什么是云数据安全？

云数据安全是指用于保护云中存储的数据免受威胁或恶意意图影响的流程、技术和解决方案。

已定义云数据安全

公司从客户处收集数据，并将这些信息存储在云中，从而将保护该数据作为最高优先级。随着企业公有云足迹的规模和复杂性不断增加，云数据安全的需求也不断增加。

云数据安全是指在云内、跨云和云外部保护敏感数据和其他数字资产的技术、服务、策略和流程。它有助于确保资产免受安全威胁、人为错误和内部威胁（例如，数据丢失、泄露、泄漏造成的滥用、损坏、盗窃和未经授权的访问）的影响。敏感数据可以包括公共和非公共信息，例如姓名、出生日期、政府信息、IP 地址、知识产权和生物识别信息。

基于云的技术支持跨多个工作区和地理区域进行协作，但事实证明，很难抵御网络攻击、勒索软件和数据泄露。

用户可能会将云数据安全与数据安全数据安全或云安全混淆—但云数据安全不仅仅是你拥有的数据。它还包含不受硬件限制的数据。这包括：

正在使用的数据： 保护应用程序中使用的数据。
动态数据： 当数据通过加密或其他安全措施在网络中移动时，安全地传输数据。
静态数据： 保护存储在任何网络位置中的数据。

云数据安全的重要性

随着许多组织从本地迁移到云存储，首席信息官 (CIO) 和安全团队必须重新评估他们如何确保其敏感数据保持安全。

当组织的数据可以从许多不同的系统访问—并且存储在多个云环境中时—管理并保护它免受不需要的用户的影响会变得更加困难。具有强大的云数据安全有助于阻止恶意用户访问你的网络、确保业务连续性、增加更严格的治理级别，并保持业务合规性。

公司继续收集、访问和存储来自客户的大量数据。敏感和机密数据的持续公开以及更多的多云采用和云原生应用程序开发可能会导致更多数据泄露或网络攻击网络攻击的机会。传统的本地数据中心不再是唯一的解决方案，因此，安全团队需要重新思考如何保护云中的数据。公司必须能够灵活、快速地在内部和远程、更安全可靠地访问、管理和分析数据。云数据安全有助于实现该目标。

公司还需要遵守数据保护数据保护以及全球范围内的隐私法律和法规。确保云数据保护符合世界各地的法律可能非常困难，因为企业必须不断地跨多个云环境重新建立和强制实施安全策略。许多云数据安全解决方案都具有内置技术，可帮助组织及时了解必须满足的最新合规性要求。

实现可靠的云数据安全解决方案和适当的事件响应事件响应有助于更好地保护云环境中的数据。

云数据安全的工作原理

选择最适合企业的云数据安全解决方案时，必须考虑组织需求。需要尽可能降低威胁风险，同时保护数据、管理数据的使用情况并始终保持运行。实现云原生应用程序保护平台 (CNAPP) 有助于通过关联智能和将该数据信息提取到单个视图中来优化数据安全工作。

数据安全的工作原理是完成以下功能：

加密

加密是一种用于打乱数据的技术，以便只有授权用户才能查看数据。此技术可确保只有有权限的用户才能访问该数据，同时阻止攻击者泄露、销售或使用该数据进行连续攻击。

身份验证

在能够访问数据之前，实现密码、磁卡和令牌等身份验证技术有助于保护系统。身份和访问管理 (IAM)系统可以快速验证人员的身份并授予完成任务所需的权限。

恢复

如果发生任何系统故障、损坏或泄露，需要计划恢复任何关键数据。团队需要采用不同格式的备份，例如硬盘驱动器或本地网络。

数据清除

此方法可确保正确丢弃数据，以便黑客无法获取该数据并将其用于恶意目的。另一个选项可能是数据擦除，这会擦除未使用的数据，但这些文件可能仍容易受到威胁。擦除数据（而不是数据擦除）可能效果更好，因为该数据已从所有存储设备中删除，无法恢复。

数据遮盖

通过使用代理字符屏蔽字母，可以向云数据保护添加另一层。即使攻击者可以访问你的数据，在授权用户将信息返回到原始状态之前，信息将不可读。

私有云

私有云是通过 Internet 或专用网络提供的计算服务，用于选择单个企业中的用户。确保第三方无法访问你的数据，私有云通过防火墙和内部托管提供高级别的安全和隐私。

云数据安全和工作负载

随着企业采用更多云计算服务，许多企业都在采用多个平台以适应各种云工作负载的数量。云工作负载是一系列使用特定应用程序、服务、功能或在基于云的资源（包括数据库、虚拟机、容器、无服务器工作负载或应用程序）上运行的工作量的流程。许多 CIO 和安全决策者将完整的工作负载定义为应用程序和帮助完成工作负载所需的技术部分。

为了有效地保护企业中的任何工作负载，工作负载托管的数字基础结构的每个级别也必须受到保护。可靠的云安全状况有助于最大程度地减少网络攻击的威胁及其对业务的潜在影响。由于基于云的工作负载需要不同于传统现场应用程序的方法，因此实现云工作负载保护平台云工作负载保护平台 (CWPP云工作负载保护平台 (CWPP) 有助于强化云数据安全状况并保护这些工作负载，同时确保企业能够快速构建、运行和保护云应用程序。

云工作负载和数据安全都是云计算中的关键组件。由于云工作负载是企业中几乎所有基于云的流程的主干，因此确保它们在各个级别得到保护成为最高优先级之一。云数据安全还可确保保护数据工作负载和所有数据类型。由于云数据安全可保护工作负载处理的所有云数据，因此在企业如何保护云中的数据方面，云数据安全和云工作负载都被视为重要的组成部分。

云数据安全优势

许多企业正在适应世界各地的远程和混合工作环境，这意味着更多的接入点容易受到威胁。实现云数据安全的六大优势是：

更多的可见性。 可靠的云数据安全解决方案可帮助保持对数据的可见性，包括拥有的数据类型、数据所在的位置以及在任何给定时间访问数据的人员。
更安全的数据。 云存储为传入和传出数据添加多个高级加密层，从而帮助企业促进安全的数据传输、存储和共享。
即时云数据合规性。解决方案中的安全计划旨在持续满足合规性要求。云数据丢失防护 (DLP)可以帮助发现、分类和匿名化敏感数据以避免冲突。
轻松备份和恢复。 通过自动执行数据备份和标准化数据备份流程，云数据安全可以监视这些备份并排查任何潜在的障碍。如果确实存在挑战，灾难恢复可以在数分钟内恢复和还原数据和应用程序。
高级事件检测。 云数据安全是适用于各种规模的企业最重要的数字创新之一。许多解决方案提供最新的安全功能和工具，包括 AI 和内置安全分析。这些新增功能有助于扫描可疑活动，更快地向团队发出警报，并提前消除可能的威胁。
降低组织成本。云数据安全有助于降低总拥有成本，并减少运营和管理职责。由于许多云数据安全解决方案都提供最新技术，因此团队可以实现自动化流程以简化集成，并持续提醒团队注意潜在威胁。

对云数据安全的威胁

虽然在云中存储数据有许多优点，但在实现或执行过程中可能会出现困难。如果没有适当的安全配置，可能会遇到复杂的挑战，不仅会导致数据泄露，而且还会威胁到企业的完整性。

每当未经授权的人员获取敏感或机密信息的访问权限（无论是有意还是无意）时，都会发生数据泄露。此数据可能包括个人身份信息（例如社会安全号码）和企业数据（例如，财务报告和知识产权）。

通过采取措施保护云资源，可以了解并避免当前和未来可能出现的高级安全威胁。

一些常见威胁包括：

帐户劫持。对于重用或使用弱密码的用户—只有几个字符和数字的用户—网络攻击者可以发现该信息并访问任何云帐户。也可以通过凭据填充或密码筛选来入侵帐户。
内部风险。访问云生态系统的人员越多，面临内部威胁内部威胁或内部风险的可能性就越大。云网络中缺少可见性会增加网络威胁的风险，因为具有恶意意图的用户会获得未经授权的访问权限。这甚至可以扩展到无意中共享或存储敏感信息的用户。
社会工程。网络攻击者可能会诱使员工使用社会工程技术（包括网络钓鱼）提供信息和后续对关键系统和数据的访问权限。通过诱使员工通过特定操作提供有价值的信息或访问权限，攻击者可以控制员工的计算机并入侵数据。
不安全的 API。 许多云服务和应用依赖 API 以实现功能，但 API 可能存在潜在的弱点，攻击者可能会找到并使用它们访问云帐户。例如，基于用户的操作可能会导致 API 密钥和凭据泄露和分页攻击。
影子 IT。一些定期安装软件或云应用程序和服务的个人可以运行影子 IT 或恶意软件。遭到入侵的云服务可能具有广泛的访问权限，进而容易受到攻击者删除或泄露数据的影响。