Microsoft Fabric に移行する
データをさらに活用し、AI 基盤を構築する
- 最適化された SaaS 環境で、あらゆるプロジェクトに必要な AI 搭載ツールをデータ チームに提供します。
- 単一のデータ レイクからマルチクラウドのデータ資産全体にアクセスし、AI イノベーションにすぐに活用できるデータ基盤を整えましょう。
- AI で強化されたエクスペリエンスと、普段使っているアプリに組み込まれたビジュアルで、チームがデータをより深く理解できるようにします。
最大 75%
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組み込みツールと専門家のサポートで、安心して移行できます
Fabric 容量へ移行して、Power BI をもっと活用する
Fabric 容量は、データ、分析、AI を 1 つの容量に統合し、シンプルな操作性を実現することで、Power BI の価値をさらに高めます。既存の Power BI 投資もそのまま活かせます。
Fabric Data Factory に移行する理由と、その進め方
Fabric Data Factory は、Azure Data Factory と同じ基盤をベースに、マルチクラウド アクセス、より豊富なコネクタ、1 回設定すれば全体に適用されるシンプルなガバナンス、新機能、予測しやすいコストを提供します。
Fabric Data Warehouse への移行理由と方法
Fabric Data Warehouse は、最大 75% 高速なパフォーマンス、クエリあたり最大 71% のコスト削減、運用負荷の軽減、そしてより豊富な機能を提供します。移行アシスタントまたはパートナーを活用して、移行をより迅速に進めましょう1。
Fabric Data Engineering に移行する理由と、その進め方
Fabric Data Engineering は、インフラの複雑さを軽減し、ランタイム コストを最大 3.5 倍削減、クエリ パフォーマンスを最大 2.4 倍向上させながら、チームのノートブック、ジョブ、レイク パターンをそのまま活用できます。移行アシスタントまたはパートナーを活用して、移行をより迅速に進めましょう2。
Fabric Data Factory に移行する理由と、その進め方
Fabric Data Factory は、マルチクラウド アクセス、豊富なコネクタ、シンプルなガバナンス、新機能、予測しやすいコストを備え、同じ基盤の上でさらに進化します。
Fabric Data Engineering に移行する理由と、その進め方
Fabric Data Engineering は、インフラの複雑さを軽減し、ランタイム コストを最大 3.5 倍削減、クエリ パフォーマンスを最大 2.4 倍向上させながら、チームのノートブック、ジョブ、レイク パターンをそのまま活用できます。移行アシスタントやパートナーの支援を活用して、移行を加速しましょう。
Fabric Real-Time Intelligence への移行理由と移行方法
Fabric Real-Time Intelligence は、Azure Data Explorer のパワーを、AI 搭載の SaaS 体験として提供します。しかも、使い慣れたスケーラブルなエンジンの上に構築されています。データの取り込み、分析、可視化、そしてアクションまで、すべてを 1 か所で実行できます。
Fabric Real-Time Intelligence への移行理由と移行方法
Fabric Real-time Intelligence は、Azure Stream Analytics と Event Hubs の機能を 1 つの AI 搭載 SaaS エクスペリエンスに統合します。個別サービスを組み合わせる複雑さを解消し、シグナルからアクションまでの流れを加速します。
Fabric で効率の向上、コスト削減、データと AI の統合を実現したお客様事例をご覧ください。
よくある質問を見る
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- Microsoft Fabric は、AI 時代のデータ管理、分析、インサイトをシンプルにする統合プラットフォームです。
- はい。Fabric が提供するすべての機能を、60 日間の無料試用版でお試しください。クレジット カードは不要です。
- はい。Microsoft Fabric の仕組みと、分析およびインサイト取得を迅速に行う方法を学ぶ。
- はい。業界、地域、規模を問わず、最適な認定パートナーが見つかります。Fabric とデータ パートナーの全機能搭載パートナー一覧をご覧いただけます。
- Fabric は、データ分析と AI をエンド ツー エンドで支えるプラットフォームです。Fabric は Microsoft におけるデータ分析進化の中核を担っており、今後も継続的なイノベーションが予定されています。さらに、Fabric なら Microsoft または Microsoft パートナーのツールとサポートを活用して、支出の柔軟性を高め、価値をすばやく実現し、移行もスムーズに進められます。
- 現在ご利用いただける移行シナリオはいくつかあります。移行対象には、Azure Analysis Services、Azure Data Factory、Azure SQL Database、Azure Data Explorer、Azure Synapse Analytics、Azure Synapse Analytics の dedicated SQL pools、Azure Synapse Analytics Spark などが含まれます。今後、対応範囲はさらに拡大していく見込みです。
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- [1]Enterprise Strategy Group Technical Validation, "Microsoft Fabric Data Warehouse でクエリ パフォーマンスを最大化する," Microsoft 委託、2025 年 12 月。Fabric Data Warehouse と、同等価格帯の Azure Synapse dedicated SQL pool 容量を比較した、TPC-H に類似したワークロードに基づいています。実際の結果は異なる場合があります。
- [2]パフォーマンス結果は、2025 年 3 月に実施した Microsoft の社内テストに基づいており、Azure Synapse Analytics の Apache Spark と Microsoft Fabric の Spark を比較しています。実際の結果は、ワークロード、構成、環境によって異なる場合があります。米国以外のリージョンの Azure Synapse では通常、Fabric と同じ VM SKU が使用されるため、ネイティブ実行エンジンを備えない Fabric と比べた価格性能差は小さくなります。
- [3]Enterprise Strategy Group Technical Validation, "Microsoft Fabric Data Warehouse でクエリ パフォーマンスを最大化する," Microsoft 委託、2025 年 12 月。1 TB のデータセットを対象に実行した TPC-H に類似したワークロードに基づいており、Fabric Data Warehouse と、同等価格帯の Azure Synapse dedicated SQL pool 容量を比較しています。実際の結果は異なる場合があります。
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