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Fabric 資料工程

在所有組織資料上執行企業級 Spark 工作負載。將原始資料轉化為 OneLake 裡的分析與 AI 準備資產。
概觀

建置並運作可靠且可擴展的資料管線

  • 在 OneLake 中,透過受管理的儲存空間、資料夾與 Delta 表格,快速建立湖存放庫。
  • 利用 Fabric 的可擴展 Spark 引擎,擷取並轉換大量結構化與非結構化資料。
  • 使用 PySpark 或 Spark SQL 清理、合併與建模資料,並撰寫符合 ACID 規範的 Delta 表格。
  • 直接在資料上執行 T-SQL,建立 Power BI 報表並開發 AI 應用。 SQL
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功能

探索示範影片

了解這些資料工程功能如何幫助團隊加速作業、簡化複雜資料流程,並釋放可供團隊共享的深入解析。
探索 Fabric 如何提供企業分析領域中最先進的運算引擎。
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只為您執行的 Spark 工作付費

啟用自動擴充計費,於無伺服器、按需付費的運算環境中執行 Spark 工作,僅為實際執行時間付費,且可獨立於基礎 Fabric 容量靈活調整規模。
客戶案例

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資源

深入了解 Fabric 資料工程

透過精選部落格、實作教學課程與文件,深入探索 Fabric 資料工程。學習最佳實務,掌握新功能,並獲得實用指引,助您自信組建與最佳化解決方案。
現代室內環境中,一位人士坐在沙發上使用膝上型電腦並專注工作與溝通。
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