Người phụ nữ mỉm cười tại bàn làm việc, đang dùng máy tính bảng và màn hình để làm việc.

Trợ lý ảo AI giúp doanh nghiệp tăng trưởng – được thiết kế để tăng tốc độ, điều chỉnh quy mô và cải thiện kết quả

Khám phá cách trợ lý ảo AI giúp các nhóm xử lý nhanh hơn, làm việc theo cách thông minh hơn và tập trung vào những điều quan trọng.

Tìm hiểu thêm về trợ lý ảo Xây dựng trợ lý ảo

Những điểm chính then chốt

Với trợ lý ảo AI, nhóm có thể làm việc nhanh hơn, giảm bớt trở ngại và đưa ra quyết định thông minh hơn nhờ các công cụ như Microsoft Copilot Studio.
Trợ lý ảo AI đã được tích hợp sẵn trong các công cụ như Microsoft 365 Copilot, Excel, Microsoft Teams và Copilot trong Dynamics 365.
Các ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe và sản xuất đang dẫn đầu trong việc tiếp nhận.
Các giá trị thực sự mà doanh nghiệp được hưởng bao gồm việc tiết kiệm thời gian, giảm chi phí và tăng độ chính xác.
Sự thành công phụ thuộc vào chiến lược rõ ràng, nền tảng phù hợp và cách sử dụng có trách nhiệm.
Khám phá cách sử dụng trợ lý ảo AI thành công trong ứng dụng kinh doanh.

Cách trợ lý ảo AI đang cải thiện hoạt động kinh doanh

Một nhà phân phối toàn cầu đã giảm 60% thời gian xử lý đơn hàng.
Một sân bay sử dụng giải pháp dự báo nhân sự để cải thiện dịch vụ vào giờ cao điểm.
Một công ty tư vấn giảm 80% thời gian xem xét tài liệu.

Đây không phải là các trường hợp thử nghiệm riêng lẻ mà phản ánh cách trợ lý ảo AI cho doanh nghiệp đang đổi mới hoạt động vận hành. Ở các tổ chức lớn và nhỏ, trợ lý ảo AI trong ứng dụng kinh doanh giúp nhóm làm việc hiệu quả hơn, điều chỉnh quy mô dễ dàng và đưa ra quyết định thông minh hơn. Hãy coi đó là sự chuyển đổi sang cách làm việc nhanh hơn, rõ ràng hơn và tự tin hơn.

Khi kỳ vọng tăng nhưng nguồn lực vẫn hạn chế, trợ lý ảo AI làm giảm bớt trở ngại, tăng tốc độ ra quyết định và giúp mọi người có thêm thời gian để thực hiện công việc mang nặng tính chiến lược hơn. Thay vì chỉ hỗ trợ quy trình, trợ lý ảo AI đang định hình lại cách công việc diễn ra. Trợ lý ảo AI đang trở thành một phần thiết yếu trong hoạt động vận hành hàng ngày.

Định nghĩa và tác dụng của trợ lý ảo AI

Trợ lý ảo AI là hệ thống phần mềm tự chủ có khả năng quan sát, quyết định và hành động dựa trên dữ liệu. Có trợ lý ảo AI tuân theo các quy tắc đã định. Có trợ lý ảo AI lại thích ứng theo thời gian thực bằng ngôn ngữ tự nhiên, mô hình dự đoán hoặc các kỹ thuật AI khác. Các trợ lý ảo AI thường có một số đặc điểm cốt lõi chung giúp hoạt động hiệu quả trong môi trường kinh doanh:

Tự chủ. Trợ lý ảo hoạt động độc lập mà không cần dữ liệu đầu vào liên tục.
Phản hồi nhanh. Trợ lý ảo phản ứng với các thay đổi về dữ liệu hoặc ngữ cảnh.
Chủ động. Trợ lý ảo đề xuất hoặc bắt đầu các bước tiếp theo.
Có thể trò chuyện. Trợ lý ảo tương tác qua ngôn ngữ tự nhiên hoặc kết nối API.

Những đặc điểm này giúp các trợ lý ảo AI trở nên hữu hiệu trong nhiều ngành và nhóm, hỗ trợ nhiều loại ứng dụng kinh doanh sử dụng trợ lý ảo AI – đặc biệt khi tốc độ, tính chính xác và quy mô là yếu tố thiết yếu:

Dịch vụ khách hàng. Trợ lý ảo AI tóm tắt các trường hợp và chuyển phiếu hỗ trợ đến đúng nơi.
Tài chính. Trợ lý ảo AI dự báo xu hướng và gắn cờ những điểm bất thường.
Bán hàng và tiếp thị. Trợ lý ảo AI tạo email liên hệ nháp và xác định các thông tin chuyên sâu chính.
Nhân sự. Trợ lý ảo AI sàng lọc ứng viên và đơn giản hóa quy trình tuyển dụng.

Trợ lý ảo AI không chỉ là công cụ tự động thực hiện nhiệm vụ. Trợ lý ảo AI giúp doanh nghiệp thích nghi, phản ứng và phát triển với mục tiêu cụ thể.

Cách trợ lý ảo AI hoạt động trong quy trình kinh doanh

Trợ lý ảo AI tuân theo một vòng lặp phản ánh cách con người làm việc. Trợ lý ảo AI quan sát, phân tích, hành động và điều chỉnh. Bằng các quy trình ngầm, trợ lý ảo AI xử lý lượng lớn dữ liệu, áp dụng quy tắc hoặc mô hình, đồng thời đưa ra quyết định hoặc đề xuất theo thời gian thực.

Trong bối cảnh kinh doanh điển hình, trợ lý ảo AI:

Tiếp nhận dữ liệu từ các công cụ như hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp, nền tảng quản lý mối quan hệ khách hàng (CRM), email và đoạn chat.
Phân tích dữ liệu đầu vào bằng các mô hình được đào tạo dựa trên ngôn ngữ, mẫu hoặc hình ảnh.
Đưa ra quyết định dựa trên logic hoặc thông tin chuyên sâu có AI hỗ trợ.
Kích hoạt các hành động như gửi cảnh báo, cập nhật bản ghi hoặc thúc đẩy nhiệm vụ.
Học hỏi từ kết quả và tinh chỉnh phản hồi theo thời gian.

Các trường hợp sử dụng AI cho doanh nghiệp trong thực tiễn

Microsoft 365 Copilot lấy dữ liệu từ SharePoint, Teams và OneDrive để tạo bản tóm tắt dự án từ các tài liệu liên quan.
Microsoft AI hỗ trợ các trợ lý ảo về chuỗi cung ứng giám sát hàng tồn kho và đề xuất bổ sung hàng trước khi xảy ra tình trạng trì hoãn.
Microsoft Copilot Studio cho phép các nhóm tích hợp AI vào ứng dụng và quy trình làm việc của doanh nghiệp mà không cần phải lập trình nâng cao.
Copilot trong Microsoft Teams giúp soạn câu trả lời nháp, theo dõi mục hành động và tóm tắt cuộc trò chuyện để nhóm luôn tập trung và liên tục triển khai dự án.

Được xây dựng sao cho phù hợp với doanh nghiệp

Bạn sẽ thấy trợ lý ảo AI trong các ứng dụng kinh doanh đang được áp dụng đối với cách mọi người hoàn thành công việc. Trợ lý ảo AI xuất hiện trong các công cụ và hệ thống quen thuộc:

Được tích hợp trong các ứng dụng như Excel, Outlook và Microsoft Teams.
Kết nối qua API và tiện ích tích hợp hệ thống thừa tự.
Kích hoạt qua các quy trình làm việc được xây dựng bằng Microsoft Power Automate hoặc Copilot trong Dynamics 365.

Nơi đang đẩy nhanh việc tiếp nhận

Các ngành có hoạt động vận hành phức tạp và lượng dữ liệu lớn đang dẫn đầu trong việc tiếp nhận:

Tài chính: Phát hiện hành vi gian lận, phân tích rủi ro và xử lý giao dịch
Chăm sóc sức khỏe: Phân loại và ghi chép lâm sàng
Bán lẻ: Cá nhân hóa đề xuất và quản lý hàng tồn kho
Sản xuất: Giám sát thiết bị và tối ưu hóa sản lượng
Hậu cần: Quản lý tuyến đường, lịch trình và hoạt động giao hàng.

Giá trị mà trợ lý ảo AI đem lại cho doanh nghiệp

Trợ lý ảo AI làm được nhiều hơn là tự động hóa. Với trợ lý ảo AI, nhóm có thể xử lý nhanh hơn, giảm bớt trở ngại và tập trung vào công việc có giá trị cao. Khả năng học hỏi và thích ứng khiến trợ lý ảo AI trở nên linh hoạt hơn phương thức tự động hóa truyền thống và hiệu quả hơn theo thời gian.

Lợi thế chính trên toàn doanh nghiệp:

Tiết kiệm thời gian. Giảm các nhiệm vụ thủ công như tóm tắt nội dung hoặc phản hồi yêu cầu.
Cải thiện tính chính xác. Giảm thiểu lỗi trong khía cạnh tài chính, tuân thủ và vận hành.
Tăng tốc độ ra quyết định. Hiển thị thông tin chuyên sâu phù hợp ngay vào thời điểm quan trọng.
Giảm chi phí. Điều chỉnh quy mô công việc mà không tăng số lượng nhân sự.
Tạo không gian để đổi mới. Giúp mọi người tập trung vào chiến lược, khả năng sáng tạo và phát triển.

Chiến lược kinh doanh rõ ràng bằng AI giúp tổ chức chuyển từ việc thử nghiệm với trợ lý ảo AI sang việc gặt hái kết quả thực tế thông qua giải pháp tự động hóa doanh nghiệp bằng AI. Nếu thiếu điều này, việc tiếp nhận AI có thể không đạt được mục tiêu đề ra. Hãy tập trung vào việc:

Ưu tiên các trường hợp sử dụng lặp đi lặp lại có tác động mạnh.
Sử dụng các nền tảng như Azure AI và Microsoft Copilot Studio để điều chỉnh quy mô một cách có trách nhiệm.
Đào tạo để các nhóm làm việc cùng chứ không phải né tránh AI.
Theo dõi tác động với các số liệu quan trọng.

Tự động hóa doanh nghiệp theo cách thông minh hơn bằng AI

Trợ lý ảo AI hỗ trợ tự động hóa doanh nghiệp bằng AI nhờ cách vượt qua các quy tắc cố định. Trợ lý ảo AI kiểm soát ngoại lệ, thích ứng với thay đổi và hiểu ngữ cảnh.

Ví dụ:

Xử lý tài liệu
Cung cấp dịch vụ hỗ trợ
Đơn giản hóa việc liên hệ tiếp trong quy trình bán hàng
Quản lý dịch vụ hỗ trợ khách hàng

Với nền móng phù hợp, trợ lý ảo AI không chỉ cải thiện quy trình làm việc mà còn giúp định hình cách doanh nghiệp phát triển.

AI trong việc chuyển đổi kỹ thuật số

Quy trình chuyển đổi kỹ thuật số vượt ra ngoài việc nâng cấp công nghệ để định nghĩa lại cách tạo ra và đem đến giá trị. Trợ lý ảo AI đóng vai trò trung tâm bằng cách áp dụng trí thông minh vào quy trình làm việc hàng ngày, từ đó giúp doanh nghiệp vận hành nhanh hơn, thích ứng nhanh và tự tin điều chỉnh quy mô.

Trợ lý ảo AI giúp mọi người kết nối các điểm dữ liệu, tức là biến dữ liệu rời rạc thành dữ liệu hữu ích theo thời gian thực. Trợ lý ảo AI giúp giảm lượng công việc thủ công, ra quyết định tốt hơn và duy trì liên tục các hoạt động vận hành.

Trợ lý ảo AI hỗ trợ chuyển đổi bằng cách:

Số hóa hoạt động vận hành. Thay thế các nhiệm vụ thủ công bằng giải pháp tự động hóa thông minh.
Đẩy nhanh quá trình đổi mới. Giúp nhóm có thêm thời gian để tập trung vào chiến lược và trải nghiệm của khách hàng.
Cải thiện sự linh hoạt. Điều chỉnh nhanh chóng bằng dữ liệu thời gian thực và vòng lặp phản hồi.

Khi trợ lý ảo AI được tích hợp vào các chức năng cốt lõi, trợ lý ảo AI trong ứng dụng kinh doanh giúp doanh nghiệp chuyển từ việc phản ứng sang dự đoán. Sự chuyển đổi này mở đường cho cách tiếp cận chủ động hơn dựa trên thông tin chuyên sâu.

Đổi mới trong thực tiễn

Trợ lý ảo AI không chỉ giúp làm việc một cách dễ dàng hơn. Công cụ này còn mở ra những cách làm việc mới.

Các trường hợp sử dụng AI sau đây cho doanh nghiệp cho thấy những tiềm năng khi áp dụng trợ lý ảo cho các thách thức đặc thù trong ngành:

Bán lẻ. Tự động điều chỉnh giá cả và quản lý hàng tồn kho một cách linh động.
Chăm sóc sức khỏe. Hỗ trợ ra quyết định lâm sàng và đơn giản hóa việc chăm sóc.
Năng lượng. Giám sát hệ thống, dự đoán lỗi và quản lý sản phẩm đầu ra có thể tái tạo.

Trong mọi trường hợp, trợ lý ảo AI giúp biến thông tin chuyên sâu thành hành động cụ thể. Sự chuyển đổi vừa nêu – tức là từ báo cáo cố định sang phản hồi liên tục – sẽ giúp doanh nghiệp không chỉ có thể thực hiện mà còn duy trì được quy trình chuyển đổi kỹ thuật số.

Nơi trợ lý ảo AI đang tạo ra tác động

Trợ lý ảo AI đang định hình lại các hoạt động vận hành của doanh nghiệp theo cách thiết thực, có tác động mạnh. Bất kể là cải thiện quy trình làm việc hay nâng cao trải nghiệm của khách hàng, trợ lý ảo AI đều giúp nhóm làm việc theo cách nhanh chóng, thông minh và nhất quán hơn.

Các trường hợp sử dụng AI phổ biến cho doanh nghiệp:

Dịch vụ khách hàng: Trợ lý ảo quản lý dịch vụ hỗ trợ bậc 1, đề xuất các bước tiếp theo và tự động chuyển trường hợp đến đúng nơi trong các công cụ như Microsoft Dynamics 365 AI.
Tài chính và kế toán: Trợ lý ảo AI giúp dự báo dòng tiền, phát hiện hành vi gian lận và tự động xử lý hóa đơn trong Microsoft Dynamics 365 Finance.
Bán hàng và tiếp thị: Tóm tắt hoạt động CRM, soạn email liên hệ nháp và đề xuất các bước tiếp theo để thúc đẩy giao dịch bằng trợ lý ảo AI như Microsoft 365 Copilot dành cho Bán hàng.
Nhân sự: Trợ lý AI sàng lọc sơ yếu lí lịch, lên lịch phỏng vấn và hỗ trợ hòa nhập, qua đó giảm thời gian tuyển dụng.
Chuỗi cung ứng và hậu cần. Trợ lý ảo dự báo nhu cầu, theo dõi chuyến hàng và tối ưu hóa tuyến đường giao hàng theo thời gian thực.
Chăm sóc sức khỏe. Một số công cụ chép lời cho các cuộc thăm khám y tế và hỗ trợ đưa ra quyết định lâm sàng.
Sản xuất. Trợ lý ảo AI giám sát thiết bị bằng dữ liệu cảm biến để bảo trì theo dự đoán và gắn cờ sớm các vấn đề chất lượng.

Bạn cũng có thể xây dựng và tùy chỉnh trợ lý ảo AI riêng để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp bằng Copilot Studio. Các trường hợp sử dụng AI cho doanh nghiệp này cho thấy cách trợ lý ảo AI đang trở thành một yếu tố đáng tin cậy trong hoạt động kinh doanh hàng ngày, cụ thể là giúp nhóm xử lý nhanh hơn, làm việc một cách chính xác hơn và mang lại trải nghiệm tốt hơn. Để xem thêm ví dụ ngoài đời thực, hãy truy nhập vào trang Câu chuyện khách hàng của Microsoft.

Các điểm cần cân nhắc trước khi áp dụng trợ lý ảo AI

Bạn cần đưa ra quyết định về cả mặt kỹ thuật lẫn chiến lược khi áp dụng trợ lý AI cho tổ chức của mình. Với chiến lược kinh doanh rõ ràng bằng AI, trợ lý ảo có thể hỗ trợ mục tiêu kinh doanh, phù hợp với giá trị của công ty và mang lại tác động lâu dài.

Những điểm chính cần cân nhắc:

Điều chỉnh chiến lược

Đảm bảo mỗi trợ lý ảo AI đều hỗ trợ một mục tiêu kinh doanh rõ ràng, ví dụ như mở rộng hoạt động vận hành hoặc cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

Ví dụ: Một nhà sản xuất tập trung vào thời gian vận hành có thể ưu tiên bảo trì theo dự đoán thay vì dùng chatbot hướng đến khách hàng.

Mức độ sẵn sàng về dữ liệu

Trợ lý ảo AI dựa vào dữ liệu sạch, nhất quán. Nếu hệ thống của bạn rời rạc hoặc đã lỗi thời, bạn có thể sẽ cần hiện đại hóa hạ tầng trước.

Mẹo: Các nền tảng hợp nhất như Microsoft Fabric hoặc Azure Data Lake có thể giúp tập trung và chuẩn bị dữ liệu cho việc sử dụng AI.

Tích hợp hệ thống

Trợ lý ảo hoạt động hiệu quả nhất khi được tích hợp vào các công cụ mà nhóm của bạn đang sử dụng.

Ví dụ: Copilot tích hợp vào các công cụ quen thuộc như Word, Excel và Microsoft Teams, qua đó giảm nhu cầu đào tạo lại.

Mức độ tiếp nhận của người dùng

Việc triển khai sẽ đạt hiệu quả cao nhất khi mọi người đã sẵn sàng. Hãy đề ra chương trình đào tạo, vai trò rõ ràng và thời gian để phản hồi nhằm giúp nhóm của bạn trở nên vững tin trong quá trình này.

Mẹo: Bắt đầu với các nhóm thử nghiệm để gây dựng sự tự tin và thu thập thông tin chuyên sâu từ sớm.

Đạo đức và vấn đề quản trị

Đảm bảo trợ lý ảo AI phù hợp với giá trị và trách nhiệm của tổ chức bạn.

Mẹo: Áp dụng nguyên tắc về AI có trách nhiệm từ Microsoft dưới dạng khuôn khổ để định hướng về sự công bằng, tính minh bạch và trách nhiệm giải trình.

Hiểu về rủi ro

Giống như bất kỳ công nghệ nào thay đổi cách chúng ta làm việc, giải pháp tự động hóa doanh nghiệp bằng AI cũng tiềm ẩn rủi ro. Việc chủ động kiểm soát những rủi ro này giúp gây dựng lòng tin và tạo ra giá trị lâu dài.

Rủi ro cần kiểm soát:

Thiên kiến. Trợ lý ảo AI có thể phản ánh và củng cố thiên kiến trong dữ liệu dùng để đào tạo trợ lý đó.
Mẹo: Thường xuyên kiểm tra dữ liệu đầu ra và sử dụng công cụ giúp giảm thiên kiến.
Quyền riêng tư. Trợ lý ảo thường xử lý thông tin nhạy cảm. Điều này có thể gây lo ngại về vấn đề bảo mật.
Mẹo: Sử dụng các biện pháp kiểm soát quyền truy nhập, tính năng mã hóa và hướng dẫn rõ ràng về dữ liệu.
Phụ thuộc quá mức. Trợ lý ảo AI nên hỗ trợ chứ không phải thay thế phán đoán của con người, đặc biệt là trong các trường hợp bất thường.
Mẹo: Giúp mọi người luôn nắm bắt được các quyết định quan trọng.
Độ phức tạp về kỹ thuật. Nếu không có sự phối hợp, các công cụ có thể trở nên rời rạc và khó duy trì.
Mẹo: Chuẩn hóa hoạt động phát triển trên các nền tảng tập trung.
Rủi ro về danh tiếng. Nếu một trợ lý ảo AI đưa ra lời khuyên tệ hoặc có hành vi khó dự đoán, điều này có thể làm tổn hại đến uy tín.
Mẹo: Thử nghiệm kỹ lưỡng, giám sát liên tục và phản hồi nhanh đối với các vấn đề.

Tăng tối đa năng suất nhờ tự động hóa doanh nghiệp bằng AI

Chiến lược kinh doanh hữu hiệu bằng AI giúp tổ chức chuyển từ việc thử nghiệm với trợ lý ảo AI sang việc gặt hái kết quả thực tế thông qua giải pháp tự động hóa doanh nghiệp bằng AI. Dưới đây là một số cách để thiết lập trợ lý ảo AI nhằm gặt hái thành công lâu dài:

Bắt đầu bằng những thành công nhanh chóng. Tập trung xử lý các nhiệm vụ có thể lặp lại, tốn thời gian. Thành công ban đầu sẽ tạo đà cho các nhóm.
Ví dụ: Sử dụng Copilot để tóm tắt cuộc họp hoặc soạn nội dung giao tiếp thường xuyên nháp.
Chọn nền tảng có thể điều chỉnh quy mô. Sử dụng các công cụ hỗ trợ quản trị, giám sát và thực hiện ở cấp doanh nghiệp.
Mẹo: Azure AI và Copilot Studio đều tích hợp sẵn các tính năng phát triển và đảm bảo tuân thủ.
Áp dụng AI vào các công cụ hàng ngày. Trợ lý ảo sẽ có nhiều người đón nhận khi được tích hợp vào các ứng dụng quen thuộc như Microsoft Teams, Excel hoặc Outlook.
Ví dụ: Copilot trong Teams gợi ý câu trả lời, theo dõi nhiệm vụ và tóm tắt cuộc trò chuyện.
Giúp mọi người luôn nắm bắt thông tin. Cần có sự giám sát của con người, đặc biệt là trong các quyết định phức tạp hoặc có rủi ro cao.
Cách làm tốt nhất: Thêm bước đánh giá và phê duyệt khi cần.
Giám sát và tối ưu hóa. Theo dõi khoảng thời gian tiết kiệm được, độ chính xác và mức độ hài lòng.
Sử dụng bảng điều khiển trong Microsoft Power BI hoặc Azure Monitor để làm rõ dữ liệu của bạn.
Dẫn dắt một cách có trách nhiệm. Điểu chỉnh việc sử dụng AI theo các giá trị của bạn.
Mẹo: Áp dụng nguyên tắc về AI có trách nhiệm từ Microsoft để định hướng về sự công bằng, tính minh bạch và lòng tin.

Khi thực hiện tốt, giải pháp tự động hóa doanh nghiệp bằng AI có thể nhân rộng những yếu tố hiệu quả và củng cố sự tự tin trong quá trình đó.

Tương lai của trợ lý ảo AI cho doanh nghiệp

Trợ lý ảo AI đã trở thành một phần cốt lõi trong cách các tổ chức hiện đại vận hành, mở rộng và cạnh tranh. Nhờ trợ lý ảo AI, các doanh nghiệp đã và đang cung cấp dịch vụ, phân bổ tài nguyên, thích nghi với thay đổi và ra quyết định một cách nhanh chóng hơn, đồng thời gặp ít trở ngại hơn. Những gì từng là thử nghiệm giờ đã trở thành thiết yếu.

Tại sao nên áp dụng ngay?

Công nghệ này đã trưởng thành và các công cụ mà doanh nghiệp có thể dùng ngay sẽ giúp bắt đầu dễ dàng hơn:

AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn đã mở rộng khả năng hiểu biết và thực hiện của trợ lý ảo.
Các giải pháp như Copilot và Azure OpenAI Service tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày.
Những người tiếp nhận sớm đang đạt được lợi thế đo lường được về tốc độ, hiệu quả và sự đổi mới.

Trong tương lai, trợ lý ảo AI sẽ trở nên phù hợp với cá nhân hơn, hiểu rõ về ngữ cảnh hơn và được tích hợp sâu hơn vào quy trình ra quyết định mang tính chiến lược. Doanh nghiệp hành động từ sớm và hướng đến mục đích rõ ràng sẽ có vị thế tốt hơn để dẫn đầu.

Trợ lý ảo AI giúp biến mục tiêu chuyển đổi kỹ thuật số thành hiện thực bằng cách đưa trí thông minh vào quy trình làm việc hàng ngày. Trợ lý ảo AI thay thế các nhiệm vụ thủ công chậm chạp bằng quy trình thông minh, gắn kết với nhau và thích ứng theo thời gian thực. Với sự chuyển đổi đó, nhóm có thể xử lý một cách linh hoạt hơn, tiếp cận dữ liệu tốt hơn và có cơ hội để tập trung vào những gì thúc đẩy doanh nghiệp.
Trợ lý ảo AI được sử dụng trong các hoạt động vận hành của doanh nghiệp để hỗ trợ những nhiệm vụ như dự báo, phân loại yêu cầu khách hàng, quản lý quy trình làm việc và tóm tắt nội dung giao tiếp. Trợ lý ảo AI tích hợp với các công cụ như Microsoft Teams, Excel và Copilot trong Dynamics 365 để giúp nhóm làm việc nhanh hơn và chính xác hơn. Với khả năng quan sát, quyết định và hành động theo thời gian thực, trợ lý ảo AI trở thành công cụ hữu ích ở nhiều phòng ban.
Trợ lý ảo AI giúp tự động hóa các quy trình kinh doanh bằng cách xử lý những nhiệm vụ lặp đi lặp lại dựa trên quy tắc và phản hồi dữ liệu theo thời gian thực. Trợ lý ảo AI có thể xử lý tài liệu, chuyển phiếu hỗ trợ đến đúng nơi, tóm tắt cuộc họp hoặc kích hoạt các hành động tiếp theo, qua đó giảm lượng công việc thủ công và tăng tốc độ thực thi. Khác với biện pháp tự động hóa truyền thống, trợ lý ảo AI có thể thích ứng theo ngữ cảnh và xử lý ngoại lệ.
Các trường hợp sử dụng phổ biến của trợ lý ảo AI bao gồm dịch vụ khách hàng, lĩnh vực bán hàng và tiếp thị, tài chính, nhân sự và khía cạnh quản lý chuỗi cung ứng. Ví dụ: trợ lý ảo có thể dự báo nhu cầu, tạo email bán hàng, phát hiện hành vi gian lận hoặc tự động sàng lọc ứng viên. Những ứng dụng này cải thiện hiệu quả, độ chính xác và tính nhất quán trong các chức năng của doanh nghiệp.
Có. Các rủi ro bao gồm lo ngại về quyền riêng tư đối với dữ liệu, sự phụ thuộc quá mức vào giải pháp tự động hóa, độ phức tạp về kỹ thuật và thiên kiến có thể tồn tại trong dữ liệu đầu ra của AI. Để kiểm soát các rủi ro này, tổ chức có thể duy trì sự giám sát của con người, sử dụng các nền tảng an toàn và tuân thủ, đồng thời tuân theo cách làm về AI có trách nhiệm từ Microsoft.

Theo dõi Microsoft 365