代码安全是在软件和基础结构即代码 (IaC) 中，从第一行代码到部署和运行时都内置防护的一种做法。它认识到，开发过程中引入的风险会导致云环境中出现配置错误、资源暴露和工作负载易受攻击。及早减少漏洞和配置风险，有助于限制攻击路径，并在应用规模扩大时支持更强的云安全状况。
什么是代码安全？
代码安全可在开发和运行时期间保护软件和 IaC，帮助减少漏洞、防止配置错误并增强云安全状况。
- 代码安全可降低整个软件生命周期中的风险，包括影响云环境的漏洞和配置错误。通过在开发期间处理漏洞，组织可以防止那些在部署后更难修复、成本也更高的问题。
- 安全编码对现代云应用至关重要。随着攻击者越来越多地针对不安全的代码，将防护融入软件有助于在大规模场景下保护应用、数据和服务。
- 安全原则有助于更安全地开发。最小权限、安全默认设置和纵深防御等做法，有助于降低暴露风险并降低潜在攻击的影响。
- 自动化可增强 DevSecOps 工作流。将安全测试集成到持续集成和持续交付 (CI/CD) 管道中，有助于团队及早发现漏洞，同时不会延迟交付。
- 代码安全支持合规性和信任。持续保持安全编码实践，有助于组织满足治理要求，并长期保持客户信任。
代码安全的定义
代码安全是指从一开始就将防护融入软件和基础设施即代码 (IaC) 中，以降低风险。它不把安全视为最后检查，而是专注于防止应用代码和配置定义中出现常被攻击者利用的问题，从而帮助组织降低开发环境和已部署云环境中的暴露风险。 在云原生环境中，这包括通过 IaC 模板、容器配置和服务定义引入的风险，而这些内容会直接影响运行时的暴露程度。
在应用安全和风险管理中，代码安全与身份、基础设施和数据保护协同工作，以限制网络威胁的影响。及早处理风险可降低安全事件发生的可能性，减少修复成本，并在应用规模扩大时加强整体网络安全状况。
代码安全通过处理以下风险，帮助保护应用和云环境：
技术漏洞
- 注入攻击，在将不受信任的输入当作可执行代码处理时发生。
- 缓冲区溢出，由不安全的内存处理引起，攻击者可借此覆盖内存。
- 不当的身份验证和授权，导致敏感功能或数据暴露。
- 存在风险的第三方依赖项，包括已知存在漏洞的库。
云和配置风险
- 不安全的基础设施即代码 (IaC)，可能会将配置错误的存储、网络或身份设置引入云环境中。
- 过于宽松的身份验证和访问控制配置，会增加横向移动的风险。
- 开发工作流和云安全工作流不一致，使漏洞从代码到运行时环境持续存在。
- 代码和云安全团队之间的工具孤岛，可能延迟修复，并使漏洞从开发到运行时持续存在。
除了防止漏洞，代码安全还强调代码完整性（确保软件未被更改或篡改）以及漏洞预防，而不是仅仅依赖部署后的检测。
当代码安全贯穿整个软件开发生命周期时，团队就能在编写、测试和发布代码时识别并处理风险。因此，在代码和管道中发现的问题不会在云环境中再显现为运行时风险。这种主动方法有助于在云中更快创新，同时保持强大的“安全设计”基础。
为什么代码安全很重要
不安全的代码会在应用进入生产环境之前很久就带来风险。当漏洞进入软件后，可能会暴露敏感数据、扰乱运营并拖慢创新。在云环境中，这些风险通常源于代码或配置定义，并可能在运行时表现为暴露的存储、过于宽松的身份或可公开访问的服务。代码和 IaC 中的漏洞会增加遭受勒索软件、数据泄露和未授权访问等威胁的风险，尤其是当配置错误进入云工作负载时。
同样重要的是，许多团队会在日常工作流中切实感受到这种影响：安全团队可能会发现问题，但真正需要修复问题的是开发人员，他们通常缺少有关运行时暴露程度或业务影响的足够上下文。当流程彼此孤立时，修复会变慢，风险也可能从代码延续到已部署的云工作负载。正因如此，只有将代码安全与云安全工作流集成起来，它才能发挥最佳效果。
- 保护业务：及早减少漏洞有助于防止数据泄露、财务损失、合规处罚和法律风险。
- 降低技术风险：安全代码有助于防止攻击者利用不安全的依赖项或通过链式将漏洞进一步深入到环境中。
- 保持 DevOps 顺畅推进：更早处理安全问题，可以避免执行影响 CI/CD 管道、延迟发布并增加返工的临时修复。
- 降低长期成本：在开发期间修复漏洞，远比在发布后再响应事件成本低得多。
- 维护信任和声誉：安全软件有助于维护客户信任，并支持品牌长期保持可信度。
代码安全最佳做法
有效的代码安全指的是及早降低风险，包括影响已部署云资源的漏洞和配置错误，同时在开发过程中强化应用，并在生产环境中持续保持防护。这些最佳做法有助于团队防止漏洞、限制暴露程度，并在软件演进过程中支持安全创新。
强大的代码安全实践重点关注：
- 安全地处理输入。验证并清理用户和系统输入，有助于在注入攻击和其他利用行为到达应用逻辑之前将其阻止。
- 基于受信任的组件进行构建。使用安全、持续维护的库、容器映像和基础结构模块，并且移除已弃用或不受支持的组件，可减少已知漏洞和配置错误的暴露风险。
- 持续测试，而不是偶尔测试。自动化安全测试，包括静态分析 (SAST)、动态分析 (DAST) 和软件组成分析，有助于在开发生命周期早期及全程发现问题。
- 从设计上限制访问。应用最小权限和安全默认设置，可确保应用只暴露必要内容，从而在漏洞被利用时降低影响。
- 为安全故障而设计。发生错误时，应用应默认采取安全行为。安全的错误处理有助于防止敏感信息泄露，并避免创建新的攻击路径。
- 保护机密和凭据。安全地存储 API 密钥、令牌和凭据，而不是将它们硬编码，有助于防止意外暴露和未授权访问。
- 在发布后保持安全。监视生产环境中的应用并修补新发现的漏洞，有助于在威胁和环境变化时管理持续存在的风险。
代码安全原则
代码安全建立在成熟的安全原则之上，有助于降低风险、限制暴露程度，并支持现代应用中的治理。在开发期间应用这些原则，会影响软件的设计、构建和维护方式。
五项关键代码安全原则
- 最小权限。 代码应只授予正常运行所需的访问权限。限制用户、服务和 API 的权限，有助于确保被入侵的组件不会不必要地访问敏感数据或系统。
- 纵深防御。 安全软件依赖于多层防护。输入验证、身份验证检查、加密和监视协同工作，这样单点故障就不会暴露整个应用。
- 安全失败。 发生错误时，应用应默认采取安全行为。安全的错误处理可防止敏感信息泄露，并避免在故障过程中创建新的攻击路径。
- 安全默认设置。 应默认启用安全，而不是以后再添加。代码应假定使用限制性配置，例如有限访问、强身份验证和加密连接，除非明确更改。
- 简单。 简单、结构清晰的代码更容易保护和维护。降低复杂性可降低隐藏漏洞的可能性，并让安全审查更有效。
在 API 中应用最小权限
最小权限在 API 和服务中尤其重要，其中零信任和身份和访问管理 (IAM) 控制有助于定义谁或什么可以访问特定操作和数据。API 终结点应只公开其特定功能所需的数据和操作，而不是广泛访问后端系统。这样可以限制凭据泄露的影响，并有助于控制泄露范围。
要了解最小权限在实践中如何运作，可以考虑几个常见的 API 场景：
- 用户个人资料的只读访问。 检索用户个人资料信息的 API 获准读取基本个人资料数据，但不能更新记录或访问敏感字段。这可确保 API 在执行其功能时，不会在凭据泄露时暴露不必要的数据。
- 特定任务的服务权限。 处理订单的后台服务可以创建和更新订单记录，但不能访问付款详细信息或客户身份数据。限制权限有助于将潜在泄露控制在单一功能内。
- 管理操作的范围限定访问。 用于管理任务的 API 仅限于特定操作，例如重置凭据，而不是拥有完整系统访问权限。这样可以降低误用或配置错误的影响。
- 内部和外部 API 分离访问。 面向公众的 API 只公开外部用户所需的终结点，而内部 API 则保留对受信任服务的更广泛访问权限。这种分离有助于减小攻击面，同时不会减慢内部工作流。
治理、合规性和信任
安全编码实践通过在整个软件开发生命周期中强制执行一致的控制，支持合规性和治理要求。应用最小权限和安全默认设置等原则，可帮助组织符合监管标准、证明已尽合理注意义务，并降低审计风险。这些实践还通过帮助确保敏感信息被适当访问、处理和保护，支持更广泛的数据安全策略。
同样重要的是，代码安全还能维持客户信任。通过及早防止漏洞，组织可以避免代价高昂的事件，保护敏感数据，并维护对用户所依赖应用的信心。
代码安全标准和控制
代码安全汇集了一系列控制和实践，有助于降低现代开发环境中的风险。它不依赖单一防护，而是结合多种保护措施，限制代码能做什么、如何通信，以及如何随着时间推移识别和管理风险。
代码访问安全在 .NET 环境中发挥着重要作用，它控制应用、库和服务如何访问资源。通过限制权限，它有助于降低漏洞或被入侵组件的影响。
应用代码中的网络安全控制通过强制实施协议、加密和验证逻辑，在保护通信方面发挥着重要作用。对传输协议进行安全处理，有助于在数据在系统之间传输时防止被拦截、篡改和未授权访问。
安全编码标准为构建更安全的软件提供一致的指导。Open Web Application Security Project (OWASP) 和 ISO/IEC 27034 等框架概述了识别漏洞、应用安全控制以及在整个开发过程中嵌入保护措施的做法。 在云环境中，这些标准也扩展到 IaC，帮助确保身份、网络和存储的配置在部署前遵循安全默认设置。
威胁建模帮助团队主动识别应用可能暴露的位置。通过及早评估攻击路径和潜在弱点，组织可以在漏洞进入生产环境之前解决风险。
安全处理机密和凭据对于保护应用至关重要。安全地存储、轮换和访问密钥、令牌和凭据，有助于防止意外暴露和误用。
统一的代码安全方法
如果将代码安全视为统一云安全策略中的早期生命周期控制措施，它就最有效：从第一行代码一直保护到部署和运行时。
在 Microsoft，安全并不是一个独立任务，而是内置于软件的设计、开发、测试和部署方式中，帮助团队在不减慢创新速度的情况下降低风险。
将代码安全与生命周期保护连接起来
在云环境中，应用代码和 IaC 中引入的问题不会孤立存在，它们会直接影响运行时暴露程度和云安全状况。代码或 IaC 中引入的漏洞和配置错误，例如不安全的身份权限或已暴露的服务，可能会延续到已部署的工作负载中，并导致运行时暴露。将代码安全与更广泛的生命周期保护连接起来，可以帮助团队了解开发阶段的问题如何转化为真实的云风险，从而优先处理最重要的问题，更快修复，并在整个应用生命周期中防止问题反复出现。
在整个开发生命周期中内置安全
安全贯穿安全开发生命周期 (SDL)，帮助团队从规划和编码到部署和持续运营阶段及早识别并应对风险。这种方法优先降低主动风险，而不是事后修复。
优先处理并修正真实风险（从代码到运行时上下文）
代码安全不仅关注检测，还强调结果。通过弥合安全团队与 DevOps 团队之间的上下文差距，代码到运行时工作流帮助团队了解哪些问题会带来实际的生产风险，明确责任归属，并在漏洞进入运行时环境之前从源头修复它们。
在 DevOps 和 CI/CD 管道中嵌入安全
安全检查直接集成到 DevOps 管道中，从而在不影响发布周期的情况下实现自动化测试和策略强制执行。将安全嵌入 CI/CD 有助于团队更早发现问题、减少返工并保持交付推进，同时降低早期发现的问题演变为部署或运行时暴露的风险。
支持治理、合规性和问责
安全编码实践通过在整个软件生命周期中强制执行一致的控制，支持治理和合规性。这有助于组织满足法规要求、证明已尽合理注意义务，并保持对应用风险的可见性。
大规模应用经过验证的实践
这些安全编码原则适用于 Microsoft 平台和服务，并且会在大规模云原生环境中持续完善。在这种规模下的真实案例有助于形成指导和工具，以支持组织更强的代码安全实践。
代码安全的新兴趋势
随着应用变得更加分布、云原生和受 AI 辅助，代码安全也在持续演进。新方法重点关注更早识别风险、自动化防护，并在整个软件生命周期中保持持续安全。
人工智能越来越多地用于分析代码模式、识别漏洞并大规模标记高风险行为。AI 驱动的工具有助于团队更快呈现问题，并根据实际风险而不是仅依据静态规则来优先执行修复。
DevSecOps 管道中的左移安全
通过将测试直接集成到 CI/CD 管道中的左移 (shift-left) 实践，安全现在正在更早地进入开发阶段。通过在编码和构建阶段识别漏洞，团队可以减少返工、避免发布延迟，并降低修复成本。
安全编码中的自动化和机器学习
自动化在强制执行安全编码标准、扫描依赖项和验证配置方面发挥着越来越大的作用。机器学习通过从以往漏洞中学习来提高准确性，帮助团队专注于最关键的风险。
持续安全和零信任编码环境
代码安全的未来强调持续评估，而不是一次性审查。零信任原则通过验证代码完整性、强制实施最小权限，以及从开发到运行时持续监视应用，延伸到开发过程中。
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常见问题解答
- 源代码漏洞是应用代码中的弱点，攻击者可利用它获得未经授权的访问、扰乱系统或窃取数据。这些漏洞通常源于不安全的逻辑、不正确的输入处理、过时的依赖项或缺少安全控制。如果不加以处理，源代码漏洞可能会被带入生产环境，从而增加数据泄露和运营中断的风险。
- 代码安全通过在软件开发生命周期中识别并降低风险，帮助保护源代码。安全编码做法，例如验证输入、强制实施最小权限以及使用受信任的库，可以降低引入漏洞的可能性。自动化安全测试和代码分析进一步帮助团队及早发现问题，避免不安全的代码进入生产环境。
- 通过遵循安全编码做法、验证输入、使用受信任的库、应用最小权限，并将自动化安全测试集成到开发管道中，可以保护源代码。
- 当应用未能正确验证输入大小时，缓冲区溢出攻击通常就会发生。当应用向缓冲区写入的数据超过其安全承载范围时，攻击者可能会覆盖内存，并有可能运行恶意软件。这些漏洞通常是由于应用代码中缺少边界检查或使用了不安全的内存处理方式。
- 注入攻击漏洞最常见的原因是未经验证或未经清理的用户输入。当应用直接处理输入，例如数据库查询、命令或脚本，而没有进行适当验证时，攻击者就可以注入恶意代码。安全的输入处理和严格的验证控制对于防止注入攻击至关重要。
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