This is the Trace Id: eb6033ca9a46a74ff4d5f3e888a901fb

Poznawanie różnych typów agentów sztucznej inteligencji i przypadków ich użycia

W miarę rozwoju potrzeb biznesowych agenty sztucznej inteligencji pomagają zespołom pracować inteligentniej, zmniejszać liczbę powtarzających się zadań i szybciej podejmować lepsze decyzje.
Dowiedz się więcej o agentach

Omówienie agenta sztucznej inteligencji

Agenty sztucznej inteligencji zmieniają sposób prowadzenia działalności przez firmy, usprawniając zadania, zmniejszając nakłady pracy ręcznej i zwiększając wydajność. Dzięki automatyzacji powtarzalnych procesów i usprawnianiu procesu podejmowania decyzji sztuczna inteligencja pomaga organizacjom osiągać większą szybkość, dokładność i innowacyjność.

Kluczowe wnioski

  • Agenty sztucznej inteligencji to inteligentni wirtualni członkowie zespołu, którzy pomagają firmom szybciej pracować, ucząc się, adaptując i podejmując decyzje w czasie rzeczywistym.
  • Różne typy agentów — reaktywne, oparte na modelach, oparte na celach, oparte na narzędziach i uczące się — dopasowują się do różnych potrzeb biznesowych, od prostych zadań po złożone decyzje.
  • Elastyczne narzędzia obsługiwane przez sztuczną inteligencję, które dostosowują się do Twoich potrzeb, dzięki czemu są silniejszymi partnerami niż tradycyjna automatyzacja oparta na regułach.
  • Branże, takie jak opieka zdrowotna, finanse, produkcja, handel detaliczny, edukacja i instytucje rządowe, używają agentów sztucznej inteligencji do usprawniania pracy i ulepszania usług.
  • Nowe innowacje, takie jak inteligentniejsze wnioskowanie, praca zespołowa między agentami i interpretacja wielomodalna, rozszerzają możliwości agentów sztucznej inteligencji.
  • Jasne cele, proste rozwiązania, wczesne zaangażowanie zespołu i silne zabezpieczenia pomagają agentom sztucznej inteligencji zapewniać długoterminową wartość.
  • Programy Microsoft Copilot Studio, Visual Studio, GitHub i Azure AI Foundry ułatwiają tworzenie i skalowanie bezpiecznych rozwiązań agenta sztucznej inteligencji oraz zarządzanie nimi.

Co to jest agent AI?

Agenci sztucznej inteligencji to wirtualni członkowie zespołu, którzy pracują w imieniu osoby, zespołu lub całej organizacji. Stworzone z myślą o uczeniu się, dostosowywaniu i działaniu w sposób niezależny wykraczają poza zwykłe instrukcje. Reagując na informacje w czasie rzeczywistym, podejmując decyzje i minimalizując błędy, agenty sztucznej inteligencji pomagają w wykonywaniu codziennych zadań — dzięki czemu pracownicy mogą skupić się na bardziej strategicznej pracy.

Pięciu najpopularniejszych agentów sztucznej inteligencji

Agenty sztucznej inteligencji są grupowane według sposobu podejmowania decyzji i reagowania na swoje środowisko. Niektóre z nich zajmują się podstawowymi zadaniami, podczas gdy inne muszą sprostać bardziej złożonym wyzwaniom, co daje firmom swobodę rozpoczynania działalności na niewielką albo dużą skalę.

  • Reaktywne agenty obsługują dane wejściowe bez przechowywania wcześniejszych środowisk i doskonale nadają się do prostych zadań opartych na regułach.
  • Agenty oparte na modelach tworzą podstawową wiedzę na temat swojego środowiska. Dzięki temu mogą podejmować świadome decyzje dotyczące tego, co się wokół nich dzieje.
  • Agenty oparte na celach wybierają akcje, aby podejmować inteligentne decyzje z myślą o jasnym wyniku.
  • Agenty oparte na narzędziach oceniają wyniki i dążą do uzyskania możliwie najlepszych wyników.
  • Agenty uczące się uzyskują nowe dane i używają ich do ulepszania w miarę upływu czasu.

Porównanie agentów sztucznej inteligencji z innymi narzędziami sztucznej inteligencji

Aby lepiej zrozumieć, co sprawia, że agenty sztucznej inteligencji są unikatowi, warto porównać ich z innymi narzędziami automatyzacji i technologiami sztucznej inteligencji, które już znasz — takimi jak automatyzacja procesów mechanicznych (RPA) lub narzędzia do automatyzacji przepływów pracy.

Procesy RpA a agenty AI

  • Stabilne i przewidywalne procesy doskonale nadają się do procesów RpA, natomiast agenty sztucznej inteligencji obsługują zmieniające się środowiska wymagające elastyczności.
  • Zadania z ustawionymi instrukcjami są idealne do automatyzacji za pośrednictwem procesów RpA, a agenty sztucznej inteligencji używają wnioskowania, aby wybrać najlepszą akcję.
  • Gdy procesy się zmieniają, aktualizacje są często potrzebne w przypadku procesów RPA, ale agenty sztucznej inteligencji mogą uczyć się i dostosowywać automatycznie.
Agenty procesów RPA i sztucznej inteligencji mogą uzupełniać się wzajemnie. Agent sztucznej inteligencji może sklasyfikować żądanie, a procesy RPA mogą wykonywać ustrukturyzowane kroki uzupełniające. 

Autonomiczne a nieautonomiczne agenty sztucznej inteligencji

Autonomiczne agenty sztucznej inteligencji mogą podejmować decyzje i działania samodzielnie przy użyciu celów, danych i kontekstu — bez konieczności wprowadzania danych przez człowieka na każdym kroku. Dostosowują się do zmieniających się środowisk i zarządzają zadaniami niezależnie, pomagając firmom zwiększać wydajność i szybciej podejmować mądrzejsze decyzje.

Nieautonomiczne agenty sztucznej inteligencji przestrzegają ścisłych reguł lub działają zgodnie z nimi i wymagają wskazówek człowieka. Zazwyczaj wykonują one wstępnie zdefiniowane instrukcje i nie działają niezależnie poza tymi limitami.

Pracuj szybciej i podejmuj mądrzejsze decyzje dzięki agentom sztucznej inteligencji utworzonym przy użyciu platformy Microsoft Azure AI lubplatformy Microsoft Power Platform. Inne narzędzia, takie jak Microsoft Copilot i Copilot Studio, ułatwiają korzystanie z agentów lub projektowanie ich w ulubionych aplikacjach.

Scenariusze branżowe i przypadki użycia agenta sztucznej inteligencji

Agenty sztucznej inteligencji są używane we wszystkich branżach. Przyjrzyjmy się temu, gdzie już dokonują znaczących zmian.

Opieka zdrowotna

Korzystanie z agentów sztucznej inteligencji pomaga zespołom opieki zdrowotnej oszczędzać czas i skupiać się na pacjentach, aby zapewniać lepszą opiekę.
 
  • Reaktywne agenty oferują całodobową obsługę klienta, odpowiadając na typowe pytania, pomagając w planowaniu wizyt i prowadząc z pacjentami wywiad medyczny.
  • Agenty oparte na modelach i agenty uczące się pomagają w diagnostyce, analizując obrazy medyczne (takie jak obrazy MRI lub zdjęcia RTG), aby pomóc lekarzom wykrywać problemy, takie jak guzy lub złamania na wczesnym etapie i w sposób precyzyjny.
  • Agenty uczące się umożliwiają predykcyjne monitorowanie kondycji — śledzenie czynników niezbędnych i zachowania w celu oflagowywania wczesnych oznak problemów, takich jak ryzyko sepsy lub ponownego przyjęcia, dzięki czemu zespoły opieki zdrowotnej mogą działać szybko.

Finanse

W finansach korzystanie z agentów sztucznej inteligencji jest strategicznym sposobem usprawniania działalności operacyjnej i wspierania mądrzejszych i szybszych decyzji. Dzięki temu zespoły mogą koncentrować się na bezpieczeństwie, dokładności i wspaniałych środowiskach klientów.

  • Agenty uczący się zauważają nietypowe wzorce, takie jak wiele dużych wypłat z nowej lokalizacji, i flagują aktywność do przeglądu.
  • Agenty oparte na narzędziach pomagają klientom dokonywać mądrzejszych wyborów finansowych, ucząc się ich nawyków i celów związanych z wydatkami, takich jak oszczędzanie większych kwot, lepsze inwestowanie lub zarządzanie długami.
  • Agenty oparte na celach dokonują oceny ryzyka i zdolności kredytowej, analizując duże ilości danych finansowych. Pomagają one pożyczkodawcom podejmować trafne decyzje oparte na danych, jednocześnie równoważąc dokładność i wydajność.

Produkcja i handel detaliczny

W branży produkcyjnej i handlu detalicznym agenty sztucznej inteligencji zwiększają wydajność, poprawiają jakość i tworzą bardziej osobiste środowiska klientów.

  • Agenty uczące się obsługują zarówno przeglądy techniczne, jak i planowanie zapasów. W branży produkcyjnej monitorują sprzęt, aby wcześnie wychwytywać problemy i planować naprawy. W handlu detalicznym uczą się na podstawie wzorców sprzedaży, aby właściwie przewidywać popyt i utrzymywać stan zapasów na półkach.
  • Agenty oparte na narzędziach pomagają wykrywać wady produktów na linii produkcyjnej przy użyciu przetwarzania obrazów, zapewniając wysoką jakość i bezproblemowe działanie produkcji. W handlu detalicznym polecają produkty na podstawie zachowań klientów, aby tworzyć bardziej osobiste i spełniające wymagania środowisko zakupów.
  • Agenty oparte na celach ulepszają inteligentne planowanie i ceny. W branży produkcyjnej dostosowują harmonogramy w miarę zmiany podaży i popytu. W handlu detalicznym zmieniają ceny w czasie rzeczywistym, aby zachować konkurencyjność i osiągnąć cele sprzedaży.

Obszary, w których pojawiają się agenty sztucznej inteligencji

Obecnie istnieje kilka branż, które aktywnie testują i wdrażają agentów sztucznej inteligencji w kontrolowanych scenariuszach o dużym wpływie.

Oto przykłady branż testujących wartość agentów sztucznej inteligencji:

Edukacja

Instytucje wykorzystują agentów sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wsparcia, zmniejszenia obciążeń ręcznych i usprawnienia usług — szczególnie w środowiskach uczenia hybrydowego i online.
 
  • Czatboty wsparcia studentów oferują całodobową pomoc, odpowiadając na typowe pytania i prowadząc osoby uczące się przez zapytania związane z kursem.
  • Narzędzia do obsługi przyjęć i wyników używają agentów sztucznej inteligencji, aby udzielać wskazówek dotyczących składania wniosków i dostarczać zautomatyzowane, spersonalizowane wyniki przydziałów.
  • Wewnętrzne działy pomocy technicznej są obsługiwane przez agentów sztucznej inteligencji w celu zapewniania wsparcia nauczycielom i wykładowcom za pomocą szybkich odpowiedzi na pytania dotyczące zasad, problemy IT i zadania administracyjne.

Branża farmaceutyczna

Firmy nastawiają się na agentów sztucznej inteligencji w zakresie zarządzania złożonymi procesami z dużą ilością danych, które wymagają dokładności, zgodności i możliwości śledzenia.

  • Dołączanie do badań klinicznych jest usprawniane przy użyciu agentów sztucznej inteligencji, aby przeprowadzać uczestników przez proces rejestracji, kontrole kwalifikowalności i dokumentację.
  • Koordynacja dokumentów prawnych jest łatwiejsza dzięki agentom sztucznej inteligencji, którzy organizują, śledzą i zapewniają zgodność w ramach składania wniosków.
  • Wewnętrzne wyszukiwanie wiedzy staje się szybsze i dokładniejsze, ponieważ agenty sztucznej inteligencji pomagają zespołom szybko znajdować odpowiednie dane, wskazówki i wcześniejsze badania.

Administracja publiczna

Agencje korzystają z agentów sztucznej inteligencji w celu spełnienia rosnących oczekiwań dotyczących usług cyfrowych przy jednoczesnym zmniejszaniu kosztów operacyjnych i zwiększaniu wydajności.
 
  • Obsługa wniosków o przyznanie grantów korzysta z agentów sztucznej inteligencji, aby przeprowadzać użytkowników przez kontrole kwalifikowalności, dokumentację i procesy składania wniosków.
  • Pomoc w zakresie składania zeznań podatkowych jest rozbudowywana o agentów sztucznej inteligencji, którzy odpowiadają na często zadawane pytania i zapewniają pomoc w bezbłędnym wypełnianiu formularzy.
  • Przegląd kwalifikowania się do korzyści wykorzystuje agentów sztucznej inteligencji do oceny danych kandydatów i zapewnienia szybszych i spójniejszych ustaleń.

Obszary, w których pojawiają się agenty sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja szybko się rozwija, podobnie jak narzędzia, które ją obsługują. Nowe techniki pomagają agentom sztucznej inteligencji uczyć się, dostosowywać, współpracować i rozumieć różne typy informacji. Te zmiany umożliwiają firmom wprowadzanie nowych, ekscytujących sposobów działania agentów sztucznej inteligencji.
Autonomiczne wykonywanie zadań umożliwia kompleksowe zarządzanie zadaniami — od nawigowania po systemy do pisania zawartości.
 
  • Mogą wykonywać akcje, takie jak klikanie przycisków, wypełnianie formularzy i poruszanie się po aplikacjach.
  • Narzędzia, takie jak Copilot Studio, umożliwiają agentom interakcję z witrynami internetowymi i aplikacjami klasycznymi nawet wtedy, gdy interfejsy API są niedostępne.
  • Ta elastyczność ułatwia automatyzowanie codziennych zadań w różnych systemach, przyspieszając pracę i zmniejszając nakłady pracy ręcznej.
Inteligentniejsze myślenie pomaga agentom sztucznej inteligencji przetwarzać i uczyć się, co ułatwia im dokonywanie lepszych wyborów — nawet wtedy, gdy coś się komplikuje. 
 
  • Mogą one wnioskować dzięki problemom i dostosowywać się do różnych sytuacji.
  • Nowe techniki, takie jak możliwość odzwierciedlenia, pozwalają im na przeglądanie własnej pracy i uczenie się na jej podstawie, na przykład na temat doskonalenia się osób w miarę upływu czasu.
  • Dzięki temu mogą podejmować lepsze decyzje, gdy zadania wymagają więcej myślenia lub oceny.
Współpraca wielu agentów między agentami sztucznej inteligencji pozwala im wspólnie radzić sobie z bardziej złożonymi wyzwaniami. 
 
  • Systemy z wieloma agentami umożliwiają agentom komunikowanie się, koordynowanie zadań i podejmowanie wspólnych decyzji.
  • Współpracując ze sobą, mogą szybko dostosowywać się i obsługiwać dynamiczne, szybko zmieniające się środowiska.
  • Ta praca zespołowa zwiększa sprawność i wydajność w obszarach takich jak logistyka, cyberbezpieczeństwo i działalność operacyjna.
Interpretacja wielomodalna umożliwia agentom korzystanie z różnych typów danych, takich jak tekst, obrazy i dźwięk, aby stać się bardziej wszechstronnymi i lepszymi w interpretacji złożonych sytuacji. 
 
  • Mogą analizować i łączyć informacje z dokumentów, wizualizacji i danych wejściowych głosowych.
  • Ta szersza perspektywa umożliwia im interpretowanie rzeczywistych scenariuszy z większą dokładnością.
  • Są one odpowiednie do zadań, takich jak diagnostyka medyczna, spersonalizowana obsługa klienta i analiza zawartości.

Innowacje w przypadkach użycia agentów sztucznej inteligencji

  • W diagnostyce medycznej agenty sztucznej inteligencji pomagają analizować złożone dane medyczne, takie jak skany oczu 3D, w celu wykrywania chorób z wysoką dokładnością, co pomaga we wczesnej diagnostyce i planowaniu leczenia.
  • Instytucje finansowe wykorzystują agentów sztucznej inteligencji do monitorowania transakcji pod kątem nietypowych wzorców, umożliwiając szybką identyfikację i zapobieganie oszukańczym działaniom.
  • W produkcji agenty sztucznej inteligencji analizują dane czujników w celu przewidywania awarii, co pomaga ograniczać przestoje i obniżać koszty przeglądów technicznych.
  • Sprzedawcy detaliczni używają agentów sztucznej inteligencji do przewidywania trendów popytu, optymalizowania poziomów zapasów i zmniejszania nadwyżek i niedoborów zapasów.
  • Usługi prawne korzystają z agentów sztucznej inteligencji, aby pomagać w opracowywaniu i składaniu dokumentów prawnych, takich jak wnioski o wizę, usprawniając procesy w przypadku kancelarii prawnych i klientów. Mogą być również używane na potrzeby badań prawnych. Agenty sztucznej inteligencji szybko analizują teksty prawne i precedensy, pomagając prawnikom w skuteczniejszym tworzeniu silniejszych spraw.
  • Małe i średnie firmy mogą korzystać z agentów sztucznej inteligencji, aby pomagać w generowaniu potencjalnych klientów i spersonalizowanych kampanii marketingowych, aby pomóc w bardziej efektywnym dotarciu do odbiorców docelowych. Podczas gdy aplikacje dla przedsiębiorstw używają agentów sztucznej inteligencji do organizowania złożonych procesów biznesowych, integracja z różnymi systemami w celu usprawniania działalności operacyjnej i zwiększania wydajności.

Co należy wziąć pod uwagę przed rozpoczęciem

Te proste kontrole mogą ułatwiać bezproblemowe rozpoczęcie pracy i unikanie przeszkód.
 
  • Poszukaj obszarów, w których sztuczna inteligencja może naprawdę pomóc. Identyfikuj zadania o dużej ilości danych, oparte na regułach lub oparte na szczegółowych informacjach, aby szybko uzyskiwać korzyści.
  • Upewnij się, że systemy mogą współpracować. Korzystaj z narzędzi zintegrowanych z istniejącymi platformami.
  • Przygotuj swoje dane. Zapewnij agentom odpowiednie dane we właściwym czasie, aby mogli wykonywać swoją najlepszą pracę.
  • Współpraca człowieka. Projektuj przepływy pracy, które obsługują współpracę między osobami i agentami.
  • Zapewnij bezpieczeństwo i zabezpieczenia. Zastosuj mechanizmy kontroli dostępu w celu ochrony informacji poufnych.
  • Skalowalność. Planuj rozwój dzięki skalowalnym, dostosowywalnym platformom.

Najlepsze rozwiązania dotyczące długoterminowego sukcesu

Po utworzeniu pierwszego agenta sztucznej inteligencji następnym krokiem jest upewnienie się, że zapewnia on wartość i skaluje się łatwo.
 
  • Skoncentruj się na rzeczywistym problemie. Zdefiniuj jasny cel, który ma znaczenie dla pracowników, i skoncentruj się na obszarach o dużym wpływie, w których można mierzyć sukces.
  • Spraw, aby działał na rzecz ludzi. Wzmacniaj przekonanie, że agenty sztucznej inteligencji wspierają ludzi, a nie zastępują ich. Narzędzia powinny wydawać się naturalną częścią zespołu.
  • Zachowaj prostotę, aby się rozwijać. Zacznij od małej i łatwej konfiguracji, ucz się i rozwijaj, gdy wszystko będzie gotowe.
  • Porozmawiaj o sztucznej inteligencji i wytrenuj swój zespół. Naucz ludzi, co robi agent i jak pomaga — to zwiększy komfort i zaufanie.
  • Planuj z wyprzedzeniem. Utwórz silną podstawę, aby Twoja organizacja mogła bez obaw rozwijać się wraz ze zmianami potrzeb.
Po przemyślanym wprowadzeniu agentów sztucznej inteligencji stają się oni zaawansowanymi partnerami, pomagając zespołowi skoncentrować się na innowacjach i innych złożonych zadaniach, jednocześnie szybko wykonując więcej przy mniejszej liczbie zadań.

Przyszłe trendy w zakresie agentów sztucznej inteligencji

Wraz ze wzrostem ich możliwości agenty sztucznej inteligencji zapewniają ekscytujące możliwości. Nowe możliwości — działanie w sposób niezależny, współpraca z innymi agentami i lepsze rozumienie złożonych sytuacji — czynią je bardziej przydatnymi, bardziej połączonymi i jeszcze bardziej niezależnymi.

Trendy wpływające na przyszłość:
 
  • Wzrost agentowej sztucznej inteligencji w miejscach pracy. Inteligentniejsze agenty planują, działają i ulepszają się samodzielnie, stając się przydatnymi partnerami w wielu częściach działalności.
  • Pojawienie się platform handlowych agentów sztucznej inteligencji. Wkrótce będzie znacznie łatwiej przeglądać, wybierać i implementować agentów sztucznej inteligencji dla określonych zadań, takich jak aktualny sposób pobierania aplikacji.
  • Kwestie etyczne i prawne. W miarę jak agenty stają się bardziej niezależni, firmy i instytucje rządowe muszą współpracować ze sobą, aby zapewnić sprawiedliwość, przejrzystość i bezpieczeństwo.
  • Integracja z systemami fizycznymi. Agenty sztucznej inteligencji zaczynają łączyć się z systemami fizycznymi, takimi jak roboty lub urządzenia IoT, aby działać w świecie rzeczywistym.

Wpływ agentów sztucznej inteligencji na transformację biznesową

Agenty sztucznej inteligencji przyspieszają transformację cyfrową, pomagając branżom pracować inteligentniej, szybciej i odblokowywać nową wartość.

Oto kilka przykładów, w których użycie agentów sztucznej inteligencji ma wysoką wartość:
  • Automatyzowanie powtarzających się zadań na dużąskalę, takich jak przetwarzanie faktur, ocenianie biletów pomocy technicznej lub aktualizowanie rekordów.
    Wynik: tworzy przestrzeń dla zespołów, aby koncentrować się na większej, bardziej strategicznej pracy. 
  • Dzięki możliwości inteligentniejszego podejmowania decyzji przez analizowanie dużych ilości danych w czasie rzeczywistym agenty sztucznej inteligencji mogą uzyskiwać szczegółowe informacje, wykrywać trendy, a nawet przewidywać przyszłe wyniki.
    Wynik: lepsza obsługa, większe zadowolenie i silniejsze zaangażowanie.
  • Tworząc adaptacyjne, inteligentne przepływy pracy zamiast wykonywania utrwalonych kroków, agenty sztucznej inteligencji mogą dostosowywać się do zmieniających się warunków, określać priorytety zadań i uczyć się na podstawie opinii.
    Wynik: elastyczność sprawia, że działalność operacyjna staje się bardziej elastyczna i wydajna.
  • Łącząc systemy i zespoły na różnych platformach, takich jak systemy CRM, ERP i HR, agenty sztucznej inteligencji mogą łączyć dane i procesy między działami.
    Wynik: obsługuje płynniejszą współpracę i kompleksową widoczność.
  • Napędzanie innowacji i nowych modeli biznesowych, co ułatwia próbowanie nowych produktów, usług i strategii. Agenty sztucznej inteligencji pomagają firmom testować pomysły, ulepszać je i skalować to, co działa.
    Wynik: szybsze cykle wprowadzania produktów na rynek i nowe możliwości uzyskiwania przychodów.
  • Rozwijając się z mniejszym nakładem pracy w miarę wzrostu zapotrzebowania, agenty sztucznej inteligencji rozwijają się wraz z Tobą. Mogą zarządzać zwiększaniem obciążeń bez konieczności wykonywania poważnych modernizacji systemów i wzrostów liczby personelu.
    Wynik: skalowanie jest bardziej zrównoważone i ekonomiczne.
Te inteligentne rozwiązania pomagają firmom przemyśleć przebieg pracy, sposób podejmowania decyzji i sposób dostarczania większej wartości. Firmy korzystające z transformacji cyfrowej oferują praktyczny i elastyczny sposób na przyszłość.

W miarę rozwoju agentów sztucznej inteligencji firma Microsoft pomaga organizacjom w zapewnieniu bezpieczeństwa i skali tych ulepszeń.

Rozwiązania firmy Microsoft dla agentów sztucznej inteligencji

Rozwiązania AI firmy Microsoft są bezpieczne, niezawodne i gotowe do rozwoju wraz z Tobą, aby ułatwić spełnienie potrzeb biznesowych. Bez względu na to, czy dopiero zaczynasz, czy skalujesz w różnych zespołach, będziesz mieć narzędzia do szybkiego osiągania postępów i tworzenia bez obaw. Oto niektóre korzyści:
  Niezależnie od tego, czy szukasz szybkiego pomocnika, czy inteligentniejszego, skalowalnego systemu, firma Microsoft zapewnia pomoc techniczną na każdym etapie.

Integracja z platformą Microsoft Power Platform (sztuczna inteligencja i automatyzacja)

Copilot Studio to narzędzie w ramach platformy Microsoft Power Platform, które służy do tworzenia agentów sztucznej inteligencji. Dzięki temu można łatwo automatyzować zadania, usprawniać podejmowanie decyzji i skalować rozwiązania — bez konieczności modernizacji systemów.


Odpowiednie narzędzia dla zadania to:
 
  • Power Automate. Twórz inteligentne przepływy pracy oparte na zdarzeniach, które są wyzwalane przez akcje agenta.
  • AI Builder. Dodaj wstępnie utworzone lub niestandardowe możliwości sztucznej inteligencji do formularzy, raportów i aplikacji.
  • Power Apps. Zaimplementuj agentów sztucznej inteligencji wbudowanych za pomocą programu Copilot Studio w niestandardowych aplikacjach, aby dodawać inteligentną automatyzację na potrzeby użytkowników.
Przykład: agent obsługi klienta utworzony przy użyciu platformy Microsoft Power Platform, który automatycznie zbiera szczegóły dotyczące sprawy klienta, analizuje tonację z wiadomości e-mail i wyzwala przepływ pracy w celu przekazania pilnych problemów do odpowiedniego zespołu pomocy technicznej.

Agenty sztucznej inteligencji platformy Azure (niestandardowe i skalowalne usługi sztucznej inteligencji)

Jeśli Twoja organizacja potrzebuje większej kontroli, platforma Azure AI udostępnia narzędzia do tworzenia inteligentniejszych i bardziej elastycznych agentów sztucznej inteligencji. Dzięki funkcjom, takim jak interpretacja języka, uczenie maszynowe, przetwarzanie obrazów i dostęp do najnowszych dużych modeli językowych, możesz tworzyć rozwiązania dostosowane do Twoich potrzeb.

Środowiska niestandardowe, które można tworzyć, to:

  • Elastyczna infrastruktura sztucznej inteligencji klasy korporacyjnej.
  • Idealne rozwiązanie dla deweloperów i zespołów ds. danych tworzących systemy agentowe na dużą skalę.
  • Przeznaczone do obsługi zaawansowanych przypadków użycia sztucznej inteligencji w różnych branżach.
Przykład: agent operacyjny, który monitoruje dane sprzętu, przewiduje potrzeby konserwacyjne i wyzwala zautomatyzowane żądania obsługi.

Microsoft 365 Copilot (osadzone agenty sztucznej inteligencji)

Agenty sztucznej inteligencji, osadzone na platformie Microsoft 365, przyspieszają i ułatwiają wykonywanie codziennych zadań w narzędziach, takich jak Microsoft Word, Excel, Outlook i Teams.

Wbudowana, inteligentna pomoc techniczna od z poziomu funkcji Copilot:
  • Rozumie kontekst, aby sugerować kolejne kroki, podsumowywać zawartość i udostępniać przydatne szczegółowe informacje podczas pracy.
  • Ułatwia tworzenie i edytowanie dokumentów, wiadomości e-mail, arkuszy kalkulacyjnych i nie tylko, co pozwala zaoszczędzić czas i zmniejszyć nakład pracy ręcznej.
  • Zapewnia szczegółowe informacje na temat sposobu optymalizacji użycia produktów.
     
Przykład: menedżer projektu tworzy raport miesięczny za pomocą programu Excel. Funkcja Copilot przegląda dane, dostrzega trendy w budżecie w stosunku do rzeczywistych wydatków, sugeruje wykres i tworzy krótkie podsumowanie. Menedżer może upuścić go bezpośrednio do slajdu programu PowerPoint, oszczędzając czas i nakład pracy.

Microsoft Copilot Studio (niestandardowe agenty sztucznej inteligencji)

Twórz niestandardowych agentów sztucznej inteligencji i zarządzaj nimi za pomocą narzędzia Microsoft Copilot Studio, które są dostosowane do określonych ról, przepływów pracy lub zadań. Te agenty mogą pracować z danymi, narzędziami i innymi osobami, aby automatyzować procesy biznesowe lub oferować pomoc techniczną.
 
  • Twórz agentów specyficznych dla zadań za pomocą niskokodowych narzędzi.
  • Połącz się z interfejsami API, danymi i systemami przedsiębiorstwa.
  • Twórz agentów autonomicznych, którzy mogą planować, działać i dostosowywać się przy minimalnym wkładzie człowieka.
Przykład: agent sprzedaży może pobierać informacje o produkcie z systemu CRM, odpowiadać na pytania klientów i planować dalsze działania — wszystko to za pośrednictwem czatu.

Rozszerzanie działalności operacyjnej za pomocą sztucznej inteligencji firmy Microsoft

Rozwiązania agentowe sztucznej inteligencji firmy Microsoft, które są bezpieczne, odpowiedzialne i gotowe do rozwoju dzięki Tobie, zostały zaprojektowane tak, aby ułatwiać spełnienie Twoich potrzeb biznesowych. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy skalujesz w różnych zespołach, będziesz mieć dostęp do:
 
  • Elastyczne narzędzia zarówno dla twórców, jak i deweloperów rozwiązań niskokodowych.
  • Bezproblemowa integracja z rozwiązaniami Microsoft 365Dynamics 365 i Azure.
  • Podstawowe zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
Automatyzując zadania, dostarczając szczegółowe informacje i usprawniając przepływy pracy, możesz odblokowywać rzeczywistą wartość sztucznej inteligencji — dzięki firmie Microsoft, która zapewnia pomoc na każdym etapie.

Zastanawiasz się, jak inne osoby już odnoszą sukcesy dzięki sztucznej inteligencji? Zobacz, jak klienci firmy Microsoft używają agentów sztucznej inteligencji do tworzenia rzeczywistego wpływu w różnych branżach.

Maksymalizowanie możliwości agentów sztucznej inteligencji

Maksymalne wykorzystanie możliwości agentów sztucznej inteligencji zaczyna się od jasnego planu i skupienia się na rzeczywistych celach biznesowych. Dobrze używane, mogą upraszczać operacje, usprawniać podejmowanie decyzji i otwierać nowe możliwości. Często zaczynają one na niewielką skalę — obsługują proste zadania — i rozwijają się razem z Twoją firmą.

Istnieje pięć typów agentów sztucznej inteligencji, z których każdy jest przeznaczony do obsługi różnych potrzeb biznesowych. Obecnie agenty sztucznej inteligencji już pomagają dużym branżom pracować inteligentniej, szybciej i wydajniej.

Sukces zaczyna się od jasnych celów, prostych rozwiązań, wczesnego zaangażowania pracowników i bezpiecznego, przemyślanego projektu. Agenty sztucznej inteligencji odblokowują nowe sposoby wprowadzania innowacji, utrzymywania konkurencyjności i rozwoju firm.
Powiązane produkty

Poznaj inne rozwiązania AI

Kobieta siedząca przy biurku, skupiona na ekranie komputerowym, z notatnikiem i piórem leżącym obok niego.
Microsoft Copilot Studio

Tworzenie agentów za pomocą narzędzia Microsoft Copilot Studio

Odtwórz z obrazu procesy biznesowe za pomocą narzędzia Copilot Studio — łatwo kompiluj i wdrażaj agentów niestandardowych oraz zarządzaj nimi.
Dowiedz się więcej
Mężczyzna i kobieta siedzący przy stole z laptopem przed nimi.
Microsoft 365 Copilot

Nadawanie produktywności nowego wymiaru za pomocą środowiska Microsoft 365 Copilot

Szybciej wykonuj pracę dzięki bezpiecznemu asystentowi AI w zakresie aplikacji Microsoft 365, dokumentów i konwersacji.
Dowiedz się więcej 
Kobieta siedząca przy biurku i patrząca na tablet.
Microsoft Security Copilot

Szybciej wykonuj zadania związane z bezpieczeństwem i IT

Pomóż chronić swoją organizację z szybkością i skalą sztucznej inteligencji za pomocą asystenta na potrzeby codziennej działalności operacyjnej w zakresie bezpieczeństwa i IT.
Dowiedz się więcej

Często zadawane pytania

  • Pięć najbardziej powszechnych typów agentów sztucznej inteligencji to:
    • Reaktywne agenty
    • Agenty oparte na modelach
    • Agenty oparte na celach
    • Agenty oparte na narzędziach
    • Agenty uczące się
  • Agenty sztucznej inteligencji są jak pomocnicy cyfrowi skonfigurowani do wykonywania zadań za Ciebie. Powiedz im, co musi się wydarzyć — na przykład odpowiadanie na pytania, przenoszenie informacji lub wysyłanie aktualizacji — a wtedy zajmą się tym automatycznie.

    Na przykład agent sztucznej inteligencji może sprawdzać zgłoszenia uczniów pod kątem brakujących informacji i wysyłać szybką wiadomość e-mail z potwierdzeniem, oszczędzając czas zespołu i pomagając uczniom szybciej uzyskiwać odpowiedzi.
  • Używasz agentów sztucznej inteligencji, dając im jasne zadanie lub cel i łącząc ich z odpowiednimi narzędziami i danymi. Mogą one pomóc w automatyzowaniu prostych zadań, wspieraniu podejmowania decyzji i dostosowywaniu się do zmieniających się potrzeb. Wiele agentów sztucznej inteligencji jest wbudowanych w aplikacje, których już używasz, co ułatwia rozpoczęcie na niewielką skalę i zwiększanie jej w miarę rozwoju działalności firmy.
  • Agenty sztucznej inteligencji są używane w wielu branżach, takich jak finanse, opieka zdrowotna, handel detaliczny, produkcja i obsługa klienta. Pomagają one automatyzować rutynowe zadania, wspierać szybsze podejmowanie decyzji, ulepszać środowisko klienta i usprawniać działalność operacyjną. Firmy każdej wielkości znajdują nowe sposoby używania agentów sztucznej inteligencji do inteligentniejszej pracy i utrzymania konkurencyjności.
  • Agenty sztucznej inteligencji pomagają firmom oszczędzać czas, zmniejszać liczbę błędów i podejmować mądrzejsze decyzje. Mogą automatyzować powtarzające się zadania, dostosowywać się do nowych informacji i gospodarować czas dla zespołów na koncentrowanie się na pracy o wyższej wartości. W miarę upływu czasu agenty sztucznej inteligencji mogą zwiększać wydajność, innowacyjność i wspomagać rozwój.
Obserwuj platformę Microsoft 365