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Microsoft 負責任 AI

原則和方法

我們致力於以透明、可靠且信賴的方式開發 AI 系統。
原則

定義重要事項

我們已找出六個我們認為應該引導 AI 發展及使用的原則。

公平性

AI 系統應該以公平的方式對待所有人。

AI 系統如何以公平的方式配置機會、資源和資訊給使用它的人?

可靠性和安全

AI 系統應該可靠且安全地運作。

系統如何在不同的使用條件和環境 (包括不符合其原本用途的環境) 下為人們發揮良好的功能?

隱私權和安全性

AI 系統應該很安全且尊重隱私權。

該如何設計系統以支援隱私權和安全性?

包容性

AI 系統應該賦予每個人能力並讓所有人都能參與其中,無論他們的背景如何。

 

如何設計系統以包容各種能力的人?

透明度

AI 系統應該可理解。

如何確保人員正確理解系統的功能?

問責性

人員應對 AI 系統負責。

 

如何建立監督,讓人類能夠負責並掌控?

一群女士坐在有膝上型電腦的桌旁。

Microsoft 負責任 AI 標準

探索 Microsoft 對於如何設計、建置和測試 AI 系統的指導。
案例研究

實務中的負責任 AI: 2026 RAI 透明度報告中的案例研究

探索 Microsoft 如何在真實世界系統中套用負責任 AI 做法,並透過以 NIST 風險管理架構和我們的 AI 原則為基礎的案例研究加以展示。
  • 2025 年秋季,Microsoft 在 Foundry Agent Service 中推出了記憶功能,讓開發人員可以為其代理程式建立和管理長期記憶。這個案例研究說明團隊如何繪製、測量和管理 Foundry Agent Service 的風險,以確保其能安全發行。
     
  • Microsoft 365 Copilot 中的記憶功能可讓 AI 助理能夠在不同對話間保留關於使用者的資訊,以便提供內容相關的回應。這個案例重點說明了該團隊如何順利通過「敏感性使用」審查流程,以在符合高標準的隱私權與安全性前提下,安全地開發並部署諸如記憶等功能。

  • Fara-7B 是 Microsoft 首個適用於電腦用途的具代理能力小型語言模型。這個案例強調在模型層面實施負責任的 AI 治理,包括在發布前進行評估、測試及風險緩解策略。

  • 這個案例說明了 [如何使用 Copilot 瀏覽](一項讓 AI 能執行網路型工作的功能),是如何透過以下方式以負責任的方式開發出來的: 分析提示注入與隱私風險、進行貼近現實的紅隊攻擊演練、加入多層次緩解措施,並透過預覽版本推出,同時納入使用者控制機制與回饋迴路。

透明度報告

負責任 AI 透明度報告

Microsoft 正持續演進並擴大負責任 AI 治理。探索 2026 年報告,了解 Microsoft 的情況:
  • 大規模建立信任
  • 迎接代理式時代
  • AI 部署經驗
  • 投資標準與工具
在具包容性的辦公環境中共同作業的團隊。
透明度文件

透明度文件

了解 AI 技術如何運作,以便建立符合您需求的系統。

異常偵測器

使用時間戳和數值計量分析時間系列資料,以接收每個資料點的異常狀態以及參與變數。

Azure AI 內容安全

使用文字、影像和多模式 API 偵測應用程式和服務中的有害內容,此外,針對量身打造的內容仲裁需求使用自訂類別。

Azure AI 臉部服務

使用分析人員臉部的系統,提升效率、安全性和客戶體驗。

Azure AI 搜尋服務

取得 AI 增強的工具、API 和 SDK,以在 Web、行動裝置及企業應用程式中為各種內容建立豐富的搜尋體驗。

Foundry Tools 中的 Azure Language

Foundry Tools 中的 Azure AI 語言是雲端式服務,提供用於文字採礦和文字分析的自然語言處理 (NLP) 功能。

Azure OpenAI

使用 OpenAI 模型來產生自然語言、程式碼和影像。包含整合式內容篩選和濫用偵測。

Azure Video Indexer

使用 AI 分析影片和音訊檔案,產生超過 60 種語言的深入解析,例如偵測到的物件、臉部和轉錄內容。

按一下執行

Windows 功能提供取用者智慧型捷徑,讓其能根據所檢視的內容快速完成工作。

常見問題集

  • AI 原則是設計來確保負責任開發和部署 AI 技術的指導方針。這些原則非常重要,因為它們有助於降低風險、促進道德做法,並最大化 AI 對社會的好處。

     

    Microsoft 的負責任 AI 標準會整合基本做法,以確保符合新興 AI 法律和法規。

  • Microsoft 提供一系列工具和做法來協助組織練習負責任 AI。

    此外,Microsoft 的負責任 AI 標準可協助定義負責任 AI 的產品開發需求。
  • 建立透明度資訊可協助客戶更了解 AI 技術的內部工作,並做出更明智的使用決策。它們是負責任 AI 標準的一部分,旨在提供 AI 系統的治理、對應、測量和管理方式的深入解析,以支援負責任 AI 開發。

    Microsoft 也提供負責任 AI 透明度報告,這提供了 Microsoft 如何使用生成式 AI 組建應用程式、監督這些應用程式的部署、在客戶組建自己的 AI 應用程式時支援客戶,以及促進負責任 AI 社群的深入解析。

探索更多內容

工具和做法

取得工具以支援負責任 AI 做法。

探索 AI 原則與法規

探索 Microsoft 專家對於 AI 原則的最新觀點。
一位男士和一位女士看著膝上型電腦。

以值得信賴的 AI 加速業務成長

了解如何透過負責任且安全地運用 AI,加速採用、降低風險並強化客戶信心。

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