Effizienter Coden: Microsoft Dev Box, GitHub Copilot & Co. im Überblick

In der heutigen schnelllebigen Zeit stehen insbesondere Developer vor der Herausforderung, immer effizienter und schneller zu arbeiten, ohne dass die Qualität darunter leidet. Eine Umfrage aus dem Jahr 2023 zeigt, dass Ansätze wie Platform Engineering und KI-gestützte Tools hier wertvolle Unterstützung bieten – und sie steigern nicht nur die Produktivität von Entwicklungsteams, sondern können auch ihre Zufriedenheit am Arbeitsplatz deutlich erhöhen.

In diesem Blogbeitrag stellen wir Ihnen einige praktische Werkzeuge vor, die Developern dabei helfen, ihre Produktivität zu steigern und effizienter zu arbeiten. Von KI-gestützten Code-Assistenten bis hin zu optimierten Arbeitsabläufen – diese Lösungen können nicht nur den Entwicklungsprozess beschleunigen, sondern auch repetitive Aufgaben automatisieren und so mehr Raum für kreatives Arbeiten schaffen.

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Detaillierte Informationen rund um Tools wie Microsoft Dev Box, GitHub Copilot oder GitHub Codespaces erhalten Sie in dieser Aufzeichnung aus der letzten Januar-Woche.

Tipps & Tricks: So steigern Sie die Entwicklungsproduktivität mit GitHub Copilot & Co.

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Dev Boxes: Sofort einsatzbereite Entwicklungsumgebungen

Ein neues Projekt oder ein neuer Teamkollege bedeutet oft: Entwicklungsumgebungen einrichten, Abhängigkeiten konfigurieren, Systemanpassungen vornehmen – kurz gesagt, viel Zeit mit nicht-produktiver Arbeit verbringen. Die Microsoft Dev Box bietet hier eine passende Lösung. Es handelt sich dabei um vorkonfigurierte, cloudbasierte Entwicklungsumgebungen, die auf Knopfdruck bereitgestellt werden können. Developer müssen sich nicht mehr mit lokalen Setup-Problemen herumschlagen, sondern können sofort loslegen – egal, auf welchem Gerät sie arbeiten oder wo sie sich befinden.

Und es gibt noch weitere Vorteile: Eine Dev Box ist nahtlos mit Visual Studio, GitHub und weitere IDEs integriert, sodass Developer ihre bevorzugten Tools direkt nutzen können. Durch die Integration mit Windows 365 und Microsoft Intune können Admins Dev Box-Instanzen darüber hinaus effizient verwalten, Sicherheitsrichtlinien durchsetzen und Kosten kontrollieren.

Weiterführende Ressourcen zur Microsoft Dev Box

• Microsoft Dev Box Produktseite
• Schnellstart: Konfigurieren von Microsoft Dev Box
• Erstellen und Herstellen einer Verbindung mit einer Dev-Box mithilfe des Microsoft Dev Box-Entwicklerportals
• Verfügbare Azure-Regionen

GitHub Codespaces: Cloudbasierte Entwicklungsumgebungen

Die GitHub Codespaces bieten eine weitere Möglichkeit, Entwicklungsumgebungen direkt in der Cloud bereitzustellen. Anstatt lokal Entwicklungsumgebungen einzurichten, können Developer Codespaces nutzen, um ihre Projekte direkt im Browser oder mit ihrer bevorzugten IDE zu bearbeiten. Dies erleichtert das Arbeiten von überall aus und ermöglicht eine nahtlose Kollaboration im Team.

Die Entwicklungsumgebungen sind innerhalb von Sekunden verfügbar, sodass Developer sofort mit ihrer Arbeit beginnen können. Da GitHub Codespaces vollständig mit der GitHub-Plattform integriert ist, profitieren Developer von einer nahtlosen Verbindung mit ihren Repositories und CI/CD-Pipelines.

Während Microsoft Dev Box vollständige virtuelle Maschinen bietet, die für eine längere Nutzung ausgelegt sind und auch komplexere Entwicklungs- und Testumgebungen ermöglichen, fokussiert sich GitHub Codespaces auf leichtgewichtige, schnelle Entwicklungsumgebungen in der Cloud. Das Angebot eignet sich daher besonders für kurzfristige Entwicklungsarbeiten oder schnelle Anpassungen.

Weiterführende Ressourcen zur Microsoft Dev Box

• GitHub Codespaces Produktseite
• GitHub Codespaces Dokumentation
• GitHub Codespace & Visual Studio Code

GitHub Copilot: KI-gestützte Code-Assistenz

Wie wäre es, wenn eine KI Ihren Code analysiert und Ihnen automatisch sinnvolle Vorschläge liefert? GitHub Copilot macht unter anderem das. Das KI-gestützte Tool generiert Code in Echtzeit und hilft Developern, schneller und effizienter zu arbeiten. Egal, ob es um das Schreiben neuer Funktionen oder das Automatisieren von wiederkehrenden Aufgaben geht – GitHub Copilot spart Zeit und reduziert Fehler.

Mit dem KI-Begleiter können Developer ihren Code deutlich schneller schreiben. Die KI schlägt nicht nur einzelne Zeilen, sondern ganze Codeblöcke vor, die logisch in den bestehenden Code integriert werden. Dadurch können Sie sich stärker auf die Architektur und das Design ihrer Software konzentrieren, anstatt sich mit repetitiven Aufgaben aufzuhalten. Copilot unterstützt dabei eine Vielzahl von Programmiersprachen, darunter Python, JavaScript, Go, Rust und viele weitere, wodurch er in verschiedensten Projekten eingesetzt werden kann.

Ein weiterer großer Vorteil: Developer müssen sich nicht mehr manuell durch Dokumentationen kämpfen oder nach häufig verwendeten Code-Snippets suchen. Copilot erkennt Muster und bietet intelligente Vorschläge, die den Arbeitsfluss erheblich beschleunigen. Dies führt nicht nur zu einer erhöhten Produktivität, sondern auch zu einer geringeren Fehleranfälligkeit, da die Vorschläge auf bewährten Codebeispielen basieren.

Und das ist nur eine kleine Auswahl der vielfältigen Möglichkeiten, die Ihnen GitHub Copilot bietet. Wie wäre es, wenn Sie

• Unit Tests generieren
• Legacy Code modernisieren
• komplexe Algorithmen und Logiken erklären lassen
• eine Dokumentation erstellen

Auch für Developer, die noch am Anfang stehen oder neue Programmiersprachen erlernen, bietet Copilot eine enorme Unterstützung. Es hilft dabei, Best Practices zu verstehen, strukturierten Code zu schreiben und die Lernkurve erheblich zu verkürzen.

Weiterführende Ressourcen zu GitHub Copilot

• GitHub Copilot Landing Page
• GitHub Copilot Tutorials
• GitHub Copilot Dokumentation

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GitHub Models: Die nächste Generation von KI-gestützter Softwareentwicklung

Mit GitHub Models kann nun jeder AI Engineer werden. Das Angebot bringt leistungsstarke, branchenführende Sprachmodelle direkt auf die Plattform und ermöglicht so Developern weltweit den einfachen Zugang zu KI-Technologien.

Developer können über eine interaktive Modell-Spielwiese auf GitHub direkt mit führenden KI-Modellen wie Llama 3.1, GPT-4o, Phi 3 oder Mistral Large 2 experimentieren. Dies ermöglicht es, verschiedene Prompts und Modellparameter in Echtzeit zu testen, ohne komplexe Setups durchführen zu müssen. Sobald ein Modell vielversprechende Ergebnisse liefert, kann es nahtlos in Codespaces und Visual Studio Code integriert und schließlich über Azure AI in die Produktion gebracht werden.

GitHub Models vereinfacht den Entwicklungsprozess, indem es Ihnen erlaubt, KI-gestützte Anwendungen mit nur wenigen Klicks zu erstellen, zu testen und zu skalieren. Besonders vorteilhaft ist dabei die vollständige Kontrolle über Datenschutz und Sicherheit: Keine Prompts oder Ausgaben werden mit Drittanbietern geteilt oder zur Verbesserung der Modelle verwendet. Damit bleibt die Vertraulichkeit der Projekte jederzeit gewährleistet.

Weiterführende Ressourcen zu GitHub Models

• GitHub Models vorgestellt
• GitHub Models: Modellkatalog
• GitHub Models Dokumentation

Mehr Produktivität für Developer

Verschiedene Ansätze und Tools wie Microsoft Dev Box, Platform Engineering, GitHub Copilot, GitHub Models und GitHub Codespaces können Reibungsverluste reduzieren und die Effizienz steigern. Developer können sich dank dieser Unterstützung auf das konzentrieren, was wirklich zählt: exzellenten Code schreiben und innovative Software entwickeln. Unternehmen profitieren von schnelleren Release-Zyklen, besserer Codequalität und zufriedeneren Teams.

Ein tieferes Verständnis für die Möglichkeiten von KI-gestützter Entwicklung erhalten Sie in den Aufzeichnungen der Microsoft Azure TechWeek. Inbesondere die Session „Tipps & Tricks: So steigern Sie die Entwicklungsproduktivität mit GitHub Copilot & Co.“ bietet spannende Einblicke. Hier erfahren Sie, wie Sie durch den Einsatz von KI repetitive Aufgaben automatisieren und sich auf die innovativen Aspekte Ihrer Arbeit konzentrieren. Profitieren Sie von Best Practices, die Ihnen zeigen, wie Sie durch den Aufbau einer umfassenden, sicheren und optimierten Entwicklungsumgebung Wettbewerbsvorteile erzielen können.