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Microsoft Fabric

Fabric Data Engineering

組織全体のデータに対して、エンタープライズグレードの Spark ジョブを実行します。OneLake で、生データを分析データに変換し、AI 対応のアセットを作成します。
概要

大規模で信頼性の高いデータパイプラインを構築、運用する

  • OneLake 上で、マネージド ストレージ、フォルダー、および Delta テーブルを備えたレイクハウスを簡単に作成できます。
  • Fabric のスケーラブルな Spark エンジンを活用し、大量の構造化データと非構造化データを取り込み、変換します。
  • PySpark または Spark SQL を使用してデータをクリーンアップ、結合、モデリングし、ACID 準拠の Delta テーブルを作成します。
  • TSQL の実行、Power BI レポートの作成、AI アプリケーションの構築など、すべてデータ上で直接行えます。 SQL
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特長

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これらの Data Engineering 機能が、チームの作業スピードを加速し、複雑なデータ処理を簡素化、そして誰もが活用できるインサイトを解除する仕組みをご紹介します。
Fabric が提供する、エンタープライズ分析の最先端のエンジンをご体験ください。
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実行した Spark ジョブに対してのみ料金を支払う

オートスケール課金を有効にすると、Spark ジョブをサーバーレスの従量課金制 Compute で実行でき、ジョブの実行時間に応じてのみ料金が発生し、基本ファブリック容量とは独立してスケーリングできます。
お客様事例

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参照資料

Fabric Data Engineering についての詳細情報

厳選されたブログ、実践的なチュートリアル、そしてドキュメントを通じて、Fabric Data Engineering についてさらに詳しく情報を探します。成功事例を学び、新しい機能を発見し、自信を持って構築と最適化を行うための実践的なガイダンスを入手します。
モダンな室内で、ソファに座り、身振り手振りを交えながらノート PC で作業する人。
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