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数据安全、治理和合规性

保护和治理数据

在 AI 时代，通过统一数据安全、治理和合规的集成解决方案促进 AI 创新和降低数据风险。
名叫“Shilpa Bothra”的女性，留着长而卷曲的头发
概述

保护数据。推动创新。

  • 发现、保护并管理你的数据资产，帮助防止数据丢失、寻找数据新用法来推动创新。
  • 准备、保护和治理预构建和定制生成式 AI 应用中的数据。
  • 快速调查、缓解和响应数据风险，提高对公司和地区法规的合规性。
一位女士看着笔记本电脑。
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Microsoft 2026 数据安全索引

了解最新索引报告中的见解，帮助你加强安全性并负责任地采用 AI。
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集成数据安全、治理和合规性

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数据安全

发现、分类和保护整个数据资产中的敏感数据。利用统一可见性和 AI 支持的见解，帮助降低风险。
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数据治理

发现、了解并管理你的数据资产，提高数据质量、开展分析，并推动受信任的 AI 创新。
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数据合规性

管理合规风险，跨整个生命周期治理数据和 AI，放心地履行法律、隐私和监管义务。
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Microsoft Purview 中的 Security Copilot

使用自然语言发现风险、调查问题、获得可操作的见解。
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一位女士正在舞台上进行演讲

Microsoft Purview 的新增功能

了解 Microsoft Edge 商业版浏览器中用于防范敏感数据丢失的新功能。
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行业认可

数据丢失防护市场指南

  • 了解为何 Gartner® 建议领导者关注以用户为中心、可自适应、基于风险的数据安全技术，以增强组织数据的安全性。1, 2
    阅读市场指南
客户案例

查看客户的评价

  1. Kern 徽标
  2. Cummins 徽标
  3. Bimbo 徽标
  4. Fannie mae 徽标
宽广的建筑区域
KERN 徽标
“[Microsoft] Purview 帮助了我们从被动响应转变为积极准备。 我们将主动捕捉问题，而不是事后匆忙控制问题。”
Mark Buonauro，Kern County 首席信息技术官
1300 万
文件已被分类
100 万美元
在缓解风险和潜在不合规方面节省的成本
一位戴眼镜的女士在操作机器
Cummins 徽标
“我们发现，Microsoft Purview 解决方案在支持我们的信息治理方法方面更加先进、更加灵活。”
Manjunatha Sivanna，Cummins 的 IT 服务交付负责人
10-15%
全球记录计划中的自动比例
Bimbo 仓库的鸟瞰图
Bimbo 徽标
“我们使用 Microsoft Purview 更主动地确保 Grupo Bimbo 数据比以往更安全。”
Alejandro Cuevas，Grupo Bimbo IT、风险和合规性全球总监
35,000
使用 Purview 实现数据合规的员工人数
一座现代房屋，周围有绿色草坪和树木。
Fannie mae 徽标
“保护传输中的数据比保护静态数据更困难。我们采用了 Microsoft Purview 数据丢失防护，因为我们极度专注于帮助端到端地保护数据安全。”
Kiran Ramineni，Fanni Mae 副总裁
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穿着橙色毛衣的女性在使用放在木桌上的平板电脑，电脑上显示数据安全网站
资源库

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通过专家指导、最佳做法、趋势和 Microsoft 数据安全指数深入了解最新的数据安全进展。
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资源

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  1.
白皮书

使用 Microsoft Purview 保护数据：实用手册

获取在人员、流程和技术方面使用 Microsoft Purview 加强数据安全的最佳做法。
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一位穿着棕色衬衫的女士在使用笔记本电脑工作
博客

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一位戴眼镜的女士在使用笔记本电脑工作
指南

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使用信息保护的数据安全性

了解信息保护如何提供正确管理风险所需的可见性。
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更多解决方案

探索更多来自 Microsoft 的安全解决方案

  1.
标识和网络访问

安全标识和网络访问

在本地和跨云管理标识、网络访问和终结点。
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两个人正在使用笔记本电脑工作
网络安全 AI

使用 AI 进行防御

使用 AI 见解和自然语言查询更快地响应网络威胁。
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一位戴着眼镜的男士在微笑
安全生产力

保障 AI 支持的生产力

通过 AI 支持的安全解决方案提升生产力，推动创新发展。
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保护和治理数据资产

通过集成式数据安全、合规性和治理平台，为组织赋能，帮助其应对当今日益增加的数据相关风险。
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  1. [1]

    Gartner，数据丢失防护市场指南，Andrew Bales、Franz Hinner、Anson Chen、Paulo Aresta、Brent Predovich，2025 年 4 月 9 日。

     
    GARTNER 是 Gartner, Inc. 及其关联公司的商标。

  2. [2]
    Gartner 并未对研究发表内容中提及的任何供应商、产品或服务表示认可，并且不建议技术用户仅选择评价最高或具有其他称号的供应商。Gartner 研究发表内容是根据 Gartner 研究组织提供的意见得出的，不得解释为对事实的陈述。Gartner 对此研究结果不做任何明示或暗示的保证，包括针对适销性或特定用途的适用性的任何保证。

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