This is the Trace Id: fdef1a91867c586b200319c37947b461

Istraživanje različitih tipova AI agenata i njihovih slučajeva korišćenja

Kako se poslovne potrebe menjaju, AI agenti pomažu timovima da rade pametnije, smanjuju ponavljajuće zadatke i donose brže, bolje odluke.
Saznajte više o agentima

Pregled AI agenta

AI agenti menjaju način na koji preduzeća funkcionišu tako što unapređuju zadatke, smanjuju ručni napor i povećavaju efikasnost. Automatizovanjem procesa ponavljanja i poboljšanjem donošenja odluka, AI pomaže organizacijama da postignu veću brzinu, tačnost i inovacije.

Glavni zaključci

  • AI agenti su inteligentni virtuelni saradnici koji pomažu poslovima da rade brže tako što uče, prilagođavaju se i donose odluke u realnom vremenu.
  • Različiti tipovi agenata – reaktivni, zasnovani na modelu, zasnovani na cilju, zasnovani na korisnosti i oni koji uče – odgovaraju različitim poslovnim potrebama od jednostavnih zadataka do složenih odluka.
  • Fleksibilne alatke koje koriste veštačku inteligenciju koje se prilagođavaju vašim potrebama – čineći ih jačim partnerima od tradicionalne automatizacije zasnovane na pravilima.
  • Industrije kao što su zdravstvo, finansije, proizvodnja, maloprodaja, obrazovanje i vlada koriste AI agente za pojednostavljenje rada i poboljšanje usluga.
  • Nove inovacije kao što su pametnije rezonovanje, timski rad između agenata i multimodalno razumevanje proširuju mogućnosti AI agenata.
  • Jasni ciljevi, jednostavna rešenja, rana uključenost tima i snažna bezbednost pomažu AI agentima da donesu dugoročnu vrednost.
  • Microsoft Copilot Studio, Visual Studio, GitHub i Microsoft Foundry olakšavaju izgradnju, upravljanje i skaliranje sigurnih rešenja sa AI agentima.

Šta je AI agent?

AI agenti su virtuelni saradnici koji rade u ime osobe, tima ili cele organizacije. Napravljeni da uče, prilagođavaju se i deluju samostalno, oni idu dalje od pukog praćenja instrukcija. Odgovarajući na informacije u realnom vremenu, donoseći odluke i umanjujući greške, AI agenti pomažu u obavljanju svakodnevnih zadataka – oslobađajući ljude da se fokusiraju na strateški rad.

Pet najčešćih AI agenata

AI agenti su grupisani prema načinu na koji donose odluke i reaguju na svoju okolinu. Neki obavljaju osnovne zadatke, dok drugi preuzimaju složenije izazove – dajući poslovima slobodu da počnu od malog ili krenu velikim koracima.

  • Reaktivni agenti obrađuju ulaz bez čuvanja prethodnih iskustava i idealni su za jednostavne zadatke zasnovane na pravilima.
  • Agent zasnovan na modelu gradi osnovno razumevanje svoje okoline. Oni to koriste za donošenje informisanih odluka o tome šta se dešava oko njih.
  • Agenti zasnovani na cilju biraju radnje kako bi donosili pametne odluke sa jasnim ishodom na umu.
  • Agenti zasnovani na korisnosti procenjuju ishode i teže najboljem mogućem rezultatu.
  • Agenti za učenje prikupljaju i koriste nove podatke da bi se poboljšali tokom vremena.

Poređenje AI agenata sa drugim AI alatkama

Da biste bolje razumeli šta čini AI agente jedinstvenim, pomaže da ih uporedite sa drugim alatkama za automatizaciju i AI tehnologijama koje možda već poznajete – kao što su robotizovana automatizacija procesa (RPA) ili alatke za automatizaciju tokova posla.

RPA u odnosu na AI agente

  • Stabilni i predvidivi procesi su odlični za RPA, dok AI agenti upravljaju promenljivim okruženjima koja zahtevaju fleksibilnost.
  • Zadaci sa postavljenim uputstvima su idealni za automatizaciju putem RPA, dok AI agenti koriste razlog da odaberu najbolju radnju.
  • Kada se procesi menjaju, često su potrebna ažuriranja za RPA, ali AI agenti mogu automatski da uče i prilagođavaju se.
RPA i AI agenti mogu da se dopunjuju. AI agent može da klasifikuje zahtev, a RPA može da izvrši strukturirane korake praćenja. 

Autonomni AI agenti naspram AI agenata koji nisu autonomni

Autonomni AI agenti mogu sami da donose odluke i preduzmu radnje koristeći ciljeve, podatke i kontekst – bez potrebe za ljudskim unosom u svakom koraku. Oni se prilagođavaju promeni okruženja i upravljaju zadacima nezavisno, pomažu preduzećima da povećaju efikasnost i donose brže i pametnije odluke.

AI agenti koji nisu autonomni prate ili rade u okviru strogih pravila i zahtevaju ljudska uputstva. Obično slede unapred definisane instrukcije i ne deluju samostalno izvan tih granica.

Radite brže i donosite pametnije odluke pomoću AI agenata kreiranih pomoću usluga Microsoft Azure AI ili Microsoft Power Platform. Druge alatke, kao što su Microsoft Copilot i Copilot Studio olakšavaju vam korišćenje ili dizajniranje agenata koji rade unutar vaših omiljenih aplikacija.

Industrijski scenariji i upotreba AI agenata

AI agenti se koriste u svim industrijama. Pogledajmo gde oni već prave razliku.

Zdravstvena zaštita

Korišćenje AI agenata pomaže zdravstvenim timovima da uštede vreme i ostanu fokusirani na pacijente kako bi pružili bolju negu.
 
  • Reaktivni agenti nude podršku tokom celog dana odgovarajući na česta pitanja, pomažući u zakazivanju i vodeći pacijente kroz proveru simptoma.
  • Agenti zasnovan na modelu i agenti za učenje pomažu u dijagnostici analizirajući medicinske slike (kao što su MRI ili rendgenski snimci) da bi lekarima pomogli da rano i precizno otkriju probleme kao što su tumori ili prelomi.
  • Agenti za učenje pokreću prediktivni zdravstveni nadzor – prateći vitalne znakove i ponašanje da bi ukazao na rane znake problema kao što su sepsa ili rizik od ponovnog prijema, tako da timovi za negu mogu brzo da reaguju.

Finansije

U finansijama, korišćenje AI agenata je strateški način da se pojednostave operacije i podrže pametnije, brže odluke. Ovo pomaže timovima da ostanu fokusirani na bezbednost, tačnost i odlična korisnička iskustva.

  • Agenti za učenje primećuju neobične obrasce – kao što su višestruka velika povlačenja sa nove lokacije – i označavaju aktivnost za pregled.
  • Agenti zasnovani na korisnosti pomažu korisnicima da donose pametnije finansijske odluke tako što uče njihove navike trošenja i ciljeve – kao što su veća štednja, bolje investiranje ili upravljanje dugom.
  • Agenti zasnovani na ciljevima procenjuju procenu rizika i bodovanje kredita analizirajući velike količine finansijskih podataka. Oni pomažu zajmodavcima da donose pravedne odluke zasnovane na podacima dok balansuju preciznost i efikasnost.

Proizvodnja i maloprodaja

U proizvodnji i maloprodaja, AI agenti povećavaju efikasnost, poboljšavaju kvalitet i kreiraju ličnija korisnička iskustva.

  • Agenti za učenje podržavaju i održavanje i planiranje zaliha. U proizvodnji nadgledaju opremu da bi ranije naišli na probleme i planirali popravke. U maloprodaji, uče iz obrazaca prodaje kako bi predvideli potražnju i održavali police snabdevenim baš kako treba.
  • Agenti zasnovani na korisnosti pomažu u otkrivanju nedostataka proizvoda na proizvodnoj liniji koristeći kompjuterski vid, održavajući visok kvalitet i glatko odvijanje proizvodnje. U maloprodaji, oni preporučuju proizvode na osnovu ponašanja klijenata kako bi stvorili ličnije i zadovoljavajuće iskustvo kupovine.
  • Agenti zasnovani na ciljevima poboljšavaju pametno planiranje i određivanje cena. U proizvodnji, oni prilagođavaju rasporede kako se ponuda i potražnja menjaju. U maloprodaji menjaju cene u realnom vremenu kako bi ostali konkurentni i ispunili ciljeve prodaje.

Oblasti u kojima se pojavljuju AI agenti

Trenutno postoji nekoliko delatnosti koje aktivno testiraju i primenjuju AI agente u kontrolisanim scenarijima visokog uticaja.

Evo primera industrija koje testiraju vrednost AI agenata:

Obrazovanje

Institucije prihvataju AI agente kako bi poboljšale podršku, smanjile ručno opterećenje i pojednostavile usluge – posebno u okruženjima na mreži i hibridnim okruženjima za učenje.
 
  • Roboti za ćaskanje za podršku studentima nude pomoć tokom celog dana odgovarajući na uobičajena pitanja i vodeći polaznike kroz upite vezane za kurs.
  • Alatke za prijem i povratne informacije koriste AI agente kako bi pomogli u smernicama za prijavu i pružili automatizovane, personalizovane povratne informacije o zadacima.
  • Interne službe za pomoć pokreću AI agenti kako bi podržale nastavnike i osoblje brzim odgovorima na pitanja o smernicama, IT problemima i administrativnim zadacima.

Farmaceutska industrija

Preduzeća se okreću AI agentima kako bi upravljala složenim procesima koji zahtevaju preciznost, usaglašenost i praćenje, opterećujući ih podacima.

  • Uvođenje u klinička ispitivanja je pojednostavljeno korišćenjem AI agenata koje vodi učesnike kroz upis, provere kvalifikovanosti i dokumentaciju.
  • Koordinacija regulatornih dokumenata je olakšana zahvaljujući AI agentima koji organizuju, prati i obezbeđuju usaglašenost u prosleđivanjima.
  • Interna pretraga znanja postaje brža i preciznija jer AI agenti pomažu timovima da brzo pronađu relevantne podatke, smernice i prošla istraživanja.

Državne institucije

Agencije istražuju AI agente kako bi ispunile rastuća očekivanja za digitalno orijentisane usluge, istovremeno smanjujući operativne troškove i poboljšavajući efikasnost.
 
  • Podrška za prijavu za grantove koristi AI agente kako bi vodila korisnike kroz provere kvalifikovanosti, dokumentaciju i procese podnošenja.
  • Pomoć pri podnošenju poreske prijave je poboljšana zahvaljujući AI agentima koji odgovaraju na uobičajena pitanja i pomaže u tačnom popunjavanju obrazaca.
  • Provera kvalifikovanosti za pogodnosti koristi AI agente za procenu podataka podnosilaca zahteva i pružanje bržih i doslednijih odluka.

Oblasti u kojima se pojavljuju AI agenti

AI se brzo razvija, kao i alatke koje ga podržavaju. Nove tehnike pomažu AI agentima da uče, prilagođavaju se, sarađuju i razumeju različite vrste informacija. Ove promene otvaraju uzbudljive nove načine na koje preduzeća mogu da koriste AI agente.
Autonomno izvršavanje zadataka upravlja zadacima od početka do kraja – od navigacije sistemima do pisanja sadržaja.
 
  • Mogu da obavljaju radnje kao što su klik na dugmad, popunjavanje obrazaca i kretanje kroz aplikacije.
  • Alatke kao što su Copilot Studio omogućavaju agentima interakciju sa veb lokacijama i aplikacijama za računare, čak i kada API-ji nisu dostupni.
  • Ova fleksibilnost olakšava automatizaciju svakodnevnih zadataka u različitim sistemima, ubrzava rad i smanjuje ručne napore.
Pametnije razmišljanje pomaže AI agentima da obrađuju i uče, što im pomaže da donose bolje odluke – čak i kada stvari postanu komplikovane. 
 
  • Oni mogu da prouče probleme i prilagode se različitim situacijama.
  • Nove tehnike kao što je mogućnost odražavanja omogućavaju im da pregledaju sopstveni rad i uče iz njega, kao što su način na koji se ljudi poboljšavaju tokom vremena.
  • To im pomaže da donose bolje odluke kada zadaci zahtevaju više razmišljanja ili prosuđivanja.
Saradnja više agenata između AI agenata omogućava im da zajedno rešavaju složenije izazove. 
 
  • Sistemi sa više agenata omogućavaju agentima da komuniciraju, koordiniraju zadatke i donose zajedničke odluke.
  • Zajedničkim radom mogu brzo da se prilagode i upravljaju dinamičnim okruženjima koja se brzo menjaju.
  • Ova timska saradnja povećava efikasnost i performanse u oblastima kao što su logistika, kibernetička bezbednost i operacije.
Multimodalno razumevanje omogućava agentima da koriste kombinaciju tipova podataka – kao što su tekst, slike i zvuk – kako bi postali svestraniji i bolji u razumevanju složenih situacija. 
 
  • Mogu da analiziraju i kombinuju informacije iz dokumenata, vizuelnih elemenata i glasovnih unosa.
  • Ova šira perspektiva im omogućava da sa većom preciznošću tumače stvarne situacije.
  • Dobro su prilagođeni zadacima kao što su medicinska dijagnostika, personalizovana podrška i analiza sadržaja.

Inovacije u primeni AI agenata

  • U medicinskoj dijagnostici, AI agenti pomažu u analizi složenih medicinskih podataka, kao što su 3D skeniranja oka, kako bi se bolesti otkrile sa visokom tačnošću, pomažući u ranoj dijagnozi i planiranju lečenja.
  • Finansijske institucije koriste AI agente za praćenje transakcija u potrazi za neuobičajenim obrascima, što omogućava brzo otkrivanje i sprečavanje prevarantskih aktivnosti.
  • U proizvodnji, AI agenti analiziraju podatke senzora da bi predvideli greške – pomažući u smanjenju zastoja i troškova održavanja.
  • Trgovci na malo koriste AI agente kako bi predviđali trendove potražnje, optimizovali nivoe zaliha i smanjili prekomerne zalihe ili nedostatke.
  • Pravne službe koriste AI agente kako bi pomogle u izradi i sastavljanju pravnih dokumenata, kao što su zahtevi za vize, pojednostavljujući procese za advokatske kancelarije i klijente. Mogu se koristiti i za pravna istraživanja. AI agenti brzo analiziraju pravne tekstove i presedane, pomažući advokatima da efikasnije izgrade jače slučajeve.
  • Mala i srednja preduzeća mogu koristiti AI agente za pomoć u generisanju potencijalnih klijenata i personalizovanim marketinškim kampanjama kako bi efikasnije dosegla svoje ciljne grupe. Dok poslovne aplikacije koriste AI agente za orkestriranje složenih poslovnih procesa, integrišući se sa različitim sistemima kako bi pojednostavile operacije i poboljšale efikasnost.

Šta treba razmotriti pre nego što počnete

Ove jednostavne provere mogu vam pomoći da započnete glatko i izbegnete prepreke.
 
  • Tražite oblasti gde AI zaista može pomoći. Identifikujte zadatke velikog obima, zasnovane na pravilima ili vođene uvidima kako biste pronašli brze rezultate.
  • Proverite da li vaši sistemi mogu da rade zajedno. Koristite alatke koje se integrišu sa postojećim platformama.
  • Pripremite svoje podatke. Dajte agentima prave podatke u pravo vreme kako bi mogli da rade najbolje što mogu.
  • Ljudska saradnja. Dizajnirajte tokove posla koji podržavaju saradnju između ljudi i agenata.
  • Održavajte bezbednost i sigurnost. Primenite kontrole pristupa da biste zaštitili osetljive informacije.
  • Skalabilnost. Planirajte rast sa skalabilnim i prilagodljivim platformama.

Najbolje prakse za dugoročni uspeh

Nakon što je prvi AI agent postavljen, sledeći korak je osigurati da pruža vrednost i da se lako skalira.
 
  • Fokusirajte se na pravi problem. Definišite jasan cilj koji je važan za zaposlene i fokusirajte se na oblasti sa velikim uticajem gde se uspeh može meriti.
  • Napravite da funkcioniše za ljude. Naglasite da AI agenti podržavaju ljude, a ne da ih zamenjuju. Alatke treba da deluju kao prirodan deo tima.
  • Neka bude jednostavno za rast. Počnite sa malim i jednostavnim podešavanjem, učite i razvijajte se kada budete spremni.
  • Razgovarajte o veštačkoj inteligenciji i obučite tim. Naučite ljude šta agent radi i kako mu pomaže – to će izgraditi udobnost i poverenje.
  • Planirajte unapred. Izgradite čvrst temelj kako bi vaša organizacija mogla da raste sa samopouzdanjem kako se potrebe menjaju.
Kada se AI agenti pažljivo primene, oni postaju moćni partneri – pomažući vašem timu da se fokusira na inovacije i druge složene zadatke, dok istovremeno brzo postižu više sa manje troškova.

Budući trendovi u AI agentima

Kako njihove sposobnosti rastu, AI agenti otvaraju uzbudljive mogućnosti. Nove mogućnosti – samostalan rad, saradnja sa drugim agentima i bolje razumevanje složenih situacija – čine ih korisnijim, povezanijim i još nezavisnijim.

Trendovi koji utiču na budućnost:
 
  • Uspon agentske veštačke inteligencije na radnim mestima. Pametnijiagenti planiraju, deluju i unapređuju se sami, postajući korisni partneri u mnogim delovima poslovanja.
  • Pojava tržišta AI agenata. Uskoro će preduzećima biti mnogo lakše da pretražuju, biraju i primenjuju AI agente za određene zadatke – kao što je način na koji se aplikacije danas preuzimaju.
  • Razmatranja usaglašenosti i propisa. Kako agenti postaju sve nezavisniji, preduzeća i vlade moraju da sarađuju kako bi osigurale pravičnost, transparentnost i bezbednost.
  • Integracija sa fizičkim sistemima. AI agenti počinju da se povezuju sa fizičkim sistemima, kao što su roboti ili IoT uređaji, kako bi delovali u stvarnom svetu.

Uticaj AI agenata na transformaciju poslovanja

AI agenti ubrzavaju digitalnu transformaciju – pomažu industrijama da rade pametnije, brže i otključaju novu vrednost.

Evo nekoliko primera gde korišćenje AI agenata ima veliku vrednost:
  • Automatizacija ponavljajućih zadatakavelikog obima, kao što su obrada faktura, procena zahteva za podršku ili ažuriranje zapisa.
    Rezultat: Kreira prostor za timove da se fokusiraju na veće, strateške zadatke. 
  • Omogućavajući pametnije donošenje odluka analiziranjem velikih količina podataka u realnom vremenu, AI agenti mogu da otkriju uvide, uoče trendove, pa čak i predvide buduće rezultate.
    Rezultat: Bolja usluga, veće zadovoljstvo i jača angažovanost.
  • Kreiranje prilagodljivih, inteligentnih tokova posla umesto praćenja fiksnih koraka, AI agenti mogu da se prilagode promenljivim uslovima, daju prioritet zadacima i uče iz povratnih informacija.
    Rezultat: Fleksibilnost čini operacije bržim i efikasnijim.
  • Povezivanje sistema i timova preko platformi kao što su CRM, ERP i HR sistemi, AI agenti mogu da povežu podatke i procese između odeljenja.
    Rezultat: Podržava glatkiju saradnju i vidljivost od početka do kraja.
  • Podsticanje inovacija i novih poslovnih modela olakšava isprobavanje novih proizvoda, usluga i strategija. AI agenti pomažu preduzećima da testiraju ideje, unaprede ih i prošire ono što funkcioniše.
    Rezultat: Brži ciklusi izlaska na tržište i nove prilike za prihode.
  • Rast sa manje napora kako potražnja raste, AI agenti rastu sa vama. Mogu da upravljaju sve većim obimom posla bez potrebe za velikim remontom sistema ili skokovima u broju zaposlenih.
    Rezultat: Skaliranje je održivije i isplativije.
Ova inteligentna rešenja pomažu preduzećima da preispitaju kako se posao obavlja, kako se donose odluke i kako da pruže veću vrednost. Za preduzeća koje prihvataju digitalnu transformaciju, ona nude praktičan i fleksibilan put napred.

Kako AI agenti nastavljaju da se razvijaju, Microsoft pomaže organizacijama da ove napretke primene – sigurno i u velikom obimu.

Microsoft AI rešenja za AI agente

Sigurna, pouzdana i spremna za rast sa vama, Microsoft AI rešenja su dizajnirana da pomognu u ispunjavanju vaših poslovnih potreba. Bez obzira da li tek počinjete ili se proširujete između timova, imaćete alatke za brzo kretanje i izgradnju sa samopouzdanjem. Evo nekih prednosti:
  Bez obzira da li tražite brzu pomoć ili pametniji, skalabilniji sistem, Microsoft pruža podršku u svakom koraku.

Integracija usluge Microsoft Power Platform (AI + automatizacija)

Copilot Studio je alatka unutar usluge Microsoft Power Platform koji se koristi za izgradnju AI agenata. Ovo olakšava automatizaciju zadataka, poboljšanje donošenja odluka i skaliranje rešenja – bez potrebe za reorganizacijom sistema.


Prave alatke za posao su:
 
  • Power Automate. Kreirajte inteligentne tokove posla pokretane događajima koje aktiviraju radnje agenata.
  • AI Builder. Dodajte ugrađene ili prilagođene AI mogućnosti u obrasce, izveštaje i aplikacije.
  • Power Apps. Primenite AI agente ugrađene u Copilot Studio u prilagođene aplikacije da biste dodali inteligentnu automatizaciju za svoje korisnike.
Primer: Agent korisničke službe napravljen pomoću usluge Microsoft Power Platform koji automatski prikuplja detalje o slučajevima klijenata, analizira raspoloženje iz e-poruka i pokreće tok posla za eskaliranje hitnih problema odgovarajućem timu za podršku.

Azure AI agenti (prilagođene i skalabilne AI usluge)

Ako vašoj organizaciji treba veća kontrola, Azure AI vam pruža alatke za izgradnju pametnijih i fleksibilnijih AI agenata. Sa funkcijama kao što su razumevanje jezika, mašinsko učenje, računarski vid i pristup najnovijim modelima velikih jezika, možete da kreirate rešenja prilagođena vašim potrebama.

Prilagođena okruženja koja se mogu izgraditi su:

  • Fleksibilna i poslovno orijentisana AI infrastruktura.
  • Idealno za projektante i timove za podatke koji grade agentske sisteme u velikim razmerama.
  • Dizajnirano da podrži napredne AI slučajeve upotrebe u različitim industrijama.
Primer: Operativni agent koji prati podatke o opremi, predviđa potrebe za održavanjem i pokreće automatizovane zahteve za uslugu.

Microsoft 365 Copilot (ugrađeni AI agenti)

AI agenti ugrađeni u Microsoft 365 čine svakodnevne zadatke u alatkama kao što su Microsoft Word, Excel, Outlook i Teams bržim i lakšim.

Ugrađena, inteligentna podrška usluge Copilot:
  • Razume kontekst kako bi predložio sledeće korake, sumirao sadržaj i pružio korisne uvide dok radite.
  • Pomaže u kreiranju i uređivanju dokumenata, e-poruka, tabela i još mnogo toga – štedeći vreme i smanjujući ručni napor.
  • Pruža uvid u to kako da optimizujete korišćenje proizvoda.
     
Primer: Menadžer projekta koristi Excel za pravljenje mesečnog izveštaja. Copilot pregleda podatke, uočava trendove u budžetu u odnosu na stvarnu potrošnju, predlaže grafikon i kreira kratak rezime. Menadžer može da ga ubaci direktno u PowerPoint slajd – štedeći vreme i trud.

Microsoft Copilot Studio (prilagođeni AI agenti)

Kreirajte i upravljajte prilagođenim AI agentima pomoću usluge Microsoft Copilot Studio koji su prilagođeni određenim ulogama, tokovima posla ili zadacima. Ovi agenti mogu da rade sa podacima, alatkama i ljudima kako bi automatizovali poslovne procese ili pružili podršku.
 
  • Izgradite agente specifične za zadatke pomoću alatki za nisko kodiranje.
  • Povežite se sa API-jima, podacima i poslovnim sistemima.
  • Kreirajte autonomne agente koji mogu da planiraju, deluju i prilagođavaju se uz minimalan ljudski unos.
Primer: Prodajni agent može da povuče informacije o proizvodu iz CRM-a, odgovara na pitanja klijenata i zakazuje dalju komunikaciju – sve preko ćaskanja.

Unapredite operacije uz Microsoft AI

Bezbedna, odgovorna i spremna da rastu sa vama, Microsoft AI agentska rešenja su dizajnirana da pomognu u zadovoljavanju vaših poslovnih potreba. Bez obzira da li tek počinjete ili se prilagođavate između timova, imaćete pristup:
 
  • Fleksibilne alatke za graditelje sa niskim kodiranjem i projektante.
  • Besplatna integracija sa uslugama Microsoft 365, Dynamics 365i Azure.
  • Principi odgovorne veštačke inteligencije su u srži.
Automatizacijom zadataka, pružanjem uvida i pojednostavljivanjem tokova posla, možete da otključate pravu vrednost veštačke inteligencije – uz korporaciju Microsoft koja vam pomaže na svakom koraku.

Zanima vas kako drugi već uspevaju sa veštačkom inteligencijom? Pogledajte kako Microsoft klijenti koriste AI agente da bi kreirali stvarni uticaj u različitim industrijama.

Uvećajte moć AI agenata

Da biste izvukli maksimum iz AI agenata, potrebno je imati jasan plan i fokus na stvarne poslovne ciljeve. Kada se pravilno koriste, mogu da pojednostave operacije, poboljšaju donošenje odluka i otvore nove mogućnosti. Često počinju sa malim zadacima – obavljaju jednostavne poslove – i rastu zajedno sa vašim poslovanjem.

Postoji pet tipova AI agenata, svaki dizajniran da podrži različite poslovne potrebe. Danas AI agenti već pomažu velikim industrijama da rade pametnije, brže i efikasnije.

Uspeh počinje jasnim ciljevima, jednostavnim rešenjima, ranom uključenosti zaposlenih i sigurnim, promišljenim dizajnom. AI agenti otvaraju nove načine za preduzeća da inoviraju, ostanu konkurentna i rastu.
Srodni proizvodi

Istražite druga AI rešenja

Žena sedi za stolom, fokusirana na ekran računara, sa beležnicom i olovkom pored sebe.
Microsoft Copilot Studio

Napravite agente uz Microsoft Copilot Studio

Zamislite poslovne procese iznova pomoću usluge Copilot Studio – lako pravite prilagođene agenta, upravljajte njima i primenjujte ih.
Saznajte više
Muškarac i žena sede za stolom sa laptopom ispred njih.
Microsoft 365 Copilot

Otkrijte nove načine za poboljšanje produktivnosti uz Microsoft 365 Copilot

Brže obavite više posla korišćenjem bezbednog AI pomoćnika u Microsoft 365 aplikacijama, dokumentima i razgovorima.
Saznajte više 
Žena sedi za stolom i gleda u tablet.
Microsoft Security Copilot

Obavljajte sigurnosne i IT zadatke brže

Pomozite u zaštiti organizacije brzinom i obimom veštačke inteligencije korišćenjem pomoćnika za svakodnevne operacije u sektorima za bezbednost i IT.
Saznajte više

Najčešća pitanja

  • Pet najčešćih tipova AI agenata su:
    • Reaktivni agenti
    • Agenti zasnovani na modelu
    • Agenti zasnovani na cilju
    • Agent zasnovan na korisnosti
    • Agenti za učenje
  • AI agenti su kao digitalni pomagači koje ste podesili da rade zadatke za vas. Recite im šta treba da se desi – kao što je odgovaranje na pitanja, premeštanje informacija ili slanje ažuriranja – i oni će o tome automatski da se pobrinu.

    Na primer, AI agent može da proveri studentske prijave za informacije koje nedostaju i pošalje brzu e-poštu sa potvrdom, štedeći vreme vašem timu i pomažući studentima da brže dobiju odgovore.
  • Koristite AI agente tako što im dajete jasan zadatak ili cilj i povezujete ih sa pravim alatkama i podacima. Oni mogu da pomognu u automatizaciji jednostavnih zadataka, podržati donošenje odluka i prilagoditi se promenljivim potrebama. Mnogi AI agenti su ugrađeni u aplikacije koje već koristite, što olakšava početak sa malim projektima i njihovo širenje kako vaše poslovanje raste.
  • AI agenti se koriste u mnogim industrijama, uključujući finansije, zdravstvo, maloprodaju, proizvodnju i korisničku podršku. Pomažu u automatizaciji rutinskih zadataka, podršci bržem donošenju odluka, poboljšanju korisničkog iskustva i pojednostavljivanju operacija. Preduzeća svih veličina pronalaze nove načine da koriste AI agente kako bi radila pametnije i ostala konkurentna.
  • AI agenti pomažu preduzećima da uštede vreme, smanje greške i donose pametnije odluke. Mogu da automatizuju ponavljajuće zadatke, prilagođavaju se novim informacijama i oslobode timove da se fokusiraju na poslove veće vrednosti. Vremenom, AI agenti mogu da povećaju efikasnost, inovacije i rast.
Pratite Microsoft 365