迁移到 Microsoft Fabric
升级到 Fabric，释放数据的更多价值，充分挖掘 AI 潜力，并降低成本。
概述
从数据中挖掘更多价值并构建你的 AI 基础
Fabric 通过在一个完全托管的 SaaS 平台中统一整个数据资产，帮助你从数据中创造更多价值。借助内置安全、治理和合规功能，将数据转化为见解和 AI 支持的成果。
- 在优化的 SaaS 环境中，为数据团队提供完成各类项目所需的全套 AI 支持的工具。
- 通过单一数据湖访问整个多云数据资产，让数据随时为 AI 创新做好准备。
- 通过在团队日常使用的应用中嵌入 AI 增强的体验与可视化，赋能团队更好地理解数据。
优势
迁移方案
借助内置工具和专家支持，自信完成迁移
迁移到 Fabric 容量，释放 Power BI 的更多价值
通过在单一容量中统一数据、分析与 AI 并提供简化体验，Fabric 容量可让你从 Power BI 中获得更多价值，同时保留你现有的 Power BI 投资。
为什么以及如何迁移到 Fabric 数据工厂
Fabric 数据工厂基于与 Azure 数据工厂相同的基础构建，提供多云访问、更多连接器、一次设置即可全局生效的简化治理、新功能以及可预测的成本。
为什么以及如何迁移到 Fabric 数据仓库
Fabric 数据仓库可将性能提升高达 75%，将每次查询成本降低高达 71%，同时减少运维开销并带来更多功能。通过迁移助手或合作伙伴，加速你的迁移1。
为什么以及如何迁移到 Fabric 数据工程
Fabric 数据工程可大幅降低基础设施复杂度，将运行时成本最高降低 3.5 倍，将查询性能提升高达 2.4 倍，同时完整保留团队的笔记本、作业和湖模式。通过迁移助手或合作伙伴，加速迁移2。
为什么以及如何迁移到 Fabric 数据工厂
Fabric 数据工厂在相同的基础上构建，提供多云访问、更多连接器、简化的治理、新功能以及可预测的成本。
为什么以及如何迁移到 Fabric 数据工程
Fabric 数据工程可大幅降低基础设施复杂度，将运行时成本最高降低 3.5 倍，将查询性能提升高达 2.4 倍，同时完整保留团队的笔记本、作业和湖模式。使用迁移助手或合作伙伴，加速迁移。
了解为何以及如何迁移到 Fabric 实时智能
Fabric 实时智能将 Azure 数据资源管理器的强大功能融入 AI 支持的 SaaS 体验中 - 基于你熟悉的同一可扩展引擎构建。在一个位置完成数据的引入、分析、可视化和操作。
了解为何以及如何迁移到 Fabric 实时智能
Fabric 实时智能将 Azure 流分析和事件中心的能力整合到一个 AI 支持的 SaaS 体验中。简化整合多个独立服务的复杂性，加速从信号到行动的转化。
客户案例
了解客户如何在 Fabric 中提升效率、降低成本，并统一数据与 AI。
常见问题解答
获取问题解答
获取问题解答
- Microsoft Fabric 是一个统一的平台，可在 AI 时代简化数据管理、分析和见解。
- 是！通过注册免费 60 天试用版，尝试 Fabric 所能提供的一切，且无需信用卡。
- 是！了解 Microsoft Fabric、其工作原理及其如何加速分析和数据见解。
- 是！无论你的行业、区域或规模如何，都能找到合适的合作伙伴。你可以在 Fabric 和数据合作伙伴页面上浏览完整的精选合作伙伴列表。
- Fabric 是一个端到端的数据分析和 AI 平台。Fabric 是 Microsoft 数据分析演进的核心，未来也将持续创新。Fabric 还为客户提供更灵活的支出方式、更快的价值实现路径，并借助 Microsoft 或 Microsoft 合作伙伴的工具和支持，帮助顺利完成迁移。
- 目前已有多种迁移方案可供选择。这些方案包括从 Azure Analysis Services、Azure 数据工厂、Azure SQL 数据库、Azure 数据资源管理器、Azure Synapse Analytics、Azure Synapse Analytics 专用 SQL 池、Azure Synapse Analytics Spark 等服务进行迁移。我们预计，随着时间推移，范围会继续扩大。
后续步骤
与 Fabric 一起迈出下一步
免费试用
免费试用 Microsoft Fabric
开始免费试用后，每位用户将获得专属固定的 Fabric 容量，让企业中的每个人都能亲自体验 Fabric。立即开始 - 无需信用卡。Fabric 试用版已在全球大多数 Azure 公有云区域提供，但可用性可能因租户和区域而异。
- [1]企业战略组技术验证报告"《使用 Microsoft Fabric 数据仓库最大化查询性能》，"由 Microsoft 委托开展，发布于 2025 年 12 月。基于类似 TPC-H 的工作负载，对 Fabric 数据仓库与定价相近的 Azure Synapse 专用 SQL 池容量进行对比得出。实际结果可能有所不同。
- [2]性能结果基于 Microsoft 于 2025 年 3 月开展的内部测试，该测试对比了 Azure Synapse Analytics 中的 Apache Spark 与 Microsoft Fabric 中的 Spark。实际结果可能因工作负载、配置和环境而异。Azure Synapse 在美国以外的区域通常使用与 Fabric 相同的 VM SKU，因此与不使用本机执行引擎的 Fabric 相比，价格/性能差异会更小。
- [3]企业战略组技术验证报告"《使用 Microsoft Fabric 数据仓库最大化查询性能》，"由 Microsoft 委托开展，发布于 2025 年 12 月。基于针对 1TB 数据集运行的类似 TPC-H 的工作负载，对 Fabric 数据仓库与定价相近的 Azure Synapse 专用 SQL 池容量进行对比得出。实际结果可能有所不同。