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Microsoft IQ

Réunissez les habitudes de travail des personnes, le mode d’exploitation de l’entreprise et la manière de connecter et de réutiliser les connaissances au sein d’une vue unique et en temps réel pour vos agents
Vue d’ensemble

Intelligence unifiée

Une intelligence dynamique partagée, prête pour la production dès le premier jour.

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Produits

Vos collaborateurs, vos données, votre IQ

Microsoft IQ réunit quatre couches intégrées qui alimentent l’intelligence d’entreprise dans l’ensemble de Microsoft.
Cas d’utilisation

Microsoft IQ est votre avantage IQ

Agents RH en libre-service pour les collaborateurs

Les centres de support sont submergés de questions récurrentes, et les collaborateurs perdent du temps à chercher des réponses dans les documents de stratégie et par le bouche-à-oreille. Déployez un agent qui répond instantanément aux questions courantes sur les RH et l’informatique, en s’appuyant sur vos stratégies réelles via Foundry IQ, et qui crée automatiquement des tickets quand une aide humaine est nécessaire.

Les personnes expertes peuvent créer et publier cet agent dans Copilot Studio avec des connecteurs par glisser-déposer vers ServiceNow, Workday et SharePoint. Les développeurs et développeuses qui ont besoin d’un contrôle total peuvent utiliser Foundry et Microsoft Agent Framework pour intégrer des serveurs MCP, des API personnalisées et une mise à l’échelle de niveau entreprise, le tout exposé via Teams et M365 Copilot.
Une femme travaillant sur un ordinateur portable.
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Sécurité

Pas d’intelligence sans confiance

Une base sécurisée

Sécurisez vos utilisateurs, vos données et votre infrastructure avec une plateforme de sécurité de bout en bout, conçue pour l’IA, basée sur une veille des menaces inégalée et des agents Copilot intégrés au flux de travail pour que vos équipes de défense puissent anticiper les risques.

IA agentique sécurisée

Gagnez en confiance pour passer de l’expérimentation de l’IA agentique à des opérations à l’échelle de l’entreprise en dotant vos équipes informatique et de sécurité d’une plateforme de contrôle leur permettant de surveiller, gérer et sécuriser chaque agent au sein de votre organisation.

Assurez la confidentialité des données

Nous nous engageons à maintenir vos données privées, avec des stratégies transparentes et des protections rigoureuses. Nous croyons en la transparence pour que vous puissiez contrôler l’utilisation de vos données.
TÉMOIGNAGES CLIENTS

Avantages de créer votre propre IQ

Découvrez comment les entreprises utilisent l’IA pour transformer la manière dont le travail s’effectue.

Démarrer

Microsoft Agent Factory (partie 1)

Découvrez comment Microsoft aide les entreprises à accélérer la valeur de l’IA agentique en unifiant la pile technique, en levant les obstacles courants à l’adoption et en proposant une formation pratique ainsi qu’un accompagnement d’experts.
FAQ

Forum aux questions

  • Microsoft IQ est la couche d’intelligence d’entreprise de la pile Microsoft : une compréhension partagée et continuellement mise à jour de votre entreprise, que Copilot et chaque agent héritent par défaut. Elle s’appuie sur les signaux déjà présents dans votre environnement Microsoft : la manière dont vos collaborateurs travaillent dans Microsoft 365, la façon dont votre entreprise est modélisée dans Fabric, ainsi que les connaissances réparties dans vos données, vos applications et même sur le web. Créez un agent une seule fois, et il connaît votre entreprise dès le premier jour. Créez le suivant, et il raisonne à partir de la même compréhension ancrée, se coordonne avec le premier et accroît la valeur à mesure que l’adoption s’étend.
  • Microsoft IQ n’est pas un modèle d’IA ni un LLM. Il s’agit d’une couche de solution qui applique des modèles d’IA à des scénarios métier réels en combinant insights, flux de travail, gouvernance et contexte d’entreprise de confiance. Alors que les LLM génèrent de l’intelligence, Microsoft IQ se concentre sur la transformation de cette intelligence en résultats métier mesurables.
  • L’adoption de l’IA s’accélère, mais la plupart des entreprises peinent à aller au-delà des pilotes. Le défi ne réside pas dans l’accès aux modèles, mais dans la création d’agents capables d’opérer efficacement dans toute l’entreprise. Les défis actuels des entreprises qui utilisent des plateformes agentiques concurrentes incluent :
     
    • Les agents manquent de véritable contexte métier.
      Conçus en silos, les agents raisonnent sur des données isolées et fragmentées, ainsi que sur des pipelines RAG conçus manuellement à partir de zéro. En conséquence, les agents passent à côté du sens métier, de la pertinence et des relations critiques à l’échelle de l’entreprise. Pour prendre de vraies décisions et agir, les agents ont besoin d’un contexte complet et partagé, sans angle mort, ancré dans le fonctionnement réel de l’entreprise.
       
    • Les signaux d’entreprise sont fragmentés.
      Les données, les connaissances et les workflows sont répartis entre différents systèmes, ce qui oblige les équipes à reconstruire le contexte pour chaque agent. Les agents ont besoin d’une vue partagée des signaux d’entreprise pour que les actions puissent s’étendre à plusieurs systèmes sans dupliquer la logique ni la coordination.
       
    • Le développement d’agents est complexe et fragile.
      Créer, déployer et orchestrer des agents entre plusieurs systèmes nécessite des connecteurs personnalisés et une logique fragile qui ne passe pas à l’échelle. Les équipes ont besoin d’une base cohérente qui limite les redondances et favorise la réutilisation à mesure que les agents s’étendent à différents scénarios.
       
    • La sécurité et la gouvernance sont ajoutées après coup.
      Les dirigeants manquent de confiance pour savoir si les agents disposent d’une visibilité, d’un contrôle et de garanties suffisants pour évoluer en toute sécurité. Lorsque les agents ne fonctionnent pas systématiquement dans le cadre des mesures de sécurité, des stratégies et des limites existantes, les entreprises s’exposent à des risques accrus, à un périmètre de déploiement limité et à une adoption qui stagne à l’échelle de l’entreprise.
       
    Sans contexte partagé ni confiance intrinsèque, l’IA reste difficile à exploiter et encore plus difficile à faire évoluer dans des workflows à fort impact.
  • Microsoft IQ repose sur quatre composants intégrés qui donnent à l’IA une compréhension unifiée de l’entreprise :
     
    • Work IQ – construit en continu une compréhension sémantique enrichie et à jour à travers Microsoft 365, les systèmes de l’organisation et des sources externes, pour aider les agents à naviguer efficacement dans un contexte organisationnel vaste et en constante évolution.
    • Fabric IQ – ancre l’IA dans le fonctionnement de l’entreprise en utilisant des définitions, des métriques et des relations partagées déjà modélisées dans les systèmes de données et d’analyse de l’entreprise, ce qui permet un raisonnement cohérent.
    • Foundry IQ – déverrouille et préserve les connaissances de l’entreprise à travers les systèmes grâce à un accès conforme aux stratégies, pour que les agents réutilisent des connaissances de confiance tout en conservant le sens métier lorsqu’ils agissent.
    • Web IQ – connecte les systèmes d’IA et les agents à des informations fraîches et concrètes issues du web, notamment des pages web, des actualités, des images et des vidéos, en s’appuyant sur l’expertise de près de 20 ans de Bing en matière de recherche et de récupération à grande échelle.

    Ensemble, ces composants offrent une couche d’intelligence unique et partagée, réutilisable dans Copilot, les agents et les applications à mesure que l’adoption de l’IA s’étend.
  • Microsoft IQ s’appuie sur les contrôles d’entreprise déjà en place, ce qui permet aux équipes d’étendre la sécurité et la gouvernance existantes à mesure que l’IA s’applique aux données de l’entreprise et s’intègre plus profondément dans l’activité. Plus précisément, Microsoft IQ :
     
    • Respecte l’identité et les autorisations – les agents accèdent uniquement aux données que les utilisateurs sont autorisés à consulter, en s’appuyant sur les contrôles d’identité et d’accès existants.
    • Préserve la sensibilité et la traçabilité des données – les étiquettes de confidentialité, les stratégies et la traçabilité des données sont conservées lorsque l’IA raisonne à travers plusieurs systèmes. 
    • Applique une gouvernance cohérente à grande échelle – les mêmes règles de sécurité et de conformité s’appliquent à Copilot, aux agents personnalisés et aux applications, ce qui évite des contrôles ponctuels pour chaque cas d’usage.  
    • Permet l’auditabilité et la confiance – l’observabilité et un accès tenant compte des stratégies aident les entreprises à comprendre et à gouverner la manière dont l’IA utilise les données de l’entreprise.
       
    Résultat net : les entreprises peuvent passer en toute confiance des pilotes d’IA à la production, sans faire de compromis sur la sécurité, la conformité ou la gouvernance.
  • Microsoft Graph fournit des API qui permettent aux développeurs d’accéder aux données Microsoft 365 telles que les utilisateurs, les courriels, les fichiers et les événements de calendrier. Microsoft IQ s’appuie sur ces signaux et sur d’autres pour créer une couche d’intelligence partagée—transformant les données brutes en contexte unifié, en sémantique métier et en connaissances fiables que les assistants IA et les Copilots peuvent exploiter de manière cohérente à l’échelle de l’entreprise. En bref, Graph expose les données; Microsoft IQ transforme ces données en intelligence d’entreprise réutilisable.
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