การรักษาความปลอดภัย 101
เรียนรู้เกี่ยวกับการจัดการเสถียรภาพความปลอดภัยของข้อมูล (DSPM) และวิธีที่ช่วยปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ลดความเสี่ยง และสนับสนุนการปฏิบัติตามข้อบังคับทั่วทั้งสภาพแวดล้อมของคุณ
เมื่อระบบนิเวศดิจิทัลมีความซับซ้อนมากขึ้น เครื่องมือรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมมักไม่สามารถให้การมองเห็นและการควบคุมที่จำเป็นต่อการปกป้องข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่คือจุดที่การจัดการเสถียรภาพความปลอดภัยของข้อมูล (DSPM) เข้ามามีบทบาท DSPM คือแนวทางความปลอดภัยสมัยใหม่ที่ยึดข้อมูลเป็นศูนย์กลาง โดยมุ่งเน้นการช่วยเหลือองค์กรในการระบุ ตรวจจับ และปกป้องข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อน ไม่ว่าจะจัดเก็บอยู่ที่ใด
ประเด็นสำคัญ
- DSPM ใช้แนวทางที่เป็นระบบในการลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น
- ตรวจจับการเข้าถึงข้อมูลและความเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง พร้อมป้องกันการละเมิดผ่านการแก้ไขเชิงรุก
- นอกจากนี้ยังสนับสนุนความพยายามด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและกรอบงาน Zero Trust
- เมื่อเทียบกับเครื่องมือรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิม DSPM ให้ความสำคัญกับการค้นหาและการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมากกว่า
การจัดการเสถียรภาพความปลอดภัยของข้อมูล (DSPM) คืออะไร
การจัดการเสถียรภาพความปลอดภัยของข้อมูล (DSPM) คือแนวทางการรักษาความปลอดภัยที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง โดยจะค้นหา จำแนก ตรวจจับ และปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนทั่วทั้งสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์และไฮบริด เพื่อช่วยลดความเสี่ยงและคงไว้ซึ่งการปฏิบัติตามข้อบังคับ
แทนที่จะพึ่งพาวิธีการที่ล้าสมัยในการปกป้องขอบเขตหรือโครงสร้างพื้นฐาน DSPM จะให้ความสำคัญกับข้อมูลโดยตรง โดยจะติดตามการเคลื่อนไหวและการใช้งานข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างต่อเนื่อง เปิดเผยความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ และช่วยให้องค์กรสามารถตอบสนองต่อภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว
แนวทางเชิงรุกนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติตามข้อบังคับและการกำกับดูแลเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยมีความชัดเจนในการปกป้องทรัพย์สินดิจิทัลที่มีค่าที่สุดของตนอีกด้วย
แทนที่จะพึ่งพาวิธีการที่ล้าสมัยในการปกป้องขอบเขตหรือโครงสร้างพื้นฐาน DSPM จะให้ความสำคัญกับข้อมูลโดยตรง โดยจะติดตามการเคลื่อนไหวและการใช้งานข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างต่อเนื่อง เปิดเผยความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ และช่วยให้องค์กรสามารถตอบสนองต่อภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว
แนวทางเชิงรุกนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติตามข้อบังคับและการกำกับดูแลเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยมีความชัดเจนในการปกป้องทรัพย์สินดิจิทัลที่มีค่าที่สุดของตนอีกด้วย
การจัดการเสถียรภาพความปลอดภัยของข้อมูลทำงานอย่างไร
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปของ DSPM จะใช้แนวทางที่มีโครงสร้างและเน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางในการระบุ จัดการ และลดภัยคุกคามด้านความปลอดภัย:
- ค้นหา—ค้นหาข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยอัตโนมัติทั่วทั้งสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ แบบไฮบริด และภายในองค์กร
- จัดประเภท—จัดหมวดหมู่ข้อมูลตามความละเอียดอ่อน ประเภท และข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามข้อบังคับ
- ประเมิน—ประเมินการเปิดเผยข้อมูล สิทธิ์การเข้าถึง และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง
- ตรวจจับ —ติดตามกิจกรรมข้อมูล รูปแบบการเข้าถึง และการละเมิดนโยบายอย่างต่อเนื่อง
- แก้ไข—ดําเนินการเพื่อลดความเสี่ยง เช่น การปรับการเข้าถึง การใช้การเข้ารหัสลับ หรือการแจ้งเตือนทีมรักษาความปลอดภัย
- การสแกนอัตโนมัติจะสำรวจสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์และแบบไฮบริดอย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจจับและจัดทำรายการสินทรัพย์ข้อมูล ทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง โดยไม่ต้องป้อนข้อมูลด้วยตนเอง
- API จะเชื่อมต่อเครื่องมือ DSPM กับแพลตฟอร์มและบริการคลาวด์ (เช่น AWS, Azure, GCP หรือ Snowflake) ทำให้สามารถเข้าถึงเมตาเดต้า การกำหนดค่า และโฟลว์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
- การผสานรวมกับระบบที่มีอยู่ เช่น การปกป้องข้อมูลและการป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) ช่วยเพิ่มความหมายและความสามารถในการมองเห็นของ DSPM ทำให้สามารถจำแนกข้อมูลตามความละเอียดอ่อน การใช้งาน และความต้องการด้านการปฏิบัติตามข้อบังคับ
ฟีเจอร์ DSPM ที่จําเป็น
คุณลักษณะหลักของ DSPM ประกอบด้วย:
การค้นพบและการจัดประเภทข้อมูล
การค้นพบข้อมูลและการจำแนกข้อมูลเป็นความสามารถพื้นฐานของ DSPM ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถมองเห็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของตนได้ในสภาพแวดล้อมต่างๆ ทั้งบนคลาวด์ ไฮบริด และภายในองค์กร กระบวนการค้นหาจะใช้การสแกนและการผสานรวมอัตโนมัติเพื่อค้นหาข้อมูล—ทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง—ภายในแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น SaaS, PaaS, IaaS และระบบจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งรวมถึงการระบุ “ข้อมูลเงา” หรือทรัพย์สินบนคลาวด์ที่ถูกลืมซึ่งอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
เมื่อค้นพบแล้ว ข้อมูลจะถูกจำแนกโดยเครื่องมือ DSPM ตามความละเอียดอ่อน ประเภท (ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลสุขภาพ ข้อมูลทางการเงิน ฯลฯ) และข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามข้อบังคับ การจำแนกประเภทนี้ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยเข้าใจลักษณะของข้อมูล จัดลำดับความสำคัญของความพยายามในการปกป้อง และใช้มาตรการที่เหมาะสม การจำแนกประเภทที่แม่นยำยังสนับสนุนกระบวนการต่างๆ ในขั้นตอนถัดไป เช่น การประเมินความเสี่ยง การตรวจจับ และการแก้ไขปัญหา
การเข้าถึงและการวิเคราะห์ความเสี่ยง
DSPM มุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจว่าใครบ้างที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และการเข้าถึงนั้นเหมาะสมหรือไม่ เครื่องมือ DSPM จะประเมินสิทธิในการเข้าถึงในสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์และแบบไฮบริด เพื่อระบุข้อมูลที่เปิดเผยมากเกินไป การกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้อง และช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น การวิเคราะห์ความเสี่ยงช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยระบุรูปแบบการเข้าถึงที่มีความเสี่ยง เช่น สิทธิ์ที่มากเกินไป หรือการแบ่งปันที่ไม่ได้รับอนุญาต และจัดลำดับความสำคัญของความพยายามในการแก้ไขได้อย่างเหมาะสม
ด้วยการประเมินระดับการเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างต่อเนื่อง DSPM ช่วยให้องค์กรสามารถบังคับใช้นโยบายสิทธิ์การเข้าถึงระดับสูงเท่าที่จำเป็นและลดพื้นหน้าการโจมตีได้ นอกจากนี้ยังสนับสนุนการปฏิบัติตามข้อบังคับโดยการรับรองว่าการควบคุมการเข้าถึงจะสอดคล้องกับข้อกำหนดการปฏิบัติตามระเบียบข้อบังคับและมาตรฐานการกำกับดูแลภายใน
การตรวจหาและการแจ้งเตือนอย่างต่อเนื่อง
DSPM ช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนจะถูกเฝ้าติดตามการเปลี่ยนแปลงในการเข้าถึง การใช้งาน และการเปิดเผยอยู่เสมอ คุณสมบัตินี้ให้การติดตามแบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยทีมรักษาความปลอดภัยตรวจจับความผิดปกติ การละเมิดนโยบาย และภัยคุกคามที่กำลังก่อตัวขึ้นได้ทันทีที่เกิดขึ้น โดยทั่วไปแล้ว เครื่องมือ DSPM จะผสานรวมกับระบบรักษาความปลอดภัยที่มีอยู่ เช่น ระบบจัดการข้อมูลและเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย (SIEM) และระบบป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับและให้การแจ้งเตือนตามบริบท
ด้วยการรักษาความสามารถในการมองเห็นอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับวิธีการเข้าถึงและแชร์ข้อมูล DSPM จึงช่วยให้องค์กรตอบสนองต่อความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว การแจ้งเตือนที่สร้างโดย DSPM สามารถเรียกใช้การดำเนินการแก้ไขได้ทั้งแบบอัตโนมัติหรือแบบทำด้วยตนเอง เช่น การเพิกถอนสิทธิ์การเข้าถึง การใช้การเข้ารหัส และการส่งต่อเหตุการณ์เพื่อการตรวจสอบ แนวทางเชิงรุกนี้ช่วยเสริมสร้างความสามารถขององค์กรในการป้องกันการละเมิดและคงไว้ซึ่งการปฏิบัติตามมาตรฐานการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
การตรวจหาความเสี่ยง
เครื่องมือ DSPM สามารถระบุและตอบสนองต่อความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจมุ่งเป้าไปที่ข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนได้ เครื่องมือเหล่านี้จะวิเคราะห์รูปแบบการเข้าถึงข้อมูล พฤติกรรมผู้ใช้ และการกำหนดค่าสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง เพื่อตรวจจับความผิดปกติที่อาจบ่งชี้ถึงกิจกรรมที่เป็นอันตรายหรือการละเมิดนโยบาย ซึ่งรวมถึงการระบุการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ความพยายามลักลอบถ่ายโอนข้อมูล และการเปิดเผยสินทรัพย์ที่มีความละเอียดอ่อนเนื่องจากการกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้องหรือสิทธิ์ที่มากเกินไป
โซลูชัน DSPM ขั้นสูงมักจะผสานรวมกับระบบนิเวศด้านความปลอดภัยที่กว้างขึ้น เช่น SIEM, DLP และแพลตฟอร์มการตรวจหาและการตอบสนองต่อภัยคุกคาม (TDR) เพื่อเพิ่มพูนข้อมูลข่าวกรองเกี่ยวกับภัยคุกคามและให้การแจ้งเตือนตามบริบท การแจ้งเตือนเหล่านี้ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสอบสวนเหตุการณ์ได้อย่างรวดเร็ว และดำเนินการแก้ไข เช่น เพิกถอนสิทธิ์เข้าถึง ใช้การเข้ารหัส หรือส่งต่อไปยังการวิเคราะห์ทางนิติวิทยาศาสตร์
การตอบสนองต่อเหตุการณ์
เมื่อเครื่องมือ DSPM ระบุความผิดปกติได้แล้ว เครื่องมือเหล่านั้นจะส่งการแจ้งเตือนและให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อเป็นแนวทางในการแก้ไขปัญหา ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้อาจรวมถึงคำแนะนำด้านนโยบาย การประเมินความเสี่ยงของข้อมูล และตัวบ่งชี้ภัยคุกคามที่จัดลำดับความสำคัญแล้ว
แพลตฟอร์ม DSPM ยังสามารถผสานการทำงานกับเครื่องมือการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อรองรับการสืบสวนแบบมีแนวทางได้ สิ่งนี้ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถวิเคราะห์เชิงลึกในข้อมูล ผู้ใช้ และกิจกรรมต่างๆ ช่วยให้พวกเขาเข้าใจขอบเขตและผลกระทบของเหตุการณ์ การปรับกระบวนการตอบสนองให้คล่องตัวขึ้นและการมอบข้อมูลเชิงลึกตามบริบทช่วยเพิ่มความหมายของ DSPM ในการเสริมศักยภาพให้องค์กรรับมือภัยคุกคามได้อย่างรวดเร็วและลดความเสียหายให้น้อยที่สุด
การจัดการช่องโหว่
DSPM จะมุ่งเน้นไปที่การระบุและแก้ไขจุดอ่อนในวิธีการจัดเก็บ การเข้าถึง และการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์และแบบไฮบริด เครื่องมือ DSPM จะสแกนหาการกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้อง สิทธิ์ที่มากเกินไป และการควบคุมการเข้าถึงที่ล้าสมัยหรือมีความเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาจทำให้ข้อมูลรั่วไหลไปยังผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือผู้ไม่ประสงค์ดี เครื่องมือเหล่านี้จะจัดลำดับความสำคัญและจัดการช่องโหว่ตามระดับความเสี่ยงและความละเอียดอ่อนของข้อมูล ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยมุ่งเน้นไปที่ประเด็นสำคัญที่สุดก่อน
นอกจากนี้ DSPM ยังช่วยเพิ่มความสามารถในการมองเห็นภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น และให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้แก้ไขปัญหาได้จริง ซึ่งรวมถึงการแนะนำให้เปลี่ยนแปลงนโยบาย การเพิกถอนสิทธิ์การเข้าถึงที่ไม่จำเป็น หรือการเข้ารหัสข้อมูลที่มีความเสี่ยงสูง DSPM ช่วยเสริมความสามารถขององค์กรในการลดพื้นหน้าการโจมตีเชิงรุก และรักษาเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลให้มีความยืดหยุ่น
การค้นพบและการจัดประเภทข้อมูล
การค้นพบข้อมูลและการจำแนกข้อมูลเป็นความสามารถพื้นฐานของ DSPM ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถมองเห็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของตนได้ในสภาพแวดล้อมต่างๆ ทั้งบนคลาวด์ ไฮบริด และภายในองค์กร กระบวนการค้นหาจะใช้การสแกนและการผสานรวมอัตโนมัติเพื่อค้นหาข้อมูล—ทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง—ภายในแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น SaaS, PaaS, IaaS และระบบจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งรวมถึงการระบุ “ข้อมูลเงา” หรือทรัพย์สินบนคลาวด์ที่ถูกลืมซึ่งอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
เมื่อค้นพบแล้ว ข้อมูลจะถูกจำแนกโดยเครื่องมือ DSPM ตามความละเอียดอ่อน ประเภท (ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลสุขภาพ ข้อมูลทางการเงิน ฯลฯ) และข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามข้อบังคับ การจำแนกประเภทนี้ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยเข้าใจลักษณะของข้อมูล จัดลำดับความสำคัญของความพยายามในการปกป้อง และใช้มาตรการที่เหมาะสม การจำแนกประเภทที่แม่นยำยังสนับสนุนกระบวนการต่างๆ ในขั้นตอนถัดไป เช่น การประเมินความเสี่ยง การตรวจจับ และการแก้ไขปัญหา
การเข้าถึงและการวิเคราะห์ความเสี่ยง
DSPM มุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจว่าใครบ้างที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และการเข้าถึงนั้นเหมาะสมหรือไม่ เครื่องมือ DSPM จะประเมินสิทธิในการเข้าถึงในสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์และแบบไฮบริด เพื่อระบุข้อมูลที่เปิดเผยมากเกินไป การกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้อง และช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น การวิเคราะห์ความเสี่ยงช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยระบุรูปแบบการเข้าถึงที่มีความเสี่ยง เช่น สิทธิ์ที่มากเกินไป หรือการแบ่งปันที่ไม่ได้รับอนุญาต และจัดลำดับความสำคัญของความพยายามในการแก้ไขได้อย่างเหมาะสม
ด้วยการประเมินระดับการเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างต่อเนื่อง DSPM ช่วยให้องค์กรสามารถบังคับใช้นโยบายสิทธิ์การเข้าถึงระดับสูงเท่าที่จำเป็นและลดพื้นหน้าการโจมตีได้ นอกจากนี้ยังสนับสนุนการปฏิบัติตามข้อบังคับโดยการรับรองว่าการควบคุมการเข้าถึงจะสอดคล้องกับข้อกำหนดการปฏิบัติตามระเบียบข้อบังคับและมาตรฐานการกำกับดูแลภายใน
การตรวจหาและการแจ้งเตือนอย่างต่อเนื่อง
DSPM ช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนจะถูกเฝ้าติดตามการเปลี่ยนแปลงในการเข้าถึง การใช้งาน และการเปิดเผยอยู่เสมอ คุณสมบัตินี้ให้การติดตามแบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยทีมรักษาความปลอดภัยตรวจจับความผิดปกติ การละเมิดนโยบาย และภัยคุกคามที่กำลังก่อตัวขึ้นได้ทันทีที่เกิดขึ้น โดยทั่วไปแล้ว เครื่องมือ DSPM จะผสานรวมกับระบบรักษาความปลอดภัยที่มีอยู่ เช่น ระบบจัดการข้อมูลและเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย (SIEM) และระบบป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับและให้การแจ้งเตือนตามบริบท
ด้วยการรักษาความสามารถในการมองเห็นอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับวิธีการเข้าถึงและแชร์ข้อมูล DSPM จึงช่วยให้องค์กรตอบสนองต่อความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว การแจ้งเตือนที่สร้างโดย DSPM สามารถเรียกใช้การดำเนินการแก้ไขได้ทั้งแบบอัตโนมัติหรือแบบทำด้วยตนเอง เช่น การเพิกถอนสิทธิ์การเข้าถึง การใช้การเข้ารหัส และการส่งต่อเหตุการณ์เพื่อการตรวจสอบ แนวทางเชิงรุกนี้ช่วยเสริมสร้างความสามารถขององค์กรในการป้องกันการละเมิดและคงไว้ซึ่งการปฏิบัติตามมาตรฐานการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
การตรวจหาความเสี่ยง
เครื่องมือ DSPM สามารถระบุและตอบสนองต่อความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจมุ่งเป้าไปที่ข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนได้ เครื่องมือเหล่านี้จะวิเคราะห์รูปแบบการเข้าถึงข้อมูล พฤติกรรมผู้ใช้ และการกำหนดค่าสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง เพื่อตรวจจับความผิดปกติที่อาจบ่งชี้ถึงกิจกรรมที่เป็นอันตรายหรือการละเมิดนโยบาย ซึ่งรวมถึงการระบุการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ความพยายามลักลอบถ่ายโอนข้อมูล และการเปิดเผยสินทรัพย์ที่มีความละเอียดอ่อนเนื่องจากการกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้องหรือสิทธิ์ที่มากเกินไป
โซลูชัน DSPM ขั้นสูงมักจะผสานรวมกับระบบนิเวศด้านความปลอดภัยที่กว้างขึ้น เช่น SIEM, DLP และแพลตฟอร์มการตรวจหาและการตอบสนองต่อภัยคุกคาม (TDR) เพื่อเพิ่มพูนข้อมูลข่าวกรองเกี่ยวกับภัยคุกคามและให้การแจ้งเตือนตามบริบท การแจ้งเตือนเหล่านี้ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสอบสวนเหตุการณ์ได้อย่างรวดเร็ว และดำเนินการแก้ไข เช่น เพิกถอนสิทธิ์เข้าถึง ใช้การเข้ารหัส หรือส่งต่อไปยังการวิเคราะห์ทางนิติวิทยาศาสตร์
การตอบสนองต่อเหตุการณ์
เมื่อเครื่องมือ DSPM ระบุความผิดปกติได้แล้ว เครื่องมือเหล่านั้นจะส่งการแจ้งเตือนและให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อเป็นแนวทางในการแก้ไขปัญหา ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้อาจรวมถึงคำแนะนำด้านนโยบาย การประเมินความเสี่ยงของข้อมูล และตัวบ่งชี้ภัยคุกคามที่จัดลำดับความสำคัญแล้ว
แพลตฟอร์ม DSPM ยังสามารถผสานการทำงานกับเครื่องมือการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อรองรับการสืบสวนแบบมีแนวทางได้ สิ่งนี้ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถวิเคราะห์เชิงลึกในข้อมูล ผู้ใช้ และกิจกรรมต่างๆ ช่วยให้พวกเขาเข้าใจขอบเขตและผลกระทบของเหตุการณ์ การปรับกระบวนการตอบสนองให้คล่องตัวขึ้นและการมอบข้อมูลเชิงลึกตามบริบทช่วยเพิ่มความหมายของ DSPM ในการเสริมศักยภาพให้องค์กรรับมือภัยคุกคามได้อย่างรวดเร็วและลดความเสียหายให้น้อยที่สุด
การจัดการช่องโหว่
DSPM จะมุ่งเน้นไปที่การระบุและแก้ไขจุดอ่อนในวิธีการจัดเก็บ การเข้าถึง และการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์และแบบไฮบริด เครื่องมือ DSPM จะสแกนหาการกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้อง สิทธิ์ที่มากเกินไป และการควบคุมการเข้าถึงที่ล้าสมัยหรือมีความเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาจทำให้ข้อมูลรั่วไหลไปยังผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือผู้ไม่ประสงค์ดี เครื่องมือเหล่านี้จะจัดลำดับความสำคัญและจัดการช่องโหว่ตามระดับความเสี่ยงและความละเอียดอ่อนของข้อมูล ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยมุ่งเน้นไปที่ประเด็นสำคัญที่สุดก่อน
นอกจากนี้ DSPM ยังช่วยเพิ่มความสามารถในการมองเห็นภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น และให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้แก้ไขปัญหาได้จริง ซึ่งรวมถึงการแนะนำให้เปลี่ยนแปลงนโยบาย การเพิกถอนสิทธิ์การเข้าถึงที่ไม่จำเป็น หรือการเข้ารหัสข้อมูลที่มีความเสี่ยงสูง DSPM ช่วยเสริมความสามารถขององค์กรในการลดพื้นหน้าการโจมตีเชิงรุก และรักษาเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลให้มีความยืดหยุ่น
ประโยชน์และรูปแบบการใช้งาน DSPM
DSPM มอบประโยชน์เชิงกลยุทธ์หลากหลายอย่างที่ช่วยให้องค์กรเสริมความพยายามด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลให้แข็งแกร่งขึ้น
การป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลและการลดความเสี่ยง
DSPM ระบุและตรวจจับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์และแบบไฮบริด โดยใช้การสแกนและการผสานรวมอัตโนมัติเพื่อค้นหาว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอยู่ที่ใด จัดประเภทตามความเสี่ยงและข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามข้อบังคับ และประเมินระดับความเสี่ยง
ตัวอย่าง: สมมติว่าองค์กรของคุณใช้ Microsoft 365 และ AWS DSPM จะสแกนทั้งสองสภาพแวดล้อมและค้นพบสเปรดชีตที่มีข้อมูลบัตรเครดิตของลูกค้าซึ่งจัดเก็บไว้ใน S3 bucket ที่ไม่ได้เข้ารหัสและเปิดให้เข้าถึงได้แบบสาธารณะ โดยจะตั้งค่าสถานะการเปิดเผยข้อมูลนี้ว่าเป็นการรั่วไหลของข้อมูลที่มีความเสี่ยงสูง แจ้งเตือนทีมรักษาความปลอดภัย และแนะนำการแก้ไขทันที เช่น การจำกัดการเข้าถึงและการใช้การเข้ารหัส
การสนับสนุนความพยายามในการปฏิบัติตามข้อบังคับ
DSPM ช่วยให้องค์กรปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบได้โดยการค้นหาและจัดประเภทข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างต่อเนื่อง ประเมินความเสี่ยง และบังคับใช้การควบคุมการเข้าถึง ช่วยให้การจัดการข้อมูลสอดคล้องกับมาตรฐานต่างๆ เช่น ข้อบังคับทั่วไปเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูล (GDPR), HIPAA และ กฎหมายความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคในรัฐแคลิฟอร์เนีย (CCPA) โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตำแหน่งที่จัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ใครสามารถเข้าถึงได้ และวิธีการปกป้องข้อมูลนั้น
ตัวอย่าง: ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพที่อยู่ภายใต้ HIPAA ใช้ DSPM เพื่อสแกนโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ของตน และพบว่าเวชระเบียนของผู้ป่วยที่เก็บอยู่ในฐานข้อมูลที่กำหนดค่าไม่ถูกต้องและเปิดให้เข้าถึงได้ DSPM จะตั้งค่าสถานะปัญหา จัดประเภทข้อมูล และแนะนําขั้นตอนการแก้ไข เช่น การจํากัดการเข้าถึงและใช้การเข้ารหัสลับ นอกจากนี้ยังบันทึกเหตุการณ์และสร้างรายงานการปฏิบัติตามข้อบังคับ ช่วยให้ผู้ให้บริการหลีกเลี่ยงบทลงโทษและเป็นไปตามกฎหมาย HIPAA อีกด้วย
การบังคับใช้สิทธิ์การเข้าถึงระดับสูงเท่าที่จำเป็น
DSPM จะวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องว่าใครสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้ และการเข้าถึงนั้นจำเป็นหรือไม่ โดยจะระบุสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงสูง สิทธิ์ที่กำหนดค่าไม่ถูกต้อง และผู้ใช้ที่มีสิทธิ์มากเกินไป
ตัวอย่าง: บริษัทบริการทางการเงินใช้ DSPM เพื่อตรวจสอบสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ พวกเขาพบว่ามีผู้ฝึกงานหลายคนเข้าถึงโฟลเดอร์ที่มีบันทึกทางการเงินของลูกค้าได้ ระบบจะระบุว่านี่เป็นการละเมิดหลักการสิทธิ์ระดับสูงเท่าที่จำเป็น และแนะนำให้เพิกถอนสิทธิ์การเข้าถึงของผู้ใช้เหล่านั้น ทีมรักษาความปลอดภัยปฏิบัติตามคำแนะนำ ลดความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูล และสอดคล้องกับนโยบายการกำกับดูแลภายใน
การเสริมสร้างเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัย
DSPM เสริมสร้างเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัยขององค์กร โดยมอบการมองเห็นว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอยู่ที่ใด มีการเข้าถึงอย่างไร และใครมีสิทธิ์เข้าถึงบ้าง DSPM จะค้นหาจุดอ่อนโดยอัตโนมัติ จัดประเภท และวิเคราะห์ความเสี่ยง จากนั้นจะใช้การตรวจจับแบบเรียลไทม์และการแก้ไขแบบมีคำแนะนำเพื่อลดพื้นหน้าการโจมตี
ตัวอย่าง: บริษัทขนาดใหญ่แห่งหนึ่งที่มีแพลตฟอร์มระบบคลาวด์จํานวนมากใช้ DSPM พวกเขาพบว่าข้อมูลทรัพยากรบุคคล (HR) ที่สำคัญถูกจัดเก็บไว้ในโฟลเดอร์ที่ใช้ร่วมกันซึ่งพนักงานทุกคนสามารถมองเห็นได้ DSPM จะตั้งค่าสถานะสิ่งนี้เป็นความเสี่ยงร้ายแรง แนะนําให้จํากัดการเข้าถึง และมอบขั้นตอนสำหรับการแก้ไข ทีมรักษาความปลอดภัยปฏิบัติตามคำแนะนำ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงและสอดคล้องกับนโยบายการกำกับดูแลข้อมูลภายในองค์กร
การรองรับ Zero Trust
DSPM จะสอดคล้องกับสถาปัตยกรรม Zero Trust โดยการบังคับใช้การควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวดและตรวจสอบความน่าเชื่อถือในการโต้ตอบกับข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะเข้าถึงได้เฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับการตรวจสอบแล้วและมีความจำเป็นอย่างถูกต้อง โดยใช้การตรวจจับแบบเรียลไทม์และการประเมินตามความเสี่ยงเพื่อตรวจจับและตอบสนองต่อความผิดปกติ
ตัวอย่าง: องค์กรระดับโลกนำโมเดล Zero Trust มาใช้และใช้ DSPM เพื่อตรวจสอบการเข้าถึงระบบ HR บนคลาวด์ DSPM ระบุว่าผู้รับเหมาหลายรายมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลค่าตอบแทนของพนักงานเกินกว่าที่บทบาทของตนได้กำหนดไว้ ระบบตั้งค่าสถานะเป็นการละเมิดสิทธิ์การเข้าถึงระดับสูงเท่าที่จำเป็นและแนะนําให้เพิกถอนสิทธิ์
การป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลและการลดความเสี่ยง
DSPM ระบุและตรวจจับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์และแบบไฮบริด โดยใช้การสแกนและการผสานรวมอัตโนมัติเพื่อค้นหาว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอยู่ที่ใด จัดประเภทตามความเสี่ยงและข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามข้อบังคับ และประเมินระดับความเสี่ยง
ตัวอย่าง: สมมติว่าองค์กรของคุณใช้ Microsoft 365 และ AWS DSPM จะสแกนทั้งสองสภาพแวดล้อมและค้นพบสเปรดชีตที่มีข้อมูลบัตรเครดิตของลูกค้าซึ่งจัดเก็บไว้ใน S3 bucket ที่ไม่ได้เข้ารหัสและเปิดให้เข้าถึงได้แบบสาธารณะ โดยจะตั้งค่าสถานะการเปิดเผยข้อมูลนี้ว่าเป็นการรั่วไหลของข้อมูลที่มีความเสี่ยงสูง แจ้งเตือนทีมรักษาความปลอดภัย และแนะนำการแก้ไขทันที เช่น การจำกัดการเข้าถึงและการใช้การเข้ารหัส
การสนับสนุนความพยายามในการปฏิบัติตามข้อบังคับ
DSPM ช่วยให้องค์กรปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบได้โดยการค้นหาและจัดประเภทข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างต่อเนื่อง ประเมินความเสี่ยง และบังคับใช้การควบคุมการเข้าถึง ช่วยให้การจัดการข้อมูลสอดคล้องกับมาตรฐานต่างๆ เช่น ข้อบังคับทั่วไปเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูล (GDPR), HIPAA และ กฎหมายความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคในรัฐแคลิฟอร์เนีย (CCPA) โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตำแหน่งที่จัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ใครสามารถเข้าถึงได้ และวิธีการปกป้องข้อมูลนั้น
ตัวอย่าง: ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพที่อยู่ภายใต้ HIPAA ใช้ DSPM เพื่อสแกนโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ของตน และพบว่าเวชระเบียนของผู้ป่วยที่เก็บอยู่ในฐานข้อมูลที่กำหนดค่าไม่ถูกต้องและเปิดให้เข้าถึงได้ DSPM จะตั้งค่าสถานะปัญหา จัดประเภทข้อมูล และแนะนําขั้นตอนการแก้ไข เช่น การจํากัดการเข้าถึงและใช้การเข้ารหัสลับ นอกจากนี้ยังบันทึกเหตุการณ์และสร้างรายงานการปฏิบัติตามข้อบังคับ ช่วยให้ผู้ให้บริการหลีกเลี่ยงบทลงโทษและเป็นไปตามกฎหมาย HIPAA อีกด้วย
การบังคับใช้สิทธิ์การเข้าถึงระดับสูงเท่าที่จำเป็น
DSPM จะวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องว่าใครสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้ และการเข้าถึงนั้นจำเป็นหรือไม่ โดยจะระบุสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงสูง สิทธิ์ที่กำหนดค่าไม่ถูกต้อง และผู้ใช้ที่มีสิทธิ์มากเกินไป
ตัวอย่าง: บริษัทบริการทางการเงินใช้ DSPM เพื่อตรวจสอบสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ พวกเขาพบว่ามีผู้ฝึกงานหลายคนเข้าถึงโฟลเดอร์ที่มีบันทึกทางการเงินของลูกค้าได้ ระบบจะระบุว่านี่เป็นการละเมิดหลักการสิทธิ์ระดับสูงเท่าที่จำเป็น และแนะนำให้เพิกถอนสิทธิ์การเข้าถึงของผู้ใช้เหล่านั้น ทีมรักษาความปลอดภัยปฏิบัติตามคำแนะนำ ลดความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูล และสอดคล้องกับนโยบายการกำกับดูแลภายใน
การเสริมสร้างเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัย
DSPM เสริมสร้างเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัยขององค์กร โดยมอบการมองเห็นว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอยู่ที่ใด มีการเข้าถึงอย่างไร และใครมีสิทธิ์เข้าถึงบ้าง DSPM จะค้นหาจุดอ่อนโดยอัตโนมัติ จัดประเภท และวิเคราะห์ความเสี่ยง จากนั้นจะใช้การตรวจจับแบบเรียลไทม์และการแก้ไขแบบมีคำแนะนำเพื่อลดพื้นหน้าการโจมตี
ตัวอย่าง: บริษัทขนาดใหญ่แห่งหนึ่งที่มีแพลตฟอร์มระบบคลาวด์จํานวนมากใช้ DSPM พวกเขาพบว่าข้อมูลทรัพยากรบุคคล (HR) ที่สำคัญถูกจัดเก็บไว้ในโฟลเดอร์ที่ใช้ร่วมกันซึ่งพนักงานทุกคนสามารถมองเห็นได้ DSPM จะตั้งค่าสถานะสิ่งนี้เป็นความเสี่ยงร้ายแรง แนะนําให้จํากัดการเข้าถึง และมอบขั้นตอนสำหรับการแก้ไข ทีมรักษาความปลอดภัยปฏิบัติตามคำแนะนำ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงและสอดคล้องกับนโยบายการกำกับดูแลข้อมูลภายในองค์กร
การรองรับ Zero Trust
DSPM จะสอดคล้องกับสถาปัตยกรรม Zero Trust โดยการบังคับใช้การควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวดและตรวจสอบความน่าเชื่อถือในการโต้ตอบกับข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะเข้าถึงได้เฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับการตรวจสอบแล้วและมีความจำเป็นอย่างถูกต้อง โดยใช้การตรวจจับแบบเรียลไทม์และการประเมินตามความเสี่ยงเพื่อตรวจจับและตอบสนองต่อความผิดปกติ
ตัวอย่าง: องค์กรระดับโลกนำโมเดล Zero Trust มาใช้และใช้ DSPM เพื่อตรวจสอบการเข้าถึงระบบ HR บนคลาวด์ DSPM ระบุว่าผู้รับเหมาหลายรายมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลค่าตอบแทนของพนักงานเกินกว่าที่บทบาทของตนได้กำหนดไว้ ระบบตั้งค่าสถานะเป็นการละเมิดสิทธิ์การเข้าถึงระดับสูงเท่าที่จำเป็นและแนะนําให้เพิกถอนสิทธิ์
DSPM และ CSPM แตกต่างกันอย่างไร
แม้ว่าทั้ง DSPM และเครื่องมือการจัดการเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัยในคลาวด์ (CSPM) จะมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงการรักษาความปลอดภัยบนระบบคลาวด์ แต่ก็มุ่งเน้นไปที่ชั้นการป้องกันที่แตกต่างกัน DSPM เน้นที่ข้อมูล ในขณะที่ CSPM เน้นที่โครงสร้างพื้นฐาน โดยมุ่งไปที่การตั้งค่าที่ไม่ถูกต้อง การละเมิดการปฏิบัติตามข้อกำหนด และความเสี่ยงด้านความปลอดภัยภายในบริการและทรัพยากรบนคลาวด์ เช่น เครื่องเสมือน บักเก็ตจัดเก็บข้อมูล และนโยบายการบริหารจัดการตัวตนและการเข้าถึงทรัพยากร (IAM)
การเลือกโซลูชัน DSPM
เมื่อพิจารณาเครื่องมือ DSPM ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือนั้นสอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กรคุณ:
- ประเมินความเข้ากันได้ของการผสานรวมระบบคลาวด์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโซลูชัน DSPM สามารถผสานรวมได้อย่างราบรื่นกับระบบคลาวด์ที่มีอยู่ของคุณ รวมถึงแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น AWS, Azure, GCP และ Snowflake
- ประเมินความสามารถในการขยายขนาดและรูปแบบการใช้งาน มองหาเครื่องมือที่สามารถขยายขนาดได้ตามปริมาณข้อมูลของคุณและมีตัวเลือกการใช้งานที่ยืดหยุ่น เช่น การตั้งค่าแบบไร้เอเจนต์หรือแบบมีเอเจนต์ เพื่อให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมของคุณ
- ตรวจสอบความถูกต้องของการจำแนกประเภทข้อมูล ให้ความสำคัญกับโซลูชันที่มีความสามารถในการจำแนกประเภทข้อมูลที่แข็งแกร่ง เพื่อระบุและจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างแม่นยำ
- ตรวจสอบคุณสมบัติการจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงและการแก้ไข เลือกผู้ขายที่ให้การจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงที่ชัดเจน คำแนะนำในการแก้ไขที่นำไปใช้ได้จริง และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเพื่อลดความเสี่ยง
- ยืนยันความสามารถในการรายงานการปฏิบัติตามข้อบังคับ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือนั้นรองรับการรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับระเบียบต่างๆ เพื่อช่วยให้คุณพร้อมสำหรับการตรวจสอบเสมอ
การนำ DSPM ไปใช้งาน
การนำ DSPM ไปใช้งานนั้นต้องใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์และเป็นขั้นตอน ซึ่งสอดคล้องกับลำดับความสำคัญด้านข้อมูล คลาวด์ และการปฏิบัติตามข้อบังคับขององค์กรของคุณ เป้าหมายคือการสร้างความสามารถในการมองเห็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ประเมินความเสี่ยง และบังคับใช้นโยบายที่ลดภัยคุกคามและสนับสนุนการกำกับดูแล
เริ่มต้นด้วยการค้นหาและทำแผนที่ข้อมูล
ระบุว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอยู่ที่ใดในสภาพแวดล้อมคลาวด์ ไฮบริด และภายในองค์กรของคุณ ขั้นตอนพื้นฐานนี้ช่วยสร้างความสามารถในการมองเห็นและเตรียมการสำหรับการจำแนกประเภทและการวิเคราะห์ความเสี่ยง
กำหนดนโยบายและเกณฑ์ความเสี่ยงร่วมกันระหว่างฝ่ายต่างๆ
ทำงานร่วมกันระหว่างทีมรักษาความปลอดภัย ข้อมูล คลาวด์ และการปฏิบัติตามข้อบังคับ เพื่อกำหนดนโยบายที่ชัดเจนสำหรับการเข้าถึงข้อมูล การจำแนกประเภท และการแก้ไข ปรับนโยบายเหล่านี้ให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและลำดับความสำคัญทางธุรกิจ
ดำเนินการเป็นระยะ
ให้ความสำคัญกับสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูงหรือประเภทข้อมูลที่ละเอียดอ่อนสำหรับการนำไปใช้งานในขั้นต้น การดำเนินการเป็นระยะนี้ช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาและบังคับใช้นโยบายได้อย่างมีประสิทธิภาพก่อนที่จะขยาย DSPM ไปทั่วทั้งองค์กร แนวทางที่เป็นระบบนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่า DSPM ไม่เพียงแต่จะถูกนำไปใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังถูกผสานรวมเข้ากับกระบวนการทำงานด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อบังคับในวงกว้างอีกด้วย
เริ่มต้นด้วยการค้นหาและทำแผนที่ข้อมูล
ระบุว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอยู่ที่ใดในสภาพแวดล้อมคลาวด์ ไฮบริด และภายในองค์กรของคุณ ขั้นตอนพื้นฐานนี้ช่วยสร้างความสามารถในการมองเห็นและเตรียมการสำหรับการจำแนกประเภทและการวิเคราะห์ความเสี่ยง
กำหนดนโยบายและเกณฑ์ความเสี่ยงร่วมกันระหว่างฝ่ายต่างๆ
ทำงานร่วมกันระหว่างทีมรักษาความปลอดภัย ข้อมูล คลาวด์ และการปฏิบัติตามข้อบังคับ เพื่อกำหนดนโยบายที่ชัดเจนสำหรับการเข้าถึงข้อมูล การจำแนกประเภท และการแก้ไข ปรับนโยบายเหล่านี้ให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและลำดับความสำคัญทางธุรกิจ
ดำเนินการเป็นระยะ
ให้ความสำคัญกับสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูงหรือประเภทข้อมูลที่ละเอียดอ่อนสำหรับการนำไปใช้งานในขั้นต้น การดำเนินการเป็นระยะนี้ช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาและบังคับใช้นโยบายได้อย่างมีประสิทธิภาพก่อนที่จะขยาย DSPM ไปทั่วทั้งองค์กร แนวทางที่เป็นระบบนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่า DSPM ไม่เพียงแต่จะถูกนำไปใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังถูกผสานรวมเข้ากับกระบวนการทำงานด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อบังคับในวงกว้างอีกด้วย
สำรวจ Microsoft Purview
Microsoft Purview คือแพลตฟอร์ม DSPM ที่ครอบคลุม ออกแบบมาเพื่อช่วยองค์กรต่างๆ ด้วยแนวทางสามเสาหลัก:
- ค้นพบข้อมูลเชิงลึกตามบริบทเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านข้อมูล เพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพของโปรแกรมรักษาความปลอดภัยข้อมูล Microsoft Purview มีรายงานเชิงลึก การวิเคราะห์แนวโน้ม และมุมมองเฉพาะเจาะจงสำหรับแอปพลิเคชันและเอเจนต์ AI
- ปกป้องข้อมูลผ่านรายงานที่นำไปใช้ได้จริง คำแนะนำด้านนโยบาย และการประเมินความเสี่ยงด้านข้อมูล ซึ่งจะช่วยทีมรักษาความปลอดภัยในการลดช่องโหว่
- ตรวจสอบด้วยการวิเคราะห์เชิงลึกที่ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อตรวจสอบความเสี่ยงในด้านข้อมูล ผู้ใช้ และกิจกรรมต่างๆ
แหล่งข้อมูล
ปกป้องข้อมูลขององค์กรของคุณด้วย Microsoft
ผลิตภัณฑ์
รักษาความปลอดภัยและควบคุมข้อมูลของคุณด้วย Microsoft Purview
ลดความเสี่ยงของคุณด้วยโซลูชันด้านความปลอดภัย การกำกับดูแล และการปฏิบัติตามข้อบังคับแบบครบวงจร
โซลูชัน
ปกป้องข้อมูลสำหรับนวัตกรรม AI
จัดเตรียม ป้องกัน และควบคุมข้อมูลผ่านแอป AI สร้างสรรค์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าและสร้างขึ้นแบบกำหนดเอง
คำแนะนำ
คำแนะนำสำหรับลูกค้า DSPM: การป้องกันความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูล
สำรวจพื้นฐานและประโยชน์ของโซลูชัน DSPM, ขั้นตอนการนำไปใช้ และความสามารถขั้นสูง
คำถามที่ถามบ่อย
- การจัดการเสถียรภาพความปลอดภัยของข้อมูล (DSPM) มุ่งเน้นไปที่การค้นหา การจำแนกประเภท และการตรวจจับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมคลาวด์และไฮบริด ในขณะที่การป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) ส่วนใหญ่มุ่งบังคับใช้นโยบายต่างๆ เพื่อป้องกันการลักลอบถ่ายโอนข้อมูลเป็นหลัก DSPM ให้การมองเห็นที่กว้างขึ้นและข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยง ในขณะที่ DLP เน้นที่ขอบเขตและตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นมากกว่า
- CASB มุ่งเน้นไปที่การตรวจจับและควบคุมการเข้าถึงแอปพลิเคชันบนคลาวด์ บังคับใช้นโยบายความปลอดภัย และตรวจจับพฤติกรรมผู้ใช้ที่มีความเสี่ยง ในขณะที่ DSPM มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเป็นหลัก โดยจะค้นหา จัดประเภท และรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในสภาพแวดล้อมคลาวด์และไฮบริด เพื่อลดความเสี่ยงและคงไว้ซึ่งการปฏิบัติตามข้อบังคับ
- เครื่องมือการจัดการเสถียรภาพความปลอดภัยของข้อมูล (DSPM) สามารถตรวจจับและจำแนกประเภทข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในสภาพแวดล้อมคลาวด์และไฮบริด รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวตนได้ (PII) บันทึกทางการเงิน ทรัพย์สินทางปัญญา และประเภทข้อมูลที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล เช่น ข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วย (PHI) และข้อมูลบัตรชำระเงิน (PCI)
- ไม่ใช่ การจัดการเสถียรภาพความปลอดภัยของข้อมูล (DSPM) ไม่ได้มาแทนที่ CSPM DSPM มุ่งเน้นไปที่การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยการค้นหา จำแนก และตรวจจับข้อมูลเหล่านั้นในสภาพแวดล้อมต่างๆ ในขณะที่ CSPM จะระบุการกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้องและความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อบังคับในโครงสร้างพื้นฐานของระบบคลาวด์ ทั้งสองเป็นเครื่องมือเสริมกันที่จัดการกับแง่มุมต่างๆ ของความปลอดภัยในระบบคลาวด์
- โดยทั่วไปแล้ว โซลูชันการจัดการเสถียรภาพความปลอดภัยของข้อมูล (DSPM) จะรองรับแพลตฟอร์มคลาวด์หลักๆ เช่น AWS, Azure, GCP และ Snowflake นอกจากนี้ยังผสานรวมกับสภาพแวดล้อม SaaS, PaaS และ IaaS รวมถึงระบบจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อค้นหาและจำแนกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในบริการคลาวด์ที่หลากหลาย
- ได้ การจัดการเสถียรภาพความปลอดภัยของข้อมูล (DSPM) สามารถตรวจจับข้อมูลเงาและสินทรัพย์คลาวด์ที่ถูกลืมได้โดยการสแกนสภาพแวดล้อมคลาวด์อย่างต่อเนื่องเพื่อค้นหาและจำแนกข้อมูลที่ละเอียดอ่อน แม้ในตำแหน่งที่ถูกมองข้ามหรือตรวจไม่พบ ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่และปรับปรุงการมองเห็นข้อมูลให้ดียิ่งขึ้น
- องค์กรควรมองหาผู้ให้บริการการจัดการเสถียรภาพความปลอดภัยของข้อมูล (DSPM) ที่มีการรองรับแพลตฟอร์มคลาวด์อย่างครอบคลุม การจัดประเภทข้อมูลที่แม่นยำ การนำไปใช้งานแบบไม่ต้องใช้เอเจนต์ การจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยง คำแนะนำในการแก้ไข และการรายงานการปฏิบัติตามข้อบังคับ การผสานรวมกับระบบคลาวด์ที่มีอยู่แล้ว เช่น AWS, Azure, GCP และ Snowflake ก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน
ติดตาม Microsoft Security