Verantwortungsvolle KI von Microsoft
Prinzipien und Ansatz
Wir setzen uns dafür ein, KI-Systeme transparent, zuverlässig und vertrauensbereit zu entwickeln.
Prinzipien
Definieren, was wichtig ist
Wir haben sechs Prinzipien identifiziert, von denen wir glauben, dass sie die KI-Entwicklung und -Nutzung leiten sollten.
Fairness
KI-Systeme müssen alle Menschen fair behandeln.
Wie kann ein KI-System Chancen, Ressourcen und Informationen auf eine Weise zuordnen, die den Menschen gerecht wird, die es nutzen?
Wie kann ein KI-System Chancen, Ressourcen und Informationen auf eine Weise zuordnen, die den Menschen gerecht wird, die es nutzen?
Zuverlässigkeit und Sicherheit
KI-Systeme müssen zuverlässig und sicher funktionieren.
Wie könnte ein System für Personen in verschiedenen Verwendungsbedingungen und Kontexten gut funktionieren, einschließlich derjenigen, für die es ursprünglich nicht vorgesehen war?
Wie könnte ein System für Personen in verschiedenen Verwendungsbedingungen und Kontexten gut funktionieren, einschließlich derjenigen, für die es ursprünglich nicht vorgesehen war?
Datenschutz und Sicherheit
KI-Systeme müssen sicher sein und die Privatsphäre achten.
Wie kann ein System so entworfen werden, dass es Datenschutz und Sicherheit unterstützt?
Wie kann ein System so entworfen werden, dass es Datenschutz und Sicherheit unterstützt?
Inklusion
KI-Systeme sollten jeden unterstützen und alle Menschen unabhängig von ihren Hintergründen einbeziehen.
Wie könnte ein System so entworfen werden, dass es für Personen mit allen Fähigkeiten einschließt?
Transparenz
KI-Systeme müssen verständlich sein.
Wie können wir sicherstellen, dass die Benutzer die Funktionen eines Systems richtig verstehen?
Wie können wir sicherstellen, dass die Benutzer die Funktionen eines Systems richtig verstehen?
Verantwortlichkeit
Personen müssen für KI-Systeme verantwortlich sein.
Wie können wir eine Kontrollinstanz erstellen, damit Menschen zur Verantwortung gezogen und kontrolliert werden können?
Der Standard für verantwortungsvolle KI von Microsoft
Sehen Sie sich die Anleitungen von Microsoft zum Entwerfen, Erstellen und Testen von KI-Systemen an.
Fallstudien
Verantwortungsvolle KI in der Praxis: Fallstudien aus dem RAI-Transparenzbericht 2026
Erfahren Sie, wie Microsoft verantwortungsvolle KI-Praktiken auf reale Systeme anwendet – veranschaulicht durch Fallstudien, die auf dem NIST Risk Management Framework und unseren KI-Prinzipien basieren.
- Im Herbst 2025 stellte Microsoft Speicherfunktionen im Foundry Agent Service bereit, sodass Entwickler nun Langzeitspeicher für ihre Agenten erstellen und verwalten können. Diese Fallstudie zeigt, wie das Team die Risiken des Foundry Agent Service erfasst, gemessen und verwaltet hat, um eine sichere Veröffentlichung zu gewährleisten.
- Dank der Speicherfunktion in Microsoft 365 Copilot kann der KI-Assistent Informationen über Benutzer über mehrere Unterhaltungen hinweg speichern, um kontextbezogene Antworten zu geben. Dieser Fall verdeutlicht, wie das Team den Überprüfungsprozess für sensible Anwendungen gemeistert hat, um Funktionen wie die sichere Speicherung unter Einhaltung hoher Datenschutz- und Sicherheitsstandards zu entwickeln und einzuführen.
- Fara-7B ist das erste agentische kleine Sprachmodell von Microsoft für den Einsatz auf Computern. Diese Fallstudie zeigt verantwortungsvolle KI-Governance auf Modellebene, einschließlich Bewertung, Tests und Risikominderungsstrategien vor der Veröffentlichung.
- Dieser Fall veranschaulicht, wie „Durchsuchen mit Copilot“ – eine Funktion, mit der KI webbasierte Aufgaben ausführen kann – verantwortungsbewusst entwickelt wurde, indem Risiken im Zusammenhang mit der Eingabe von Befehlen und dem Datenschutz ermittelt, realistische Angriffe im Rahmen von Red-Team-Tests simuliert, mehrschichtige Schutzmaßnahmen integriert und die Funktion zunächst als Vorschauversion mit Nutzersteuerungsmöglichkeiten und Feedbackschleifen eingeführt wurde.
TRANSPARENZBERICHT
Transparenzbericht für verantwortungsvolle KI
Microsoft entwickelt und skaliert verantwortungsvolle KI-Governance weiter. Entdecken Sie den Bericht für 2026, um zu erfahren, wie Microsoft:
- Vertrauen in großem Maßstab aufbauen
- Den agentischen Moment meistern
- Lehren aus der Bereitstellung von KI
- In Standards und Tools investieren
Weitere Transparenzdokumente
Weitere Transparenzdokumente
Verstehen Sie, wie unsere KI-Technologie funktioniert, damit Sie ein System erstellen können, das Ihren Anforderungen entspricht.
Anomalieerkennung
Analysieren Sie Zeitreihendaten mithilfe von Zeitstempeln und numerischen Metriken, um den anomalen Status jedes Datenpunkts zusammen mit beitragenden Variablen zu erhalten.
Azure KI Content Safety
Erkennen Sie schädliche Inhalte in Apps und Diensten mithilfe von Text-, Bild- und multimodalen APIs. Nutzen Sie darüber hinaus benutzerdefinierte Kategorien für individuelle Anforderungen an die Inhaltsmoderation.
Azure-KI-Gesichtserkennungsdienst
Steigern Sie Effizienz, Sicherheit und Kundenzufriedenheit mit Systemen, die Gesichter analysieren.
Azure KI-Suche
Nutzen Sie KI-erweiterte Tools, APIs und SDKs, um umfassende Suchfunktionen für vielfältige Inhalte in Web-, Mobilen- und Unternehmens-Apps zu erstellen.
Azure Language in Foundry Tools
Azure KI Language in Foundry Tools ist ein cloudbasierter Dienst, der Features zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) für Text Mining und Textanalyse bereitstellt.
Azure OpenAI
Verwenden Sie OpenAI-Modelle, um natürliche Sprache, Code und Bilder zu generieren. Integrierte Inhaltsfilterung und Erkennung von Missbrauch sind enthalten.
Azure Video Indexer
Analysieren Sie Video- und Audiodateien mit KI, um Erkenntnisse wie erkannte Objekte, Gesichter und Transkriptionen in mehr als 60 Sprachen zu generieren.
Aktion per Mausklick
Eine Windows-Funktion, die intelligente Abkürzungen für Benutzer bereitstellt, damit sie Aufgaben schnell basierend auf dem, was sie sehen, erledigen können.
Häufig gestellte Fragen
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KI-Prinzipien sind Richtlinien, mit denen die verantwortungsvolle Entwicklung und Bereitstellung von KI-Technologien sichergestellt werden soll. Diese Prinzipien sind von entscheidender Bedeutung, da sie dazu beitragen, Risiken zu minimieren, ethische Praktiken zu fördern und die Vorteile von KI für die Gesellschaft zu maximieren.
Der Standard für verantwortungsvolle KI bei Microsoft konsolidiert wichtige Methoden, um die Einhaltung neuer KI-Gesetze und -Regelungen sicherzustellen.
- Microsoft bietet eine Reihe von Tools und Methoden, die Organisationen dabei unterstützen, verantwortungsvolle KI zu üben.
Darüber hinaus hilft der Standard für verantwortungsvolle KI bei Microsoft bei der Definition von Produktentwicklungsanforderungen für verantwortungsvolle KI. - Transparenzhinweise werden erstellt, damit Kunden die Funktionsweise von KI-Technologien besser verstehen und fundiertere Entscheidungen über ihre Verwendung treffen können. Sie sind Teil des Standards für verantwortungsvolle KI und sollen die Entwicklung verantwortungsvoller KI unterstützen, indem sie Einblicke in die Steuerung, Zuordnung, Messung und Verwaltung von KI-Systemen bieten.
Microsoft bietet auch den Transparenzbericht für verantwortungsvolle KI an, der Einblicke in die Erstellung von Apps mit generativer KI durch Microsoft bietet, die Bereitstellung dieser Apps überwacht, Kunden beim Erstellen ihrer eigenen KI-Apps unterstützt und eine Community für verantwortungsvolle KI fördert.
Mehr entdecken
Tools und Methoden
Nutzen Sie Tools zur Unterstützung verantwortungsvoller KI-Methoden.
KI-Richtlinie und -Regulierung
Entdecken Sie die neuesten Perspektiven zur KI-Richtlinie von Microsoft-Fachleuten.
Geschäftswachstum mit vertrauenswürdiger KI beschleunigen
Erfahren Sie, wie Sie die KI-Einführung beschleunigen, Risiken reduzieren und das Kundenvertrauen stärken können, indem Sie KI verantwortungsvoll und sicher einsetzen.
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