Τι είναι η επαυξημένη ανάλυση;

Η επαυξημένη ανάλυση παρέχει στους χρήστες επιχειρήσεων διαισθητικά, έξυπνα εργαλεία για την προετοιμασία, την ανάλυση και την απεικόνιση δεδομένων, βοηθώντας τις εταιρείες να λαμβάνουν πιο γρήγορες αποφάσεις βάσει δεδομένων.

Ένα άτομο που φοράει γυαλιά και δείχνει κάτι

Κατανόηση της επαυξημένης ανάλυσης

Παραδοσιακά, οι περιπλοκές της ανάλυσης δεδομένων ανήκαν σε επαγγελματίες δεδομένων. Είχαν την τεχνογνωσία, την εξειδίκευση και το λογισμικό που απαιτούνται για την εκτέλεση βασικών διαδικασιών στον κύκλο ζωής ανάλυσης δεδομένων, ο οποίος περιλαμβάνει εξερεύνηση και προετοιμασία δεδομένων, σχεδίαση και ανάπτυξη μοντέλων και δημιουργία πληροφοριών και διάδοση. Συχνά μη αυτόματη και κουραστική, η εργασία μπορεί να διαρκέσει ημέρες, εβδομάδες ή περισσότερο. Οι επιχειρηματικές ομάδες περίμεναν στο περιθώριο πληροφορίες για να καθοδηγήσουν τις αποφάσεις και τις ενέργειές τους.

Ωστόσο, δεδομένης της ταχύτητας με την οποία οι εταιρείες πρέπει τώρα να λειτουργούν σε εξαιρετικά ανταγωνιστικά ψηφιακά περιβάλλοντα, οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων απλώς δεν μπορούν να περιμένουν. Χρειάζονται βαθύτερες πληροφορίες—και περισσότερες από αυτές—πιο γρήγορα από ποτέ. Ωστόσο, οι περισσότερες ομάδες επιστήμης δεδομένων δεν μπορούν να κλιμακώσουν τις λειτουργίες τους αρκετά γρήγορα ώστε να συμβαδίσουν με τις απαιτήσεις για αναλύσεις δεδομένων, μια πρόκληση που επιδεινώνεται από μεγάλα δεδομένα και άλλους μεγάλους, σύνθετους χώρους αποθήκευσης δεδομένων.

Χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη (AI) και σχετικές τεχνολογίες, η επαυξημένη ανάλυση βοηθά στον μετασχηματισμό του τρόπου με τον οποίο οι εταιρείες δημιουργούν, καταναλώνουν και μοιράζονται επιχειρηματική ευφυΐα (BI) και επιχειρηματική ανάλυση (BA).

Τρία βασικά στοιχεία περιλαμβάνουν επαυξημένη ανάλυση:

Εκμάθηση μηχανής (ML). Ένας τύπος AI, το ML χρησιμοποιεί αλγορίθμους για την ταχεία αναζήτηση ιστορικών δεδομένων, τον προσδιορισμό μοτίβων, τον εντοπισμό αποκλίσεων και τη δημιουργία πληροφοριών και προτάσεων. Τα μοντέλα ML ευδοκιμούν σε μεγάλα δεδομένα και μαθαίνουν συνεχώς από νέα δομημένα και μη δομημένα δεδομένα—χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Τα μοντέλα ML αποτελούν τη βάση των περισσότερων δυνατοτήτων επαυξημένης ανάλυσης.
Τεχνολογίες φυσικής γλώσσας. Οι άνθρωποι και οι υπολογιστές μπορούν να επικοινωνούν πιο εύκολα μεταξύ τους μέσω της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), η οποία ερμηνεύει την ανθρώπινη γλώσσα για τους υπολογιστές, και της δημιουργίας φυσικής γλώσσας (NLG), η οποία μεταφράζει τον κώδικα υπολογιστή σε ανθρώπινη γλώσσα. Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρηματίες μπορούν να αλληλεπιδρούν με μηχανές σε συνεδρίες ερωτήσεων και απαντήσεων, χρησιμοποιώντας οικείους όρους του τομέα και του κλάδου.
Αυτοματισμός. Οι τεχνολογίες που βασίζονται σε ML αυτοματοποιούν μη αυτόματες εργασίες ρουτίνας στον κύκλο ζωής ανάλυσης δεδομένων. Αυτό μειώνει σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για τη δημιουργία, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων ML. Για παράδειγμα, με τη βοήθεια μηνυμάτων που δημιουργούνται αυτόματα, τεχνικά και μη τεχνικά άτομα εντοπίζουν και προετοιμάζουν πιο γρήγορα ανεπεξέργαστα δεδομένα. Κοντά στο τέλος του κύκλου ζωής, οι αναφορές που βασίζονται σε κείμενο—οι οποίες δημιουργούνται αυτόματα και διανέμονται με συχνότητα που καθορίζεται από τον χρήστη—επιταχύνουν την ανταλλαγή πληροφοριών.

Πιστή στο όνομά της, η επαυξημένη αναλυτική δεν αντικαθιστά αλλά ενισχύει την ανθρώπινη ευφυΐα, διαίσθηση και περιέργεια. Λαμβάνοντας υπόψη τα συμφραζόμενα και τις συμπεριφορικές ενδείξεις που συλλέγονται με την πάροδο του χρόνου από τους χρήστες, τα μοντέλα ML αξιολογούν τις ανθρώπινες προθέσεις και προτιμήσεις και προσφέρουν τις κατάλληλες πληροφορίες, καθοδήγηση και προτάσεις μέσω της φυσικής γλώσσας. Αφήνουν την πραγματική λήψη αποφάσεων στους χρήστες.

Λάβετε καλύτερες αποφάσεις βάσει δεδομένων με το Power BI

Δώστε στους υπαλλήλους σας σε όλα τα τμήματα της επιχείρησης τη δυνατότητα να ενημερώνονται καλύτερα και να λαμβάνουν αποφάσεις γρηγορότερα, με μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα που ενισχύει την BI και τις αναλύσεις με το AI, την εκμάθηση μηχανής και τη φυσική γλώσσα.

Δοκιμάστε δωρεάν

Τα οφέλη των επαυξημένης ανάλυσης και των εργαλείων επαυξημένης ανάλυσης

Το ταξίδι της εταιρείας σας στην επαυξημένη ανάλυση μπορεί μόλις να ξεκινάει, αλλά αξίζει να το κάνετε. Εξετάστε τα πλεονεκτήματα της χρήσης επαυξημένων εργαλείων BI:

Βελτιωμένη λήψη αποφάσεων. Η επαυξημένη ανάλυση βοηθά τους επιχειρηματίες να αναλάβουν μεγαλύτερη κυριότητα της ανάλυσης δεδομένων και να δημιουργήσουν αξιοποιήσιμες πληροφορίες. Η ενοποίηση συγκεκριμένων μετρικών, βασικών δεικτών απόδοσης (KPI) και άλλων πληροφοριών σε προσαρμοσμένους πίνακες εργαλείων δεδομένων και αναφορές καθιστά τα σύνθετα δεδομένα πιο κατανοητά. Επιπλέον, ηαφήγηση δεδομένων επιτρέπει αφηγήσεις φυσικής γλώσσας που περιγράφουν περαιτέρω τα δεδομένα με διαγράμματα και γραφήματα.
Εκδημοκρατισμός δεδομένων. Όταν περισσότερα άτομα από όλα τα τμήματα εμπλέκονται στην ανάλυση δεδομένων, ο αλφαβητισμός δεδομένων αυξάνεται. Με την πάροδο του χρόνου, η οργανωτική κουλτούρα αλλάζει. Περισσότερες ομάδες εξοικειώνονται με την εργασία με δεδομένα και τη συνεργασία για τη δημιουργία επιχειρηματικής αξίας με αυτά.
Ταχύτερη προετοιμασία δεδομένων. Η διαδικασία δημιουργίας συνόλων δεδομένων που απαιτούνται για τη δημιουργία, τη δοκιμή και την εκπαίδευση μοντέλων ML απλοποιείται μέσω επαυξημένης προετοιμασίας δεδομένων. Με τη βοήθεια προτάσεων προσαρμοσμένων στις απαιτήσεις του έργου τους, οι χρήστες μπορούν να επιλέγουν και να ενοποιούν σύνολα δεδομένων, να καθαρίζουν, να μορφοποιούν και να εμπλουτίζουν σύνολα δεδομένων, καθώς και να βρίσκουν νέα σύνολα δεδομένων για την περαιτέρω βελτιστοποίηση των μοντέλων ML.
Μειωμένη αναλυτική μεροληψία. Η μεροληψία που προκαλείται από ελλιπή σύνολα δεδομένων, εσφαλμένες υποθέσεις και έλλειψη περιβάλλοντος οδηγεί σε ανακριβή, αναξιόπιστα αποτελέσματα. Οι αλγόριθμοι ML που αναλύουν τεράστιους όγκους δεδομένων—και αυτοματοποιημένες ροές εργασίας που μειώνουν τα μη αυτόματα σφάλματα—ελαχιστοποιούν τη μεροληψία.
Εξοικονόμηση χρόνου και κόστους. Με λιγότερες μη αυτόματες διαδικασίες, οι ομάδες επιστήμης δεδομένων μπορούν να είναι πιο παραγωγικές και να δεσμεύουν περισσότερους πόρους σε πρωτοβουλίες ανάλυσης υψηλότερου επιπέδου. Επίσης, καθώς οι επιχειρηματικές ομάδες αυξάνουν τον αλφαβητισμό των δεδομένων τους, μπορούν να αναλάβουν απλούστερα έργα ανάλυσης, αποδεσμεύοντας περαιτέρω τους επιστήμονες δεδομένων για πιο σύνθετες εργασίες.

Προκλήσεις των εργαλείων επαυξημένης ανάλυσης

Ενσωματωμένα σε πολλές επιχειρηματικές λύσεις BI και BA, τα εργαλεία επαυξημένης ανάλυσης εκμεταλλεύονται τις τεχνολογίες AI, ενώ σέβονται την ανθρώπινη ευφυΐα.

Ωστόσο, η εταιρεία σας θα πρέπει να είναι έτοιμη να αντιμετωπίσει κοινά εμπόδια που καθυστερούν την υιοθέτηση. Οι πιθανές προκλήσεις περιλαμβάνουν τα εξής:

Παρανοήσεις για το AI. Ορισμένοι υπάλληλοι μπορεί να φοβούνται ότι οι τεχνολογίες AI θα τους αντικαταστήσουν. Επικοινωνήστε ανοιχτά και βοηθήστε τους να κατανοήσουν ότι το AI έχει περιορισμούς. Η επαυξημένη ανάλυση βασίζεται στην ανθρώπινη πρωτοβουλία και την εξειδίκευση τομέα για την παροχή αξίας.
Ελλιπής αλφαβητισμός δεδομένων. Διοργανώστε εργαστήρια και παρέχετε μέντορες για να βοηθήσετε τις επιχειρηματικές ομάδες να προσεγγίσουν την ανάλυση με εμπιστοσύνη. Διδάξτε στους χρήστες βασικές έννοιες και φράσεις δεδομένων και πώς να σκέφτονται τα δεδομένα με τρόπους που βοηθούν την ομάδα και την επιχείρησή τους. Επισημάνετε επιτυχημένα έργα επαυξημένης ανάλυσης.
Αναποτελεσματική διαχείριση δεδομένων και μοντέλων. Εκπαιδεύστε μοντέλα ML χρησιμοποιώντας ολοκληρωμένα, τρέχοντα δεδομένα που είναι απαλλαγμένα από σφάλματα και μεροληψία και ενημερώστε τακτικά τους αλγορίθμους για να χειρίζεστε τα εξελισσόμενα δεδομένα. Με δεδομένα υψηλής ποιότητας και ισχυρά μοντέλα, οι χρήστες σας θα εμπιστεύονται τα εργαλεία για να τους βοηθήσουν να δημιουργήσουν έγκαιρες, ακριβείς πληροφορίες.
Άσχετα αποτελέσματα. Δείξτε στους χρήστες πώς να δημιουργούν πληροφορίες που έχουν νόημα για τους ρόλους και τις ευθύνες τους. Διαφορετικά, θα απογοητευτούν και θα σπαταλήσουν χρόνο φιλτράροντας τα άσχετα αποτελέσματα.
Ανεπαρκής υπολογιστική ισχύς και κλιμάκωση. Ανάλογα με τις δυνατότητες του τμήματος IT σας, η αύξηση του όγκου πληροφοριών και των απαιτήσεων επεξεργασίας θα μπορούσε να επηρεάσει τους χρόνους απόκρισης.

Ενοποίηση επαυξημένης ανάλυσης για επιχειρηματική επιτυχία

Ο γρήγορος "χρόνος για διορατικότητα" είναι κρίσιμος για την ικανότητα της εταιρείας σας να καθιερώσει και να διατηρήσει ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Ο γρήγορος "χρόνος για ουσιαστική διορατικότητα" είναι ακόμη πιο κρίσιμος. Τα εργαλεία επαυξημένης ανάλυσης μπορούν να βοηθήσουν τα σωστά άτομα να δημιουργήσουν τις σωστές πληροφορίες, ώστε να είναι έτοιμες όταν χρειάζονται.

Με την επαυξημένη BI, οι επιχειρηματίες αλληλεπιδρούν με δεδομένα μέσω εξατομικευμένων αλληλεπιδράσεων συνομιλίας που τους επιτρέπουν να εξετάζουν δεδομένα από νέες οπτικές γωνίες και να δημιουργούν πληροφορίες σχετικές με τους ρόλους τους. Επιπλέον, χρησιμοποιώντας δυνατότητες επαυξημένης ανάλυσης με εργαλεία επιχειρηματικής ανάλυσης, μπορούν να αποκτήσουν πιο σαφείς πληροφορίες σχετικά με τα συμβάντα και τις τάσεις και, στη συνέχεια, να σχεδιάσουν προληπτικά αντί απλώς να αντιδράσουν σε αυτά.

Αναλύοντας γρήγορα και με ακρίβεια δεδομένα, οι οργανισμοί λαμβάνουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις και διαμορφώνουν πιο αποτελεσματικές στρατηγικές. Με την πάροδο του χρόνου, μπορούν να προωθήσουν μεγαλύτερη ανάπτυξη και υψηλότερα έσοδα.

Απλοποιήστε την ανάλυση της εταιρείας σας με το Microsoft Power BI

Βοηθήστε την εταιρεία σας να αξιοποιεί περισσότερο τα δεδομένα χωρίς να χρειάζεται περισσότερους επαγγελματίες δεδομένων, υιοθετώντας το Power BI, το οποίο αυξάνει τις δυνατότητες BI και ανάλυσης με τις τεχνολογίες AI, εκμάθησης μηχανής και φυσικής γλώσσας. Μια εύχρηστη, ασφαλής και κλιμακούμενη λύση, βελτιώνει τη λήψη αποφάσεων σε όλα τα τμήματα και παρέχει στους επιστήμονες δεδομένων περισσότερο χρόνο για να αφιερώσουν σε σύνθετα έργα ανάλυσης.

Μάθετε περισσότερα

Επικοινωνήστε με τις Πωλήσεις

Ζητήστε να επικοινωνήσουμε μαζί σας

Ζητήστε από έναν ειδικό πωλήσεων του Power BI να επικοινωνήσει μαζί σας.

Αποστολή αιτήματος