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移轉至 Microsoft Fabric

升級至 Fabric，釋放更大的資料價值、讓 AI 發揮更多效益，並降低成本。
免費試用 Fabric
概觀

充分發揮資料價值，打造 AI 基礎

Fabric 透過在完全受控的 SaaS 平台上整合您的整個資料資產，讓您能更充分運用資料，協助您將資料轉化為見解與 AI 支援的成果，並內建安全性、治理與合規性功能。
  • 在經過最佳化的 SaaS 環境中，為您的資料團隊提供任何專案所需的 AI 支援工具。
  • 從單一資料湖存取整個多雲端資料資產，讓您的資料做好 AI 創新的準備。
  • 透過嵌入您日常使用應用程式中的 AI 增強體驗與視覺效果，協助團隊更深入理解資料。
優勢

最多 75%

相較於 Azure Synapse 專用集區，在容量價格相當的情況下，查詢效能更快1
下載技術白皮書

最高可達 3.5 倍

啟用原生執行引擎後，成本更低，相較於Azure Synapse 中的 Spark2

最多 71%

相較於 Azure Synapse 專用 SQL 集區在容量相當且價格相近的情況下，每次查詢的成本更低3
下載技術白皮書
移轉案例

透過內建工具與專業支援，放心進行移轉

Power BI Premium 一名穿著西裝的人手持膝上型電腦。

移轉至 Fabric 容量，讓 Power BI 發揮更大效益

Fabric 容量可透過在單一容量上整合資料、分析與 AI，以更簡化的體驗讓您更充分發揮 Power BI 的價值，同時保留您現有的 Power BI 投資。

查看您的選項 下載移轉指南 Azure Data Factory 正看著膝上型電腦的一男一女。

為何以及如何移轉至 Fabric 資料處理站

Fabric 資料處理站建立在與 Azure Data Factory 相同的基礎上，並提供多雲端存取、更多連接器，以及只需設定一次即可套用至所有環境的簡化治理功能、新功能與可預測的成本。

了解如何移轉 進行免費評估 Synapse 專用 SQL 集區 alt-text 播放影片

為何以及如何移轉至 Fabric 資料倉儲

Fabric 資料倉儲可提供最高 75% 的效能提升、每次查詢成本最高降低 71%，同時減少營運負擔並提供更多功能。使用移轉小幫手或合作夥伴，協助加速您的移轉作業1。

查看移轉小幫手 進行免費評估 Synapse Spark alt-text 播放影片

為何以及如何移轉至 Fabric 資料工程

Fabric 資料工程可降低基礎結構的複雜度，將執行成本最高降低 3.5 倍、將查詢效能最高提升 2.4 倍，同時保留團隊的筆記本、作業與資料湖模式。使用移轉小幫手或合作夥伴，協助加速您的移轉作業2。

查看移轉小幫手 進行免費評估 Synapse Pipelines 坐在桌前使用膝上型電腦的人。

為何以及如何移轉至 Fabric 資料處理站

Fabric 資料處理站以相同基礎打造，提供多雲端存取、更多連接器、簡化治理、新功能與可預測的成本。

進行免費評估 Azure HDInsight 看著電腦螢幕的一群男人

為何以及如何移轉至 Fabric 資料工程

Fabric 資料工程可降低基礎結構的複雜度，將執行成本最高降低 3.5 倍、將查詢效能最高提升 2.4 倍，同時保留團隊的筆記本、作業與資料湖模式。使用移轉小幫手或合作夥伴，協助加速您的移轉作業。

進行免費評估 使用 Fabric 中的 Agent 技能進行移轉 Azure 資料總管 一個人指著電腦螢幕。

為何以及如何移轉至 Fabric 即時智慧

Fabric 即時智慧將 Azure 資料總管的強大功能帶入 AI 支援的 SaaS 體驗中，並建構於您已熟悉的相同可調整引擎之上。在同一個位置完成資料擷取、分析、視覺化並採取行動。

查看如何移轉 進行免費評估 Azure 串流分析 坐在桌前使用膝上型電腦的人。

為何以及如何移轉至 Fabric 即時智慧

Fabric 即時智慧將 Azure 串流分析與事件中樞的功能整合到單一 AI 支援的 SaaS 體驗中。降低串接獨立服務的複雜度，加速從訊號到行動的實現過程。

進行免費評估 了解 Fabric Eventstream

客戶案例

了解客戶如何透過 Fabric 提升效率、降低成本，並統一資料與 AI。

  1. 藍白相間的標誌，白色背景上寫著 OBOS。
  2. Bajaj Finance 標誌
  3. Triglav 標誌
  4. Eastman 標誌
  5. Centrica 標誌
  6. 藍黃相間的標誌，上面寫著 Apollo HOSPITALS。
一男一女倚靠在欄杆上。
藍白相間的標誌，白色背景上寫著 OBOS。
「在正式切換之前，我們刻意讓舊環境與新環境並行運作，比較資料列與資料行數量，並透過即時報表驗證業務 KPI。 這項嚴謹的驗證非常重要，因為對我們這樣的資料平台而言，信任就是產品本身。」
Dag Erlend Berger，OBOS 資料平台產品負責人
產品
Fabric 資料工程
Power BI
OneLake
Fabric 即時智慧
看著手機的男人。
Bajaj Finance 標誌
「移轉至 Fabric 協助我們將資料基礎整合至受治理且可觀測的單一平台。我們的團隊不再需要處理資料分散的問題，而是專注於建立可靠且可擴展的模式... 這項轉變降低了成本與營運摩擦，也重新建立了信心。」
Nagaraju Gutlapalli，Bajaj Finserv 資料工程主管
產品
Fabric 資料工程
Power BI
OneLake
Fabric 即時智慧
一群人圍著桌子坐著。
Triglav 標誌
「將資料與處理作業整合至單一平台，對我們而言是一項重大突破。使用 Data Factory 和鏡像功能後，資料擷取變得非常簡單。在平行處理資料的協助下，使用 PySpark 管理資料協調作業非常有效率。」
Zavarovalnica Triglav，Alen Blazic 資料工程師主管
產品
Fabric 資料工程
Fabric 資料倉儲
Power BI
OneLake
一個紅字招牌，上面寫著「EASTMAN Corporate Business 301」，旁邊是一棵綠葉樹。
Eastman 標誌
「我們擁有龐大且持續變動的資料量。這就是為什麼我們轉向採用內建分析功能的雲端平台。在資料倉儲方面，能夠無限制地向上擴充及向外擴展，對我們而言帶來了重大改變。」
David Purdy，Eastman 高級企業架構師
產品
OneLake
Fabric 資料倉儲
一名女性手拿膝上型電腦。
Centrica 標誌
「能夠立即採用 Microsoft Fabric，且只需最少的整合工作，對我們而言確實帶來了重大改變。」
Arne Richards，Centrica 財務系統經理
產品
Fabric 資料工程
Power BI
近距離拍攝的病床照片，可看到金屬護欄和白色塑膠配件。
藍黃相間的標誌，上面寫著 Apollo HOSPITALS。
「有了 Microsoft Fabric，我們能更快解決問題，確保病患照護流程順暢不會延遲。它讓跨部門協調更加順暢，並讓員工有更多時間專注於病患。」
Subhadra Gopikumar，Apollo Hospitals 營運副總經理
產品
Fabric 即時智慧
Power BI
OneLake
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常見問題集

取得問題解答

  • Microsoft Fabric 是統一的平台，可簡化 AI 時代的資料管理、分析與深入解析。
  • 是的！試用 Fabric 提供的所有功能，註冊即可免費試用 60 天，無需信用卡。
  • 是的！了解 Microsoft Fabric、其運作方式，以及它可以在哪些方面加速您的分析與資料深入解析。
  • 是的！無論您的產業、地區或規模為何，都有合適的合作夥伴可以提供協助。您可以在 Fabric 與資料合作夥伴頁面瀏覽完整的特色合作夥伴清單。
  • Fabric 是一個端到端的資料分析與 AI 平台。Fabric 是 Microsoft 資料分析發展的核心，未來也將持續創新。Fabric 也讓客戶在支出方面享有更大的彈性，能更快速實現價值，並可透過 Microsoft 或 Microsoft 合作夥伴提供的工具與支援獲得移轉協助。
  • 目前已有多種可用的移轉案例。這些案例包括從 Azure Analysis Services、Azure Data Factory、Azure SQL 資料庫、Azure 資料總管、Azure Synapse Analytics、Azure Synapse Analytics 專用 SQL 集區、Azure Synapse Analytics Spark 等服務移轉，以及更多其他案例。我們預期未來還會持續擴充。
後續步驟

使用 Fabric 採取下一步行動

一名女士坐在桌前使用膝上型電腦。
免費試用

免費試用 Microsoft Fabric

開始免費試用時，每位使用者都會取得固定的 Fabric 容量，讓企業內每個人都能親自體驗 Fabric。立即開始 – 無須信用卡。Fabric 試用版已在全球大多數 Azure 公用雲端區域提供，但可用性可能會因租用戶和區域而異。
免費試用
一男一女坐著看膝上型電腦並討論
合作夥伴

Fabric 諮詢服務

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了解我們的合作夥伴
一群人站在會議室內。
合作夥伴

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拿著平板電腦的人。
示範

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想看看我們的功能與產品實際運作的情況嗎？ 歡迎前往 YouTube 觀看我們的 Microsoft Fabric 示範播放清單。
查看我們的示範
  1. [1]
    Enterprise Strategy Group 技術驗證，"Maximizing Query Performance With Microsoft Fabric Data Warehouse，"由 Microsoft 委託，2025 年 12 月。根據類似 TPC-H 的工作負載，比較 Fabric 資料倉儲與價格相近的 Azure Synapse 專用 SQL 集區容量。實際結果可能有所不同。
  2. [2]
    效能結果是根據 Microsoft 於 2025 年 3 月進行的內部測試，比較 Azure Synapse Analytics 中的 Apache Spark 與 Microsoft Fabric 中的 Spark。實際結果可能會因工作負載、設定和環境而有所不同。美國以外區域的 Azure Synapse 通常使用與 Fabric 相同的 VM SKU，因此與不使用原生執行引擎的 Fabric 相比，價格/效能差異會較小。
  3. [3]
    Enterprise Strategy Group 技術驗證，"Maximizing Query Performance With Microsoft Fabric Data Warehouse，"由 Microsoft 委託，2025 年 12 月。根據在 1 TB 資料集上執行的類似 TPC-H 工作負載，比較 Fabric 資料倉儲與價格相近的 Azure Synapse 專用 SQL 集區容量。實際結果可能有所不同。

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