Moderne Cloud-Analysen mit Microsoft Azure
Optimieren Sie Ihre Entscheidungsprozesse durch die Nutzung der Analytics-Lösungen aus der Microsoft Cloud. Basierend auf einer Fülle von Unternehmensdaten ermöglichen Ihnen Angebote wie Microsoft Purview, Azure Analysis Services und Microsoft Fabric schnelle, präzise, vertrauenswürdige und kontextbezogene Entscheidungen. Das umfassende Cloud-Ökosystem von Microsoft bietet Ihnen dazu eine breite Auswahl an Möglichkeiten – mithilfe des Copilots auf dieser Seite finden Sie die dazu passenden Ressourcen.
Ihr Copilot für Data Analytics auf Azure
Entdecken Sie gezielt die Ressourcen, die Ihre individuellen Ziele für den Aufbau und den Betrieb umfassender Analytics-Lösungen in der Cloud unterstützen und Ihnen ermöglichen, von den Vorteilen der Cloud-Dienste wie Microsoft Fabric zu profitieren. Unabhängig davon, in welcher Phase Sie sich gerade befinden – von der klaren Definition Ihrer Ziele und Strategien über die Erkundung von Lösungen und Use Cases bis zur technischen Umsetzung, Optimierung und Weiterentwicklung – diese Ressourcen helfen Ihnen auf dem Weg zur idealen Analytics-Lösung für Ihr Unternehmen.
Wählen Sie Ihren Ausgangspunkt
Strategie & Beratung:
Data Analytics auf Azure
Data Analytics auf Azure
Definieren Sie klare Ziele und entwickeln eine Strategie, um auf Basis von Microsoft Azure wertvolle Insights aus Ihren Daten zu gewinnen. Erfahren Sie, welchen Mehrwert Microsoft Azure für Analytics-Lösungen bieten kann, sei es durch innovative Funktionen, verbesserte Sicherheit oder eine flexible Skalierbarkeit.
Microsoft Discovery Hour: Transform Data Value Creation for the AI Era
Erfahren Sie, wie Sie Ihr Unternehmen dabei unterstützen können, Datensilos zu konsolidieren, Modelle für Machine Learning (ML) zu entwickeln und einen sicheren, einfachen Zugriff auf Insights zu ermöglichen.
New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Microsoft Fabric
Informieren Sie sich über den zu erwartenden Return on Investment (ROI) beim Einsatz von Microsoft Fabric in Ihrem Unternehmen.
Die richtigen KI-Use Cases auswählen: Praxisleitfaden für Unternehmen
Erkennen, bewerten, priorisieren – finden Sie die KI-Anwendungen, die Ihrem Unternehmen echten Mehrwert bringen.
Von Datensilos zur Datenstrategie: Wie Sie mit Microsoft Fabric die Datenplattform für Künstliche Intelligenz schaffen
Erfahren Sie, wie Sie mit Microsoft Fabric eine moderne Datenplattform schaffen – als Basis für KI, fundierte Entscheidungen und nachhaltige Innovation.
In 5 Schritten fit für KI
Entdecken Sie, wie Ihr Unternehmen KI erfolgreich einführt – von moderner IT-Infrastruktur über klare Strategie bis hin zu Sicherheit und Compliance. Kompakt, praxisnah, umsetzbar.
Microsoft Cloud in the era of AI
Erfahren Sie, wie die Microsoft Cloud Kunden bei der Entwicklung von KI-Lösungen und der Gewinnung von Data Insights unterstützt,
Walgreens Boots Alliance
Walgreens Boots Alliance verbessert seinen Kundenservice mit Chatbots auf Basis von Microsoft Azure
The Total Economic Impact™ (TEI) of Microsoft Azure AI
Informieren Sie sich über den zu erwartenden Return on Investment (ROI) beim Einsatz von Azure AI in Ihrem Unternehmen.
Erfolgreich mit KI: Wie Sie KI für Ihr Unternehmen nutzen können
Lernen Sie, wie Sie KI-Projekte für Ihren Geschäftserfolg auswählen und verwalten - ohne technischen Hintergrund oder KI-Kenntnisse.
Twitter (X)
Twitter (X) macht öffentliche Unterhaltungen mit Microsoft AI leichter zugänglich
Transformieren Ihres Geschäfts mit Microsoft KI
In diesem Lernpfad erhalten Führungskräfte aus der Wirtschaft das Wissen und die Ressourcen, um KI in ihren Organisationen einzuführen.
Lösungen & Use Cases:
Data Analytics auf Azure
Data Analytics auf Azure
Erkunden Sie die vielfältigen Möglichkeiten, die Microsoft Azure für das Zusammenführen und Analysieren Ihrer Daten bietet. Entdecken Sie innovative Lösungen und Use Cases, die Ihnen helfen, Pläne und Wege zu skizzieren, um Ihre Ziele für Data Analytics und Data Governance zu erreichen.
Branchenspezifische Use Cases für integrierte Analytics-Technologie
Dieses E-Book verrät anhand von Anwendungsfällen, wie Sie mit Analytics und KI innovativ sein können. Verschaffen Sie sich einen genaueren Überblick über Ihr Unternehmen und den globalen Markt. Indem Sie lernen, wie sich Strategien erfolgreich umsetzen lassen, befähigen Sie Ihr Unternehmen, neue Möglichkeiten durch Innovation zu erschließen.
Erfahren Sie, wie fünf Unternehmen mit einheitlichen Analytics-Lösungen den Wert von Daten ausschöpfen
Erwecken Sie Ihre Daten zum Leben – und schaffen Sie die Voraussetzungen für den Einsatz von KI. Entdecken Sie, wie Sie mit den Analytics-Angeboten von Azure in verschiedenen Szenarien mehr aus Ihren Daten herausholen können. Außerdem erfahren Sie mehr über Microsoft Fabric, eine einheitliche Analytics-Plattform für alle Ihre Daten- und KI-Belange.
Machine Teaching: Building models for Autonomous Systems
Die Plattform für ML und Deep Reinforcement Learning kombiniert wichtige Innovationen, die Entwicklung, Training und Einsatz von KI-Modellen vereinfachen.
Machine Learning für Data Scientists
Lernen Sie Machine Learning-Tools kennen und Sie erfahren, wie Sie mit Azure Machine Learning-Lösungen für die Cloud entwickeln.
KI fördert Produktivität, Ideenreichtum und Innovation in Unternehmen
Lernen Sie Anwendungsfälle, Best Practices und Workflows kennen, die Ihnen helfen, mit generativer KI zu experimentieren.
Microsoft Azure Solution Summit: Straßen- Instandhaltungsmanagement mit KI und digitalem Zwilling für kosteneffiziente und nachhaltige Mobilität
KI-Bilderkennung bewertet Straßenschäden und ermöglicht über einen digitalen Zwilling Entscheidern eine kosteneffiziente und nachhaltigere Instandhaltung.
Knowledge Mining for Business Productivity with Azure AI
Knowledge Mining ist die Anwendung von KI zum Verstehen und Erforschen großer Informationsmengen, um Antworten auf dringende Geschäftsfragen zu finden.
Innovative Anwendungen dank intelligenter Technologie
Erfahren SIe, wie Softwareanbieter KI einsetzen, um Kunden mehr zu bieten, und wie Sie KI-Apps für Kunden gezielter und individueller entwickeln können.
Language – Text Analytics and Beyond
Intaktive Demo zur Nutzung von Textanalysen in Anwendungen.
Künstliche Intelligenz für Entwickler
Entwickeln Sie verantwortungsbewusst individuelle und KI-gestützte Anwendungen mit den Tools, Produkten und Diensten von Azure AI.
Guidelines for Responsible Conversational AI
Demo für den Aufbau einer Anwendung mit einer Responsible Conversational AI.
Planung & Realisierung:
Data Analytics auf Azure
Data Analytics auf Azure
Holen Sie sich technische Unterstützung für Ihre individuelle Analytics-Lösung in der Azure Cloud: Mithilfe der Ressourcen auf dieser Seite erhalten Sie und Ihr Team einen umfassenden Überblick über alle verfügbaren Technologien, die Sie zur erfolgreichen Umsetzung Ihrer Analytics-Strategie benötigen.
Erschließen Sie den Wert von transformativen Daten mit Microsoft Fabric
Informieren Sie sich, warum der Zugriff auf Echtzeitdaten und deren Verwaltung in der Cloud entscheidend für langfristigen Geschäftserfolg sind.
Mehr Möglichkeiten mit Daten für IT- und Datenexpert*innen
Migrieren Sie zu Azure Synapse – einem umfassenden Analysedienst, der die Bereitstellung von BI, KI und intelligenten Anwendungen beschleunigt.
Text-to-Speech
Ein KI-Sprachfeature, das Text in lebensechte Sprache umwandelt.
Sprechererkennung
Ein Feature des Sprachdiensts, durch die Sprecher verifiziert und identifiziert werden
Sprachübersetzung
Integrieren Sie mühelos Sprachübersetzung in Echtzeit in Ihre App.
Speech-to-Text
Ein AI Speech Feature, das gesprochene Audiodaten präzise in Text transkribiert.
Schnellstart: Erste Schritte für die Verwendung von GPT-35-Turbo und GPT-4 mit Azure OpenAI Service
Erfahren Sie mehr über die ersten Schritte mit Azure OpenAI.
Power AI Innovations with Purpose-Built AI Infrastructure
Die Fortschritte bei der Cloud-Leistung ebnen den Weg für die Beschleunigung von KI-Innovationen in Simulationen, Wissenschaft und Industrie.
Microsoft Cost Management
Cloud-Kosten transparent, präzise und effizient überwachen, zuweisen und optimieren.
Optimieren des Modelltrainings mithilfe von Pipelines in Azure Machine Learning
Erfahren Sie, wie Sie das Modelltraining in Azure Machine Learning mithilfe von Komponenten und Pipelines optimieren und automatisieren.
Learning AI with GitHub Copilot
Sechs Videos, die zeigen, wie man mit GitHub Copilot KI-Wissen aufbauen kann.
Weiterbildung & Zukunftsvision:
Data Analytics auf Azure
Data Analytics auf Azure
Selbst nach der erfolgreichen Umsetzung Ihrer Data-Analytics-Lösung können Sie die Ressourcen von dieser Seite weiterhin nutzen, um sicherzustellen, dass Ihre Analysen durch Microsoft Azure und Microsoft Fabric fortlaufend optimiert und weiterentwickelt werden – immer mit dem Ziel, dass Sie auch in Zukunft Ihre Unternehmensziele effektiv erreichen.
Der Weg zu Azure Cost Governance
Erfahren Sie, wie Sie die volle Kontrolle über Ihre Azure-Kosten erlangen, indem Sie Ausgaben fortlaufend kontrollieren und optimieren.
Umfassende Analysen mit Azure Synapse
Lernen Sie die ersten Schritte mit Azure Synapse Analytics und erhalten Sie eine ausführliche Anleitung, um Ihre Daten zu erfassen, abzusichern und zu verwalten.
Mit KI und Copilot Power Platform-Lösungen erstellen
Erhalten Sie eine Einführung in das Erstellen von Power Platform-Lösungen mit Copilot, um die Entwicklung zu beschleunigen und Ihre Lösungen intelligenter zu machen.
Bots mit Microsoft Copilot Studio erstellen
Dieser Lernpfad bietet eine Einführung in die Erstellung Bots, u. a. zu Konzepten, Themes und Unterhaltungen.
ML.NET-Dokumentation
Erfahren Sie, wie Sie Open-Source-ML.NET zum Erstellen von Machine Learning-Modellen und deren Integration in Anwendungen verwenden können.
GitHub Repository: Machine Learning for .NET
Mit ML.NET können Sie Modelle für eine Vielzahl von Szenarien trainieren, z. B. Klassifizierung, Vorhersage und Erkennung von Anomalien.
Vorbereitung auf die KI-Entwicklung
Als angehender KI Developer auf Azure ist es wichtig, einige der grundlegenden KI-Konzepte zu verstehen und die Azure-Dienste dazu zu kennen.
Verwenden von Notebooks zum Experimentieren in Azure Machine Learning
Einführung in die Verwendung von Azure Machine Learning-Notebooks für Experimente, die sich ideal und zum Entwickeln eines Machine Learning-Modells eignen.
Verwalten und Überprüfen von Modellen in Azure Machine Learning
Erfahren Sie, wie Sie Modelle in Azure Machine Learning verwalten und überprüfen, indem Sie MLflow zum Speichern Ihrer Modelldateien nutzen.
Verarbeiten und Übersetzen von Text mit Azure KI Services
Mit Azure AI Services können Sie Apps erstellen, die semantische Bedeutung aus Text extrahieren und den Text zwischen Sprachen übersetzen.
Verarbeiten und Übersetzen von Sprache mit den Azure Cognitive Speech Services
Erfahren Sie in diesem Online-Kurs, wie Sie sprachaktivierte Anwendungen mit dem Speech-Dienst der Cognitive Services entwickeln.
Wertvolle Insights mit Cloud Analytics: Erfolgreiche Kundenprojekte
Shopping-Center Pionier ECE implementiert Datawarehouse mit Microsoft Fabric
Ad Alliance setzt auf Datensicherheit im Data Clean Room mit Azure Confidential Computing
Effiziente Steuerung mit Microsoft Fabric optimiert die Wasserstoffproduktion bei OGE
Erfolgreiche Kundenprojekte
Shopping-Center Pionier ECE implementiert Datawarehouse mit Microsoft Fabric
Ad Alliance setzt auf Datensicherheit im Data Clean Room mit Azure Confidential Computing
Effiziente Steuerung mit Microsoft Fabric optimiert die Wasserstoffproduktion bei OGE
Schaeffler nutzt den Microsoft Sustainability Manager zur systematischen Planung von Dekarbonisierungsmaßnahmen
Effiziente Prozesse für eine nachhaltige Energie-, Wärme- und Mobilitätswende: Die SWM setzen dafür auf Azure IoT, künstliche Intelligenz und Big Data-Analysen
50.000 Naturbilder in zwei Tagen: Der Nationalpark Bayerischer Wald vereinfacht mit Microsoft Azure und KI sein Wildtier-Monitoring
Nachhaltige Saftrohstoffe: Eckes-Granini schafft mit Azure und Power BI mehr Transparenz im Lieferkettenmanagement
Berufliche Neuorientierung optimal unterstützen mit der Microsoft Data Platform
Digital Manufacturing Platform: Werke von ZF produzieren effizienter mit Smart Factory-Lösung auf Basis von Microsoft Azure
Bayer beschleunigt Arzneimittelforschung durch Datenanalysen in Microsoft Azure
Datengetriebene Kultur bei der Nagel-Group: Der Kraftstoff stammt aus Microsoft Data-, Analytics- und AI-Lösungen
Deutsche Börse Group: Effiziente Verwaltung großer Datenvolumen mit Microsoft Azure
Bringen Sie Ihre Daten ins Cloud- und KI-Zeitalter
Gestalten Sie Datenanalysen effizient, kosteneffektiv und mit höchstem Schutz für Ihre Unternehmensdaten. Realisieren Sie leistungsstarke Analyselösungen auf Unternehmensniveau in der Cloud: Auf Basis der erstklassigen Data-Analytics- und Governance-Dienste von Azure und Microsoft Fabric erreichen Sie problemlos Ihre Ziele für Business Intelligence, Data Warehousing, Advanced Analytics und Governance. Profitieren Sie dabei von einem unschlagbaren Preis-Leistungs-Verhältnis und herausragender Sicherheit.
Integrierte Analysen für Ihre Business-Ziele
Bündeln Sie all Ihre Daten in einem professionellen Data Warehouse und führen Sie Big Data-Analysen beliebigen Umfangs durch, um aussagekräftige Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu liefern. Nutzen Sie dies als Basis für erstklassige Machine Learning-Tools, die fortschrittliche Analyseverfahren einsetzen. So schöpfen Sie umfassende Analyseergebnisse aus Ihren Datenquellen.
Schnelle Bereitstellung umfassender Analysen
Stellen Sie Ihre Analytics-Lösung mit vollständig verwalteten Cloud-Diensten bereit. Beschleunigen Sie die Integration von Hybriddaten mit über 90 Konnektoren, speichern Sie Petabyte an Dateien im optimierten Azure Data Lake Storage, und ermöglichen Sie Data Scientists und Data Engineers die Nutzung ihrer bevorzugten Tools und Sprachen. So gestalten Sie Analysen effizient und vielseitig.
Detaillierte Insights für alle
Erfassen Sie Millionen von Echtzeit-Ereignissen pro Sekunde mit Azure Event Hubs oder Azure IoT Hub und erstellen Sie wirkungsvolle Datenpipelines. Erweitern Sie Ihre Datasets für tiefgehende Erkenntnisse und teilen Sie diese sicher mit anderen. Ermöglichen Sie allen die Erstellung von Analysen über Petabyte an Daten. So gewinnen Sie mühelos wertvolle Insights.
Herausragende Sicherheit und Compliance
Schützen Sie Ihre Geschäftsdaten mit überzeugenden Security-Funktionen. Auf Basis von Microsoft Purview erhalten Sie eine Übersicht Ihrer Datenlandschaft durch automatische Datenermittlung und Klassifizierung. Azure-Dienste erfüllen außerdem über 90 Compliance-Zertifizierungen. So haben Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten.
Entdecken Sie weitere Azure-Szenarien
Mehr Innovation mit der Azure AI Platform
Nutzen Sie das umfassende KI-Angebot und steigern Sie die Innovation in Ihren Projekten.
Modernisierung von Anwendungen
Nutzen Sie die Möglichkeiten der Cloud, migrieren Sie Legacy-Apps zu Azure und erweitern Sie Ihre Lösungen um intelligente Funktionen.
Höhere Entwicklungsproduktivität
Entwickeln Sie schneller bessere Lösungen mit der Entwicklungsplattform von Microsoft.
