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在桌上使用膝上型電腦的人。

AI Agent 說明：現代企業的智慧工具

探索什麼是 AI Agent、它們如何運作，以及如何協助您的組織做出更聰明的決策、簡化營運並提升效率。
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關鍵重點

  • 了解什麼是 AI Agent，以及它們如何支援更智慧、更快速的決策制定。
  • 了解 AI Agent 如何運作、使用資料、目標和意見反應，以採取有意義的行動。
  • 探索組織如何利用 AI Agent 減少手動工作並提升營運效率。
  • 了解如何透過使用 Microsoft Copilot、Microsoft Azure AI 與 Microsoft Copilot Studio 所建立的第一方、第三方及自訂 AI Agent，將實用的 AI 功能導入日常工作中。
  • 了解以負責任方式使用 AI Agent 的最佳做法，包括明確的監督、合乎倫理的資料使用，以及與人類的共同作業。

什麼是 AI Agent？

對許多企業而言，從資料到決策的過程，常因資訊過載、系統彼此分散，以及無法擴展的手動流程而變得緩慢。這就是 AI Agent 發揮作用的地方。

AI Agent 簡單來說，是觀察環境、解讀資料並朝特定目標行動的系統。它們的設計是為了支援人類，而非取代人類—透過減少重複性工作、提升準確性，並協助更快速地做出決策。有些會遵循明確的規則式指令。另一些則會隨時間學習與調整，運用機器學習與自然語言處理等技術，隨著使用過程變得越來越實用。

對於專注於創新、成長或營運效率的企業領導者而言，AI Agent 提供了一種務實的方法，在不讓團隊過度負擔或犧牲品質的情況下，有效管理複雜性，並跟上不斷提高的期望。

AI Agent 與一般 AI 工具的不同之處

若要了解 AI Agent 如何運作以及其與眾不同之處，可以先從基礎開始—也就是它們如何接收資訊、加以理解並做出回應。有些 Agent 會對簡單的提示做出反應，例如聊天中的關鍵字。有些 Agent 則更進一步，從多個系統擷取資訊，協助您在同個位置採取行動。功能範圍差異很大：有些 Agent 擷取資訊，有些則負責規劃、自動化或學習。

AI Agent 是一種特定類型的 AI 系統。一般 AI 工具如分析儀表板或自動化指令碼，可以協助處理孤立工作。Agent 設計用於根據情境回應，並連結工具與資料。它們：

  • 解讀輸入，如語音命令、文字或感應器資料。
  • 做出決策或提供建議。
  • 採取有意義的行動，例如草擬文件或調整行程。
您可以在日常工具中找到 AI Agent，如虛擬助理、客戶支援機器人、生產力軟體及物流系統。許多現在都具備自然語言處理與學習能力，能隨著時間不斷提升其表現。

AI Agent 如何運作？

AI 代理程式有幾種主要類型，各自設計為處理不同工作與複雜度。Microsoft 將它們分為三大類別：

  • 擷取 Agent 從可信資料來源擷取相關資訊，然後根據情境推理、摘要或回答問題。 
    範例：AI 助理擷取公司政策詳細資料以回答員工問題。
  • 工作 Agent 可自動化工作流程，代表使用者執行動作、處理重複步驟，讓使用者專注於更重要的優先事項。 
    範例：支援機器人協助重設密碼或核准費用報告。
  • 自主 Agent 能獨立運作。它們可以進行規劃、調整，並在需要時向上呈報問題—有時還會與其他 Agent 合作，以完成更複雜的目標。 
    範例：營運 Agent 監控供應鏈、標示延遲並重新規劃運送路線。
無論類型如何，AI Agent 都遵循一個核心模式：感知環境、分析發生的情況、採取行動，並在某些情況下，從結果中學習。這個循環是典型 AI Agent 工作流程的核心，既支援例行工作，也協助更複雜的決策制定。

AI Agent 的訓練方式

訓練 AI Agent 涉及教導它們如何識別模式、做出決策，並隨時間持續改進。大多數學習方法分為三類：

  • 監督式學習：Agent 會在有標籤的範例上進行訓練，例如已標記為核准或異常的發票。
  • 非監督式學習：Agent 會在未標記的資料中識別模式，例如將相似的顧客行為進行分群。
  • 強化學習：Agent 透過反覆試錯學習，並根據在動態環境中採取行動所得到的意見反應進行調整。
人類輸入是不可或缺的—不僅用於指導訓練過程，也用於確保結果具有實用性與公平性。用於訓練 AI Agent 的資料品質會直接影響其效能，尤其在複雜的商業環境中更是如此。

要取得這些成果，首先需要使用正確的工具。當您擁有可靠的方法來訓練、評估並擴展模型時，就更容易建立效能良好且符合目標的 AI Agent。

使用 Microsoft Azure AI 在以資料完整性、透明性和安全性為基礎的平台上訓練、部署與管理 AI Agent。它整合了模型訓練、評估與部署的工具，並提供預先建立的視覺、語音與語言服務，支援負責任且有效的大規模 AI 開發。

AI Agent 如何理解並回應語言

AI Agent 最強大的能力之一，是它能使用日常語言進行互動—理解問題、解讀意圖，並清楚回應。這種能力是透過自然語言處理實現的，協助縮短人類溝通與機器邏輯之間的落差。

您會在以下類型的工具中看到這種語言互動：

  • 透過聊天或電子郵件回答客戶問題。
  • 將冗長文件摘要為重點。
  • 將語音命令轉換為行動。
  • 即時協助草擬或編輯文字。
這些功能會出現在諸如 Microsoft 365 Copilot、Foundry Tools 和 Microsoft Copilot Studio 等解決方案的熟悉工作流程中。您可以用自然語言提出問題，並收到圖表、摘要或草稿作為回覆—無需了解背後的技術原理。透過 Copilot Studio，創作者可以更進一步，利用自然語言快速建置自己的 AI Agent。

透過理解情境並隨時間調整，使用自然語言的 AI Agent 正在日常商務互動中扮演越來越重要的角色。

為什麼要使用 AI Agent？

AI Agent 已經在各類組織中改善了工作方式。它們承擔繁瑣工作，讓您的團隊能更快速行動，專注於重要事務，例如在正確的時機做出明智決策。

企業正在使用 AI Agent 來簡化營運、減少手動工作，並提升成果。像 Microsoft Copilot 這類解決方案，將這些能力帶入人們每天使用的工具中：

  • 銷售：AI Agent 協助篩選潛在客戶、產生後續追蹤，並預測收入趨勢—釋放時間以專注於維護客戶關係。
  • 客戶服務：Agent 回答常見問題、向上呈報複雜問題並摘要對話內容，以加快問題解決速度。
  • 行銷：它們協助內容創作、活動分析和受眾區分，以提升觸及率與效益。
  • 財務：Agent 支援預測、標示異常並加快核准流程。
  • 人力資源：它們協助員工入職、回答政策問題，並保持內部要求流程順暢有效率。
團隊使用 AI Agent 不僅是為了自動化，更是為了建立更專注、靈活且高效率的工作方式。常見優點如下:

  • 減少在低價值工作上花費的時間。
  • 提升速度與決策品質。
  • 提供更快速且一致的服務。
  • 讓人員有更多時間專注於高價值工作。
將 AI 功能整合到現有系統中，使用諸如 Microsoft Copilot Studio 和 Azure AI 的解決方案，無需從頭重建即可支持更佳成果。若要了解組織如何使用 Microsoft 解決方案與 AI Agent，請探索這些真實的客戶案例。

以負責的方式使用 AI Agent

在商業環境中成功使用 AI Agent 需要周全的規劃、負責任的監督，以及為使用這些系統的人員提供支援。

  • 保持人類參與。
    AI Agent 應該是支援人類制定決策，而非取代。清楚的監督能確保決策公平、一致且可追溯。
  • 從乾淨、相關的資料開始。
    AI Agent 的效能取決於訓練資料的品質。可靠且結構良好的資料能帶來更佳結果。
  • 讓 Agent 與商務目標保持一致。
    當 Agent 與明確目標連結時，效能最佳。設定基準、監控效能，並依需求進行調整。
  • 支援採用與建立信任。
    成功實作依賴於員工的信心。提供訓練、清楚說明成果，並創造意見反應與改善的空間。
  • 在設計中考量安全與治理。
    強大的資料保護、存取控制與使用原則能打造更安全的 AI Agent 使用環境。防護措施有助於降低風險，並促進負責任的使用。
遵循這些做法能確保 AI Agent 持續創造價值，同時保持與組織一致的目標與倫理。

AI Agent 的未來發展

AI Agent 正在迅速進步，變得更強大、更能理解情境，並且更容易整合到商務工作流程中。這些 AI Agent 技術的新興趨勢，指向一個智慧系統更具支援性、適應性，並與人類工作方式更一致的未來。

  • 更高的自主性—但仍受人類引導
    Agent 在處理工作上變得更獨立，同時透過意見反應、核准或原則監督，保持人類掌控。
  • 更強的個人化與情境感知
    Agent 現在能適應個人喜好與商務情境，讓其建議更具相關性與可執行性。
  • 多模式輸入與輸出
    新型 Agent 能跨格式工作—結合文字、影像、語音與結構化資料，更深入理解複雜工作。
  • 適合企業整合
    現代 AI Agent 可無縫導入現有平台與工作流程，如 CRM 系統與生產力應用程式，將干擾降到最小。
些趨勢使 AI Agent 在各行各業和不同職務中更加易於使用，且功能更加實用。探索 Microsoft 的最新 AI 發展。

AI Agent 的 Microsoft AI 解決方案

Microsoft 提供一套整合工具，讓組織更容易在各個業務功能中建立、使用並擴展 AI Agent。這些解決方案旨在滿足企業在安全性、合規性以及負責任 AI 使用方面的需求。探索 AI Agent 如何幫助個人與組織提升效率。

  • 透過撰寫內容、整理會議摘要與工作管理，Microsoft 365 Copilot 幫助員工保持高生產力，而一切都在他們日常使用的工具中完成。
  • Microsoft Azure AI Foundry 提供建置大規模自訂 AI Agent 所需的基礎與工具。
  • Microsoft Copilot Studio 讓團隊能將 AI 內嵌至商業應用程式和工作流程—而無需進階程式設計。
組織使用 Microsoft AI 解決方案來簡化流程、提升客戶服務，並支援決策制定—同時符合高標準的資料隱私、透明度與問責要求。

將 AI Agent 應用於您的商務中

AI Agent 是能觀察、決定並採取行動的系統，並能在過程中學習與調整。它們的設計目的是幫助您管理複雜性、加快決策速度，並更有效利用團隊時間。

使用 AI Agent 可以協助組織：

  • 做出更快速且更明智的決策。
  • 減少手動任務，提升專注力。
  • 以更一致的方式支援客戶與團隊。
  • 在不增加額外成本的情況下擴展流程。
Microsoft 提供完整工具組，協助您以負責任且高效的方式使用 AI Agent。透過 Microsoft 365 Copilot、Azure AI Foundry 與 Microsoft Copilot Studio，將 AI 安全且大規模地整合到您現有的工作中變得更加容易。

深入了解 Microsoft AI 解決方案，以及它們如何透過 AI Agent 支援更專注且高效的工作流程。
資源

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快速建立 AI Agent 來處理工作、回答問題並連結系統—全程指引，無需撰寫程式碼。
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Microsoft 365 Copilot

透過 Microsoft 365 Copilot，在您每天使用的工具中更輕鬆地完成更多工作。
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常見問題集

  • AI Agent 的訓練使用了機器學習技術，例如監督式學習、非監督式學習和強化學習。這些方法幫助 Agent 識別模式、做出決策，並隨時間提升效能。訓練資料的品質以及人類意見反應的角色，對產出有用且負責任的結果至關重要。
  • AI Agent 的運作方式是感知環境、處理資料，並採取行動以協助達成商務目標。它可以使用預先定義的規則，或透過演算法從經驗中學習。大多數 AI Agent 遵循「感知–推理–行動」循環，而更進階的 Agent 還會根據結果學習並進行調整。
  • 在 AI 中，Agent 是一個透過輸入來感知環境，並採取行動以達成既定目標的系統。它可以是簡單的規則型程式，也可以是複雜到能隨時間自我學習與調整的系統。如果您想了解 AI Agent 在商務環境中的角色，以及它們如何支援核心功能，可以將其視為用來分析資料、回應目標，並遵循既定 AI Agent 工作流程的工具。
  • AI Agent 可協助完成資料分析、自動化、決策支援與溝通等任務。在實際應用中，它們驅動了聊天機器人、虛擬助理、建議系統以及工作流程自動化軟體等工具。其主要目標是透過處理資料並提供即時且相關的結果來支援人類工作。
  • AI Agent 透過評估輸入資料、套用規則或已學習的模型，並選擇與其目標一致的行動來做出決策。有些 Agent 使用決策樹或公用程式函數，而另一些則依賴機器學習隨時間調整。來自環境或使用者的意見反應，還能進一步最佳化其決策過程。
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