Uruchamiaj zadania Spark klasy korporacyjnej na wszystkich danych organizacji. Przekształcaj dane pierwotne w analizy i zasoby z obsługą AI w usłudze OneLake.
Wykorzystuj wersjonowanie notatników i potoków danych za pomocą usługi Git, aby współpracować, weryfikować zmiany i bezpiecznie przywracać poprzednie wersje.
Stosuj funkcje oparte na sztucznej inteligencji bezpośrednio w bibliotece pandas lub narzędziu Spark, aby wzbogacać dane przy minimalnym nakładzie pracy związanym z konfiguracją.
Dowiedz się, jak możliwości inżynierii danych przyspieszają pracę zespołów, upraszczają złożone zadania i umożliwiają odkrywanie wartościowych szczegółowych informacji dla całej organizacji.
Sprawdź, jak platforma Fabric dostarcza najnowocześniejsze silniki do analizy przedsiębiorstw.
Zintegruj swoje dane z wbudowanym zarządzaniem i odkrywaniem dzięki katalogowi OneLake oraz platformie Microsoft Purview.
Zobacz, jak materializowane widoki lake przyspieszają powtarzalne zapytania na tabelach Delta, dzięki wstępnemu obliczaniu wyników, automatycznemu odświeżaniu oraz zapewnieniu spójnej i wysokowydajnej analityki na całej platformie Fabric.
Eksploruj dane, przeprowadzaj eksperymenty i korzystaj z notatników wspieranych przez funkcję Copilot w całym przepływie pracy inżynierii danych i nauki o danych.
Włącz rozliczenia Autoscale, aby uruchamiać zadania Spark na bezserwerowej, płatnej zgodnie z rzeczywistym użyciem infrastrukturze — płacąc wyłącznie za rzeczywisty czas pracy zadania i skalując niezależnie od podstawowej pojemności platformy Fabric.
Platforma Fabric zapewnia nam samowystarczalny ekosystem — bez duplikacji danych i wielu kopii. „Śledzenie pochodzenia danych jest bardziej precyzyjne, zaufanie do danych rośnie, a ich jakość znacząco się poprawia”.
Srimanth Rudraraju, dyrektor grupy ds. inżynierii platform danych, LSEG
80 000
Liczba plików przetwarzanych dziennie
50%
Wzrost użycia
„Wcześniej, nawet przy czterogodzinnym opóźnieniu, wciąż występowały niespójności między źródłem a miejscem docelowym. Teraz dane przepływają ze źródła na platformę Fabric w zaledwie dwie sekundy i są w 100% dokładne”.
Aazath Raj Paramasivam, dyrektor generalny, Apollo Hospitals
25%
Redukcja pracy manualnej
60%
Wzrost konwersji zamówień
„Płynnie przeszliśmy z platformy Azure Synapse na platformę Microsoft Fabric, migrując ponad 600 notatników i potoków danych oraz konsolidując ponad 4500 obiektów danych w 87 magazynach lakehouse platformy Fabric”. To znacząco poprawiło efektywność platformy danych i obniżyło koszty aż 3,2-krotnie, umożliwiając ponad 450 użytkownikom OBOS korzystanie z Fabric dla szybszych i bardziej wnikliwych analiz”.
Dowiedz się więcej o inżynierii danych na platformie Fabric
Dowiedz się więcej o inżynierii danych na platformie Fabric dzięki starannie wyselekcjonowanym blogom, praktycznym poradnikom i dokumentacji. Poznaj najlepsze praktyki, odkryj nowe możliwości i zdobądź praktyczne wskazówki, które pozwolą Ci tworzyć i optymalizować bez obaw.
Dokumentacja
Przeczytaj dokumentację inżynierii danych na platformie Microsoft Fabric
Dowiedz się więcej o szczegółach technicznych i zobacz, jak działa inżynieria danych na platformie Fabric.
Obserwuj platformę Microsoft Fabric