Analyse actionnable
Équipe Microsoft EnterpriseIDC estime que les sociétés utilisant les données à leur avantage captureront 1,6 trillion de dollars en plus de valeur commerciale que ceux qui restent à la traîne. Découvrons comment Cortana Analytics Suite peut engendrer des changements au sein des services financiers.
Satya Nadella, PDG de Microsoft, a profité de l’occasion pour annoncer la Cortana Analytics Suite, un package de Big Data et de technologies d’analyse avancées, lors de la première présentation de la Conférence mondiale des partenaires de la société, en juillet.
La suite, qui rassemble de nombreuses capacités d’apprentissage automatique, de stockage de Big Data et de traitement derrière des produits comme Cortana, Bing, etc., sera bientôt disponible sous forme de service d’abonnement mensuel pour les sociétés.
En substance, le service permettra aux sociétés d’analyser leurs opérations, de prévoir les résultats à venir en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, d’améliorer leurs processus de prise de décision avec des alertes proactives et des recommandations, ainsi que de simplifier et d’automatiser la prise de décision face à des problèmes complexes. Et comme la suite s’intègre à Cortana, l’assistant personnel numérique de Microsoft, il sera possible d’utiliser les commandes vocales pour poser des questions dans un langage naturel et obtenir les informations que vous cherchez.
Selon Rupesh Khendry, le directeur de Worldwide Financial Services de Microsoft, la numérisation a un impact fondamental sur l’industrie des services financiers, créant de nouvelles opportunités et de nouveaux risques pour ses mandants. L’exploitation de données comme atout commercial clé peut être un facteur de différenciation attrayant pour recueillir des informations détaillées afin de rationaliser les coûts, d’augmenter les revenus, de mieux gérer les risques et d’offrir des solutions et services de pointe aux utilisateurs finaux. La génération actuelle d’applications de gestion et d’analyse des données ont des capacités limitées dans l’économie des services financiers numériques. « Il est devenu tellement important d’avoir de solutions à la pointe de la technologie pour l’analyse de données », déclare-t-il. « Avec la possibilité d’extraire, de gérer et d’analyser de grands volumes de données critiques générées sur l’ensemble d’une institution, ainsi que des données non structurées exponentielles qui doivent être prises en compte. »
Avec la proposition Cortana Analytics Suite, Microsoft commercialise un portefeuille complet de produits d’analyse de premier plan dans le cloud, sous forme hybride et sur site. « Cela inclut les mises en œuvre d’algorithmes d’apprentissage automatique de pointe, développés par Microsoft Research et déployés à grande échelle sur Bing, Xbox, Cortana/Windows 10, ainsi que Revolution-R, la mise en œuvre multiplateforme la plus évolutive et professionnelle », explique Khendry. « Nos produits d’analyse et de données, associés à PowerBI et à Dynamics CRM, fournissent les piliers nécessaires requis pour plusieurs cas d’utilisation d’actualité, comme la détection de fraude, la vente croisée et les besoins en conseil d’investissement. La suite offre une vraie solution de bout en bout aux sociétés pour permettre des scénarios d’analyse fondamentale et, au final, les transformer grâce à la puissance des données, le tout d’une manière intuitive et simple. »
Dans les trois scénarios suivants, nous examinons comment la suite peut être utilisée.
Chef de projet
La priorité d’un chef de projet est de comprendre les activités et les comportements de ses clients afin de leur recommander par la suite le meilleur produit possible. Pouvoir analyser les préférences et le comportement passé du client permet d’obtenir de meilleures informations détaillées et des opportunités de vente croisée de nouveaux produits, ainsi qu’une plus grande chance de déterminer le bon moment pour proposer un nouveau produit ou une nouvelle offre.
Conseiller d’investissement
Un conseiller d’investissement analyse les préférences du client, les envies de prise de risque et les investissements précédents en fonction des données du client et des données sociales disponibles. En fonction du portefeuille de leurs clients, ils peuvent faire des recommandations d’investissement appropriées.
Gestionnaire de risques
En fonction d’un événement du marché, un gestionnaire de risques peut analyser l’impact sur les activités, exécuter des modèles de calcul pour analyser des scénarios potentiels et convertir ces informations en action, obtenant ainsi des informations détaillées pour les clients. Un gestionnaire de risques doit prendre en compte un énorme volume de données, qu’elles soient structurées ou non, pour prévoir l’impact sur les activités de manière quotidienne. Pour prendre de bonnes décisions, ils doivent avoir une vue holistique de toutes les lignes de dépendance qui affecteront leurs activités.
