Descubra startups preparadas para empresas

Teste ideias ousadas sem criar outra ilha tecnológica. O Microsoft for Startups dá às empresas dos setores da saúde e das ciências da vida acesso a soluções emergentes que podem ser testadas em casos de utilização clínicos, de investigação e administrativos específicos e, em seguida, avaliadas com base em resultados reais. Uma vez que estas startups criam soluções no Azure, os projetos-piloto podem começar com capacidades preparadas para empresas em matéria de identidade, encriptação, proteção de dados, governação, monitorização e conformidade, o que ajuda as equipas a explorar o que é possível, ao mesmo tempo que mantêm a segurança e a confiança de que as suas organizações necessitam.

Quando um projeto-piloto comprovar o seu valor, dimensione-o em vez de começar de novo. Os Serviços de Dados de Saúde do Azure suportam FHIR, DICOM e dados de tecnologias médicas, enquanto o Microsoft Entra ID, o Azure Monitor e o Application Insights ajudam as soluções a integrar-se nos ambientes existentes, controlar o acesso e funcionar de forma fiável em departamentos, locais e áreas geográficas. Essa base partilhada facilita a passagem de um teste limitado para a implementação em produção sem reconstruir a arquitetura para cada novo fluxo de trabalho ou localização.

O resultado é um caminho mais rápido da inovação das startups ao impacto empresarial: melhores experiências e resultados para os pacientes, menos entraves para os profissionais clínicos, ferramentas mais poderosas para os cientistas e fluxos de trabalho mais inteligentes para o pessoal administrativo. Teste rapidamente. Aprenda com confiança. Dimensione o que funciona e antecipe a introdução de inovação significativa na organização.

A IA na saúde e nas ciências da vida só cria valor quando as empresas conseguem ver o seu desempenho, compreender o seu comportamento e confiar nela em fluxos de trabalho reais. As empresas do Microsoft for Startups criam soluções no Azure AI Foundry e na cloud da Microsoft para desenvolver soluções de IA com capacidades de avaliação, rastreio, monitorização, segurança de conteúdo, identidade e governação integradas na base. Dessa forma, as equipas empresariais obtêm maior visibilidade sobre a qualidade dos modelos, o comportamento dos agentes, a utilização de dados e o desempenho em produção antes e após a implementação.

Esta transparência operacional ajuda as organizações a ir além de demonstrações impressionantes e a testar soluções de startups com base nos critérios que importam: precisão, fiabilidade, segurança, latência, custo e requisitos de IA responsável. As startups podem fundamentar modelos e agentes em dados empresariais, integrar-se nos Serviços de Dados de Saúde do Azure e utilizar o Azure Monitor e o Application Insights para detetar problemas, monitorizar o desempenho e melhorar as soluções ao longo do tempo. As empresas obtêm um caminho mais claro para gerir o acesso, manter a auditabilidade e dimensionar com confiança casos de utilização com êxito.

O resultado é uma inovação mais rápida com menor risco. Os sistemas de saúde e as organizações das ciências da vida podem trabalhar com empresas do Microsoft for Startups para testar IA diferenciada em fase-piloto, medir o seu impacto e levar soluções comprovadas para fluxos de trabalho clínicos, de investigação e administrativos, com a observabilidade, fiabilidade e confiança necessárias à adoção empresarial.

As startups de saúde e ciências da vida estão a promover a saúde populacional, os cuidados aos pacientes, as operações de saúde e a investigação clínica através de implementações empresariais. A CueZen trabalha com o Health Promotion Board de Singapura para disponibilizar intervenções de saúde personalizadas com tecnologia de IA a nível nacional. O seu sistema NudgeRank, avaliado num estudo de 12 semanas em Singapura, aumentou o número de passos diários em 6,17% e os minutos semanais de exercício em 7,61% entre os destinatários de lembretes personalizados. A Humata Health trabalha com grandes sistemas de saúde (incluindo três dos cinco maiores do país/região) para simplificar as autorizações prévias através de IA e automatização. A sua plataforma automatiza o processo desde o pedido até à submissão e monitorização do estado, e a Humata comunica uma eficiência de agrupamento clínico 80% superior, menos 60% de avaliações entre pares e uma taxa de aprovação à primeira tentativa de 96%. A Ignite Data conquistou a Mayo Clinic com um contrato empresarial para automatização de ensaios oncológicos em vários locais, além de colaborações com o Memorial Sloan Kettering e a AstraZeneca que estão a revolucionar o fluxo de dados clínicos dos RES para a investigação. A Raapid, apoiada pela M12 (Microsoft Ventures) e pela UPMC Enterprises, obteve o estatuto de Software Certificado de IA para Cuidados de Saúde da Microsoft e comunica um ROI de 5× com 2000–4000 USD de receita adicional por membro entre os clientes de planos de saúde. A Ema Unlimited está a integrar colaboradores de IA em fluxos de trabalho de saúde de empresas Fortune 1000 para admissão de pacientes e automatização administrativa e afirma alcançar mais de 70% de automatização dos fluxos de trabalho desde o primeiro dia. Estas são implementações em produção nas instituições médicas e organizações de saúde mais reconhecidas do mundo, o que demonstra que a IA criada com conformidade de nível empresarial pode cumprir os mais rigorosos padrões de segurança e privacidade do setor da saúde.

Levar uma startup de segurança, já aprovada como fornecedora, para produção significa integrá-la na estrutura operacional do seu ambiente. As soluções de startups criadas no Azure podem ligar-se ao Microsoft Sentinel através de conectores nativos e pipelines de ingestão personalizados, bem como integrar-se no Splunk ou no QRadar, para que os alertas e a telemetria cheguem ao SIEM já utilizado pelo seu SOC, em vez de ficarem num novo silo.

A identidade é a próxima área. As soluções que se ligam ao Entra ID, suportam SSO através de SAML e OIDC e se alinham com os fluxos de trabalho existentes do ciclo de vida das identidades integram-se na governação do acesso sem aprovisionamento paralelo. Para arquiteturas de Confiança Zero, as startups baseadas no Azure podem ajudar a alargar a cobertura a ambientes híbridos e multicloud com o Azure Arc, com acesso condicional e acesso just-in-time aplicados de forma consistente no local, no Azure, na AWS e no GCP.

Para as equipas de operações de segurança, a operacionalização também implica integrar-se na forma como os incidentes são processados. As soluções de startups que apresentam indicadores no Microsoft Defender para Endpoint, acionam manuais de procedimentos SOAR no Sentinel e encaminham pedidos para o ServiceNow ou o Jira fornecem ao SOC constatações acionáveis sem triagem manual adicional, ao mesmo tempo que o registo de auditoria e a separação de funções continuam a ser aplicados ponto a ponto.

O panorama de ameaças que as empresas enfrentam atualmente está a ser moldado por superfícies de ataque que não existiam há três anos. Segundo o NHI & Secrets Risk Report H1 2025 [Relatório de Risco de Segredos de NHI do 1.º semestre de 2025] da Entro Security, as identidades não humanas (contas de serviço, tokens OAuth, chaves de API e bots de RPA) superam agora as identidades humanas numa proporção de cerca de 144 para 1 nos ambientes empresariais estudados, em comparação com 92:1 no ano anterior. Ao mesmo tempo, o phishing gerado por IA, a engenharia social com deepfakes e os ataques adversários a pipelines de aprendizagem automática estão a reformular o que é necessário para uma deteção e resposta eficientes.

As startups deste programa estão a criar soluções diretamente no ecossistema de segurança da Microsoft para responder a estas ameaças da era da IA. A Silverfort aplica informações sobre ameaças à identidade no Entra ID e noutros fornecedores de identidade para correlacionar inícios de sessão de risco, abuso de MFA e movimento lateral em tempo real, o que dá às equipas de identidade a visibilidade que atualmente lhes falta. A Abnormal Security utiliza IA comportamental para modelar padrões normais de comunicação em ferramentas de e-mail e colaboração e deteta campanhas de comprometimento de e-mail empresarial e de e-mail de fornecedores que os filtros baseados em assinaturas não detetam. A Cyera proporciona deteção contínua de dados, classificação e classificação de risco em ambientes de nuvem, além de identificar dados sombra e exposições de informações confidenciais antes de se tornarem falhas de segurança.

Não se trata de melhorias incrementais aos controlos existentes; representam abordagens nativas de IA à segurança da identidade, do e-mail e dos dados que correspondem à velocidade e à sofisticação dos atacantes modernos.

As empresas, instituições financeiras e entidades da administração pública já confiam em startups de cibersegurança do programa Microsoft for Startups para proteger algumas das infraestruturas mais críticas do mundo. A Silverfort protege mais de 1000 clientes empresariais, incluindo Airbus, Ryanair, Rio Tinto e UPS, e analisa diariamente 10 milhares de milhões de autenticações, com 94% de retenção bruta. A Abnormal Security ultrapassa 100 milhões USD de ARR em quatro anos e protege mais de 12% das empresas Fortune 500, incluindo Xerox, Maersk e Mattel. A Cyera cresceu 353% em termos homólogos entre clientes Fortune 500 e conquistou a AT&T, a Paramount, a Nordstrom, a Peloton, a Chipotle e a DocuSign a caminho de mais de 100 milhões USD de ARR e de uma avaliação de 6 milhares de milhões USD. A Endor Labs convenceu a Atlassian a substituir o fornecedor existente e, em seguida, assinou contratos com a OpenAI, a Robinhood, a Cursor e a Dropbox; a Robinhood comunicou uma redução de 95% nas constatações de segurança enviadas aos programadores. A RegScale poupou à Marinha dos EUA, no NIWC Pacific, mais de 36 semanas na automatização da conformidade. A Blink Ops aumentou a receita em mais de 600% em 2023 e levou vários clientes Fortune 500 de projeto-piloto para produção.

A nova tecnologia só tem importância se puder funcionar onde o dinheiro efetivamente circula. Para cumprir esse requisito, as soluções de startups têm de se integrar nos principais sistemas bancários e de negociação, alimentar plataformas de dados estabelecidas e respeitar os mesmos controlos de acesso, registos de auditoria e manuais de procedimentos operacionais que regem o restante da pilha de produção.

No Azure, isto inclui a ligação às principais plataformas que as suas equipas já utilizam para banca, mercados e relatórios, bem como a camadas de análise criadas com serviços como Synapse, Databricks ou equivalentes do Snowflake, em vez da criação de uma infraestrutura paralela e pontual. Os requisitos de identidade, acesso privilegiado e separação de funções podem ser aplicados através do mesmo diretório empresarial, das mesmas políticas e da mesma monitorização que os seus auditores e reguladores já sabem analisar.

Para produtos como a Laurel, isto também implica a integração direta nos sistemas que geram receitas e reconciliações (gestão da atividade, gestão de processos e faturação), para que a captura de tempo baseada em IA seja visível para as áreas de finanças, controlo financeiro e auditoria desde o primeiro dia. Desta forma, as startups podem apresentar-se e funcionar como qualquer outra carga de trabalho de produção com boa governação nos FSI quando entram em funcionamento, em vez de constituírem uma exceção que a sua comissão de risco tem de explicar.

A IA está a começar a gerar vantagens nas áreas dos serviços financeiros em que o esforço manual tem sido tacitamente aceite como o custo de fazer negócio. As startups criadas na cloud da Microsoft estão a utilizar IA para reconstruir o tempo a cobrar diretamente a partir de artefactos de trabalho e comunicações, ajudar a colmatar lacunas de receitas de equipas de serviços jurídicos e profissionais adjacentes aos FSI e implementar agentes autónomos em fluxos de trabalho como processamento de empréstimos, KYC, integração e operações financeiras, o que ajuda a reduzir a latência e as exceções sem retirar aos humanos o controlo das decisões finais.

No domínio da análise e da tomada de decisões, os serviços do Microsoft AI tornam prático executar em escala cargas de trabalho que anteriormente não eram viáveis: análise de contratos e políticas, resumo de teleconferências de resultados, geração de narrativas de risco e conformidade e revisão de prospetos e documentos apresentados, em muito menos tempo. O Microsoft Copilot para Finanças proporciona uma aceleração semelhante na própria função financeira, ao ajudar as equipas a avançar mais depressa nas tarefas de fecho, análise de desvios e cobranças nas ferramentas que já utilizam diariamente.

As startups do programa Microsoft for Startups estão a transformar ativamente processos financeiros legados ao integrar IA em fluxos de trabalho regulamentados nos quais a velocidade e a precisão alteram os resultados empresariais (faturação, concessão de empréstimos, conformidade e relatórios), enquanto operam em infraestrutura de cloud com governação para que as instituições não tenham de abdicar do controlo.

As instituições financeiras estão sob pressão para se modernizarem, ao mesmo tempo que cumprem algumas das normas regulamentares e de segurança mais exigentes do mundo. As startups criadas com a Microsoft estão a responder a ambas as exigências em bancos globais, líderes de tecnologia financeira e empresas de serviços profissionais. A Laurel dá suporte à Ernst & Young, Grant Thornton e Crowell & Moring entre mais de 100 das principais empresas de serviços jurídicos, gestão contabilística e consultoria, com um crescimento de ARR de 300% e de utilização de 500% em 12 meses, a caminho de uma Série C de 100 milhões USD. A Endor Labs sustenta a segurança das aplicações na Robinhood, que comunicou uma redução de 95% nas constatações de segurança enviadas aos programadores. A Wonderful implementou agentes de IA em produção no Banco Caja Social e no Bank Hapoalim. No Banco Caja Social, o seu agente de cobranças aumentou a conversão de contacto em promessa de 45% para 65%. A Ema Unlimited está a automatizar fluxos de trabalho em empresas Fortune 1000 de tecnologia financeira, incluindo a TrueLayer e a Moneyview, com implementações que automatizam até 80% das resoluções de pedidos. A Moderne dá suporte a cinco dos principais bancos norte-americanos, aumentou a sua base de clientes em 250% em 2024 e moderniza milhões de linhas de código legado que sustentam a infraestrutura financeira.

Em escala, cada nova solução precisa de passar da fase-piloto para as operações do dia a dia sem perturbar o funcionamento da empresa. As startups criadas na cloud da Microsoft ligam-se a plataformas principais como SAP Retail, Oracle Retail, Blue Yonder e Manhattan Associates, alimentam camadas ERP e WMS que gerem o inventário e o cumprimento e trocam dados de produtos e da cadeia de fornecimento através das normas GS1 que os seus parceiros comerciais já esperam.

Ao nível da loja, a integração vai mais longe. Os sistemas autónomos de finalização da compra têm de se ligar às plataformas POS existentes (como NCR, Toshiba e Verifone) e efetuar a reconciliação com sistemas de prevenção de perdas e inventário em tempo real. A robótica e a automatização na loja têm de se integrar nos fluxos de trabalho das instalações, alinhar-se com o agendamento de manutenção baseado em CMMS e funcionar de forma fiável durante períodos de pico e picos em épocas festivas, quando o tempo de atividade da loja é inegociável. Para as ferramentas de planeamento e gestão de mercadorias, isto significa integrar-se nos fluxos de trabalho de OTB, WSSI e sortido, em vez de funcionar como um sistema paralelo que cria overhead de reconciliação.

No que respeita aos dados, as startups criadas no Azure integram-se nas plataformas de análise que a sua empresa já utiliza (Synapse Analytics, Snowflake, Databricks) e ligam-se a CDPs e sistemas DAM que suportam a personalização de clientes e conteúdos em escala. Os controlos de identidade, acesso e separação de funções são aplicados através do Entra ID e de SSO, para que as equipas de loja, regionais e da sede operem todas segundo o mesmo modelo de acesso com governação, sem criar uma presença oculta quando uma nova solução entra em funcionamento.

As experiências de cliente automatizadas e inteligentes estão a transformar todos os pontos de contacto subjacentes às operações de retalho, o que gera ganhos de eficiência onde o esforço manual e os sistemas desligados limitaram a forma como os clientes compram e a rentabilidade com que as lojas podem funcionar. As startups criadas na cloud da Microsoft estão a transformar a tecnologia de lojas autónomas numa decisão empresarial prática: ambientes sem passagem pela caixa que reduzem os custos de mão de obra, aumentam o débito e geram informações da loja em tempo real a partir de imagem digitalizada e dados espaciais que antes eram invisíveis. Na loja, a robótica autónoma faz mais do que limpar: também recolhe dados sobre a conformidade das prateleiras, sinais de produtos esgotados e padrões de tráfego pedonal que alimentam diretamente a tomada de decisões operacionais. Para as equipas de gestão de mercadorias e planeamento, a IA está a reduzir os tempos de ciclo que, durante décadas, foram medidos em semanas. A previsão da procura, a automatização do valor disponível para compra, a otimização de tamanhos e embalagens e as decisões de alocação e reaprovisionamento estão a passar de processos baseados em folhas de cálculo para fluxos de trabalho impulsionados por IA que melhoram as taxas de escoamento e, simultaneamente, reduzem a exposição a reduções de preço. As startups do programa Microsoft for Startups estão a integrar estas capacidades nos ciclos de planeamento que as empresas já utilizam, sem pedir às equipas que adotem sistemas paralelos. A IA generativa está a acrescentar uma terceira camada de aceleração: conteúdos de produtos coerentes com a marca, campanhas promocionais e marketing hiperpersonalizado a uma escala e velocidade impossíveis de alcançar com equipas criativas e de conteúdos tradicionais. O Microsoft Copilot para operações de retalho e o Azure OpenAI proporcionam a mesma aceleração à gestão de categorias, às negociações com fornecedores e às informações de comércio unificado, ao transformar os dados que a sua empresa já possui em decisões ponderadas em tempo real.

O retalho está a transformar-se mais depressa do que nunca. Desde lojas autónomas a planeamento com tecnologia de IA e robótica em loja, as startups criadas com a Microsoft estão a ajudar alguns dos maiores retalhistas do mundo a reinventar a experiência do cliente e as operações em escala. A Auger está a levar IA por meio de agentes às cadeias de fornecimento da Meta Reality Labs, Fanatics e Kimberly-Clark; na Fanatics, cerca de 85% das decisões nos processos geridos pela Auger são tomadas de forma autónoma. A AiFi estabeleceu uma parceria com a Microsoft no Smart Store Analytics e implementou tecnologia de lojas autónomas para retalhistas, incluindo Carrefour, Albert Heijn e Żabka, bem como para os Detroit Lions no Ford Field, onde o tempo médio de transação diminuiu 50% e a receita per capita aumentou 170%. A Toolio aderiu ao Programa Pegasus do Microsoft for Startups e obteve a certificação Microsoft para IA no Retalho, ao servir marcas, incluindo Boll & Branch, MeUndies, Magnolia e Rothy’s, e ao disponibilizar integrações com Dynamics 365 e Power BI. A Typeface presta suporte a clientes, incluindo Microsoft, ASICS, Marks & Spencer e Johnson Controls. A General Robotics está a alargar a IA às operações físicas com o GRID, que, segundo a empresa, reduz a integração de novos robôs de cerca de um mês para apenas duas horas.