Innan du kan omvandla AI till mänsklig text måste du kunna känna igen tecken på AI-text. Här är några av de vanligaste indikatorerna för AI-text och sätt att åtgärda dem:
Identifiera och ta bort repetitiva språkmönster
AI upprepar ofta fraser, meningsstrukturer eller kopplingar, till exempel “ytterligare“”, och” “slutligen.” Den här enhetligheten minskar läsarens intresse.
Använd redigeringsverktygen i produktivitetsprogramvaran för att söka efter repetitiva ord och fraser eller utföra uppgiften manuellt. Ersätt sedan redundant frasering med synonymer eller omstrukturerade meningar. När du är osäker kan du använda en
AI-humaniserare för att skanna din text och identifiera områden som låter formella eller för polerade.
Justera känsloladdade toner så att de överensstämmer med publikens förväntningar
Tonen i AI-text tenderar att vara känsloneutral. Även om neutralitet bidrar till att förhindra bias kan det också göra att läsaren känner sig frånkopplad och oinspirerad av skriften.
Om du vill lägga till känslor i AI-text delar du personliga eller verkliga exempel, beroende på kontexten, och använder sensorspråk för att förmedla vad något känns, ser ut eller låter som. Enkla justeringar av tonen är ett långt sätt att skapa förtroende och känslomässiga känslor hos åhörarna.
Ersätt vagt eller generiskt språk med exakt, målgruppsspecifik terminologi
Vaga fraser som “dagens föränderliga värld”, “den senaste tekniken” och “leverera resultat” är gåvogåvor för AI-text. De minskar ditt budskap och minskar din trovärdighet.
Ersätt dem med språk som kommunicerar specifika eller handlingsbara idéer. Använd även terminologi som åhörarna känner till och värden. Om du till exempel ersätter “AI kan teamen bli mer effektiva” med “AI-verktyg för att sammanfatta kundfeedback så att serviceteam kan svara snabbare.”
Om du är osäker på vilka termer som kommer att få gensvar hos åhörarna kan AI-assistenter som
Microsoft 365 Copilot- hjälpa dig att brainstorma alternativ. Läs mer om
vad Copilot är och hur du ber det att generera domänspecifika förslag.