AI-agents: veelgestelde vragen

Een AI-agent is een systeem dat een vastgesteld doel bereikt door actie te ondernemen op basis van de input die het waarneemt in zijn omgeving. Dit kan variëren van eenvoudige, op regels gebaseerde programma's tot complexe, adaptieve leersystemen. In een zakelijke context kunnen AI-agents gegevens analyseren, reageren op doelstellingen en belangrijke functies ondersteunen door een gedefinieerde AI-agentworkflow te volgen.

Agentische AI verwijst naar AI-systemen die teams helpen taken te beheren en weloverwogen beslissingen te nemen zonder menselijke tussenkomst door gebruik te maken van AI-agents. . Door gebruik te maken van agents binnen Microsoft Copilot kunnen organisaties de efficiëntie verhogen en meer werk sneller gedaan krijgen.

Een autonome agent verwijst naar een type AI dat zelfstandig werkt, zonder menselijke tussenkomst. In tegenstelling tot traditionele vormen van AI, die menselijke input vereisen, kunnen autonome agents leren van gegevens en taken zelfstandig uitvoeren.

De toekomst van autonome AI-agents wordt gekenmerkt door geavanceerdere innovaties, bredere gebruiksscenario's en een grotere rol bij het herdefiniëren van de samenleving als geheel. Een brede acceptatie is echter afhankelijk van het overwinnen van uitdagingen op het gebied van veiligheid, betrouwbaarheid en beveiliging.

AI-agents kunnen helpen bij taken zoals gegevensanalyse, automatisering, besluitvorming en communicatie. Deze agents sturen tools aan zoals chatbots, virtuele assistenten, aanbevelingssystemen en software voor workflowautomatisering. Het doel ervan is het ondersteunen van menselijk werk door middel van intelligente acties en het leveren van tijdige, relevante resultaten.

Verschillende typen AI-agents zijn onder andere: reactieve agents, modelgebaseerde agents, doelgerichte agents en utility-based agents. Reactieve agents reageren direct op hun omgeving zonder diepgaande redenering en zijn ideaal voor eenvoudige, op regels gebaseerde taken. Modelgebaseerde agents bouwen inzicht op in hun omgeving en gebruiken deze context om weloverwogen beslissingen te nemen over wat er om hen heen gebeurt. Doelgebaseerde agents wegen alle mogelijke acties af en kiezen de actie die tot het gewenste resultaat leidt. Op nut gebaseerde agents kiezen acties op basis van het best mogelijke resultaat.

Er zijn talrijke voorbeelden van AI-agents en de bijbehorende gebruiksscenario's.

Een AI-agent kan aanvragen van studenten met ontbrekende informatie bijvoorbeeld automatisch markeren en direct een bevestigingsmail versturen. Hiermee bespaart je team tijd en krijgen studenten sneller antwoord.

Ga aan de slag met AI-agents door hun een duidelijke taak te geven en ze te koppelen aan de juiste tools en gegevens. Veel AI-agents zijn al ingebouwd in de apps die je dagelijks gebruikt, zodat je eenvoudig klein kunt beginnen en gaandeweg kunt uitbreiden.

Het gebruik van AI-agents biedt vele voordelen, zoals het automatiseren van repetitieve taken, teams tijd laten besparen en het stimuleren van meer efficiëntie, innovatie en groei.

AI-agents werken door hun omgeving in kaart te brengen, gegevens te verwerken en actie te ondernemen. Ze kunnen gebruikmaken van vooraf gedefinieerde regels of algoritmen. De meeste volgen een cyclus van waarneming, redenering en actie, terwijl geavanceerdere agents leren en zich aanpassen op basis van resultaten.

AI-agents nemen beslissingen door gegevens te analyseren, geleerde modellen toe te passen en acties te selecteren die aansluiten bij hun doelstellingen. Sommige agents maken gebruik van beslissingsstructuren, terwijl andere vertrouwen op machine learning. Gebruikersfeedback kan het besluitvormingsproces verder verbeteren.

AI-agents worden gebruikt in bedrijfsactiviteiten om taken te automatiseren, werkstromen te beheren en communicatie samen te vatten. Deze agents worden geïntegreerd met hulpprogramma's zoals Microsoft Teams, Excel en Dynamics 365 om teams sneller en nauwkeuriger te laten werken. Dankzij hun vermogen om in realtime te evalueren, beslissen en handelen, zijn ze waardevol binnen elke afdeling.

AI-agents helpen bij het automatiseren van bedrijfsprocessen door repetitieve taken te automatiseren en te reageren op realtimegegevens. Ze zijn in staat om documenten te verwerken, supporttickets te beheren, Vergade­ringen samen te vatten of vervolgacties in gang te zetten, wat handmatig werk vermindert en de uitvoering versnelt. En in tegenstelling tot traditionele automatisering kunnen AI-agents zich aanpassen aan de context en uitzonderingen afhandelen.

Enkele veelvoorkomende zakelijke gebruiksscenario's voor AI-agents zijn onder andere het voorspellen van de vraag, het genereren van verkoopmails, het opsporen van fraude of het automatiseren van de screening van verkoopkandidaten. Deze toepassingen verbeteren de efficiëntie, nauwkeurigheid en consistentie binnen bedrijfsfuncties.

Ja. Veelvoorkomende risico's zijn onder meer zorgen over gegevensprivacy, knelpunten bij automatisering en de kans op vooringenomenheid in AI-output. Organisaties kunnen deze risico's beheersen door veilige en conforme platforms te bevorderen, de verantwoordelijke AI-werkwijzen van Microsoft te volgen en gedurende het gehele proces menselijk toezicht te handhaven.

Je kunt in een paar stappen een AI-agent bouwen:

1. Definieer eerst duidelijk wat jouw AI-agent moet doen, welke gegevens hij nodig heeft en aan de hand van welke metriek het succes wordt bepaald.
2. Kies de AI-agentframeworks en -tools die jouw doelstellingen en bestaande systemen het beste ondersteunen, zoals Microsoft Copilot.
3. Bij het ontwerpen van de architectuur van de agent moet je definiëren hoe deze input ontvangt, informatie verwerkt en output genereert.
4. Wanneer het tijd is om de AI-agent te publiceren, wil je deze ook koppelen aan je bestaande systemen en workflow zodat de agent waarde toevoegt zonder de dagelijkse activiteiten te verstoren.

De kosten voor het bouwen van een AI-agent kunnen sterk variëren, afhankelijk van de complexiteit van jouw gebruiksscenario. Voor eenvoudige toepassingen kunnen de kosten beperkt blijven tot cloud-computingresources. Voor geavanceerdere projecten zijn er mogelijk extra ontwikkelaarsresources, licentiekosten en doorlopend onderhoud nodig. Cloudplatforms zoals Microsoft Azure bieden schaalbare prijsopties om deze kosten te beheersen.

Low-code- en no-code-tools zoals Microsoft Copilot Studio maken het voor gewone gebruikers eenvoudig om AI-agents te bouwen zonder dat zij over programmeervaardigheden moeten beschikken. Voor geavanceerdere functionaliteit kunnen professionele ontwikkelaars tools gebruiken zoals Azure AI Foundry om AI-gestuurde toepassingen aan te passen en te beheren.

Dit hangt af van de omvang van het project. Eenvoudige agents kunnen binnen enkele dagen worden ontwikkeld met behulp van low-code- of no-code-platforms, terwijl het ontwerpen, trainen, testen en integreren van complexere agents enkele weken of langer kan duren.

De meeste organisaties beginnen met bestaande frameworks. Bestaande frameworks verkorten de ontwikkelingstijd en bieden ingebouwde functionaliteit, waardoor dit de betere optie is, tenzij je zeer gespecialiseerde behoeften hebt. Vanaf nul bouwen biedt meer mogelijkheden voor maatwerk, maar vereist meer tijd en expertise.

AI-agents worden getraind met behulp van machine learning-technieken die agents helpen patronen te herkennen, beslissingen te nemen en hun prestaties in de loop van de tijd te verbeteren. De kwaliteit van de trainingsgegevens, evenals de rol van menselijke feedback, is van cruciaal belang voor het behalen van nuttige, verantwoorde resultaten.

AI-agents worden door bedrijven van elke omvang in een breed scala aan belangrijke sectoren gebruikt, waaronder de financiële sector, de detailhandel, de Gezond­heids­zorg, de productiesector en de klantenservice, om slimmer te werken en concurrerend te blijven.

Dynamics 365 is een door AI aangedreven suite van bedrijfsapplicaties die is ontworpen om gegevens te integreren, workflows te automatiseren en betere bedrijfsresultaten te realiseren. Deze apps sluiten aan op Microsoft 365, Azure en Microsoft Power Platform om een veilige en schaalbare oplossing te bieden.

AI helpt bij het transformeren van marketingcampagnestrategieën door de doelgroepselectie, berichtgeving en distributiekanalen te verfijnen op basis van klantgegevens en markttrends. Het helpt marketeers ook om meer gepersonaliseerde klantervaringen en op maat gemaakte aanbiedingen voor individuen te creëren, wat leidt tot een toename in klantbetrokkenheid, conversies en merkloyaliteit.

De beste AI-spraakagent voor kleine bedrijven is een realtime spraakagent. Realtime spraakagents maken gebruik van realtime audio in plaats van op tekst gebaseerde flows om een natuurlijke, contextbewuste gesprekservaring te bieden die menselijker aanvoelt. Klanten kunnen met de agent spreken en ontvangen direct een gesproken antwoord.

AI kan binnen HR worden ingezet om wervings- en onboardingprocessen te stroomlijnen, inzichten te verschaffen via gegevensanalyse en de algehele werknemerservaring te verbeteren door middel van gepersonaliseerd leren en loopbaanontwikkeling.

Microsoft biedt een reeks bedrijfsoplossingen waarmee teams AI-agents eenvoudiger kunnen bouwen, gebruiken en opschalen. Organisaties gebruiken Microsoft AI-oplossingen om processen te stroomlijnen, de klantenservice te verbeteren en de besluitvorming te ondersteunen, terwijl tegelijkertijd wordt voldaan aan hoge normen op het gebied van gegevensprivacy, transparantie en verantwoordingsplicht. Deze oplossingen omvatten:

Microsoft 365 Copilot, dat teams helpt productief te blijven door inhoud op te stellen, Vergade­ringen samen te vatten en taken te organiseren – allemaal binnen de tools die zij al gebruiken.
Microsoft Foundry, dat de basis biedt die nodig is om op grote schaal AI-agents op maat te bouwen.
Microsoft Copilot Studio, waarmee teams AI-tools kunnen integreren in bedrijfsapps en workflows – zonder dat daarvoor geavanceerde programmeerkennis vereist is.

AI-agents in Microsoft 365 Copilot maken dagelijkse taken in tools zoals Microsoft Word, Excel, Outlook en Teams sneller en eenvoudiger. Een projectmanager kan bijvoorbeeld Copilot in Excel gebruiken om een maandelijks rapport op te stellen. Copilot analyseert de gegevens, identificeert trends, stelt een grafiek voor en maakt een korte samenvatting, die de manager direct in een PowerPoint-dia kan plaatsen – wat tijd en moeite bespaart.

Agent Builder in Microsoft 365 Copilot is ideaal voor het snel bouwen van eenvoudige agents terwijl Copilot Studio ideaal is voor het ontwikkelen van robuuste oplossingen die meer controle, levenscyclusbeheer en governance vereisen. Agents die in Microsoft 365 Copilot zijn gemaakt, kunnen naar Copilot Studio worden geëxporteerd om meer functionaliteit en beheer toe te voegen, wat gebruikers meer flexibiliteit en schaalbaarheid biedt.

Microsoft Copilot Studio is een low-codeplatform waarmee teams intelligente agents kunnen bouwen die transformeren hoe werk wordt gedaan. Met Copilot Studio ontwerp, test en publiceer je moeiteloos agents die perfect aansluiten op jouw wensen. Je kunt een zelfstandige agent bouwen of publiceren naar Microsoft 365 Copilot.

Microsoft Copilot Studio stelt je in staat om aangepaste AI-agents te maken die zijn afgestemd op specifieke rollen, workflows of taken. Deze agents werken samen met gegevens, tools en mensen om bedrijfsprocessen te automatiseren of ondersteuning te bieden. Je kunt bijvoorbeeld autonome verkoopagents bouwen die productinformatie ophalen, vragen van klanten beantwoorden en vervolgafspraken inplannen – allemaal via de chat.

Als jouw organisatie meer controle nodig heeft, biedt Azure AI je alle op maat gemaakte en schaalbare AI-services die je nodig hebt, waaronder Microsoft Foundry, GitHub en Copilot Studio, om slimmere, flexibelere AI-agents te bouwen. Met functies zoals taalbegrip, machine learning, computervisie en toegang tot de nieuwste grote taalmodellen bieden deze diensten je de mogelijkheid om oplossingen te creëren die zijn afgestemd op jouw behoeften.

Microsoft Foundry biedt een scala aan modellen, frameworks en hulpprogramma's voor het bouwen van AI-agents. Krijg toegang tot meer dan 11.000 fundamentele, open, redeneer-, multimodale en branchespecifieke modellen en vergelijk direct de modellen die het best passen bij jouw use case.