This is the Trace Id: bcb44f7859f9b825743ada878cbe296f
تخطي إلى المحتوى الرئيسي
Microsoft AI

ما المقصود الذكاء الاصطناعي توليدي؟

اكتشف كيفية إنشاء الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى جديد من خلال أنماط التعلم من البيانات الموجودة.
سيدة ذات شعر رمادي تحمل جهازًا لوحيًا.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي بدأت بقواعد بسيطة كان على أجهزة الكمبيوتر اتباعها تماما. لقد تطور إلى التعلم الآلي، مما يسمح للأنظمة بالتعلم من البيانات. اليوم، الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام وتحليل البيانات وحل المشاكل المعقدة عبر الصناعات المختلفة.

ما الذي يفعله الذكاء الاصطناعي الإنشاء؟

بينما يحلل الذكاء الاصطناعي التقليدي عادةً البيانات للعثور على أنماط، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعمل بشكل مختلف- فهو ينشئ بيانات جديدة. إن اكتساب فهم أعمق للذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساعد المؤسسات في استخدام هذه التقنية بنجاح.

بدلا من اتباع قواعد المجموعة، تدرس الذكاء الاصطناعي الإنشاء البنية الأساسية لبيانات التدريب وتستخدم التعلم الآلي المتقدم لإنشاء محتوى جديد. يتيح ذلك إنشاء مخرجات جديدة تتطابق مع ما تعلمته.

فيما يلي ما تقوم به الذكاء الاصطناعي الإنشاء:
  • يقوم بإنشاء محتوى جديد مثل النص والصور ومقاطع الفيديو استنادا إلى الأنماط الموجودة في البيانات الموجودة.
  • تتعلم بنيات معقدة عن طريق تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لفهم العلاقات داخل البيانات.
  • تعمل على تكيفها وتحسينها مع مرور الوقت من خلال التعلم باستمرار من البيانات الجديدة، مما يجعل مخرجاتها أكثر تنقيحا.

استكشاف ثلاثة أنواع من الذكاء الاصطناعي الإنشائية

الشبكات التنافسية التوليدية (GAN)

تتكون GANs من شبكتين—منشئ وتمييزي—يتنافسان ضد بعضهما البعض. ينشئ منشئ البيانات الزائفة، بينما يقوم التمييز بتقييمها مقابل البيانات الحقيقية. الهدف هو أن ينتج المنشئ بيانات لا يمكن تمييزها عن البيانات الحقيقية.
  • منشئ: أنشئ بيانات خارجية استناداً إلى التدريب.
  • مميز: تقييم البيانات وتقديم ملاحظات إلى منشئ البيانات.

أمثلة على GAN
  • تقنية التزييف العميق: بإمكان GANs إنشاء مقاطع فيديو أو صور حقيقية من خلال تعلم حركات الوجه والتعبيرات. على الرغم من ذلك، تثير هذه التطبيقات مخاوف تتعلق بالمسألة.
  • توليف الصور: في صناعات مثل الموضة أو الألعاب، تنشئ الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) صور عالية الجودة لتصميم المنتجات أو إنشاء الشخصيات.
  • أدوات الفن التعاوني: تسمح بعض الأنظمة الأساسية للأشخاص بإنشاء أعمال فنية جديدة أو صور واقعية من خلال دمج الصور الموجودة باستخدام تقنية GAN.

الترميز التلقائي للتباين (VAE)

تعد نماذج VAE نماذج تعمل على تقليل حجم البيانات مع الحفاظ على أجزائها المهمة. ثم يقومون بإنشاء بيانات جديدة استنادا إلى هذا التمثيل المخفض. تُستخدم نماذج VAE بشكل شائع لمهام مثل:
  • ضغط البيانات: ضغط مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة لتسهيل التخزين والمعالجة.
  • إزالة الضوضاء من الصورة: يمكنك تحسين جودة الصور ذات الدقة المنخفضة أو الزهيدة عن طريق إنشاء إصدارات أكثر وضوحاً.
  • التصوير الطبي: يمكنك تحسين صور المسح الضوئي لـ MRI وCT، ما يوفر مرئيات أكثر وضوحاً للتشخيص.

المحولات

تعد المحولات بنية شائعة في معالجة اللغة الطبيعية وهي أساسية لنماذج اللغة مثل GPT-3. تقوم هذه النماذج بإنشاء نص من خلال توقع الكلمة التالية في جملة استنادا إلى السياق السابق. وهي تعمل باستخدام الأساليب التالية:
  • آليات الانتباه: تستخدم المحولات الانتباه الذاتي لتقييم أهمية كل كلمة في الجملة.
  • فهم اللغة: تفهم المحولات السياق والعلاقات بين الكلمات لتوليد نص دقيق.

تطبيقات المحول
  • إنتاج المحتوى: كتابة المقالات والتقارير وغيرها من أشكال المحتوى الإبداعي باستخدام نماذج مثل GPT-3.
  • ترجمة اللغة: ترجمة النص من لغة إلى أخرى بدقة عالية.
  • روبوتات الدردشة: توفر ردوداً شبيهة بالردود البشرية في الوقت الفعلي لتطبيقات مثل دعم العملاء.
صورة موجز القرارات للذكاء الاصطناعي
موجز القرارات للذكاء الاصطناعي

الحصول على موجز القرارات للذكاء الاصطناعي لعام 2025

اقرأ وجهات نظر الخبراء من Microsoft وقادة الذكاء الاصطناعي للحصول على فهم أعمق لكيفية التنقل في تحول النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي.

ماذا يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يفعل؟

الرعاية الصحية

يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولاً جذرياً في مجال الرعاية الصحية من خلال إحداث ثورة في كيفية تطوير الأدوية الجديدة وكيفية تخصيص العلاجات للمرضى الأفراد.

  • اكتشاف الأدوية: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تقترح مركبات دوائية محتملة من خلال تحليل ملايين نقاط البيانات من البحوث البيولوجية. يقلل هذا النهج القائم على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من الوقت اللازم لتحديد الأدوية الواعدة، ما يساعد الشركات على الانتقال من الفكرة إلى التجارب السريرية بشكل أسرع.
  • الطب المخصص: تحلل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بيانات المريض - بما في ذلك البيانات الجينية ونمط الحياة والتاريخ الطبي - لإنشاء خطط علاج مخصصة. يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء على اتخاذ قرارات أكثر استنارة تتوافق مع احتياجات المريض المحددة. الذكاء الاصطناعي الحلول المشغلة مثل Dragon Amperience (DAX) Copilot يمكن أن تساعد الأطباء على أن يكونوا أكثر إنتاجية وفعالية مع إنشاء الملاحظات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

التمويل

في الصناعة المالية، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي توليدية لإدارة المخاطر والعثور على الاحتيال. يساعد ذلك البنوك والمؤسسات المالية على العمل بشكل أكثر أماناً وفعالية.

  • تقييم المخاطر: تحاكي نماذج الذكاء الاصطناعي سيناريوهات السوق المختلفة للتنبؤ بالنتائج المحتملة. من خلال محاكاة الآلاف من ظروف السوق، يساعد الذكاء الاصطناعي البنك على التنبؤ بالمخاطر المالية المحتملة وضبط الاستراتيجيات وفقاً لذلك.
  • كشف الاحتيال: تحدد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المعاملات الاحتيالية من خلال اكتشاف الأنماط غير العادية في البيانات المالية. يمكن أن تستخدم البنوك الذكاء الاصطناعي لمراقبة المليارات من المعاملات في الوقت الحقيقي وتحليلها ووضع علامة على الأنشطة المشبوهة وإنشاء تنبيهات عند العثور على أنماط غير منتظمة. يساعد الذكاء الاصطناعي في منع الاحتيال قبل تصعيده وتوفير تكاليف كبيرة وحماية حسابات العملاء.
  • تحسين العمليات المالية: يمكن لأدوات مثل Microsoft 365 Copilot للمال أن تساعد في تحسين الكفاءة من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي على العمليات كثيفة العمالة مثل التحصيلات بالإضافة إلى التقاط العقود والفواتير.

التصنيع

في مجال التصنيع، تقوم الذكاء الاصطناعي الإنشائية بإنشاء ثورة في عمليات الإنتاج والتحكم بالجودة. يؤدي ذلك إلى عمليات أكثر فعالية ومنتجات ذات جودة أعلى.

  • الصيانة التنبؤية: تحلل نماذج الذكاء الاصطناعي البيانات من الآلات للتنبؤ بموعد الحاجة إلى الصيانة. من خلال تحديد المشاكل المحتملة قبل أن تتسبب في حدوث أعطال، يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل وقت التعطل وإطالة عمر المعدات.
  • مراقبة الجودة: تفحص أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية المنتجات بحثاً عن العيوب من خلال تحليل الصور وبيانات المستشعرات. يضمن ذلك وصول المنتجات عالية الجودة فقط إلى السوق وتقليل الهدر وتحسين رضا العملاء.

البيع بالتجزئة

في قطاع التجزئة، تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين تجارب العملاء وتساعد في تحسين إدارة المخزون حتى يتمكن تجار التجزئة من تلبية متطلبات العملاء بشكل أكثر فعالية وكفاءة.

  • التوصيات الشخصية: تحلل نماذج الذكاء الاصطناعي بيانات العملاء لتقديم توصيات منتجات شخصية. من خلال فهم التفضيلات الفردية، يساعد الذكاء الاصطناعي بائعي التجزئة في تقديم منتجات أكثر صلة، وزيادة المبيعات وولاء العملاء.
  • تحسين المخزون: يتنبأ الذكاء الاصطناعي التوليدي بالطلب على المنتجات، ما يساعد تجار التجزئة على إدارة مخزونهم بشكل أكثر فعالية. من خلال التأكد من أن العناصر الشائعة دائماً في المخزون وتقليل التكدس الزائد للعناصر الأقل شيوعا، يساعد الذكاء الاصطناعي بائعي التجزئة في تقليل التكاليف وزيادة الأرباح.

التعليم

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يساعد في تحويل أساليب التدريس والتعلم، وتوفير تجارب تعليمية مصممة خصيصاً للطلاب.
 
  • التعلم المخصص: تحلل نماذج الذكاء الاصطناعي بيانات أداء الطلاب لإنشاء خطط تعليمية مخصصة. من خلال تحديد المناطق التي يحتاج فيها الطلاب إلى التحسين، يساعد الذكاء الاصطناعي المعلمين في توفير الدعم المستهدف وتحسين نتائج الطلاب.
  • التصحيح الآلي: تصحح أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي الواجبات والاختبارات من خلال تحليل إجابات الطلاب. يؤدي ذلك إلى تقليل حمل العمل للمعلمين وتوفير ملاحظات أسرع للطلاب، ما يتيح لهم التعلم والتحسن بشكل أسرع.

إنشاء المحتويات

يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي ثروة من الأدوات والإمكانيات الجديدة للفنانين في مجموعة واسعة من المجالات الإبداعية.
  • الكتابة: يمكن للكتاب صياغة المقالات أو منشورات المدونات أو حتى الروايات الكاملة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. يمكن لمنشئي المحتوى أتمتة المهام المملة مثل تلخيص المعلومات أو إنشاء المخططات التفصيلية. يتيح لهم ذلك التركيز على الأجزاء الأكثر تفصيلاً وإبداعاً للكتابة.
  • الموسيقى: يمكن للموسيقيين إضافة إعدادات أو أنواع معينة لإنشاء أغاني جديدة. ويمكنهم بعد ذلك استخدام الألحان المولدة بالذكاء الاصطناعي كمصدر إلهام أو كأساس لمزيد من الموسيقى.
  • التصوير الفوتوغرافي: يمكن للمصورين تحسين الصور وتعديلها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تُنشئ صوراً جديدة. يمكنهم تغيير الإضاءة والألوان، وحتى إنشاء صور جديدة استناداً إلى الصور الموجودة.
  • الفيديو: يمكن لمصممي الفيديو إنشاء تأثيرات خاصة وإنتاج رسوم متحركة واقعية وإنشاء تسلسلات فيديو كاملة من البداية، ما يجعل عملية الإنتاج أكثر فعالية وإبداعاً.
  • الفن: يمكن للفنانين التعاون مع الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء أعمال فنية فريدة تماماً تتجاوز حدود الإبداع التقليدي. يمكن أن يقدم الذكاء الاصطناعي أنماطاً ومفاهيم جديدة، ما يوفر للفنانين وجهات نظر جديدة وأفكاراً مبتكرة.

مزايا الصناعة الإبداعية
  • زيادة التجريب: يمكن للفنانين صياغة نسخ مختلفة من أعمالهم بسرعة لاستكشاف أساليب أو مناهج مختلفة.
  • الإبداع التعاوني: يعمل المبدعون جنباً إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي كأداة تعاونية، ويحصلون على المساعدة في العصف الذهني ومهام الصياغة الأخرى.
  • السرعة: يمكن للمبدعين استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة سرعة العمليات مثل تركيب الموسيقى أو مسودة المحتوى المكتوب، ما يؤدي إلى تقليل وقت الإنتاج بشكل ملحوظ.
  • إمكانية الوصول: من خلال أتمتة الجوانب المعقدة لإنشاء المحتوى، يمكن للمبدعين ذوي الموارد المحدودة أو المهارات التقنية المحدودة إنتاج أعمال عالية الجودة.
  • التجريب: يمكن للفنانين تجربة أفكار وأساليب جديدة دون قيود الأساليب التقليدية.
  • التعاون: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل كشريك إبداعي، حيث يقدم اقتراحات ويولد محتوى يمكن تحسينه من المبدعين البشريين.
  • الكفاءة: يمكن للمبدعين تسريع عملية الإنتاج، ما يسمح لهم بالتركيز على تحسين عملهم وإتقانه بدلاً من البدء من الصفر.

الابتكار والإبداع

يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي حلولاً وكفاءات جديدة لمهام إبداعية متنوعة.
  • تبسيط العمليات الإبداعية: يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المبدعين في أتمتة المهام المتكررة، ما يتيح المزيد من الوقت للابتكار. يمكن للفنانين والكتاب والموسيقيين التركيز على تحسين أعمالهم بينما يتولى الذكاء الاصطناعي الأعمال التمهيدية.

المثال: تستخدم الروائية التي تعمل على كتاب جديد الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء مسودة الفصول الأولية استناداً إلى نمط الكاتب هذا، ما يحررها للتركيز على تحسين الرسم والأحرف.

  • حلول مبتكرة: من خلال تحليل مجموعات البيانات الضخمة، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي ابتكار حلول جديدة للمشاكل. يشمل ذلك تصميم منتجات جديدة، وصياغة مواد تسويقية، أو ابتكار حلول في العلوم والهندسة.
     

المثال: يستخدم مصمم منتجات مكلف بإنشاء خط جديد من العبوات الصديقة للبيئة الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل مجموعات بيانات كبيرة من المواد وتفضيلات المستهلكين قبل اقتراح تصميمات مستدامة ومبتكرة.

الكفاءة والإنتاجية

تتضمن فوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي الزيادات الواسعة في مقاييس الإنتاجية.
  • إنشاء المحتوى الآلي: يمكن للشركات أتمتة إنشاء النصوص أو الصور أو التعليمات البرمجية، مما يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم لإنتاج المحتوى. يسمح هذا للفرق بالتركيز على المهام ذات المستوى الأعلى والتخطيط الاستراتيجي.
     
مثال: تستخدم وكالة تسويق الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي ومقالات المدونات والصور الترويجية. تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي في تحليل الاتجاهات وتفضيلات الجمهور لإنشاء محتوى يلقى صدى لدى السوق المستهدف.
 
  • توفير الوقت والتكاليف: من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام الإبداعية والتقنية، توفر الشركات التكاليف وتسرع سير العمل. وهذا يقلل من الحاجة إلى العمالة البشرية المكثفة في بعض المجالات، ما يؤدي إلى عمليات أكثر كفاءة.
     
المثال: تستخدم شركة تطوير البرامج الذكاء الاصطناعي التوليدي لكتابة التعليمات البرمجية وتصحيحها. عند العمل على تطبيق جديد، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء بنية التعليمات البرمجية الأولية، ما يسمح للمطورين بالتركيز على الجوانب الأكثر تعقيداً وإبداعاً للمشروع.

إضفاء طابع شخصي

تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجارب العملاء.

تخصيص التجارب والمنتجات: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إنشاء محتوى مخصص، بدءاً من توصيات المنتجات وحتى رسائل البريد الإلكتروني التسويقية المصممة خصيصاً، ما يعزز تجربة العملاء. يساعد هذا المستوى من إضفاء الطابع الشخصي الشركات على التواصل مع جمهورها على مستوى أعمق، ما يعزز من الولاء والمشاركة.

المثال: تستخدم شركة البيع بالتجزئة الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء تجارب تسوق مخصصة لعملائها. يحلل الذكاء الاصطناعي سجل استعراض كل عميل وأنماط الشراء وتفضيلاته لإنشاء توصيات منتجات مصممة خصيصاً، ما يجعل تجربة التسوق أكثر جاذبية وملاءمة.

اكتشاف المزيد من الموارد

صورة لرجل وامرأة ينظران إلى كمبيوتر محمول.

فهم تأثير الأعمال الذكاء الاصطناعي

احصل على موارد لرحلة نجاح الذكاء الاصطناعي الاعتماد والتنفيذ.
يد شخص تلمس كمبيوتر محمول.

الذكاء الاصطناعي توليدية مقابل أنواع الذكاء الاصطناعي الأخرى

اكتشف مدى اختلاف الذكاء الاصطناعي الناشئة عن أنواع—الذكاء الاصطناعي المتوقعة وأنواع الذكاء الاصطناعي الأخرى ولماذا تبرز.
سيدة تجلس على طاولة تستخدم جهاز كمبيوتر محمول.

كيف تعمل الذكاء الاصطناعي توليدية؟

احصل على نظرة عامة حول الذكاء الاصطناعي توليدية وكيفية عملها وكيفية تشكيل المستقبل.

الأسئلة المتداولة

  • تأتي نماذج الذكاء الاصطناعي الإنشاء في عدة أنواع رئيسية. تتكون GANs من شبكتين—منشئ وتمييزي—يتنافسان ضد بعضهما البعض. ينشئ منشئ البيانات الزائفة، بينما يقوم التمييز بتقييمها مقابل البيانات الحقيقية. تقوم VAES بضغط البيانات في مساحة تخزين كامنة ثم إنشاء بيانات جديدة استنادا إلى هذا التمثيل المضغوط. يتم استخدامها بشكل شائع لمهام مثل ضغط البيانات والنواح. تقوم المحولات، الشائعة في معالجة اللغة الطبيعية، بإنشاء نص من خلال توقع الكلمة التالية في جملة استنادا إلى السياق السابق.
  • ينشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي بيانات جديدة، بينما تركز نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، مثل الذكاء الاصطناعي التمييزي، على التصنيف والتنبؤ. يتعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي الأنماط من البيانات الموجودة لإنتاج محتوى جديد، بينما يميز الذكاء الاصطناعي التمييزي بين فئات البيانات المختلفة. لمزيد من التفاصيل، اطلع على مقالتنا عن الذكاء الاصطناعي التوليدي مقابل أنواع الذكاء الاصطناعي الأخرى.
  • تعد الذكاء الاصطناعي الإنشائية الأكثر ملاءمة للبيانات التي تحتوي على أنماط وبنى واضحة، مثل النص والصور والصوت. فهو يتفوق في إنشاء محتوى جديد استنادا إلى هذه الأنماط، مما يجعله مثاليا للتطبيقات في المجالات الإبداعية، والصحة الصحية، والمالية.
  • الذكاء الاصطناعي التوليدي مستخدم عبر الصناعات المختلفة:
    • الترفيه: أنشئ محتوى موسيقى وفناً وفيديو جديداً.
    • الرعاية الصحية: اكتشاف العقاقير والأدوية المخصصة.
    • الشؤون المالية: تقييم المخاطر والكشف عن الاحتيال.
    لمزيد من حالات الاستخدام، استكشف قصص العملاء الحقيقية.
  • الذكاء الاصطناعي إنشاء جيد في إنشاء محتوى جديد وأصلي. يمكنه إنشاء النص والصور والموسيقى ومقاطع الفيديو والتعليمات البرمجية الزوجية. تجعل هذه الإمكانية أداة فعالة للإبداع والإبداع عبر حقول متعددة.

متابعة Microsoft