การวิเคราะห์ที่ฝังตัวคืออะไร

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ที่ฝังตัว

การเข้าถึงข้อมูลอย่างถูกต้องจะทำให้มีการตัดสินใจที่ชาญฉลาดมากขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีข้อดีอื่นๆ อีกมากมาย ต่อไปนี้คือเหตุผลบางประการว่าเหตุใดคุณจึงควรพิจารณาการฝังการวิเคราะห์และ BI ของคุณ:

• ประหยัดเวลาและทรัพยากรในการพัฒนา การฝังการวิเคราะห์แทนที่จะสร้างเนื้อหาเองทำให้ทีมผลิตภัณฑ์สามารถเน้นไปที่การสร้างฟีเจอร์หลักได้มากขึ้น ทำให้นำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น เครื่องมือตรวจสอบและปรับใช้งานอัตโนมัติอาจช่วยลดต้นทุนและการใช้ทรัพยากรได้
  
  
• ให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายยิ่งขึ้น แพลตฟอร์ม BI แบบฝังตัวจำนวนมากมีการวิเคราะห์แบบบริการตนเองในแอปและฟีเจอร์ AI เพื่อให้คุณสามารถรับสิ่งที่พวกเขาต้องการได้โดยไม่ต้องส่งคำขอให้นักวิเคราะห์ ส่งผลให้มีความคุ้นเคยกับข้อมูลมากขึ้น มีข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้น และส่งเสริมวัฒนธรรมที่อิงตามข้อมูล
  
  
• อัปเกรดเป็นประสบการณ์ข้อมูลที่ทันสมัยยิ่งขึ้น รายงานและแดชบอร์ดที่มีฟีเจอร์มากมายช่วยให้คุณสามารถโต้ตอบกับข้อมูลของคุณได้ในรูปแบบที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น ซึ่งจะทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายมากขึ้น ผู้ใช้มีความพึงพอใจมากขึ้น และมีประสบการณ์ในแอปที่โดดเด่นกว่าแอปอื่นๆ
  
  
• เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เมื่อการวิเคราะห์ทั้งหมดของคุณพร้อมใช้งานในส่วนติดต่อเดียว คุณจะไม่ต้องสลับไปมาระหว่างแพลตฟอร์มต่างๆ เพื่อค้นหาสิ่งที่คุณต้องการอีกต่อไป ส่งผลให้มีประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้น มีมูลค่าเพิ่มขึ้น และผลตอบแทนการลงทุนมากขึ้น

ความแตกต่างระหว่าง BI ที่ฝังตัวกับ BI แบบดั้งเดิมคืออะไร

BI แบบดั้งเดิมหมายถึงชุดเครื่องมือหรือกระบวนการที่รวบรวม แปลง ขุดค้น แสดงแผนภาพ สร้างโมเดล และรักษาความปลอดภัยข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหนึ่งหรือหลายแหล่ง ในอดีต เครื่องมือและกระบวนการเหล่านี้ถูกใช้โดยนักวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหลักเพื่อค้นหาแนวโน้มจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยโปรแกรม แม้ว่าในปัจจุบัน แพลตฟอร์มที่ทันสมัยกว่าจะมีตัวเลือกบริการตนเองมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจด้วยเช่นกัน ข้อมูลเชิงลึกที่ได้มานั้นสามารถแชร์ให้ทั่วทั้งองค์กรได้ในรูปแบบรายงาน แดชบอร์ด แผนภูมิ และกราฟ

BI แบบฝังตัวไม่เพียงแต่มีผลประโยชน์ทั้งหมดของ BI แบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังขยายการเข้าถึงเนื้อหาโดยวางไว้ในแอปที่ผู้คนต่างใช้งานอยู่แล้วอีกด้วย ตัวอย่างเช่น ทีมขายอาจต้องการฝังฟีดการสตรีมข้อมูลสื่อในระบบ CRM แอปการส่งข้อความ หรือเครื่องมือภายในเพื่อให้สามารถพบเมตริกใหม่ล่าสุดทั้งหมดได้ในที่เดียว นอกจากนี้ยังเปิดข้อมูลให้กับชุดการผสานรวมในแอปที่เชื่อมต่อกัน ทำให้ทีมของคุณทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้เครื่องมือใหม่ที่มีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ที่ฝังตัวและการจัดการ API

การวิเคราะห์ที่ฝังตัวจะไม่สามารถเกิดขึ้นได้หากไม่ได้รับการสนับสนุนจากส่วนติดต่อการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชันหรือ API API ช่วยให้แอปสามารถสื่อสารกันผ่านคำขอโพรโทคอลที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อส่วนประกอบของบริษัทอื่นเข้ากับระบบของคุณได้โดยไม่ต้องสร้างเครื่องมือเหล่านี้ด้วยตัวเอง นอกจากนี้ยังช่วยให้แน่ใจว่าทั้งสองระบบยังคงเชื่อมต่อกันเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงโค้ดทางด้านหนึ่งถูกส่งต่อไปยังอีกด้านหนึ่งอย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้

องค์กรที่มีนวัตกรรมมากที่สุดในปัจจุบันกำลังนำสถาปัตยกรรมที่เน้น API มาใช้เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์ง่ายขึ้น กระตุ้นการเติบโต และสร้างสรรค์นวัตกรรมได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เนื่องจาก API มอบคุณค่า ความยืดหยุ่น และความปลอดภัยที่เพิ่มมากขึ้นด้วยการแนะนำฟังก์ชันใหม่ให้กับแอปในรูปแบบของการผสานรวม การผสานรวมจะกำหนดว่าเนื้อหา BI ได้แก่ แหล่งข้อมูล แดชบอร์ด รายงาน และ Add-on อื่นๆ จะถูกฝัง จัดการ อัตโนมัติ และปรับแต่งตามรูปลักษณ์และความรู้สึกของส่วนติดต่ออย่างไร นอกจากนี้ยังกำหนดด้วยว่าเนื้อหานั้นจะโต้ตอบกันอย่างไร โดยทั่วไปแล้วจะทำสำเร็จได้โดยการสร้างโทเค็นซึ่งจะให้สิทธิ์แอปในการเข้าถึงข้อมูลในฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เมื่อให้สิทธิ์การเข้าถึงแล้ว ข้อมูลจะถูกคัดลอกไปยังฝั่งไคลเอ็นต์

องค์กรขนาดใหญ่ใช้ API ภายในและภายนอกนับร้อย ไม่ก็นับพัน ในการดำเนินงานในแต่ละวัน การจัดการ API ที่มีประสิทธิผลมีความสําคัญต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการรับส่งข้อมูล การรับรองความถูกต้องของผู้ใช้ผ่านฟีเจอร์ต่างๆ เช่น ลงชื่อเข้าระบบครั้งเดียว (SSO) การปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อบังคับ และการปรับใช้งาน API ใหม่อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นแง่มุมที่สําคัญทั้งหมดที่คุณควรพิจารณาเมื่อสร้างประสบการณ์ที่ฝังตัว

วิธีใช้การวิเคราะห์ที่ฝังตัว

เมื่อออกแบบและใช้งานโซลูชันการวิเคราะห์ที่ฝังตัว ให้เริ่มต้นด้วยการกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจระดับสูงขององค์กรของคุณ ตลอดจนลักษณะและขนาดขององค์กรของคุณ คุณกำลังมองหาวิธีปรับปรุงกระบวนการปฏิบัติงานสำหรับองค์กรของคุณหรือต้องการให้แอปของคุณออกสู่ตลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้นหรือไม่ คุณต้องการรวมแหล่งข้อมูลและเครื่องมือทั้งหมดของคุณเข้าใน CRM หรือไม่ หรือคุณกำลังให้ฟีเจอร์การวิเคราะห์สำเร็จรูปแก่ลูกค้าของคุณอยู่หรือไม

คุณจะต้องพิจารณาผู้ใช้ของคุณด้วย พวกเขาคือใคร พวกเขาจะโต้ตอบกับข้อมูลที่พวกเขาพบได้อย่างไร ฟีเจอร์ใดบ้างที่อาจสร้างมูลค่าสูงสุดให้กับพวกเขา ซึ่งจะช่วยคุณส่งมอบประสบการณ์ใช้งานของผู้ใช้ที่เหมาะกับความต้องการของลูกค้าของคุณ

ถัดไป ให้ประเมินโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันของคุณเพื่อดูว่าสิ่งใดใช้งานได้ สิ่งใดที่สามารถปรับปรุงได้ และจะสร้างฟีเจอร์เหล่านี้ภายในหรือซื้อโซลูชันสำเร็จรูป การตัดสินใจเลือกสร้างหรือซื้อขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ เช่น ฟังก์ชันการทำงานของผลิตภัณฑ์ที่ต้องการ ระยะเวลา งบประมาณ ความพร้อมของทรัพยากร และผลตอบแทนการลงทุนโดยรวม ความต้องการของแต่ละองค์กรมีความแตกต่างกัน แต่ถ้าคุณตัดสินใจที่จะซื้อ คุณควรตรวจสอบโซลูชัน BI ที่ให้การผสานรวม API เพื่อการฝังที่ง่ายดาย

สุดท้ายนี้ คุณจะต้องวางแผนสำหรับการรักษาความปลอดภัย การรับรองความถูกต้อง และการปกป้องข้อมูล พิจารณาวิธีการจัดการการเข้าถึงข้อมูลระหว่างผู้ใช้ภายในและผู้ใช้ภายนอก รวมถึงวิธีการรับรองความถูกต้อง กำหนดว่าคุณจะรักษาความปลอดภัยการเชื่อมต่อ API จัดการโฟลว์ปริมาณการใช้งาน และเปิดใช้การเข้ารหัสหากจำเป็นอย่างไร นอกจากนี้ คุณยังต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหา BI ของคุณเป็นไปตามข้อกำหนดด้านถิ่นที่อยู่ของข้อมูลตามกฎระเบียบและการปฏิบัติตามข้อบังคับทั่วทั้งภูมิภาคที่คุณเลือก

ซอฟต์แวร์และโซลูชันการวิเคราะห์ที่ฝังตัว

ตอนนี้คุณทราบวิธีการเริ่มต้นใช้งานแล้ว มาดูคำแนะนำสำหรับโซลูชันและซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ที่ฝังตัวกัน ลักษณะและความซับซ้อนของความต้องการของคุณจะช่วยกำหนดว่าจะลงทุนในเครื่องมือและเทคโนโลยีใด ดังนั้นคุณจึงควรทำการค้นคว้าข้อมูล

ก่อนอื่น คุณจะต้องมีโซลูชัน BI แบบสแตนด์อโลนเพื่อเริ่มต้นใช้งาน โซลูชันนี้ควรสามารถรวบรวมแหล่งข้อมูลของบุคคลที่สาม และรักษาข้อมูลนั้นให้ปลอดภัยด้วยเครื่องมือรักษาความปลอดภัย สิ่งสำคัญที่สุดคือ ควรให้ผู้ใช้ของคุณเข้าถึงข้อมูล เครื่องมือ และข้อมูลเชิงลึกที่ต้องการได้ โซลูชันเดสก์ท็อปอย่าง Power BI รวมส่วนติดต่อที่ใช้งานง่ายกับการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้คุณสามารถสร้าง วิเคราะห์ และแชร์รายงานแบบโต้ตอบ การแสดงภาพจากข้อมูล และโมเดล นอกจากนี้ยังสามารถปรับขนาดขึ้นหรือลงได้ตามความต้องการโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรของคุณ

หลังจากประเมินโซลูชัน BI ของคุณแล้ว ขั้นตอนถัดไปคือการกำหนดรูปแบบการใช้สำหรับการฝัง หากคุณต้องการฝังข้อมูลสำหรับองค์กรของคุณ คุณจะต้องพิจารณาโซลูชันคลาวด์ที่มุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้ภายในเป็นหลัก ในสถานการณ์สมมตินี้ ผู้ใช้แต่ละคนต้องมีสิทธิการใช้งานจึงจะสามารถเข้าถึงเนื้อหาที่ฝังไว้ได้ เมื่อพวกเขาเข้าสู่ระบบแอปหรือเครื่องมือภายใน ระบบจะขอข้อมูลประจำตัวการเข้าสู่ระบบจากพวกเขา องค์กรขนาดใหญ่ควรพิจารณาใช้โซลูชันคลาวด์ระดับองค์กรที่มีความสามารถในการฝัง เช่น Power BI Premium เพื่อให้แน่ใจว่าความต้องการของพวกเขาได้รับการตอบสนองในวงกว้าง

หากคุณต้องการฝังเนื้อหาสำหรับลูกค้าของคุณ คุณจะต้องดูโซลูชันที่อนุญาตให้ผู้ใช้ภายนอกสามารถเข้าถึงเนื้อหาที่ฝังไว้ได้โดยไม่ต้องมีสิทธิการใช้งานหรือข้อมูลประจำตัวการเข้าสู่ระบบ ในสถานการณ์สมมตินี้ โซลูชัน BI เป็นไวท์เลเบลซึ่งเป็นฟีเจอร์ในตัวของแอป บริษัทซอฟต์แวร์ควรพิจารณาใช้โซลูชันการวิเคราะห์ที่ฝังตัวบนระบบ Cloud ที่พัฒนาโดยเฉพาะสำหรับไวท์เลเบล เช่น Power BI Embedded เพื่อให้สามารถมอบคุณค่าให้กับผู้ใช้ได้ ขณะที่ประหยัดเวลา ต้นทุน และทรัพยากรในการพัฒนา

ฝังตัวสำหรับองค์กรของคุณ

• ผู้ชมเป้าหมาย บริษัท องค์กรขนาดใหญ่ ISV ขนาดใหญ่
  
  
• ความเป็นเจ้าของข้อมูล ผู้ใช้เป็นเจ้าของข้อมูล
  
  
• ชนิดผู้ใช้ ภายใน
  
  
• การให้สิทธิ์การใช้งาน ผู้ใช้แต่ละคนต้องมีสิทธิการใช้งาน
  
  
• การรับรองความถูกต้อง รับรองความถูกต้องกับบริการระบุตัวตนบนคลาวด์เชิงโต้ตอบ
  
  
• คำแนะนำ Power BI Premium

ฝังสำหรับลูกค้าของคุณ

• ผู้ชมเป้าหมาย ISV นักพัฒนาซอฟต์แวร์
  
  
• ความเป็นเจ้าของข้อมูล แอปเป็นเจ้าของข้อมูล
  
  
• ชนิดผู้ใช้ ภายนอก
  
  
• การให้สิทธิ์การใช้งาน ผู้ใช้แต่ละคนไม่ต้องมีสิทธิการใช้งาน
  
  
• การรับรองความถูกต้อง ใช้วิธีการรับรองความถูกต้องของตนเองแบบไม่โต้ตอบ
  
  
• คำแนะนำ Power BI Embedded

เปรียบเทียบโซลูชันและเรียนรู้เพิ่มเติม