Los sólidos programas de seguridad multinube se centran en la coherencia, la automatización y la visibilidad.
Las siguientes prácticas pueden ayudarle a administrar la complejidad a la vez que reducen el riesgo:
Automatizar las actualizaciones y la aplicación de revisiones
La aplicación de revisiones manual no se escala en entornos multinube. La automatización de las actualizaciones entre plataformas ayuda a protegerse contra vulnerabilidades conocidas al tiempo que reduce la sobrecarga operativa. La automatización también admite líneas de base de seguridad coherentes entre proveedores.
Utilizar la administración de punto único de control
La administración de cada nube por separado aumenta la probabilidad de errores. La administración centralizada le ayuda a supervisar la posición, aplicar directivas y responder a incidentes desde una vista unificada, lo que mejora la eficacia y reduce la carga cognitiva.
Mantener directivas de seguridad coherentes entre proveedores
Las directivas incoherentes crean una protección desigual. La aplicación de directivas de seguridad uniformes le ayuda a tratar la nube múltiple como un ecosistema cohesivo en lugar de un conjunto de aislamientos, a la vez que simplifica las auditorías.
Integrar SIEM y XDR para la protección de cargas de trabajo
La integración de
SIEM con XDR ayuda a correlacionar las señales entre entornos y a reducir el ruido de las alertas. Esto mejora la precisión de la detección y admite una respuesta más rápida.
Centralizar la gobernanza y la aplicación de directivas
La gobernanza centralizada ayuda a garantizar que las directivas se aplican de forma coherente a medida que evolucionan los entornos. También reduce el desfase de directivas y simplifica los informes de cumplimiento.
Automatizar las operaciones de seguridad
La infraestructura como código, el análisis de configuración y la supervisión continua le ayudan a aplicar la seguridad a escala. La automatización reduce la dependencia de los procesos manuales y admite una corrección más rápida.
Proteger los datos a lo largo de su ciclo de vida
Debe proteger los datos en reposo, en tránsito y durante el procesamiento. El cifrado, las copias de seguridad y el planeamiento de la recuperación ante desastres reducen el riesgo de pérdida o exposición de datos en las nubes.
Aplicación de controles de acceso seguro
La aplicación de los principios de privilegios mínimos, la autenticación multifactor y la protección de identidad reducen el riesgo de acceso no autorizado. Los enfoques de
autenticación moderna ayudan a proteger tanto a los usuarios como a los servicios.
Implementación de la administración de la posición de seguridad en la nube
CSPM ayuda a evaluar y corregir continuamente los errores de configuración entre proveedores, lo que es esencial para mantener la seguridad a escala.
Identidades de carga de trabajo seguras
Las identidades no humanas a menudo superan el número de personas en entornos en la nube. La supervisión y administración de estas identidades ayuda a evitar el uso indebido de privilegios y el movimiento lateral.
Gobernanza eficaz de cargas de trabajo de inteligencia artificial y API seguras
Una gobernanza adecuada de las cargas de trabajo de inteligencia artificial y la seguridad de las API implica la implementación de una supervisión clara, controles de acceso y supervisión continua. Esto incluye la definición de roles y permisos para los modelos de inteligencia artificial, la aplicación de protocolos de autenticación y autorización sólidos para las API y la supervisión del uso incorrecto, la pérdida de datos o el acceso no autorizado.
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