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Microsoft 负责任 AI

原则和方法

我们致力于以透明、可靠且值得信任的方式开发 AI 系统。
原则

定义重要内容

我们确定了我们认为应该指导 AI 开发和使用的六项原则。

公平性

AI 系统应公平对待所有人。

AI 系统如何以对用户公平的方式分配机会、资源和信息?

可靠性和安全性

AI 系统应可靠、安全地执行。

系统如何适合不同使用条件和上下文(包括最初不适用于的使用条件和上下文)的用户?

隐私和安全性

AI 系统应是安全的并且应尊重隐私。

如何将系统设计为支持隐私和安全性?

包容性

无论每个人的背景如何,AI 系统都应该为每个人提供支持并吸引所有人。

 

系统如何设计为包容所有能力的人员?

透明度

AI 系统应明白易懂。

我们如何确保人们正确理解系统的功能?

问责制

应该有人对 AI 系统负责。

 

我们如何创建监督,以便用户能够负责和掌控局面?

几位女士坐在桌前使用笔记本电脑。

Microsoft 负责任 AI 标准

了解 Microsoft 提供的有关如何设计、构建和测试 AI 系统的指南。
案例研究

实践中的负责任 AI:来自 2026 RAI 透明度报告的案例研究

了解 Microsoft 如何在实际系统中应用负责任 AI 实践 - 通过基于 NIST 风险管理框架和我们的 AI 原则的案例研究来展示。
  • 2025 年秋季,Microsoft 在 Foundry 智能体服务中推出了记忆功能,使开发人员能够为其智能体创建和管理长期记忆。此案例研究展示了团队如何映射、衡量和管理 Foundry 智能体服务的风险,以确保其安全发布。
     
  • 智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶® 中的记忆功能使 AI 助手能够跨会话保留用户信息,从而提供与上下文相关的响应。此案例重点介绍了团队如何通过敏感用途审查流程,以高标准的隐私和安全性安全开发和部署记忆等功能。

  • Fara-7B 是 Microsoft 首个用于计算机的智能体式小型语言模型。此案例重点介绍了模型级的负责任 AI 治理,包括发布前的评估、测试和缓解策略。

  • 此案例说明了 Browse with Copilot 这项功能是如何以负责任的方式开发的。它支持 AI 执行基于 Web 的任务。开发过程通过识别提示注入和隐私风险、针对真实攻击进行红队测试、添加分层缓解措施,并通过预览版发布以及用户控制和反馈循环来实现。

透明度报告

负责任 AI 透明度报告

Microsoft 正在不断提升和扩展负责任 AI 治理。浏览 2026 年报告,了解 Microsoft 如何:
  • 大规模建立信任
  • 迎接智能体时代
  • 部署 AI 的经验教训
  • 在标准和工具上进行投资
包容性办公室环境中的团队协作。
透明度文档

透明度文档

了解 AI 技术的工作原理,以便可以创建符合需求的系统。

异常检测器

使用时间戳和数字指标分析时间序列数据,以获取每个数据点的异常状态以及相关变量。

Azure AI 内容安全

使用文本、图像和多模式 API 以及自定义类别来检测应用和服务中的有害内容,并根据定制的内容审查需求使用自定义类别。

Azure AI 人脸服务

利用分析人脸的系统提高效率、安全性和客户体验。

Azure AI 搜索

获取 AI 增强的工具、API 和 SDK,为 Web、移动和企业应用中的不同内容构建丰富的搜索体验。

Foundry Tools 中的 Azure 语言

Foundry Tools 中的 Azure AI 语言是一项基于云的服务,它为文本挖掘和文本分析提供自然语言处理 (NLP) 功能。

Azure OpenAI

使用 OpenAI 模型生成自然语言、代码和图像。包含集成内容筛选和滥用检测。

Azure 视频索引器

使用 AI 分析视频和音频文件,以生成 60 多种语言的检测对象、人脸和听录等见解。

单击以执行

一项 Windows 功能,为使用者提供智能快捷方式,以便他们可以根据查看的内容快速完成任务。

常见问题解答

  • AI 原则旨在确保人们负责任地开发和部署 AI 技术。这些原则至关重要,因为它们有助于降低风险、促进有道德的做法,并最大限度地提高 AI 对社会的益处。

     

    Microsoft 的负责任 AI 标准整合了可确保遵守新颁发 AI 法律和法规的基本做法。

  • Microsoft 提供了一系列工具和做法,可帮助组织实践负责任 AI。

    此外,Microsoft 的负责任 AI 标准可帮助定义负责任 AI 的产品开发要求。
  • 透明度说明可帮助客户更好地理解 AI 技术的内部工作原理,并做出更明智的使用决策。它们是负责任 AI 标准的一部分,旨在通过深入了解如何治理、映射、衡量和管理 AI 系统来支持负责任 AI 开发。

    Microsoft 还提供了负责任 AI 透明度报告,通过此报告可以了解 Microsoft 如何使用生成式 AI 构建应用程序、监督这些应用程序的部署、在客户构建自己的 AI 应用程序时为其提供支持,以及发展负责任 AI 社区。

发现更多

工具和做法

获取支持负责任 AI 实践的工具。

AI 政策和法规

从 Microsoft 专家那里了解有关 AI 策略的最新观点。
一位男士和一位女士看着笔记本电脑。

借助可信赖的 AI 加速业务增长

了解如何通过负责任且安全地使用 AI,加速 AI 采用、降低风险并增强客户信任。