Fabric Data Engineering
Voer Spark-taken op ondernemingsniveau uit op alle data binnen je organisatie. Zet ruwe data om in waardevolle analyses en materiaal in OneLake die klaar is voor AI.
OVERZICHT
Bouw en beheer betrouwbare datapijplijnen op grote schaal
- In OneLake maak je makkelijk een lakehouse met beheerde opslag, mappen en Delta-tabellen.
- Verwerk en transformeer grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data met de schaalbare Spark-engine van Fabric.
- Reinig, combineer en modelleer data met PySpark of Spark SQL, en schrijf ACID-conforme Delta-tabellen.
- Voer TSQL uit, maak Power BI-rapporten aan en maak AI-apps op basis van je data. SQL
- Voer Spark-taken sneller uit met de native uitvoeringsengine voor geoptimaliseerde, vectorgebaseerde verwerking.
- Gebruik gematerialiseerde lake views om resultaten op te slaan en herhaalbare queries en pipelines te versnellen.
- Pas Spark-resources automatisch aan op basis van de werklast en voorkom kosten voor ongebruikte capaciteit.
- Verminder query-latentie in notebooks met intelligente caching en geoptimaliseerde uitvoeringsplannen.
- Versiebeheer van notebooks en pipelines met Git om samen te werken, wijzigingen te controleren en veilig terug te rollen.
- Promoot artefacten tussen dev, test en prod en automatiseer releases met governance.
- Ontwikkel met VS Code, notebooks of low-code tools. Fabric past zich aan jouw workflow aan.
- Werk samen in interactieve notebooks boordevol visuals, gedeelde bronnen en ingebouwde mappen.
- Zorg voor consistente beveiliging, toegangsregelaars en datatracering in al je data-engineering-workflows.
- Volg datatracering en pas governancebeleid toe over OneLake en Fabric-workloads.
- Monitor Spark-applicaties, diagnosticeer fouten en identificeer knelpunten met ingebouwde monitoringtools.
- Creëer API’s voor je data; verbind applicaties en query meerdere bronnen via GraphQL.
- Verbind applicaties direct met beheerde lakehouse-tabellen en gedeelde datasets.
- Query lakehouse-, mirrored- en externe databronnen via één enkele endpoint.
- Plan pipelines en notebooks en integreer triggers voor end-to-end-automatisering.
- Gebruik Copilot om Spark-, SQL- en Python-code te genereren, resultaten te verklaren en notebooks sneller te maken.
- Diagnosticeer fouten, optimaliseer queries en profiteer van code-autocomplete met prestatieadviezen in je workflow.
- Pas AI-gestuurde functies direct toe in pandas of Spark om data met zo min mogelijk setup te verrijken.
- Snel data opschonen en transformeren met een interactieve, notebook-native ervaring.
FUNCTIES
Bekijk demo-video’s
Ontdek hoe teams met deze Data Engineering-mogelijkheden sneller kunnen werken, complexe datataken kunnen vereenvoudigen en waardevolle inzichten kunnen opleveren voor anderen.
Betaal alleen voor de Spark-taken die je daadwerkelijk uitvoert
Activeer Autoscale Billing om Spark-taken serverloos en pay-as-you-go uit te voeren — betaal alleen voor de daadwerkelijke runtime en schaal onafhankelijk van de basiscapaciteit van Fabric.
VERHALEN VAN KLANTEN
Ontdek waarom organisaties voor Fabric kiezen
Informatiebronnen
Meer informatie over Fabric Data Engineering
Verdiep je in Fabric Data Engineering met zorgvuldig geselecteerde blogs, praktische tutorials en documentatie. Leer over best practices, ontdek nieuwe mogelijkheden en ontvang praktische tips om met vertrouwen te bouwen en te optimaliseren.
Vervolgstappen
Begin Fabric gratis te gebruiken
Probeer alles wat Fabric te bieden heeft door je te registreren voor een gratis proefversie. Er is geen creditcard vereist.
Volg Microsoft Fabric