Microsoft 책임 있는 AI
원칙 및 접근 방식
Microsoft는 투명하고 안정적이며 신뢰할 수 있는 방식으로 AI 시스템을 개발하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
Microsoft 책임 있는 AI 표준
AI 시스템을 설계, 빌드 및 테스트하는 방법에 대한 Microsoft의 지침을 살펴보세요.
원칙
중요한 사항 정의
AI 개발 및 사용을 안내해야 한다고 생각하는 6가지 원칙을 확인했습니다.
공정성
AI 시스템은 모든 사람을 공정하게 대우해야 합니다.
AI 시스템은 어떻게 기회, 리소스 및 정보를 사용하는 사람에게 공정한 방식으로 할당할 수 있을까요?
AI 시스템은 어떻게 기회, 리소스 및 정보를 사용하는 사람에게 공정한 방식으로 할당할 수 있을까요?
안정성 및 안전성
AI 시스템은 안정적이고 안전하게 수행해야 합니다.
시스템이 원래 의도되지 않았던 조건과 컨텍스트를 포함하여 다양한 사용 조건 및 컨텍스트에서 사용자에게 어떻게 효과적으로 작동할 수 있을까요?
시스템이 원래 의도되지 않았던 조건과 컨텍스트를 포함하여 다양한 사용 조건 및 컨텍스트에서 사용자에게 어떻게 효과적으로 작동할 수 있을까요?
개인 정보 보호 및 보안
AI 시스템은 안전하고 개인 정보를 존중해야 합니다.
개인 정보 보호 및 보안을 지원하도록 시스템을 어떻게 설계할 수 있을까요?
개인 정보 보호 및 보안을 지원하도록 시스템을 어떻게 설계할 수 있을까요?
포용성
AI 시스템은 배경에 관계없이 모든 사람의 역량을 강화하고 모든 사람을 참여시켜야 합니다.
모든 능력을 갖춘 사람들을 포용하도록 시스템을 어떻게 설계할 수 있을까요?
투명성
AI 시스템은 이해할 수 있어야 합니다.
사람들이 시스템의 기능을 올바르게 이해하도록 하려면 어떻게 해야 할까요?
사람들이 시스템의 기능을 올바르게 이해하도록 하려면 어떻게 해야 할까요?
책임
사람들은 AI 시스템에 대한 책임을 져야 합니다.
인간이 책임을 지고 제어할 수 있도록 감독을 만들려면 어떻게 해야 할까요?
Microsoft가 책임 있는 AI를 구현하는 방법
Microsoft가 조직 전체의 직원들이 책임 있는 AI의 챔피언이 되도록 지원하는 방법을 알아보세요.
- Microsoft는 책임 있는 AI를 시행하기 위한 규칙을 설정하고 관련된 팀의 역할과 책임을 명확하게 정의합니다.
- Microsoft는 회사 내에서 그리고 고객 및 파트너와 함께 책임 있는 AI 사례 채택을 위한 준비가 되도록 지원합니다.
- 중요한 사용 사례를 검토하여 책임 있는 AI 원칙을 준수하고 있는지 확인합니다.
- Microsoft는 AI 약속이 사회 전반에 걸쳐 실현될 수 있도록 새로운 법률과 표준 마련에 힘을 쏟습니다.
- Aether, Microsoft Research 및 엔지니어링 팀의 연구원들은 책임 있는 AI 표준을 선도 우위에 유지합니다.
- Teams는 투명성, 공정성, 인간과 AI 간 협업, 개인 정보 보호, 보안, 안전 및 AI가 사람과 사회로 미치는 영향을 포함하여 엄격한 AI 연구를 수행합니다.
- 당사 연구진은 책임 있는 AI 프로그램이 큰 그림의 관점과 입력을 통합할 수 있도록 보다 광범위한 토론과 논의에 적극적으로 참여합니다.
- 엔지니어링 팀은 AI를 책임감 있게 사용하기 위한 도구 및 시스템 전략을 정의하고 운용할 수 있게 합니다.
- 엔지니어링 리더는 책임 있는 AI를 일상 업무에 통합하는 엔지니어링 방식을 파악하고 구현합니다.
- 엔지니어링 팀은 책임 있는 AI 규칙 및 요구 사항을 모니터링하고 적용하는 데 도움이 되는 규정 준수 도구를 구현합니다.
보안 및 규정 준수
Microsoft 2025 책임 AI 투명성 보고서
연례 책임 AI 보고서는 개방성 및 윤리적 AI 개발에 대한 약속을 반영합니다. 2025년 보고서를 살펴보며 Microsoft가 어떻게 하는지 알아보세요:
- 책임 있는 생성형 AI 시스템을 빌드합니다.
- 이러한 시스템을 릴리스하는 방법을 결정합니다.
- 고객이 AI를 책임감 있게 구축하도록 돕습니다.
- 책임 있는 AI 프로그램을 발전시킵니다.
투명성 문서
투명성 문서
사용자의 요구에 맞는 시스템을 만들 수 있도록 AI 기술의 작동 방식을 이해합니다.
Anomaly Detector
타임스탬프 및 숫자 메트릭을 사용하여 시계열 데이터를 분석하여 기여 변수와 함께 각 데이터 요소의 비정상적인 상태를 수신합니다.
Foundry Control Plane의 Content Safety
텍스트, 이미지 및 다중 모달 API를 사용하여 앱과 서비스에서 유해한 콘텐츠를 감지하고 맞춤형 콘텐츠 조정 요구 사항에 맞게 사용자 지정 범주를 사용합니다.
Azure AI Face 서비스
사람들의 얼굴을 분석하는 시스템으로 효율성, 보안 및 고객 환경을 향상시킵니다.
Azure AI 검색
웹, 모바일 및 엔터프라이즈 앱의 다양한 콘텐츠에 대한 풍부한 검색 환경을 구축하기 위한 AI 강화 도구, API 및 SDK를 이용하세요.
Foundry Tools의 Azure Language
Foundry Tools의 Azure AI 언어는 텍스트 마이닝 및 텍스트 분석을 위한 NLP(자연어 처리) 기능을 제공하는 클라우드 기반 서비스입니다.
Foundry Models에서의 Azure OpenAI
OpenAI 모델을 사용하여 자연어, 코드 및 이미지를 생성합니다. 통합 콘텐츠 필터링 및 남용 검색이 포함됩니다.
Azure Video Indexer
AI를 사용하여 비디오 및 오디오 파일을 분석하여 60개 이상의 언어로 감지된 개체, 얼굴 및 전사와 같은 인사이트를 생성합니다.
대화 언어 이해
챗봇과 같은 클라이언트 앱이 사용자 요청을 이해하고 작업할 수 있도록 자연어 텍스트를 해석합니다.
자주 묻는 질문
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AI 원칙은 AI 기술의 책임 있는 개발 및 배포를 보장하도록 고안된 지침입니다. 이러한 원칙은 위험을 완화하고, 윤리적 관행을 촉진하고, 사회를 위해 AI의 이점을 극대화하는 데 도움이 되므로 매우 중요합니다.
책임 있는 AI 표준 - Microsoft 라이선스 옵션 및 세부 정보에 대한 정보 보기Microsoft의 책임 있는 AI 표준은 새로운 AI 법률 및 규정을 준수하도록 필수 사례를 통합합니다.
- Microsoft는 조직에서 책임 있는 AI를 실천하는 데 도움이 되는 다양한 도구와 사례를 제공합니다.
또한 Microsoft의 책임 있는 AI 표준은 책임 있는 AI에 대한 제품 개발 요구 사항을 정의하는 데 도움이 됩니다. - 투명성 노트는 고객이 AI 기술의 내부 작업을 더 잘 이해하고 사용에 대해 보다 합리적인 결정을 내리는 데 도움이 되도록 만들어졌습니다. 책임 있는 AI 표준의 일부이며, AI 시스템이 제어, 매핑, 측정 및 관리되는 방식에 대한 인사이트를 제공하여 책임 있는 AI 개발을 지원하기 위한 것입니다.
또한 Microsoft는 책임 있는 AI 투명성 보고서를 제공합니다. 이 보고서는 Microsoft가 생성형 AI를 사용하여 앱을 빌드하고, 해당 앱의 배포를 감독하고, 고객이 자체 AI 앱을 빌드할 때 지원하고, 책임 있는 AI 커뮤니티를 육성하는 방법에 대한 인사이트를 제공합니다.
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