Nahaufnahme einer Person, die mit einem Tablet auf einer Decke sitzt.

TechWiese Blog

Azure AI – Sicherheit, Innovation und Skalierbarkeit für eine erfolgreiche Zukunft

21. Januar 2025

Portrait Bild von Markus Zeischke

Markus Zeischke

Die rasanten Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) verändern unsere Welt in atemberaubendem Tempo. Unternehmen, die KI erfolgreich einsetzen, können nicht nur Prozesse optimieren, sondern auch innovative Wege finden, um ihre Kundenerlebnisse zu verbessern und nachhaltige Geschäftserfolge zu erzielen.

Doch wie kann KI ihr volles Potenzial entfalten? Der Schlüssel liegt in der orchestrierten Zusammenarbeit von drei wesentlichen Komponenten:

  1. Daten bilden das Fundament für jede KI-Anwendung, liefern wertvolle Einblicke und schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
  2. KI analysiert, priorisiert und organisiert Daten, um sie in umsetzbare Intelligenz zu verwandeln.
  3. Apps machen diese KI-gestützte Intelligenz für Nutzende und Unternehmen greifbar, verbessern Arbeitsabläufe und verbessern Kundenerlebnisse.
Schaubild für das Zusammenspiel verschiedener Komponenten. Data Mesh über Data Fabric direkt zu AI Infused Apps. Data Mesh über Data Engineering und Cloud AI Services zu AI Infused Apps. Data Mesh über Data Engineering und Large Language Models zu AI Infused Apps. Data Mesh über Data Engineering und ML Model Training zu AI Infused Apps. Data Mesh über Data Engineering, Data Science und ML Model Training zu AI Infused Apps.
Abb. Das Zusammenspiel verschiedener Komponenten für erfolgreiche KI-Apps

Besonders im Umfeld von Azure AI wird deutlich, wie leistungsfähig KI heute sein kann. Mit seinen hochmodernen Modellen hat Azure AI das Potenzial, Branchen zu transformieren und komplexe Herausforderungen in Wirtschaft, Gesundheitswesen, Bildung und vielen weiteren Bereichen zu lösen. Die Anwendungsfelder reichen von der Automatisierung in der Industrie über personalisierte Bildungsinhalte bis hin zur Verbesserung der medizinischen Forschung – die Möglichkeiten sind grenzenlos.

Doch was macht Azure AI so besonders, und wie können seine Komponenten dazu beitragen, Ihre Organisation auf das nächste Level zu heben? Wir zeigen dir im weiteren Verlaufs dieses Beitrags, wie Sie die innovativen Technologien hinter Azure AI einsetzen können.

Jetzt ansehen: Die Sessions der Microsoft Azure Tech Week
Detaillierte Informationen rund um die Erstellung von GenAI-Anwendungen und eigenen Copiloten erhalten Sie in diesen beiden Aufzeichnungen aus der letzten Januar-Woche.
Zwei Männer stehen als Moderatoren an einem Tisch, vor Ihnen Laptops.
Generative AI in der Praxis: So entwickeln Sie intelligente Apps mit echtem Mehrwert
Zwei Männer stehen als Moderatoren an einem Tisch, vor Ihnen Laptops.
Mit Azure zum eigenen Copiloten: So entwickeln Sie intelligente Apps

Azure AI Foundry: Die All-in-One-Plattform für Ihre KI-Anwendungen

Stellen Sie sich vor, Sie hätten eine riesige Kiste voller Bausteine. Jeder Stein ist ein Werkzeug, das Ihnen hilft, etwas Tolles zu bauen. Azure AI Foundry ist genau wie diese Kiste, nur dass Sie hier mit Künstlicher Intelligenz arbeiten!

Mit Azure AI Foundry bekommen Sie alle Tools, die Sie brauchen, an einem Ort. Diese Plattform vereint verschiedenste KI-Werkzeuge und bietet Ihnen alles, um leistungsstarke KI-Lösungen zu erstellen, zu implementieren und zu verwalten – von maschinellem Lernen bis hin zu generativen KI-Modellen.

Was macht Azure AI Foundry besonders?

  • Alles an einem Ort: Mit Azure AI Foundry haben Sie alle nötigen Werkzeuge zur Verfügung, um KI-Projekte schnell und einfach umzusetzen. Ob Sie an komplexen Modellen arbeiten oder einfache Lösungen erstellen möchten – alles ist hier vereint.
  • Vielseitige Modell-Unterstützung: Sie können mit verschiedenen Modelltypen arbeiten, darunter Machine Learning, OpenAI-Modelle und Azure Cognitive Services. Zudem stehen Ihnen zahlreiche Vorlagen und Pipelines zur Verfügung, die Ihnen helfen, KI-Szenarien in den Bereichen Bild, Sprache und strukturierte Daten zu realisieren.
  • End-to-End-Lifecycle-Management: Azure AI Foundry begleitet Sie durch den gesamten Lebenszyklus Ihrer KI-Anwendung – vom Training der Modelle über die Bereitstellung bis hin zur kontinuierlichen Überwachung. So können Sie sicherstellen, dass Ihre Projekte effizient und verantwortungsbewusst umgesetzt werden.
  • Skalierbarkeit und Governance: Wenn Sie ein großes Unternehmen leiten oder mit mehreren Teams an einem Projekt arbeiten, bietet Azure AI Foundry die nötige Infrastruktur. Es stellt sicher, dass Ihre KI-Initiativen sicher, compliant und gut orchestriert sind.
Abbildung der Komponenten von Azure AI Foundry. Ein schmaler und ein breiter Kasten. Über diesen steht Azure AI Foundry. Im schmalen Kasten rechts, auf dessen Rahmen auf der rechten Seite ein Kreis mit Pfeil nach links zu sehen ist, steht untereinander - Copilot Studio, Visual Studio, GitHub und Azure AI Foundry SDK. Im breiten Kasten rechts, auf dessen Rahmen auf der linken Seite ein Kreis mit Pfeil nach rechts zu sehen ist, gibt es drei Ebenen, auf der obersten Ebene steht Model Catalog darunter Grundlegende Modelle, Open-Source-Modelle, Task-Modelle und Branchen-Modelle. Ebene zwei besteht aus vier Kästen in diese steht, Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Azure AI Agent Service und Azure AI Content Safety. Auf Ebene drei steht Bewertungen, Anpassungen, Governance und Monitoring und darunter über die ganze Breite Observability.
Abb. Die Komponenten von Azure AI Foundry

Wann sollten Sie Azure AI Foundry nutzen?

  • Groß angelegte Projekte: Wenn Sie komplexe, kollaborative KI-Projekte mit mehreren Teams umsetzen, ist Azure AI Foundry die ideale Wahl.
  • Integration: Die Plattform ermöglicht es Ihnen, verschiedene Azure-Dienste, Modelle und Datenquellen miteinander zu kombinieren.
  • Enterprise Governance: Sorgen Sie für die Einhaltung von Sicherheitsstandards, Compliance und Transparenz in Ihren KI-Projekten.

Mit Azure AI Foundry haben Unternehmen eine Plattform an der Hand, die Innovation und Effizienz miteinander vereint. Egal, ob Sie neue Geschäftsmöglichkeiten erschließen, Prozesse optimieren oder die nächste erfolgreiche KI-Lösung entwickeln möchten – Azure AI Foundry bieten Ihnen die Werkzeuge und die Flexibilität, die Sie brauchen, um Ihre Vision Wirklichkeit werden zu lassen.

Azure AI Agent Service: Die Zukunft der intelligenten Agenten

Die Vorstellung des Azure AI Agent Service auf der Ignite 2024 markiert einen bedeutenden Meilenstein in der KI-Entwicklung. Dieser neue Service, der auf der Azure OpenAI Assistants API basiert, erweitert das Konzept der Copilot-Agents und geht weit über deren bisherige Funktionen hinaus.

Was ist ein Agent?

Im Kontext von LLM-Anwendungen (Large Language Models) ist ein Agent mehr als nur ein KI-Tool. Er ist ein eigenständiges System mit einer definierten Persona, das darauf programmiert ist, auf spezifische Weise zu reagieren und Guidelines zu befolgen. Ein solcher Agent kann zum Beispiel folgende Funktionen haben:

  • Zugriff auf Sprachmodelle wie GPT-4 oder alternative Modelle wie Llama 3.1 haben.
  • Externe Datenquellen einbinden, um Antworten zu „grounden“ und so Kontextrelevanz zu gewährleisten.
  • Zusätzliche Tools nutzen, etwa Code-Interpreter oder Logik-Apps, um komplexe Aufgaben zu lösen.
Abbildung der drei Faktoren des Azure AI Agent Service in drei nebeneinander stehenden Kästen. In Kasten eins steht - Erstklassige Konnektivität mit den Logos von SharePoint, Azure Logic Apps, Azure Functions, Bing, SQL, Azure AI Search, Mongo DB, Microsoft Fabric, OpenAPI 3.0 Specified Tools. Im zweiten Kasten steht. Agent API und darunter Antwort und Reaktion. Im dritten Kasten steht unten Developer Tools und darüber Storage, Monitoring und Tasks.
Abb. Die drei Faktoren des Azure AI Agent Service

Warum sind Agenten so hilfreich?

Agenten können nicht nur auf ihre Umgebung reagieren, sondern auch eigenständig Handlungen ausführen und neues Wissen erwerben. Dadurch bieten sie enorme Vorteile im Arbeitsalltag:

  • Sie erkennen Anforderungen und passen sich dynamisch an.
  • Sie arbeiten autonom und übernehmen Routineaufgaben.
  • Sie ermöglichen kontinuierliches Lernen und verbessern dadurch ihre Leistung im Einsatz.

Ein Schritt weiter: Multi-Agent-Frameworks

Während einzelne Agenten bereits beeindruckende Ergebnisse liefern, geht das Multi-Agent-Framework noch einen Schritt weiter. Durch die Zusammenarbeit mehrerer spezialisierter Agenten können komplexe Aufgaben effizienter gelöst werden.

Ein herausragendes Beispiel für die Anwendung des Azure AI Agent Service ist der Contoso Retail Shopping Assistant. Dieser Conversational AI-Bot zeigt, wie vielseitig der neue Service ist:

  • Bestellungen leicht gemacht: Über REST APIs können Kunden Produkte suchen und Bestellungen aufgeben – ganz ohne zusätzlichen Entwicklungsaufwand.
  • Effiziente Logistik: Für Versandaufträge greift der Bot auf Azure Logic Apps zurück und steuert diese mit manuellen Funktionsaufrufen.
  • Präzises NLP: Dank gpt-4o-mini versteht der Bot Nutzereingaben und verarbeitet sie zielgerichtet.

Mit dem Azure AI Agent Service öffnet sich die Tür zu einer neuen Ära der intelligenten Anwendungen. Agenten werden zu unverzichtbaren Begleitern, die nicht nur Prozesse automatisieren, sondern auch die Interaktion zwischen Mensch und Maschine auf ein völlig neues Niveau heben.

Sicherheit und Verantwortungsbewusstsein: Azure AI Content Safety

Während Bedrohungen durch Angriffe immer raffinierter werden, entwickelt sich auch der Schutz vor solchen Gefahren weiter. In der Welt der generativen KI (GenAI) sind neue Arten von Angriffen wie indirekte Prompt Injection und Jailbreak-Angriffe auf dem Vormarsch. Diese Angriffe nutzen manipulierte Eingaben, um KI-Modelle zu unerwünschten Handlungen oder fehlerhaften Ausgaben zu verleiten.

Um diesen Bedrohungen zu begegnen, hat Microsoft Azure AI Content Safety entwickelt – ein umfassendes Schutzsystem für generative KI-Anwendungen. Dieses System geht weit über einfache Schutzmaßnahmen hinaus und bietet eine Kombination aus Innovation, Anpassungsfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein.

Schematische Darstellung vom System hinter Azure AI Content Safety. Microsoft Purview und Microsoft Defender auf einer Linie in der Mitte eine Linie nach oben zum "Azure AI Content Safety Sichheitssytem" Über Microsoft Pureview, Data Security & Governance steht untereinander - Systemnachricht, Promt Shields und Erkennung von geschütztem Material. Über Microsoft Defender, Kontinuirliche Detektion steht untereinander - Individuelle Kategorie & Blocklisten, Groundness-Erkennung und HiddenLayer Modell-Scanning.
Abb. Das System hinter Azure AI Content Safety

Wie Azure Sicherheit und Governance in der KI vereint

Die Schaffung glaubwürdiger und vertrauenswürdiger KI-Systeme erfordert einen mehrschichtigen Ansatz:

  1. Daten schützen und steuern: Azure AI ermöglicht es, Daten sicher zu verwalten und KI-Anwendungen mit Vertrauen zu skalieren.
  2. Angriffe verhindern: Systeme erkennen und blockieren Prompt-Angriffe sowie potenziell riskante Inhalte, bevor sie verarbeitet oder ausgegeben werden.
  3. Schwachstellen scannen: Vor der Bereitstellung eines Modells werden potenzielle Schwachstellen identifiziert und behoben.
  4. Sicherheit von Code bis Runtime: Proaktive Sicherheitsmaßnahmen und reaktive Bedrohungsschutzsysteme sichern Anwendungen auf allen Ebenen.

Praktische Sicherheitsansätze für die Zukunft

Hier sind einige der Funktionen, die aktuell im Fokus stehen:

  1. Multimodale Sicherheitsfilter: Sicherheitsmaßnahmen müssen in verschiedenen Modi funktionieren, um sowohl Text-, Bild- als auch Audioinhalte zu überwachen.
  2. Präzise Inhaltsfilter: Es ist möglich, spezifische Themen wie Mobbing gezielt zu blockieren, zusätzlich zu Gewalt, Hassrede, sexuellen Inhalten oder selbstschädigendem Verhalten.
  3. Prompt Shields: Schutzmechanismen wie Prompt Shields verhindern Angriffe durch manipulierte Eingaben (Prompt Injection).
  4. Urheberrechtsschutz: Fortschritte bei der Erkennung geschützter Inhalte helfen dabei, bekannte Texte wie Songtexte, Artikel oder Rezepte aus der Ausgabe von Sprachmodellen zu entfernen und so Urheberrechtsverletzungen zu verhindern.

Azure AI Content Safety ist nicht nur ein Feature, sondern ein vollständiges System. Es kombiniert Schutzmaßnahmen für Eingaben und Ausgaben mit Integrationstools wie Microsoft Purview (für Datensicherheit und Governance) und Defender (für Sicherheitsüberwachung und Bedrohungserkennung). Diese ganzheitliche Herangehensweise ermöglicht es, Bedrohungen in jeder Phase eines KI-Projekts zu begegnen.

Warum Azure AI die Zukunft der KI prägt

Azure AI kombiniert nahtlose Integration in die Azure-Cloud, höchste Sicherheitsstandards und beeindruckende Skalierbarkeit mit modernsten KI-Funktionen. Diese Plattform bietet alles, was Unternehmen und Developer benötigen, um innovative KI-Lösungen effizient und sicher zu entwickeln.

Ob Sie auf fortschrittliche Sprachmodelle wie GPT-4 setzen, globale Reichweite benötigen oder mit flexiblen Preismodellen arbeiten wollen – Azure AI ist die ideale Wahl, um die Power der KI schon heute für Ihr Unternehmen nutzbar zu machen.

Wenn Sie tiefer in die Welt von Azure AI eintauchen wollen, empfehlen wir dir die spannenden Aufzeichnungen der Microsoft Azure Tech Week. Entdecken Sie in der Session „Generative AI in der Praxis: So entwickeln Sie intelligente Apps mit echtem Mehrwert“, wie Sie KI-Lösungen effektiv und sicher entwickeln können. Oder lassen Sie sich in der Session „Mit Azure zum eigenen Copiloten: So entwickeln Sie intelligente Apps“ inspirieren, wie Sie auf Basis von Azure AI einen eigenen Copiloten entwickeln und implementieren. Holen Sie sich wertvolle Einblicke, Best Practices und praktische Tipps, um das volle Potenzial von Azure AI für Ihr Unternehmen zu nutzen.

Weiterführende Ressourcen

Teilen auf

  • Facebook
  • X
  • LinkedIn