Trước khi nhân hóa văn bản AI, bạn cần có khả năng nhận biết các dấu hiệu rõ ràng của văn bản AI. Sau đây là một số dấu hiệu thường gặp nhất của văn bản AI và cách khắc phục:
Xác định và loại bỏ mẫu ngôn từ lặp lại
AI thường lặp lại cụm từ, cấu trúc câu hoặc từ nối như "ngoài ra", "hơn nữa" và "tóm lại". Lối diễn đạt rập khuôn này khiến độc giả thấy nhàm chán.
Hãy sử dụng các công cụ chỉnh sửa trong phần mềm năng suất để tìm từ và cụm từ lặp lại hoặc làm việc này theo cách thủ công. Sau đó, thay thế cụm từ dư thừa bằng từ đồng nghĩa hoặc câu đã sắp xếp lại. Nếu bạn phân vân, hãy sử dụng
công cụ nhân hóa AI để rà soát văn bản và xác định những phần nghe máy móc hoặc quá trau chuốt.
Điều chỉnh giọng điệu thiếu cảm xúc cho phù hợp với kỳ vọng của đối tượng
Giọng điệu của văn bản AI thường trung lập về mặt cảm xúc. Mặc dù giúp tránh thiên kiến, nhưng tính trung lập cũng khiến độc giả cảm thấy xa cách và không được truyền cảm hứng bởi nội dung.
Để thêm cảm xúc vào văn bản AI, hãy chia sẻ ví dụ cá nhân hoặc thực tế (tùy ngữ cảnh) và sử dụng ngôn từ cảm quan để truyền tải cảm nhận, hình ảnh hoặc âm thanh. Việc điều chỉnh giọng điệu theo cách đơn giản mang lại hiệu quả lớn trong việc tạo dựng lòng tin và cộng hưởng với đối tượng.
Thay thế ngôn từ mơ hồ hoặc chung chung bằng thuật ngữ chính xác, phù hợp với từng đối tượng
Cụm từ mơ hồ như "thế giới đang thay đổi hôm nay", "công nghệ tiên tiến" và "mang lại kết quả" là các dấu hiệu nhận biết văn bản AI. Ngôn từ này làm suy yếu thông điệp và giảm độ tin cậy của bạn.
Hãy thay thế bằng ngôn từ truyền tải ý cụ thể hoặc thiết thực. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng thuật ngữ mà đối tượng biết và xem trọng. Ví dụ: thay thế "AI giúp các đội ngũ làm việc hiệu quả hơn" bằng "Công cụ AI tóm tắt ý kiến đóng góp của khách hàng nên đội ngũ dịch vụ có thể phản hồi nhanh hơn".
Nếu bạn không chắc thuật ngữ nào sẽ phù hợp với đối tượng, trợ lý AI như
Microsoft 365 Copilot có thể giúp bạn nghĩ ra các lựa chọn thay thế. Tìm hiểu thêm về
Copilot là gì và cách yêu cầu Copilot tạo gợi ý chuyên ngành.
