This is the Trace Id: ca2e821c05eaaea5386bafb2a745f50b
Osoba korzystająca z laptopa na stole.

Agenci AI — omówienie: inteligentniejsze narzędzia dla nowoczesnego biznesu

Odkryj, czym są agenci AI, jak działają i jak pomagają Twojej organizacji podejmować mądrzejsze decyzje, usprawniać operacje i poprawiać efektywność.
Rozpocznij Dowiedz się więcej

Kluczowe wnioski

  • Poznaj, czym sąagenci AI i jak wspierają mądrzejsze, szybsze podejmowanie decyzji.
  • Dowiedz się, jak działają agenci AI, wykorzystując dane, cele i informacje zwrotne do podejmowania znaczących działań.
  • Zobacz, jak organizacje wykorzystują agentów AI, aby zmniejszyć liczbę ręcznych zadań i poprawić efektywność operacyjną.
  • Zobacz, jak agenci AI pierwszej strony, stron trzecich i niestandardowi, zbudowani z Microsoft Copilot, Azure AI i Microsoft Copilot Studio, wprowadzają przydatne funkcje AI do codziennej pracy.
  • Poznaj najlepsze praktyki odpowiedzialnego korzystania z agentów AI, z jasnym nadzorem, etycznym wykorzystaniem danych i współpracą z ludźmi.

Czym są agenci sztucznej inteligencji?

Dla wielu firm droga od danych do decyzji zwalnia pod ciężarem nadmiaru informacji, rozłącznych systemów i ręcznych procesów, które nie skalują się. Właśnie tutaj wchodzą w grę agenci AI.

Prosto rzecz ujmując,Agenci AI to systemy, które obserwują otoczenie, interpretują dane i działają w kierunku określonych celów. Zostały zaprojektowane, by wspierać, a nie zastępować ludzi, poprzez redukcję powtarzalnej pracy, poprawę dokładności i przyspieszenie decyzji. Niektóre działają według jasnych, opartych na regułach instrukcjach. Niektóre uczą się i dostosowują z czasem, wykorzystując techniki takie jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, by stawać się coraz bardziej użytecznymi.

Dla liderów biznesu skupionych na innowacji, wzroście lub efektywności operacyjnej agenci AI to praktyczny sposób na zarządzanie złożonością i nadążanie za rosnącymi oczekiwaniami bez przeciążania zespołów czy obniżania jakości.

Czym agenci AI różnią się od ogólnych narzędzi AI

Aby zrozumieć, jak działają agenci AI i co ich wyróżnia, warto zacząć od podstaw – jak przetwarzają informacje, rozumieją je i reagują. Niektórzy agenci reagują na proste polecenia, jak słowo kluczowe w czacie. Inni idą dalej, korzystając z wielu systemów, by pomóc Ci działać w jednym miejscu. Zakres możliwości może się bardzo różnić: niektórzy agenci wyszukują informacje, inni zajmują się planowaniem, automatyzacją lub uczeniem się.

Agenci AI to specyficzny typ systemu AI. Ogólne narzędzia AI, takie jak pulpity nawigacyjne analizy czy skrypty automatyzacji, mogą wspierać pojedyncze zadania. Agenci są zaprojektowani tak, by reagować w kontekście i łączyć informacje między narzędziami a danymi. Oni:

  • Interpretują dane wejściowe, takie jak polecenia głosowe, tekst czy dane z czujników.
  • Podejmują decyzje lub dają rekomendacje.
  • Podejmują znaczące działania, na przykład tworząc dokument lub dostosowując harmonogram.
Agenci AI są obecni w codziennych narzędziach, takich jak wirtualni asystenci, boty obsługi klienta, oprogramowanie do produktywności i systemy logistyczne. Wiele z nich ma teraz możliwości przetwarzania języka naturalnego i uczenia się, które pomagają im się rozwijać z czasem.

Jak działają agenci AI?

Agenci AI występują w kilku kluczowych typach, z których każdy jest zaprojektowany do obsługi różnych zadań i poziomów złożoności. Microsoft dzieli je na trzy główne kategorie:

  • Agenci wyszukujący pobierają istotne informacje z zaufanych źródeł danych, a następnie analizują, podsumowują lub odpowiadają na pytania na ich podstawie. 
    Przykład: asystent AI, który pobiera szczegóły zasad firmy, by odpowiedzieć na pytanie pracownika.
  • Agenci zadaniowi automatyzują procesy i wykonują działania w imieniu użytkownika, obsługując powtarzalne kroki, by ludzie mogli skupić się na ważniejszych sprawach. 
    Przykład: bot wsparcia, który pomaga zresetować hasła lub zatwierdzić raporty wydatków.
  • Agenci autonomiczni działają niezależnie. Mogą planować, dostosowywać i nawet eskalować problemy w razie potrzeby, czasem współpracując z innymi agentami, by osiągnąć bardziej złożone cele. 
    Przykład: agent operacyjny, który monitoruje łańcuchy dostaw, sygnalizuje opóźnienia i przekierowuje przesyłki.
We wszystkich typach agenci AI działają według podstawowego schematu: postrzegają otoczenie, analizują sytuację, podejmują działania i czasem uczą się na podstawie wyników. Ten cykl jest sercem typowego procesu pracy agenta AI, wspierając zarówno rutynowe zadania, jak i bardziej złożone decyzje.

Jak szkoleni są agenci AI?

Szkolenie agentów AI polega na nauce rozpoznawania wzorców, podejmowania decyzji i doskonalenia się z czasem. Większość metod uczenia dzieli się na trzy kategorie:

  • Uczenie nadzorowane: agenci są szkoleni na oznaczonych przykładach, takich jak faktury oznaczone jako zatwierdzone lub odrzucone.
  • Uczenie nienadzorowane: agenci identyfikują wzorce w nieoznaczonych danych, na przykład grupując podobne zachowania klientów.
  • Uczenie przez wzmacnianie: agenci uczą się metodą prób i błędów, otrzymując informacje zwrotne na temat podjętych działań w dynamicznym środowisku.
Wkład człowieka jest niezbędny – nie tylko do kierowania procesem szkolenia, ale też by zapewnić, że wyniki są użyteczne i sprawiedliwe. Jakość danych używanych do szkolenia agentów AI bezpośrednio wpływa na ich efektywność, zwłaszcza w złożonych środowiskach biznesowych.

Uzyskanie tych wyników zaczyna się od odpowiednich narzędzi. Gdy masz niezawodny sposób na szkolenie, ocenę i skalowanie modeli, łatwiej jest tworzyć agentów AI, którzy działają dobrze i są zgodni z Twoimi celami.

Wykorzystaj Microsoft Azure AI do szkolenia, wdrażania i zarządzania agentami AI na platformie opartej na integralności danych, przejrzystości i bezpieczeństwie. Łączy narzędzia do szkolenia modeli, oceny i wdrażania wraz z gotowymi usługami do analizy obrazu, mowy i języka, by wspierać odpowiedzialny i skuteczny rozwój AI na dużą skalę.

Jak agenci AI rozumieją język i reagują na niego

Jedną z najpotężniejszych cech agentów AI jest ich zdolność do pracy z codziennym językiem, rozumienia pytań, interpretowania intencji i jasnego odpowiadania. Ta zdolność jest możliwa dzięki przetwarzaniu języka naturalnego, które pomaga zbliżyć komunikację człowieka do logiki maszynowej.

Zobaczysz tego rodzaju interakcję językową w narzędziach, które:

  • Odpowiadają na pytania klientów przez czat lub e-mail.
  • Podsumowują długie dokumenty do kluczowych wniosków.
  • Przekształcają polecenia głosowe w działania.
  • Pomagają tworzyć lub edytować tekst w czasie rzeczywistym.
Te możliwości są widoczne w znanych przepływach pracy w rozwiązaniach takich jak Microsoft 365 Copilot, Foundry Toolsi Microsoft Copilot Studio. Możesz zadać pytanie w prostym języku i otrzymać wykres, podsumowanie lub szkic — wszystko bez konieczności znajomości technologii stojącej za tym. Dzięki programowi Copilot Studio twórcy mogą pójść o krok dalej, szybko tworząc własnych agentów AI za pomocą języka naturalnego.

Dzięki rozumieniu kontekstu i adaptacji w czasie, agenci AI działający w języku naturalnym odgrywają coraz większą rolę w codziennych interakcjach biznesowych.

Dlaczego warto korzystać z agentów AI?

Agenci AI już poprawiają sposób wykonywania pracy w organizacjach różnego typu. Zajmują się rutynowymi zadaniami, dzięki czemu Twój zespół może działać szybciej i skupić się na tym, co ważne, na przykład na podejmowaniu mądrych decyzji we właściwym czasie.

Firmy korzystają z agentów AI, aby usprawnić operacje, zmniejszyć pracę ręczną i poprawić wyniki. Rozwiązania takie jak Microsoft Copilot wprowadzają te możliwości do narzędzi używanych na co dzień:

  • Sprzedaż: agenci AI pomagają kwalifikować leady, generować follow-upy i prognozować trendy przychodów, zwalniając czas na budowanie relacji.
  • Obsługa klienta: agenci odpowiadają na typowe pytania, eskalują złożone problemy i podsumowują rozmowy, by przyspieszyć rozwiązanie spraw.
  • Marketing: pomagają w tworzeniu treści, analizie kampanii i segmentacji odbiorców, by zwiększyć zasięg i skuteczność.
  • Finanse: agenci wspierają prognozowanie, wykrywają anomalie i przyspieszają procesy zatwierdzania.
  • HR: pomagają w onboardingu pracowników, odpowiadają na pytania dotyczące polityk i sprawnie obsługują wewnętrzne zgłoszenia.
Zespoły korzystają z agentów AI nie tylko do automatyzacji, ale też do tworzenia bardziej skoncentrowanych, responsywnych i efektywnych sposobów pracy. Typowe korzyści to:

  • Minimalizacja czasu spędzanego na zadaniach o niskiej wartości.
  • Poprawa szybkości i podejmowania decyzji.
  • Dostarczanie szybszej, bardziej spójnej obsługi.
  • Więcej czasu na pracę o wysokiej wartości.
Wprowadź możliwości sztucznej inteligencji do istniejących systemów za pomocą rozwiązań, takich jak Microsoft Copilot Studio i Azure AI — wspierając lepsze wyniki bez konieczności budowania od podstaw. Aby zobaczyć, w jaki sposób organizacje korzystają z rozwiązań firmy Microsoft z agentami AI, poznaj rzeczywiste historie klientów.

Odpowiedzialne korzystanie z agentów AI

Skuteczne wykorzystanie agentów AI w biznesie wymaga przemyślanego planowania, odpowiedzialnego nadzoru i wsparcia dla osób pracujących z tymi systemami.

  • Niech ludzie będą na bieżąco.
    Agenci AI powinni wspierać ludzkie podejmowanie decyzji, a nie je zastępować. Jasny nadzór pomaga utrzymać decyzje zgodne z zasadami, spójne i odpowiedzialne.
  • Zacznij od czystych, istotnych danych.
    Wydajność agenta AI zależy od jakości danych, na których jest trenowany. Rzetelne, dobrze uporządkowane dane dają lepsze efekty.
  • Dopasuj agentów do celów biznesowych.
    Agenci działają najlepiej, gdy mają jasno określone cele. Ustalaj wskaźniki, monitoruj wyniki i w razie potrzeby wprowadzaj zmiany.
  • Wspieraj wdrażanie i zaufanie.
    Sukces wdrożenia zależy od zaufania pracowników. Zapewnij szkolenia, jasno wyjaśniaj efekty i stwórz przestrzeń na opinie i udoskonalenia.
  • Buduj z myślą o bezpieczeństwie i zarządzaniu.
    Silna ochrona danych, kontrola dostępu i zasady użytkowania tworzą bezpieczne środowisko dla agentów AI. Zasady bezpieczeństwa pomagają zmniejszyć ryzyko i promują odpowiedzialne korzystanie.
Stosowanie tych praktyk pomaga zapewnić, że agenci AI przynoszą trwałą wartość, przy zachowaniu zgodności z celami i etyką Twojej organizacji.

Co dalej z agentami AI?

Agenci AI rozwijają się szybko, stając się bardziej wydajnymi, bardziej kontekstowymi i łatwiejszymi w integracji z biznesowymi przepływami pracy. Te nowe trendy w technologii agentów AI wskazują na przyszłość, w której inteligentne systemy będą bardziej wspierające, elastyczne i dopasowane do sposobu pracy ludzi.

  • Większa autonomia dzięki ludzkim wskazówkom
    Agenci coraz lepiej radzą sobie z zadaniami samodzielnie, pozostawiając kontrolę ludziom przez opinie, zatwierdzanie lub nadzór oparty na zasadach.
  • Silniejsza personalizacja i kontekst
    Agenci potrafią teraz dostosowywać się do indywidualnych preferencji i kontekstu biznesowego, dzięki czemu ich rekomendacje są bardziej trafne i praktyczne.
  • Multimodalne dane wejściowe i wyjściowe
    Nowi agenci mogą działać w różnych formatach łącząc tekst, obrazy, głos i dane strukturalne, by lepiej rozumieć złożone zadania.
  • Integracja gotowa do użycia w przedsiębiorstwie
    Nowocześni agenci AI integrują się z istniejącymi platformami i procesami, takimi jak systemy CRM i aplikacje zwiększające produktywność, przy minimalnych zakłóceniach.
Te trendy sprawiają, że agenci AI są bardziej dostępni i użyteczni w wielu branżach i rolach. Zapoznaj się z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji w witrynieMicrosoft.

Rozwiązania Microsoft AI dla agentów AI

Microsoft oferuje zestaw zintegrowanych narzędzi, które ułatwiają organizacjom tworzenie, korzystanie i skalowanie agentów AI w różnych funkcjach biznesowych. Te rozwiązania są zaprojektowane tak, aby spełniać potrzeby przedsiębiorstw w zakresie bezpieczeństwa, zgodności i odpowiedzialnego korzystania z AI. Dowiedz się, jak agenci pomagają osobom i organizacjom zwiększyć produktywność.

  • Microsoft 365 Copilot pomaga pracownikom osiągnąć większą produktywność, tworząc szkice treści, podsumowując spotkania i organizując zadania – wszystko w narzędziach, których już używają.
  • Microsoft Azure AI Foundry dostarcza fundamenty i narzędzia potrzebne do tworzenia niestandardowych agentów AI na dużą skalę.
  • Microsoft Copilot Studio pozwala zespołom wbudować AI w aplikacje biznesowe i procesy bez potrzeby zaawansowanego kodowania.
Organizacje używają rozwiązań Microsoft AI, aby usprawniać procesy, ulepszać obsługę klienta i wspierać podejmowanie decyzji przy jednoczesnym spełnieniu wysokich standardów dotyczących prywatności, przejrzystości i odpowiedzialności danych.

Wprowadzanie agentów AI do pracy w Twojej firmie

Agenci AI to systemy, które obserwują, podejmują decyzje i działają, ucząc się i dostosowując w trakcie działania. Zostały stworzone, by pomóc Ci zarządzać złożonością, przyspieszać decyzje i lepiej wykorzystywać czas zespołu.

Korzystanie z agentów AI może pomóc organizacjom:

  • Podejmować szybsze i bardziej świadome decyzje.
  • Zmniejszyć liczbę ręcznych zadań i poprawić koncentrację.
  • Wspierać klientów i zespoły z większą konsekwencją.
  • Skalować procesy bez zwiększania kosztów.
Microsoft oferuje pełen zestaw narzędzi, które pomagają korzystać z agentów AI odpowiedzialnie i skutecznie. Dzięki rozwiązaniu Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry i Microsoft Copilot Studio można łatwiej wprowadzić sztuczną inteligencję do pracy, którą już wykonujesz, bezpiecznie i na dużą skalę.

Dowiedz się więcej o rozwiązaniach Microsoft AI i o tym, jak mogą wspierać bardziej ukierunkowane i wydajne procesy za pomocą agentów AI.
ZASOBY

Poznaj rozwiązania AI dopasowane do Twoich potrzeb

Odkryj, jak AI może pomóc Ci pracować mądrzej i szybciej.
Osoba pisząca na laptopie przy stole.
Tworzenie własnych pomocników

Microsoft Copilot Studio

Szybko twórz agentów AI do obsługi zadań, odpowiadania na pytania i łączenia systemów – bez kodowania, z przewodnikiem.
Wypróbuj aplikację Copilot Studio
Osoba siedząca na krzesło trzymająca laptopa.
Sztuczna inteligencja do pracy, po Twojemu

Microsoft 365 Copilot

Zrób więcej dzięki mniejszym nakładom pracy bezpośrednio w narzędziach, których używasz każdego dnia, dzięki rozwiązaniu Microsoft 365 Copilot.
Zobacz funkcję Copilot do pracy
Osoba z założonymi słuchawkami patrząca na laptopa.
Narzędzia AI gotowe dla deweloperów

Microsoft Foundry Tools

Dodaj do swoich aplikacji przetwarzanie języka naturalnego, podejmowanie decyzji i rozpoznawanie obrazów za pomocą usługi Foundry Tools.
Wypróbuj usługę Foundry Tools

Często zadawane pytania

  • Agenci AI są szkoleni za pomocą technik uczenia maszynowego, takich jak uczenie nadzorowane, nienadzorowane i uczenie przez wzmacnianie. Te metody pomagają agentom rozpoznawać wzorce, podejmować decyzje i poprawiać wydajność z czasem. Jakość danych treningowych i rola informacji zwrotnej od ludzi są kluczowe dla uzyskania użytecznych i odpowiedzialnych rezultatów.
  • Agent AI działa, odbierając sygnały ze środowiska, przetwarzając dane i podejmując działania, które pomagają osiągnąć cele biznesowe. Może korzystać z wcześniej zdefiniowanych reguł lub uczyć się na podstawie doświadczenia za pomocą algorytmów. Większość działa w pętli percepcja–rozumowanie–działanie, a bardziej zaawansowani agenci uczą się i dostosowują na podstawie wyników.
  • Agent w AI to system, który odbiera informacje ze środowiska za pomocą danych wejściowych i podejmuje akcje potrzebne do osiągnięcia zdefiniowanego celu. Może to być prosty program oparty na regułach lub złożony system uczący się, który dostosowuje się z czasem. Jeśli zastanawiasz się, czym są agenci AI w kontekście biznesowym i jak wspierają kluczowe funkcje, pomyśl o nich jak o narzędziach do analizy danych, realizacji celów i podążania za określonym procesem działania agenta AI.
  • Agenci AI pomagają w zadaniach takich jak analiza danych, automatyzacja, wsparcie decyzji i komunikacja. W praktyce napędzają narzędzia takie jak czatboty, wirtualni asystenci, systemy rekomendacji i oprogramowanie do automatyzacji przepływów pracy. Ich głównym celem jest wspieranie pracy ludzi poprzez działanie na danych i dostarczanie terminowych, istotnych wyników.
  • Agenci AI podejmują decyzje, oceniając dane wejściowe, stosując reguły lub wyuczone modele oraz wybierając działania zgodne z celami. Niektórzy korzystają z drzew decyzyjnych lub funkcji użyteczności, inni polegają na uczeniu maszynowym, by dostosowywać się z czasem. Opinie ze środowiska lub od użytkowników mogą dodatkowo usprawniać proces podejmowania decyzji.
Obserwuj platformę Microsoft 365