多语种商业智能
增强多语种商业智能的综合分析能力
企业决策者 (BDMs) 今天面临的一个关键挑战是分析和综合大量数据, 以通知业务决策。分析数据的复杂性是, 当数据源以多种语言存在时, 大多数分析工具只能处理单个语言。
如果您可以利用所有您拥有的数据, 进行更全面的分析, 而不管您在文本或语音 (. wav,. mp3) 中接收到的语言或格式如何？
这一点可以很容易实现 通过整合翻译器文本和语音 记录到你现有的分析工作流程中。
通常, 用户将在语言2到 n 中准备内容, 方法是使用翻译器将其翻译, 并将其与语言1中的其余本机内容存储在处理之前。或者, 对于更动态的工作流, 在分析内容之前, 可以在飞行时对其进行翻译。
此多语言工作流的高级描述可以如下所示:
通过整合Translator 变成 您的分析工作流程，您将能够使用所有的数据提供更全面的分析，无论数据来自何处，无论格式如何，从文本到音频，您都可以提供更全面的分析。CRM数据库、营销活动结果、客户支持日志或电话、翻译成可搜索文本的音频文件、社交媒体渠道等。
在人力资源 BI 方案中使用 Microsoft 翻译的示例恢复挖掘和申请者配置文件分析可以在这个 美国陆军欧洲案例研究.通过整合翻译人员, 陆军能够在一个中央 SQL 数据库中整合来自欧洲各地求职者的三十年数据。
无论您是开发独立应用程序还是将翻译集成到解决方案中, 还是希望了解有关客户、追随者、整个行业或任何其他公司利益相关者的更多信息, Microsoft 翻译器将使您能够使用完整的数据集在您的处置, 以作出更明智的决策。
此外，如果您要分析的数据与特定于您所在行业的内容（具有特定的行话、首字母缩略词和表达式）相关，您将能够使用 自定义转换器 使用 Microsoft 基本模型的所有优势以及您定义或行业的典型自定义术语来构建特定于公司的翻译系统。