilēģiju piekļuves un Nulles uzticamības arhitektūras principu piemērošana palīdz ierobežot apdraudētu akreditācijas datu ietekmi un samazina laterālo kustību vidēs.

Segmentējiet darba slodzes un nodrošiniet konteineru platformas

Darba slodžu segmentācija ierobežo resursu savstarpējo saziņu un palīdz ierobežot potenciālos draudus. Ja lietojat konteinerus vai Kubernetes, konsekventa konfigurācija un uzraudzība mākoņos samazina konfigurācijas kļūdas un uzlabo redzamību. Segmentāciju jāpaplašina arī uz identitātēm un sensitīviem datiem, lai samazinātu laterālo kustību mākoņos, novēršot kiberuzbrucēju privilēģiju palielināšanos vai pārvietošanos starp platformām. Kontrolējot gan resursu plūsmu, gan piekļuvi sensitīvai informācijai, tiek uzlabota drošība un samazināts pārkāpumu risks starp mākoņiem.

Automatizējiet ievainojamību skenēšanu un atbildi uz incidentu

Automatizācija palīdz noteikt riskus agrāk un ātrāk reaģēt. Nepārtraukti skenējot darba slodzes un automatizējot atbilžu darbplūsmas, tiek samazināts manuāls darbs un saīsināts laiks, kas nepieciešams drošības problēmu novēršanai.

Pārlūkojiet vairākmākoņu drošības lietošanas gadījumus

Hibrīdo vižu drošināšana

Vairākmākoņu drošība palīdz piemērot konsekventas vadīklas gan lokālajās sistēmās, gan mākoņu platformās, samazinot plaisas, kad darba slodzes tiek pārvietotas starp vidēm.

Sensitīvu darba slodžu aizsardzība starp pakalpojumu sniedzējiem

Centralizējot stāvokļa pārvaldību un draudu noteikšanu, var piemērot vienādas aizsardzības sensitīvām darba slodzēm dažādos mākoņpakalpojumu sniedzējos.

Atbilstības un audita gatavības atbalstīšana

Centralizēta redzamība un politikas ieviešana vienkāršo auditus un pārskatu veidošanu, atvieglojot atbilstības demonstrēšanu dažādās vidēs.

Draudu noteikšanas un reaģēšanas uzlabošana

Korelējot signālus starp mākoņpakalpojumu sniedzējiem, var noteikt apdraudējumus, kas citādi būtu izolēti. AI palīdzības rīki palīdz noteikt brīdinājumu prioritāti un koncentrēties uz svarīgāko.

Sensitīvu datu aizsardzība vairākmākoņu vidēs

Datu drošība, pārvietojoties starp dažādām mākoņu vidēm, ir kritiski svarīga. Visaptveroša vairākmākoņu drošība nodrošina, ka sensitīvie dati tiek šifrēti, uzraudzīti un aizsargāti visos posmos.

AI darba slodžu pārvaldība starp pakalpojumu sniedzējiem

Efektīva AI darba slodžu pārvaldība vairākos mākoņpakalpojumu sniedzējos nodrošina datu privātuma, atbilstības un drošības konsekventu piemērošanu. Tā palīdz mazināt riskus, piemēram, modeļa nepareizu izmantošanu, datu noplūdi un nesankcionētu piekļuvi visās mākoņa platformās.

Stāvokļa un darbības draudu korelācija ātrākai reaģēšanai

Integrējot stāvokļa pārvaldību ar darbības draudu noteikšanu, var ātri identificēt un novērst ievainojamības, samazinot reaģēšanas laiku.

Izaicinājumi vairākmākoņu drošībā

Vairākmākoņu vides rada izaicinājumus, kas kļūst izteiktāki, palielinoties platformām, komandām un darba slodzēm.
 
  • Sarežģītība dažādās platformās. Katram mākoņpakalpojumu sniedzējam ir sava arhitektūra, pakalpojumi un drošības vadīklas, kas palielina operacionālo slogu.
  • Fragmentēta redzamība. Rīki, kas izstrādāti vienam pakalpojumu sniedzējam, var radīt daļēju risku pārskatu.
  • Neatbilstīgas politikas un aklās zonas. Neregulāra īstenošana rada aizsardzības trūkumus.
  • Izvērsts uzbrukumu tvērums. Vairāk pakalpojumu, API un identitāšu palielina ekspozīciju.
  • ⁠Konfigurācijas novirze. Vides laika gaitā novirzās no paredzētajām drošības bāzēm.
  • ⁠Pārslodze no brīdinājumiem. Liels brīdinājumu apjoms apgrūtina prioritāšu noteikšanu.
  • Prasmju un resursu ierobežojumi. Specializētas kompetences mērogošana ir sarežģītāka.
  • Izmaksu un atbilstības sarežģītība. Vairāki rīki un noteikumi rada darbības slodzi.
  • ⁠Ēnu mākoņa izmantošana. Nepārvaldītie resursi rada slēptus riskus.
  • Uzvednes injekcija. Ļaunprātīga ievade var manipulēt ar AI modeļu darbību vai atklāt sensitīvu loģiku.
  • ⁠Modeļa nepareiza izmantošana. Nepareiza piekļuve AI modeļiem vai to lietošana var izraisīt neparedzētas darbības vai datu ekspozīciju.
  • Datu izvilkšana. Kiberuzbrucēji var mēģināt izvilkt sensitīvus apmācības datus vai izvades no izvietotajiem modeļiem.

Jaunākās tendences vairākmākoņu drošībā

Organizācijas arvien vairāk apvieno CSPM, CWPP un DSPM iespējas vienotās CNAPP platformās. Šī pāreja atspoguļo pieaugošu vajadzību pēc vienkāršošanas, kopīga konteksta un centralizētas kontroles fragmentētās mākoņu vidēs. CNAPP apvieno stāvokļa pārvaldību, darba slodžu aizsardzību, identitātes pārvaldību un datu drošību, palīdzot komandām prioritizēt riskus un reaģēt efektīvāk.

Tajā pašā laikā arhitektūras kļūst arvien izkliedētākas. Daudzas organizācijas ievieš servisa tīklus, malas skaitļošanu un vairākmākoņu Kubernetes izvietojumus. Šīs pieejas uzlabo elastību un veiktspēju, taču tās arī prasa konsekventākas drošības vadīklas vidēs, kas kļūst arvien savstarpēji saistītākas.

Draudu modeļi attīstās paralēli. Programmatūras piegādes ķēdes riski, nepareiza konfigurācija un uzbrukumi identitātēm joprojām izraisa drošības incidentus mākoņa vidēs. Integrējot mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos lietojumprogrammās un platformās, drošības komandas gatavojas jauniem riskiem, kas saistīti ar modeļu piekļuvi, datu ekspozīciju un nevēlamu uzvedību.

Lai sekotu attīstībai, organizācijas pievērš lielāku uzmanību automatizācijai, kopīgai redzamībai un ciešākai attīstības un drošības saskaņošanai. Tādas prakses kā DevSecOps palīdz komandām identificēt un novērst riskus dzīves ciklā, stiprinot pāreju uz drošības iekļaušanu no sākuma.

Pārlūkojiet vienotu pieeju vairākmākoņu drošībai

Efektīvas vairākmākoņu drošības stratēģijas prasa apvienot stāvokļa pārvaldību, identitātes aizsardzību, datu drošību un darbības draudu noteikšanu. Vairs nepietiek tikai koncentrēties uz izolētiem rīkiem vai atsevišķām mākoņu platformām. Organizācijām ir nepieciešamas vienotas stratēģijas, kas apvieno redzamību, kontroli un pārvaldību visos grēdas slāņos — neatkarīgi no pakalpojuma sniedzēja vai arhitektūras.

Ja jūsu organizācija aktīvi izstrādā vairākmākoņu drošības stratēģiju, izaicinājums reti ir saistīts tikai ar viena rīka izvēli. Svarīgi ir saglabāt redzamību, konsekvenci un kontroli, jo vides attīstās.

Microsoft nodrošina resursus un risinājumus, kas paredzēti, lai palīdzētu jums stiprināt IT drošību un plašāku kiberdrošību mākoņa vidē. Šie resursi palīdz izprast riskus, piemērot konsekventu pārvaldību un aizsargāt darba slodzes platformās, neatkarīgi no tā, vai sākat ar vairākmākoņu pakalpojumu vai pilnveidojat esošo stratēģiju.

Lai sāktu darbu, pārlūkojiet Microsoft mākoņa drošības risinājumus.
RESURSI

Papildinformācija par vairākmākoņu drošību

  1.
Smaidoša sieviete ar brillēm.
Risinājums

Aizsargājiet savas mākoņa un mākslīgā intelekta programmas no koda līdz darbībai

Apvienojiet drošību vairākmākoņu vidēs ar integrētu mākoņa lietojumprogrammu aizsardzības platformu.
Sākt darbu
Roka tur planšetdatoru ar ekrānā redzamu tekstu UPTS.
Elektroniskā grāmata

3 veidi, kā modernizēt pieeju vienotai vairākmākoņu drošībai

Pārlūkojiet mūsdienīgu pieeju jūsu vairākmākoņu vides drošināšanai — no koda līdz darbībai.
Lasīt elektronisko grāmatu
Persona melnā topiņā tur tālruni.
Elektroniskā grāmata

Ātrās sākšanas ceļvedis CNAPP stratēģijas īstenošanai

Uzziniet, kā vienota redzamība, stāvokļa pārvaldība un reaģēšana var samazināt riskus mākoņos.
Iegūt elektronisko grāmatu
Atpakaļ uz karuseļa navigācijas vadīklām

Bieži uzdotie jautājumi

  • Vairākmākoņu pakalpojums nodrošina elastību izvēlēties labākos pakalpojumus katrai darba slodzei, samazina atkarību no viena pakalpojumu sniedzēja un uzlabo noturību, izmantojot redundanci. Tas var arī palīdzēt vieglāk izpildīt reģionālās, regulatīvās vai veiktspējas prasības.
  • Vairākmākoņu pakalpojums ļauj palaist lietojumprogrammas un glabāt datus vairāk nekā vienā mākoņpakalpojumu sniedzējā. Šī pieeja palīdz līdzsvarot izmaksas, veiktspēju un pieejamību, vienlaikus izvairoties no atkarības no vienas platformas.
  • “Mākonis” parasti attiecas uz viena mākoņpakalpojumu sniedzēja pakalpojumu izmantošanu. “Vairākmākoņu” nozīmē izmantot pakalpojumus no vairākiem pakalpojumu sniedzējiem un pārvaldīt tos kā daļu no vienas stratēģijas.
  • Jūs izmantojat vairākmākoņu pakalpojumu, izvietojot darba slodzes vairākās mākoņa platformās atbilstoši jūsu tehniskajām, uzņēmējdarbības vai normatīvajām vajadzībām. Lai to nodrošinātu, ir nepieciešama konsekventa drošības, pārvaldības un tīklošanas prakse, lai efektīvi pārvaldītu vides.
  • Mākslīgais intelekts uzlabo vairākmākoņu drošību, analizējot lielu datu apjomu, lai atklātu draudus, prioritizētu riskus un automatizētu reakcijas sarežģītās, izkliedētās vidēs.
  • Mākslīgais intelekts palīdz nodrošināt vairākmākoņu vides, identificējot anomālijas, korelējot signālus starp pakalpojumu sniedzējiem un samazinot informācijas pārpilnību, ļaujot ātrāk un precīzāk atklāt un mazināt draudus.
  • Mākoņa drošība ir datu, lietojumprogrammu un infrastruktūras aizsardzība mākoņa vidēs. Tā ietver identitātes, piekļuves, datu aizsardzības, uzraudzības un atbilstības kontroli visās mākoņa platformās.

Sekot Microsoft drošībai