Azure Data Studio

O Azure Data Studio oferece uma experiência de editor moderna para gerenciar dados em várias fontes com IntelliSense rápido, trechos de código, integração de controle de origem e um terminal integrado. Acesse, configure, monitore e gerencie a família Azure Data de plataformas de dados locais e na nuvem no Windows, no macOS e no Linux com essa ferramenta gráfica.

Extensão do SQL para o Visual Studio Code

Ative um loop interno T-SQL no seu editor de código favorito para Windows, Linux ou macOS. Conecte-se ao seu banco de dados SQL no Windows ou no Linux, na infraestrutura local ou na nuvem. Recursos de edição do código de acesso (tais como IntelliSense e conclusão de palavras-chave) para escrever códigos T-SQL, realizar consultas, visualizar resultados e salvar arquivos em formatos CSV ou JSON de maneira mais eficaz.

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SQL Server Data Tools

Crie, depure, mantenha e refatore bancos de dados com facilidade dentro do Visual Studio. O SQL Server Data Tools (SSDT) apresenta um modelo declarativo que abrange todas as fases de desenvolvimento do banco de dados — permitindo a integração e a implantação contínuas para seus bancos de dados. Trabalhe com um projeto de banco de dados ou diretamente com uma instância de banco de dados conectada ao Banco de Dados SQL do Azure, SQL Data Warehouse do Azure e SQL Server no Windows ou Linux, na infraestrutura local ou na nuvem.

Ferramentas de gerenciamento e interface de linha de comando

Automatize inúmeras tarefas de desenvolvimento de banco de dados no Windows e no Linux usando prompt de comando ou scripts (incluindo o uso de SqlPackage e SQLCMD para executar instruções T-SQL) ou criando um arquivo .DACPAC de snapshot de banco de dados com base em um Banco de Dados do SQL Server ou SQL do Azure ativo.

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Carregamento e migração de dados

Use o utilitário de linha de comando Bulk Copy Program para copiar dados entre uma instância do SQL Server e um arquivo de dados em um formato especificado pelo usuário, importar um grande número de novas linhas para tabelas do SQL Server ou exportar dados de tabelas para arquivos de dados.

Saiba mais

Use o Assistente de Migração do SQL Server para simplificar a migração para o SQL Server e o Banco de Dados SQL do Azure a partir do Microsoft Access, IBM DB2, MySQL, Oracle e Sybase ASE.

Saiba mais

Use o SQL Server Integration Services (SSIS) para criar soluções de extração, transação e carregamento (ETL) com um sofisticado conjunto de tarefas e transformações internas que dão suporte a uma variedade de origens e destinos de dados. Limpe e minere dados, responda a eventos, atualize data warehouses e gerencie objetos e dados do SQL Server com facilidade.

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Carregamento e migração de dados

Use o utilitário de linha de comando Bulk Copy Program para copiar dados entre uma instância do SQL Server e um arquivo de dados em um formato especificado pelo usuário, importar um grande número de novas linhas para tabelas do SQL Server ou exportar dados de tabelas para arquivos de dados.

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Use o Assistente de Migração do SQL Server para simplificar a migração para o SQL Server e o Banco de Dados SQL do Azure a partir do Microsoft Access, IBM DB2, MySQL, Oracle e Sybase ASE.

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Use o SQL Server Integration Services (SSIS) para criar soluções de extração, transação e carregamento (ETL) com um sofisticado conjunto de tarefas e transformações internas que dão suporte a uma variedade de origens e destinos de dados. Limpe e minere dados, responda a eventos, atualize data warehouses e gerencie objetos e dados do SQL Server com facilidade.

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Ferramentas e serviços de ciência de dados

Crie facilmente seus modelos preditivos com o Visual Studio usando ferramentas Python, ferramentas R ou F#, e execute-os como um serviço Web do Azure usando o SQL Server R Services.

Visualização de dados do Power BI

Transforme os dados de sua empresa em sofisticados elementos visuais interativos com o Power BI. Use este pacote de ferramentas de análise empresariais para analisar os dados e compartilhar insights na organização.

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Business Intelligence do SQL Server

Saiba como transformar dados complexos em insights de negócios usando uma plataforma de BI (business intelligence) abrangente e pronta para empresas.

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