IA Responsável da Microsoft
Princípios e abordagem
Estamos comprometidos com o desenvolvimento de sistemas de IA de forma transparente, confiável e digna de confiança.
Princípios
Definindo o que é importante
Identificamos seis princípios que acreditamos que devem orientar o desenvolvimento e o uso da IA.
Imparcialidade
Os sistemas de IA devem tratar todas as pessoas de maneira imparcial.
De que forma um sistema de IA pode atribuir oportunidades, recursos e informações de maneira imparcial para os humanos que o usam?
De que forma um sistema de IA pode atribuir oportunidades, recursos e informações de maneira imparcial para os humanos que o usam?
Confiabilidade e segurança
Sistemas de IA devem funcionar de forma confiável e segura.
Como uma função do sistema pode funcionar bem para pessoas em diferentes condições e contextos de uso, incluindo aqueles para os quais não foi originalmente projetada?
Como uma função do sistema pode funcionar bem para pessoas em diferentes condições e contextos de uso, incluindo aqueles para os quais não foi originalmente projetada?
Privacidade e segurança
Os sistemas de IA devem ser seguros e respeitar a privacidade.
Como um sistema pode ser projetado para dar suporte à privacidade e segurança?
Como um sistema pode ser projetado para dar suporte à privacidade e segurança?
Inclusividade
Os sistemas de IA devem capacitar todos e envolver todas as pessoas, independentemente de suas origens.
Como um sistema pode ser projetado para ser inclusivo para pessoas de todas as habilidades?
Transparência
Os sistemas de IA devem ser compreensíveis.
Como garantir que as pessoas entendam corretamente as funcionalidades de um sistema?
Como garantir que as pessoas entendam corretamente as funcionalidades de um sistema?
Responsabilidade
As pessoas devem ser responsáveis por sistemas de IA.
Como podemos criar uma supervisão para que os humanos possam ser responsáveis e manter o controle?
O Padrão de IA Responsável da Microsoft
Explore as diretrizes da Microsoft sobre como projetar, criar e testar sistemas de IA.
Estudos de Caso
IA responsável na prática: estudos de caso do Relatório de Transparência de IA Responsável de 2026
Explore como a Microsoft aplica práticas de IA responsável em sistemas do mundo real, demonstradas por meio de estudos de caso fundamentados no Framework de Gerenciamento de Riscos do NIST e em nossos princípios de IA.
- No outono de 2025, a Microsoft lançou a memória no Serviço de Agente do Foundry, permitindo que os desenvolvedores criem e gerenciem memória de longo prazo para seus agentes. Este estudo de caso mostra como a equipe mapeou, mediu e gerenciou os riscos do Serviço de Agente do Foundry para garantir seu lançamento seguro.
- A memória no Microsoft 365 Copilot permite que o assistente de IA retenha informações sobre os usuários entre conversas para fornecer respostas contextualmente relevantes. Este caso destaca como a equipe conduziu o processo de revisão de Uso Confidencial para desenvolver e implantar com segurança funcionalidades como a memória, com altos padrões de privacidade e segurança.
- Fara-7B é o primeiro modelo de linguagem pequeno e autônomo da Microsoft para uso do computador. Este caso destaca a governança de IA responsável no nível do modelo, incluindo estratégias de avaliação, teste e mitigação antes do lançamento.
- Este caso ilustra como o Browse with Copilot, um recurso que permite à IA executar tarefas baseadas na Web, foi desenvolvido de forma responsável ao mapear riscos de injeção de prompt e privacidade, realizar testes de equipe vermelha em ataques realistas, adicionar mitigações em camadas e ser lançado em versão de prévia com controles de usuário e ciclos de comentários.
RELATÓRIO DE TRANSPARÊNCIA
Relatório de Transparência de IA Responsável
A Microsoft está desenvolvendo e ampliando a governança de IA responsável. Explore o relatório de 2026 para saber como a Microsoft está:
- Construindo confiança em escala
- Enfrentando o momento da IA autônoma
- Lições da implantação de IA
- Investindo em padrões e ferramentas
Documentos de Transparência
Documentos de Transparência
Entenda como nossa tecnologia de IA funciona para criar um sistema que atenda às suas necessidades.
Detector de Anomalias
Analise dados de séries temporais usando carimbos de data/hora e métricas numéricas para receber o status anômalo de cada ponto de dados, juntamente com as variáveis contribuintes.
Segurança de Conteúdo de IA do Azure
Detecte conteúdo prejudicial em aplicativos e serviços usando APIs de texto, imagem e multimodais. Além disso, use categorias personalizadas para necessidades específicas de moderação de conteúdo.
Serviço de Detecção Facial com IA do Azure
Aprimore a eficiência, a segurança e as experiências do cliente com sistemas que analisam rostos de pessoas.
Pesquisa de IA do Azure
Obtenha ferramentas, APIs e SDKs avançados para criar experiências de pesquisa avançadas para diversos conteúdos em aplicativos Web, móveis e corporativos.
Linguagem do Azure no Foundry Tools
A Linguagem de IA do Azure no Foundry Tools é um serviço baseado em nuvem que fornece recursos de NLP (Processamento de Linguagem Natural) para mineração e análise de texto.
OpenAI do Azure
Use modelos OpenAI para gerar linguagem natural, código e imagens. A filtragem de conteúdo integrada e a detecção de abuso estão incluídas.
Azure Video Indexer
Analise arquivos de vídeo e áudio com IA para gerar insights, como objetos detectados, rostos e transcrições em mais de 60 idiomas.
Ação com um clique
Um recurso do Windows que oferece atalhos inteligentes para que você complete tarefas rapidamente com base no que está vendo.
Perguntas frequentes
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Os princípios de IA são diretrizes projetadas para garantir o desenvolvimento e a implantação responsáveis de tecnologias de IA. Esses princípios são essenciais porque ajudam a mitigar riscos, promover práticas éticas e maximizar os benefícios da IA para a sociedade.
O Padrão de IA Responsável da Microsoft consolida práticas essenciais para garantir a conformidade com as novas leis e regulamentos emergentes de IA.
- A Microsoft oferece uma variedade de ferramentas e práticas para ajudar as organizações a adotar práticas de IA responsável.
Além disso, o Padrão de IA Responsável da Microsoft ajuda a definir os requisitos de desenvolvimento de produtos para IA responsável. - As Notas de Transparência são criadas para ajudar os clientes a entender melhor o funcionamento interno das tecnologias de IA e tomar decisões mais informadas sobre seu uso. Elas fazem parte do Padrão de IA Responsável e têm como objetivo dar suporte ao desenvolvimento de IA responsável, fornecendo insights sobre como os sistemas de IA são controlados, mapeados, medidos e gerenciados.
A Microsoft também oferece o Relatório de Transparência de IA Responsável, que fornece insights sobre como a Microsoft cria aplicativos com IA generativa, supervisiona a implantação desses aplicativos, dá suporte aos clientes na criação de seus próprios aplicativos de IA e promove uma comunidade de IA responsável.
Descubra mais
Ferramentas e práticas
Encontre ferramentas para dar suporte a práticas de IA responsável.
Políticas e regulamentação de IA
Descubra as perspectivas mais recentes de especialistas da Microsoft sobre políticas de IA.
Acelere o crescimento dos negócios com uma IA confiável
Saiba como acelerar a adoção de IA, reduzir riscos e fortalecer a confiança dos clientes usando a IA de forma responsável e segura.
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